Determinanten von Commodity Stocks E-Book

Julian Engelfried

• Herausgeber: GRIN Verlag
• Sprache: Deutsch

Veröffentlichungsjahr: 2018

Beschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 5,0-5,5 (CHE-System), ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften - IAP (School of Management and Law), Sprache: Deutsch, Abstract: Sowohl professionelle Investoren, als auch Privatanleger zeigen in den letzten Jahren verstärktes Interesse an der Investition in Rohstoffe. Dies ist unter anderem auf verstärkte Nachfrage und damit verbundene Preissteigerungen, sowie die allgemeine Lage an den Finanzmärkten zurückzuführen. Es gilt Variablen, die die Preisbewegung von Rohstoffaktien beeinflussen, zu identifizieren. Deshalb steht folgende Fragestellung im Zentrum dieser Arbeit: Welches sind die Determinanten von Commodity Stocks? Das Ziel dieser Arbeit ist es, unter Verwendung von Regressionsmodellen Einflussfaktoren von Commodity Stocks zu ermitteln. Es werden Öl-, Gold- und Kupferunternehmen untersucht. Folgende Hypothesen werden überprüft: (1) Die rohstoffspezifischen, unabhängigen Variablen haben die größte Varianzerklärungskraft von allen vier analysierten Einflusskategorien während der untersuchten Zeitperiode. (2) Es ist möglich, ein rohstoffübergreifendes Modell zu entwickeln, das geeignet ist, die Preisentwicklung von Rohstoffaktien zu bestimmen. Im Rahmen dieser Arbeit werden Aktienbewertungsmethoden, Rohstoffpreisbildung, Bewertungsverfahren für Rohstoffunternehmen und bereits durchgeführte Studien zu Einflussfaktoren auf Commodity Stocks betrachtet. Mögliche Einflussfaktoren auf Rohstoffaktien werden daraus abgeleitet. Die identifizierten Einflussvariablen repräsentieren die Kategorien rohstoffspezifisch (Rohstoffpreis, Forward des Rohstoffpreises, Volatilität des Rohstoffpreises), firmenspezifisch (Operating Profit/Sales, EV/EBITDA, Net Debt/Equity, Handelsvolumen je Aktie in USD), makroökonomisch (Rendite des dreimonatigen US Treasury Bills und der zehnjährigen US-Staatsanleihe, reales BIP der Welt, US PMI, verschiedene Arbeitslosenquoten, diverse Wechselkurse zum USD) und Marktbewegung (MSCI World). In einem nächsten Abschnitt wird für die einzelnen Rohstoffe eine Panelregression berechnet, um ein allgemeingültiges Modell aufzustellen. Es wird ein aggregiertes Modell je Rohstoff ausgewiesen. Aus diesen aggregierten Modellen wird ein rohstoffübergreifendes Modell entwickelt. Dieses wird auf Robustheit getestet. So wird die analysierte Zeitperiode unter anderem in eine Vorkrisen- (2001 bis 2006) und eine Nachkrisenperiode (2009 bis 2012) unterteilt. Die signifikanten Variablen werden theoretisch begründet.