Synergien zwischen Business Intelligence Cloud Computing E-Book

Norman Bernhardt

• Herausgeber: GRIN Verlag
• Sprache: Deutsch

Veröffentlichungsjahr: 2011

Beschreibung

Diplomarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Fachhochschule Dortmund, Sprache: Deutsch, Abstract: In Zeiten globaler Krisen und Unsicherheiten stellt die Verbesserung der Steuerbarkeit von Unternehmen eine zentrale Aufgabe des Managements dar. Eine bessere Informationsversorgung für Entscheidungsträger sowie die Analyse von Schwachstellen und Einsparpotenzialen rücken in den Fokus. BI-Systeme unterstützen Unternehmen dabei, ihre geschäftskritischen Daten und Prozesse transparent zu machen und versetzen Mitabeiter in die Lage, bessere Entscheidungen zu treffen sowie notwendige Ergebnisse schneller zu erzielen. Die Integration von BI-Lösungen in die Unternehmensinfrastruktur, sowie der spätere Betrieb stellen hohe Anforderungen an die IT-Abteilungen dar, und sind oft mit großen Investitionen verbunden. Zahlreiche Firmen sind zwar laut einer Studie des internationalen Controllervereins und Roland Berger wieder bereit zu investieren, Voraussetzung ist jedoch, dass Innovationen vorangetrieben und gleichzeitig die Optimierung der eigenen Prozesse und die Effizienz gesteigert werden. Ein Ansatz zur Entkopplung der betriebswirtschaftlich notwendigen BI-Lösungen von den damit unweigerlich verbundenen technischen Aspekten des Plattformbetriebs kann das Konzept des Cloud Computing sein. Vor diesem Hintergrund soll diese Diplomarbeit Möglichkeiten des CC für das Anwendungsfeld BI aufzeigen, und gibt mit dem Modell einer potentiellen BI-Cloud einen strukturellen Rahmen vor, welcher bisher in dieser Form nicht definiert wurde. Neben dem „Big Picture“ definiert die Arbeit Kriterien aus beiden involvierten Themenkomplexen (BI und CC), mit denen der neue Ansatz verglichen wird.

Leseprobe

Impressum:

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Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Vorwort

1 Einleitung

2 Grundlagen Business Intelligence

2.1 Begriffsdefinition und Architektur

2.2 Anforderungen an Business Intelligence

2.2.1 Datenqualität

2.2.2 Zugriffsgeschwindigkeit

2.2.3 Transparenz der Verarbeitung

2.2.4 Informationspräsentation

2.2.5 Sicherheitsaspekte

2.3 BI-Reifegradmodell

2.4 BI-Integration in die Unternehmensstrategie

2.4.1 Business Intelligence Strategie

2.4.2 Business Intelligence Competence Center

2.4.3 Business Intelligence Prozesse

3 Grundlagen Cloud Computing

3.1 Begriffsdefinition und Historie

3.2 Basiskonzepte

3.2.1 Virtualisierung

3.2.2 Serviceorientierte Architekturen

3.2.3 Web Services

3.3 Ordnungsrahmen

3.3.1 Technische Gliederung

3.3.2 Organisatorische Gliederung

3.3.3 Taxonomie des Cloud Computing

3.4 Rolle des Cloud Computing in der IT

3.4.1 Charakteristische Eigenschaften des Cloud Computing

3.4.2 IT-Betriebsszenarien

3.4.3 Reifegradmodell

3.5 Marktsituation

3.5.1 Angebote Cloud Computing

3.5.2 Marktentwicklung

3.5.3 Zukunftsprognosen

4 Das BI-Cloud Modell

4.1 Definition Business Intelligence Cloud (BI-Cloud)

4.2 Modell der BI-Cloud nach Anwendungsfokus

4.3 Modell der BI-Cloud nach Architekturebenen

4.3.1 Data as a Service

4.3.2 Model as a Service

4.3.3 Visualization as a Service

5 Bestehende BI-Cloud Ansätze

5.1 Auswahlkriterien BI-Anbieter

5.2 Auswahlkriterien CC-Anbieter

5.3 Überblick BI-Cloud Lösungsanbieter

6 Bewertung der BI-Cloud

6.1 Synergien zwischen Business Intelligence und Cloud Computing

6.1.1 Sichtweise Business Intelligence

6.1.2 Sichtweise Cloud Computing

6.2 Standardisierung

6.2.1 Identity 2.0

6.3 Abdeckung von BI-Anforderungen

6.3.1 Datenqualität

6.3.2 Zugriffsgeschwindigkeit

6.3.3 Transparenz

6.3.4 Informationspräsentation

6.3.5 Sicherheitsaspekte

6.4 IT-Strategie, Prozesse und Reifegradmodell

6.4.1 Operational BI

6.4.2 BI-Prozesse

6.4.3 Reifegradmodell

6.5 Rechtliche Betrachtung

6.5.1 Vertragstypen / Service Level Agreements

6.6 Wirtschaftliche Aspekte

6.7 Verrechnungsmodelle

6.8 Kritische Würdigung

6.8.1 Praxisrelevanz

6.8.2 Komplexe BI Komponenten im Hinblick auf die Cloud

7 Zusammenfassung und Ausblick

Literaturverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Abbildung 1: Überblick BI Komponenten

Abbildung 2: Kriterien zur Einordnung in das Reifegradmodell biMM®

Abbildung 3: BICC Beispielorganisation

Abbildung 4: Evolution zum Cloud Computing

Abbildung 5: Organisatorische Gliederung CC

Abbildung 6: Taxonomie des Cloud Computing

Abbildung 7: Reifegradmodell Cloud Computing

Abbildung 8: Cloud Anbieter Benchmark

Abbildung 9: Übersicht Cloud Anbieter nach Architekturebene

Abbildung 10: Entwicklung des Marktes für CC

Abbildung 11: Beispiel Public BI-Cloud

Abbildung 12: Beispiel Private BI-Cloud (Hosted BI-Cloud)

Abbildung 13: Beispiel Hybrid BI-Cloud

Abbildung 14: BI-Cloud nach Architekturebenen

Abbildung 15: Beispiele BI-Cloud Lösungen

Abbildung 16: Grobüberblick BI-Cloud Standards und Organisationen

Abbildung 17: BI-Cloud Reifegradmodell

Tabellenverzeichnis

Tabelle 1: Angebote ausgewählter Cloud Computing Anbieter

Tabelle 2: Gliederung der BI-Cloud nach Anwendungsfokus

Abkürzungsverzeichnis

Vorwort

Während meiner inzwischen 12-jährigen Laufbahn als Softwareentwickler, IT-Berater und Standortleiter eines IT-Beratungsunternehmens kreuzten zahlreiche Trends und Hypes der IT-Industrie meinen Weg. Keine dieser Entwicklungen empfand ich als so interessant und herausfordernd wie die der Business Intelligence (BI). Endanwender mit Informationen zu versorgen, die sich verborgen im Datendickicht des Unternehmens befinden, und damit deren operative, taktische oder strategische Arbeit deutlich zu vereinfachen, ist dabei mein treibender Motivationsfaktor. Seit einiger Zeit diskutieren fachliche Experten nunmehr das Konzept des Cloud Computing (CC) als Evolution in der IT-Geschichte. Um dem Wettbewerb Stand zu halten werden Unternehmen nicht umher kommen sich mit dieser Entwicklung zu befassen. Da kosteneffiziente Betriebsmodelle für BI-Systeme auch für viele meiner Kunden ein immerwährendes Thema beim Setup neuer BI-Initiativen sind, befasst sich meine Diplomarbeit mit der Symbiose beider Themenkomplexe und beschreibt dabei das mögliche Modell einer BI-Cloud.

Mein herzlicher Dank gilt an dieser Stelle ganz besonders meinem Betreuer Herrn Prof. Dr. Frank Victor, der mir Inspiration und kritischer Motivator zugleich war. Herrn Prof. Dr. Lutz Köhler danke ich für die schnelle Zusage, mir als Zweitgutachter zur Verfügung zu stehen. Und bei Herrn Prof. Dr. Andreas Seufert möchte ich mich für den themenbezogenen Gedankenaustausch bedanken.

1 Einleitung

In Zeiten globaler Krisen und Unsicherheiten stellt die Verbesserung der Steuerbarkeit von Unternehmen eine zentrale Aufgabe des Managements dar. Eine bessere Informationsversorgung für Entscheidungsträger sowie die Analyse von Schwachstellen und Einsparpotenzialen rücken in den Fokus. BI-Systeme unterstützen Unternehmen dabei, ihre geschäftskritischen Daten und Prozesse transparent zu machen und versetzen Mitarbeiter in die Lage, bessere Entscheidungen zu treffen, sowie notwendige Ergebnisse schneller zu erzielen.

Die Integration von BI-Lösungen in die Unternehmensinfrastruktur, sowie der spätere Betrieb stellen hohe Anforderungen an die IT-Abteilungen dar, und sind oft mit großen Investitionen verbunden. Zahlreiche Firmen sind zwar laut einer Studie des internationalen Controllervereins und Roland Berger wieder bereit zu investieren, Voraussetzung ist jedoch, dass Innovationen vorangetrieben und gleichzeitig die Optimierung der eigenen Prozesse und die Effizienz gesteigert werden (vgl. [ICV 2010]). Ein Ansatz zur Entkopplung der betriebswirtschaftlich notwendigen BI-Lösungen von den damit unweigerlich verbundenen technischen Aspekten des Plattformbetriebs kann das Konzept des Cloud Computing sein.