De ELIZA a Grok E-Book

Saedeq Damir-Nester

• Herausgeber: GRIN Verlag
• Sprache: Spanisch

Veröffentlichungsjahr: 2025

Beschreibung

Ensayo del año 2025 en eltema Informática - Inteligencia artificial, Nota: 8,50, , Materia: 2024-2025, Idioma: Español, Resumen: La inteligencia artificial (IA) generativa ha emergido como un campo transformador en el ámbito tecnológico y social, con un impacto significativo en las dinámicas de las redes sociales como X, un tema que este ensayo aborda desde su evolución histórica hasta su relevancia en la sociedad conectada de 2025. Se centra en cómo la IA generativa, desde sus inicios con ELIZA en 1966 hasta su expresión actual en Grok de xAI, ha reconfigurado la creación de contenido, la cultura digital y las interacciones humanas, un proceso que refleja tanto avances técnicos como desafíos éticos. Históricamente, el desarrollo comenzó con ELIZA, creado por Joseph Weizenbaum en Estados Unidos, seguido por avances clave como las Redes Generativas Antagónicas de Ian Goodfellow en 2014 y los modelos Transformer de Google Research en 2017, que revolucionaron la generación de texto contextual. Estas innovaciones, lideradas principalmente por Estados Unidos, con aportes de Canadá y Europa, culminaron en Grok, lanzado por xAI en 2023, que ha integrado la IA generativa en X, amplificando la comunicación en tiempo real. Los argumentos centrales destacan cómo Grok fomenta la innovación comunicativa al democratizar el acceso a información, pero también introduce riesgos como la desinformación y la polarización, evidenciados por datos que muestran que el 62% del contenido en X en 2025 está influenciado por IA (Hootsuite, 2024). Las conclusiones subrayan que esta dualidad exige una reevaluación crítica del rol de la IA generativa, equilibrando sus beneficios con regulaciones éticas para mitigar sus efectos adversos. En un contexto más amplio, estos hallazgos resaltan la interdependencia entre tecnología y sociedad, un fenómeno que continuará evolucionando con proyecciones hacia capacidades multimodales para 2030, lideradas por actores globales como China y la Unión Europea. La importancia de seguir investigando radica en la necesidad de desarrollar tecnologías que complementen o superen las actuales, abordando los retos éticos y sociales pendientes, para garantizar que la IA generativa contribuya constructivamente al futuro de la comunicación digital y la cultura global.