Data Warehousing und Internet E-Book

Dietmar Neu

• Herausgeber: GRIN Verlag
• Sprache: Deutsch

Veröffentlichungsjahr: 2012

Beschreibung

Diplomarbeit aus dem Jahr 1998 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 0, Hochschule Ludwigshafen am Rhein, Sprache: Deutsch, Abstract: Unter Datenmüll vergraben, meist verstreut über verschiedene Systeme eines Unternehmens, vergammeln wertvolle Informationen. Entsprechend verdichtet und aufbereitet, könnten sich durch die beim täglichen Betrieb anfallenden Daten neue Verhaltensweisen ergeben. „So fallen bei einer Bank jede Menge verschiedenartiger Informationen über die Kunden an, etwa Kontoformen und –bewegungen, Sparformen und –aktivitäten, Kredite et cetera.“ Diese Informationen können ein Kundenprofil bilden, aus welchem sich wirksame Werbemaßnahmen ableiten lassen, „das aber auch hilft, über die Kreditfähigkeit entscheiden zu können“ . Fortune 500 aus den USA schätzen, daß lediglich ein Prozent aller gespeicherten Informationen den Mitarbeitern und Entscheidungsträgern zugänglich ist. Eine Problematik, die sich weiter verschärfen wird. Insbesondere der zunehmende Einsatz von Computersystemen, sowie die Vernetzung zwischen Unternehmenseinheiten, aber auch der Siegeszug des Internet, insbesondere des World Wide Web (WWW), trägt zu einem weiteren Zuwachs an neuen Daten bei. Der Begriff Information gewinnt immer mehr an Bedeutung und kann in der heutigen Zeit als eigenständiger Produktionsfaktor angesehen werden. Informationsmanagement als Schnittstelle zwischen informationsverarbeitenden Systemen und strategischer Entscheidungsfindung hat die Aufgabe, den im Hinblick auf das Unternehmensziel bestmöglichen Einsatz der Ressource Information zu gewährleisten.

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

Die zunehmende Bedeutung des Internet für das

Informationsmanagement

1

1.1

Die zunehmende Bedeutung des Internet für das

1.1.1

Die zunehmende Bedeutung des Internet für das

1.1.2

1.1.2.1

1.1.2.2

1.1.3

1.2

1.2.1

1.2.2

1.2.3

1.3

in Beziehung stehenden Themen des Informationsmanagement und der Informations-

2

2.1

2.1.1

Abbildung 2.1: Die Architektur eines Data Warehouse

Abbildung 2.2: Komponenten eines Data Warehouse

Warehousing muß diese Definition jedoch in „Daten über Daten im Netz“ umformuliert werden,

2.1.2

Abbildung 2.3: Data Marts

Abbildung 2.4: Zweistufige Rechnerarchitektur

Abbildung 2.5: Dreistufige Rechnerarchitektur

Abbildung 2.6).

2.1.3.1

2.1.3.2

Abbildung 2.7: Mehrdimensionales Datenmodell

2.1.3.3

Abbildung 2.8: Slice and Dice

Abbildung 2.9: „Drill“ - Operationen

2.1.3.4

Schemata, erlauben es multidimensionale Strukturen auf relationale Datenbanken abzubilden

Abbildung 2.10: Datenmodellierung mit dem „Stern - Schemata“

Abbildung 2.11: Datenmodellierung mit dem Scheeflocken - Schemata

Abbildung 2.12: Statische Erstellung von Berichten aus DW - Inhalten

2.1.4

Abbildung 2.13: Dynamische Erstellung von Berichten aus DW - Inhalten

2.2

Warehouse

2.2.1

2.2.2

2.2.2.1.1

Abbildung 2.14: Planungsmodell für ein Data Warehouse

2.2.2.1.2

Abbildung 2.15: Funktionale Organisation eines Internet - Data Warehouse

2.2.2.2

vier Schichten zusammengesetzt ist. 129 Durch fest definierte Schnittstellen wird hier erreicht,

2.2.2.2.1

2.2.2.2.2

Connectivity (JDBC) Spezifikation, welches innerhalb kürzester Zeit von namhaften Firmen im

2.2.3

Abbildung 2.16: Sicherheitszonen

Kapitel

2.2.4 Beurteilung der Vorteilhaftigkeit einer Verbindung von Data

Tabelle 2.1: Kostenvorteile einer Web - Lösung

Der Einsatz von Internet - Data Warehouse - Lösungen in der Praxis

3.1

Abbildung 3.1: Einsatzbeispiele von Information Advantage

SPSS

Abbildung 3.2: Verteilte Architektur von Information Advantage

3.2

3.2.1

3.2.2

Tabelle 3.1: Vorhandene Systemkonfiguration

3.2.3

Abbildung 3.3: Organigramm der Telekurs Gruppe

Kapitel

Kapitel

3.2.3.1 Initialisierung und Aufgliederung des Projektes

Abbildung 3.4: Projektplan des Data Warehouse Projektes

Abbildung 3.5: Beteiligte Projekteinheiten

Kapitel

Kapitel

3.2.3.2 Darstellung der Betriebsumgebung

Abbildung 3.6: Architektur des Projektes

Abbildung 3.7: Architektur der Hardware

Tabelle 3.3: Softwarearchitektur

Abbildung 3.8: Architektur der Software

Abbildung 3.9: Architektur der Daten

dar.

Kapitel

Kapitel

3.2.3.3 Aktueller Stand des Projektes und weitere geplante Schritte

Anhang

3, 1996, S. 6-14

Anhang 1: Ebenen der Semiotik

Anhang 2: Arten von Data Warehouse - Daten

Anhang 3: Transmission Control Protocol/Internet Protocol

Anhang 4: Logische und Physische Datentransformation

Product

Data

Operational

Data

Anhang 5: Typen von Metadaten

Anhang 6: Mitteilung an die Presse zur Firmenübernahme von IQ Software

Anhang 7: Weitere Projekte von Payserv

Fußnoten

Die zunehmende Bedeutung des Internet für das

Informationsmanagement

1Die zunehmende Bedeutung des Internet für das Informationsmanagement

Unter Datenmüll vergraben, meist verstreut über verschiedene Systeme eines Unternehmens, vergammeln wertvolle Informationen. Entsprechend verdichtet und aufbereitet, könnten sich durch die beim täglichen Betrieb anfallenden Daten neue Verhaltensweisen ergeben. „So fallen bei einer Bank jede Menge verschiedenartiger Informationen über die Kunden an, etwa Kontoformen und -bewegungen, Sparformen und -aktivitäten, Kredite et cetera.“ 1Diese Informationen können ein Kundenprofil bilden, aus welchem sich wirksame Werbemaßnahmen ableiten lassen, „das aber auch hilft, über die Kreditfähigkeit entscheiden zu können“ 2. Fortune 500 3aus den USA schätzen, daß lediglich ein Prozent aller gespeicherten Informationen den Mitarbeitern und Entscheidungsträgern zugänglich ist. Eine Problematik, die sich weiter verschärfen wird. Insbesondere der zunehmende Einsatz von Computersystemen, sowie die Vernetzung zwischen Unternehmenseinheiten, aber auch der Siegeszug des Internet, insbesondere des World Wide Web (WWW), trägt zu einem weiteren Zuwachs an neuen Daten bei. 4

Der Begriff Information gewinnt immer mehr an Bedeutung und kann in der heutigen Zeit als eigenständiger Produktionsfaktor angesehen werden. 5Informationsmanagement als Schnittstelle zwischen informationsverarbeitenden Systemen und strategischer Entscheidungsfindung hat die Aufgabe, den im Hinblick auf das Unternehmensziel bestmöglichen Einsatz der Ressource Information zu gewährleisten.