Schätzung von Response-Funktionen auf Brick-Ebene E-Book

Daniel Schultz

• Herausgeber: GRIN Verlag
• Sprache: Deutsch

Veröffentlichungsjahr: 2008

Beschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 2,3, Christian-Albrechts-Universität Kiel (Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät), Sprache: Deutsch, Abstract: In dem Seminar „Pharmamarketing“ vom Lehrstuhl für Innovation, Neue Medien und Marketing sollen verschiedene Marketing relevante Inhaltsblöcke für den Pharmasektor analysiert werden. Einer dieser Inhaltsblöcke befasst sich mit dem Thema „Schätzung von Response Funktionen auf Brick-Ebene“, um den es in dieser Seminararbeit gehen soll. Die Brick-Ebene bezeichnet im Pharmabereich eine Gruppe von Ärzten über die Marketing relevante Informationen vorliegen wie zum Beispiel welche Produkte sie verschreiben bzw. welche Produkte sie verwenden oder welche Art von Marketingaufwendungen für sie betrieben wurden . Nun ergibt sich die Frage, wie es möglich ist, die Reaktion dieser Bricks auf verschiedene Marketingaktivitäten zu prognostizieren und die entscheidenden Faktoren für ihre Reaktion zu bestimmen, um schließlich eine möglichst hohe Effektivität der Marketinginstrumente zu erzielen und letztlich den Umsatz zu maximieren. Zu diesem Zweck wurden verschiedene Quellen analysiert und für den Pharmasektor aufbereitet. Es wurde versucht verschiedene ausgewählte Methoden der Response Schätzung darzustellen und auf die Brick-Ebene zu beziehen.

Leseprobe

Impressum:

Copyright (c) 2013 GRIN Verlag GmbH, alle Inhalte urheberrechtlich geschützt. Kopieren und verbreiten nur mit Genehmigung des Verlags.

Bei GRIN macht sich Ihr Wissen bezahlt! Wir veröffentlichen kostenlos Ihre Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten.

Jetzt beiwww.grin.com

I. Inhaltsverzeichnis

I. Inhaltsverzeichnis

II. Tabellen-/Abkürzungsverzeichnis

III. Symbolverzeichnis

1. Einleitung

2. Einführung

2.1. Abgrenzung und Definition der zentralen Begriffe

2.2. Überblick Pharmamarkt

3. Schätzung von Response Funktionen

3.1. Modell "Callplan" von Lodish

3.1.1. Modellansatz und Beschreibung

3.1.2. Mathematische Modellierung

3.1.3. Ergebnis und Bezug zum Pharmamarkt

3.2. Modell "Territory Sales Response" von Ryans und Weinberg

3.2.1. Modellansatz und Beschreibung

3.2.2. Mathematische Modellierung

3.2.3. Ergebnis und Bezug zum Pharmamarkt

3.3. Modell "Umsatzreaktion von Bricks" von Albers und Skiera

3.3.1. Modellansatz und Beschreibung

3.3.2. Mathematische Modellierung

3.3.3. Ergebnis und Bezug zum Pharmamarkt

4. Vergleich mit weiteren Ansätzen aus der Literatur

5. Fazit

VI. Anhang

V. Literaturverzeichnis

II. Tabellen-/Abkürzungsverzeichnis

Tabelle 1: Einflussfaktoren der Response-Funktionen von Territorien in der Literatur

Abkürzungsverzeichnis:

III. Symbolverzeichnis

1. Einleitung

In dem Seminar „Pharmamarketing“ vom Lehrstuhl für Innovation, Neue Medien und Marketing sollen verschiedene Marketing relevante Inhaltsblöcke für den Pharmasektor analysiert werden. Einer dieser Inhaltsblöcke befasst sich mit dem Thema „Schätzung von Response Funktionen auf Brick-Ebene“, um den es in dieser Seminararbeit gehen soll.

Die Brick-Ebene bezeichnet im Pharmabereich eine Gruppe von Ärzten über die Marketing relevante Informationen vorliegen wie zum Beispiel welche Produkte sie verschreiben bzw. welche Produkte sie verwenden oder welche Art von Marketingaufwendungen für sie betrieben wurden[1]. Nun ergibt sich die Frage, wie es möglich ist, die Reaktion dieser Bricks auf verschiedene Marketingaktivitäten zu prognostizieren und die entscheidenden Faktoren für ihre Reaktion zu bestimmen, um schließlich eine möglichst hohe Effektivität der Marketinginstrumente zu erzielen und letztlich den Umsatz zu maximieren.

Zu diesem Zweck wurden verschiedene Quellen analysiert und für den Pharmasektor aufbereitet. Es wurde versucht verschiedene ausgewählte Methoden der Response Schätzung darzustellen und auf die Brick-Ebene zu beziehen.

Aufgrund der spärlichen Literatur zu dem deutschen Phänomen der Bricks, werden im Folgenden häufig ganze Regionen oder Gebiete betrachtet, die zwar nicht exakt diesen Kleingruppen an Ärzten entsprechen, jedoch eben regionale Besonderheiten abbilden können. Es sollte somit bedacht werden, dass nicht alle der hier dargestellten Modelle zu 100 Prozent auf ein Brick übertragbar sind und es weitere Besonderheiten bei den Bricks geben kann.

Es werden im Folgenden zunächst die zentralen Begriffe geklärt und abgegrenzt und anschließend ein kurzer Überblick über den Pharmasektor gegeben, um schließlich drei verschiedene Ansätze der Response Schätzung deutlich machen zu können und auf den Pharmasektor Rückschlüsse bilden zu können. Nachdem die ausgewählten Modelle erklärt worden sind, wird es einen Überblick über weitere Ansätze aus der Literatur geben. Abschließend werden in einem Fazit die Ergebnisse der bisherigen Forschungen zusammengefasst und bewertet.