18,99 €
Mehr erfahren.
- Herausgeber: GRIN Verlag
- Sprache: Deutsch
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1 , Fachhochschule Kufstein Tirol, Sprache: Deutsch, Abstract: Für das schnelle Auffinden von Daten in einer Datenbank werden Indizes verwendet. Heutzutage unterstützen einige Datenbanken, unter anderem Oracle und DB2, die Verwendung von Bitmap Indizes. Im Gegensatz zu B-Tree Indizes sind sie vor allem für Spalten geringer Kardinalität und für multidimensionale Abfragen geeignet. Speziell durch die Verbreitung von Data Warehouses und die Notwendigkeit, statistische Auswertungen über große Datenmengen durchzuführen, gewinnen Bitmap Indizes an Bedeutung. Ziel dieser Arbeit ist es, Bitmap Indizes näher zu beleuchten und mit den traditionellen B-Tree Indizes zu vergleichen. Es wird herausgearbeitet, unter welchen Umständen der Einsatz von Bitmap Indizes Vorteile bringt und wann von ihrer Verwendung abgesehen werden sollte. Nach einer kurzen Einführung in die Thematik, werden B-Tree Indizierung und Bitmap Indizierung vorgestellt und in einer Fallstudie anhand einer Oracle Beispieldatenbank praktisch gegenübergestellt. Bitmap Indizes überzeugen durch ihre kompakte Größe und bieten Geschwindigkeitsvorteile bei einer Vielzahl komplexer Abfragen über große Datenmengen hinweg. Sie können nicht nur für Attribute mit sehr kleiner Kardinalität, sondern durchaus auch für Attribute mittlerer bis höherer Kardinalität effizient eingesetzt werden. Die größten Performance-Verbesserungen bieten Bitmap Indizes bei der Beantwortung komplexer Kombinationen, wenn die resultierende Selektivität so hoch ist, dass nur noch wenige Datensätze tatsächlich betrachtet werden müssen.
Das E-Book können Sie in Legimi-Apps oder einer beliebigen App lesen, die das folgende Format unterstützen:
Veröffentlichungsjahr: 2009
Ähnliche
Page 1
Page 2
Page 6
Page 7
Abkürzungsverzeichnis VII
BBC Byte-aligned bitmap compression
CPU Central Processing Unit
DBMS Database Management System
DSS Decision Support System
DWH Data Warehouse
I/O Input / Output
MIS Management Information Systems
OLAP Online Analytical Processing
OLTP Online Transaction Processing
RAM Random Access Memory
RDBMS Relational Database Management System
ROLAP Relational Online Analytical Processing
SQL Structured Query Language
WAH Word aligned hybrid code
Page 8
Kurzfassung VIII
Für das schnelle Auffinden von Daten in einer Datenbank werden Indizes verwendet. Heutzutage unterstützen einige Datenbanken, unter anderem Oracle und DB2, die Verwendung von Bitmap Indizes. Im Gegensatz zu B-Tree Indizes sind sie vor allem für Spalten geringer Kardinalität und für multidimensionale Abfragen geeignet. Speziell durch die Verbreitung von Data Warehouses und die Notwendigkeit, statistische Auswertungen über große Datenmengen durchzuführen, gewinnen Bitmap Indizes an Bedeutung.
Ziel dieser Arbeit ist es, Bitmap Indizes näher zu beleuchten und mit den traditionellen B-Tree Indizes zu vergleichen. Es wird herausgearbeitet, unter welchen Umständen der Einsatz von Bitmap Indizes Vorteile bringt und wann von ihrer Verwendung abgesehen werden sollte.
Nach einer kurzen Einführung in die Thematik, werden B-Tree Indizierung und Bitmap Indizierung vorgestellt und in einer Fallstudie anhand einer Oracle Beispieldatenbank praktisch gegenübergestellt.
Bitmap Indizes überzeugen durch ihre kompakte Größe und bieten Geschwindigkeitsvorteile bei einer Vielzahl komplexer Abfragen über große Datenmengen hinweg. Sie können nicht nur für Attribute mit sehr kleiner Kardinalität, sondern durchaus auch für Attribute mittlerer bis höherer Kardinalität effizient eingesetzt werden.
