Historia y evolución de la Inteligencia Artificial E-Book

Marco Casella

• Herausgeber: Marco Casella
• Kategorie: Wissenschaft und neue Technologien
• Sprache: Spanisch
• Veröffentlichungsjahr: 2015

Beschreibung

Este libro, dividido en diecinueve capítulos, dauna visión histórica de la ciencia de los « ordenadores inteligentes ».

Leseprobe

Marco Casella

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Índice

Introducción

Hacia el ordenador inteligente

El «pensamiento mecánico»

La simulación del cerebro al ordenador

Estrategías satisfactorias

Las heurísticas antes y después de Dartmouth

La cuestión de las neuronas

Los acercamientos semánticos

Generalidad y conocimiento

Los recorridos de la lógica

Problemas de sentido común

Contra la lógica

La Visión Artificial

Viejos y nuevos proyectos

Las arquitecturas: ciencia cognitiva y neoconexionismo

La inteligencia artificial y los enigmas de la mente

Las orientaciones de la investigación desde la fin de los años 80

La nueva IA

Los paradigmas por una ciencia

Introducción

La inteligencia artificial (IA) tiene una historia reciente y una fecha oficial de nacimiento con la que toda la comunidad científica està de acuerdo: 1956. No hay unanimidad sobre su programa de investigación. Al contrario, hay un escepticismo generalizado entre algunos filósofos e investigadores del sector sobre la posibilidad de considerar la IA una ciencia. En su interpretación «débil» (para utilizar el término de John Searle), ella parece una práctica experimental, entre la información y la ingeniería. Su objetivo sería la costrucción de artefactos con prestaciones que ayudan o asisten el hombre (y, en algunos casos, sustituirlo) en la resolución de tareas teóricas o prácticas de diferente complejidad.

En esta perspectiva, la IA se considera el punto de llegada de un proceso evolutivo que ha permitido de extender la automación desde algunas actividades del trabajo manual a algunas actividades del trabajo intelectual, por ejemplo la elaboración de cálculos complicados, el control y la planificación, la consultoria especializada en algunas prestaciones profesionales. Dado que se trata de trabajo profesional, no se puede no hablar de «inteligencia», pero resulta dificil precisar la naturaleza de esta inteligencia porque este trabajo es completamente «automático». Después de todo, aquí está el origen de la paradoja sobre la que se ha insistido algunas veces: tan pronto como una prestación del trabajo intelectual es reproducida por un artefacto, ya no parece una función verdaderamente inteligente.

Para un otro punto de vista, la IA puede tener la ambición de ser una ciencia, esta vez de los principios generales de la inteligencia y del conocimiento (a saber comúnes a los seres humanos y a las máquinas) pero necesita la contribución decisiva de la logica para poder obtener este estatuto a todos los efectos: un poco como se dice de la física, que ha necesitado las matemáticas para desarollarse como ciencia. Así, el problema de la IA consiste, en primer lugar, en encontrar la logica, o las logicas, pertinentes a sus objetivos.

Es todavia diferente la perspectiva de la IA que se define más bien en relación con las investigaciones sobre la inteligencia natural. Las cosas se complican aquí porque la inteligencia natural no es a su vez un dominio bien definido, y la misma psicología (la disciplina tradicionalmente destinada a su estudio) ha vivido a menudo su estatuto de ciencia de manera un poco contradictoria). Más recientemente, además, tras redimensionar la idea que mente pueda constituir un objeto de investigación independiente del cerebro, algunas tendencias de la IA interesadas en la mente tienen que enfrentarse a los resultados y métodos de una otra ciencia, la neurologia (o neurociencia, como ahora se dice).

Es interesante señalar como ya Alan Turing, una figura mítica en la historia de la IA pese a haber muerto dos años antes del nacimiento oficial de la nueva disciplina, hubiera abordado los problemas principales que han dado lugar a interpretaciones diferentes del programa de investigación de la IA. La máquina abstracta que lleva el nombre de Turing y su tesis sobre la naturaleza del cálculo de 1935 ya se basaban en una premisa totalmente original comparada con otras formulaciones equivalentes: dar una descripción rigurosa de procedimiento automático, o más concretamente mecánico, en referencia al comportamiento de un ser humano que lo efectua.

Después la que se podría llamar la realización fisica de su máquina abstracta desde la aparición de los primeros ordenadores digitales, Turing discutió las objeciones a la posibilidad de una «máquina inteligente» que se basaban en la irreconciliabilidad de la noción de «automatismo» con la de «inteligencia». Quizás un obispo habria podido formularle objeciones de este tipo en el siglo XIX. En su tiempo, como Hodges ha recordado (1983), Turing encontró uno de los opositores principales en un neurólogo, Geoffrey Jefferson, que objetó que la logica era inútil para el estudio de la mente humana y que era imposible reproducir sus características en un artefacto no ecológico, a saber abstrayendo del cerebro y, más en general, del cuerpo. Eso es un inventario parcial pero eficaz de los problemas principales a los que la IA hará frente en su historia.

Aunque la cibernética había hecho su parte en redimensionar la contraposición entre las nociones de automatismo e inteligencia, la construcción de los primeros ordenadores digitales había sugerido una manera para debatirla de nuevo. Así, en esta análisis de la evolución de la IA, se va a seguir lo que parece ser el mejor camino en su historia, marcada por las etapas de la construcción del ordenador que han permitido de considerarlo una máquina inteligente, conjugando dos términos tradicionalmente tan lejos unos de otros.

Hacia el ordenador inteligente