Inteligencia Artificial como Agente Bifronte E-Book

Saedeq Damir-Nester

• Herausgeber: GRIN Verlag
• Sprache: Spanisch

Veröffentlichungsjahr: 2025

Beschreibung

Ensayo del año 2025 en eltema Informática - Inteligencia artificial, Nota: 9,00, , Materia: Ciencia, tecnología y Sociedad (CTS), Idioma: Español, Resumen: La inteligencia artificial (IA), emergida como un campo teórico en el siglo XX y consolidada en el XXI mediante avances algorítmicos, se erige como un paradigma tecnológico que trasciende su dimensión técnica para reconfigurar dinámicas socioculturales, un tema de creciente relevancia en el ámbito académico por su impacto estructural en sistemas técnicos y prácticas humanas. Este ensayo analiza su evolución desde los fundamentos de Alan Turing, quien en 1936 planteó la posibilidad de máquinas pensantes, hasta la Conferencia de Dartmouth de 1956, que formalizó la disciplina, pasando por el renacimiento del aprendizaje automático (Machine Learning) en los 1990 y el auge del aprendizaje profundo (Deep Learning) en los 2010, con hitos como la victoria de Deep Blue sobre Kasparov en 1997 y el desarrollo de AlexNet en 2012. La irrupción de la Tecnología Transformer en 2017, liderada por Google, marcó un avance crucial en el Procesamiento del Lenguaje Natural, potenciando modelos como BERT y ChatGPT, que han transformado la interacción humana con la tecnología. Estos desarrollos, impulsados por naciones como Estados Unidos y China, y empresas como IBM, Google y OpenAI, optimizan sistemas técnicos en medicina y logística, mientras redefinen las estructuras sociales mediante la automatización, la personalización masiva y el capitalismo de vigilancia, según Zuboff (2019). El ensayo concluye que la IA exige un análisis bifronte, técnico y fenomenológico, para comprender cómo su fusión de innovación y transformación sociocultural genera nuevas formas de agencia y dependencia, evidenciadas en la erosión de la privacidad y la reorientación del poder. Las proyecciones futuras sugieren un crecimiento exponencial, con un mercado que alcanzará 1.8 billones de dólares en 2030 (Statista, 2023), pero también plantean riesgos éticos y desigualdades si no se regula. Este hallazgo subraya la necesidad de investigaciones continuas que aborden las paradojas de la IA, desarrollen tecnologías complementarias como la IA cuántica, y establezcan marcos éticos para mitigar sus impactos, asegurando que su evolución beneficie a la sociedad sin comprometer la autonomía humana ni exacerbar las brechas existentes.