L'IA pour la formation E-Book

Lucie Dhorne

• Herausgeber: Tita
• Kategorie: Für Kinder und Jugendliche
• Sprache: Französisch

Seitenzahl: 304

Veröffentlichungsjahr: 2025

Beschreibung

Maîtrisez la puissance des intelligences artificielles génératives pour concevoir, produire et animer vos formations ! Ce guide complet va vous permettre de saisir cette révolution au service de votre pédagogie, avec des exemples concrets et efficaces, des commandes (prompts) à réaliser et les outils à choisir pour éviter les pièges.

À PROPOS DE L'AUTRICE 

Lucie Dhorne est consultante experte en stratégies pédagogiques, distinguée pour ses méthodes novatrices dans le domaine de la formation et de l’apprentissage. Titulaire de deux masters, l’un en ingénierie pédagogique et l’autre en mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines, elle a consacré sa carrière à l’intersection de l’éducation et de l’innovation technologique. Avec une expérience significative dans le secteur privé, elle a brillé par sa capacité à intégrer des solutions créatives et technologiques dans des environnements pédagogiques variés, lui valant plusieurs récompenses pour l’innovation.

Fondatrice de Creativ’IP, elle impulse la créativité comme levier de différenciation et d’engagement dans l’apprentissage professionnel. Conférencière et auteure, Lucie est à l’avant-garde de l’intégration de l’IA dans l’éducation, cherchant sans cesse à outiller les individus et les organisations pour l’ère digitale.

Leseprobe

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© 2024 Clic Éditions, une marque de TITA

ISSN : 3039-0818

ISBN : 9782494017238

Dépôt légal BNF : Décembre 2024

Directeur éditorial : Vladimir Sekelj

Couverture et conception graphique : Thomas Mougeotte

Mise en page : Mitsuko Meignien – Nué

Corrections et relecture : Natacha Kessler

L’IA POUR LA FORMATION

2eédition

Lucie Dhorne

collection dirigée parVladimir Sekelj

Je maîtrise

L’IA pour la formation

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Lucie Dhorne

présentation de l’autRICE

Lucie Dhorneest consultante experte en stratégies pédagogiques, distinguée pour ses méthodes novatrices dans le domaine de la formation et de l’apprentissage. Titulaire de deux masters, l’un en ingénierie pédagogique et l’autre en mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines, elle a consacré sa carrière à l’intersection de l’éducation et de l’innovation technologique. Avec une expérience significative dans le secteur privé, elle a brillé par sa capacité à intégrer des solutions créatives et technologiques dans des environnements pédagogiques variés, lui valant plusieurs récompenses pour l’innovation.

Fondatrice de Creativ’IP,elle impulse la créativité comme levier de différenciation et d’engagement dans l’apprentissage professionnel. Conférencière et auteure, Lucie est à l’avant-garde de l’intégration de l’IA dans l’éducation, cherchant sans cesse à outiller les individus et les organisations pour l’ère digitale.

luciedhorne

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Le plan promptable

C

A

D

R

E

Z

Méthodologie développée par Lucie DHORNE, la méthode CADREZ vous aidera à optimiser vos prompts de génération de textes tout en vous proposant des exemples par métier.

Disponible sur www.titashop.fr

Méthodologie développée par Lucie DHORNE, la méthode de Creativ’prompt vous aidera à optimiser vos prompts de génération d’images tout en vous proposant des visuels et les mots-clés pour obtenir les meilleurs résultats.

L’IA pour la formation

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L’IA pour la formation

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Avant-propos

La collection Je Maîtrisea été conçue pour tous les formateurs, ensei-gnants et éducateurs qui recherchent une réponse concrète, précise et opérationnelle aux questions quotidiennes de pédagogie et de numérique. Elle s’adresse à ceux qui veulent faire progresser leur pra-tique professionnelle vers des formations innovantes et engageantes.

En janvier 2024, sortait le premier titre de la collection sur l’Intelligence Artificielle en formation. Ce premier livre de Lucie Dhorne, pionnière dans ce domaine, a tout de suite rencontré son public. L’éditeur a été en rupture de stock après seulement 6 mois, preuve de l’engouement du monde de la formation pour ce sujet et de la justesse de l’approche de Lucie.

Depuis ce premier livre, le monde s’est accéléré, avec la sortie de nom-breux outils IA, de nombreuses solutions prometteuses et un besoin croissant d’accompagnement et d’acculturation à ces nouveaux outils.

Lucie Dhorne et les équipes de Clic éditions ont redoublé d’ingéniosité pour vous proposer des solutions innovantes tout au long de cette année 2024 : un jeu de cartes pour apprendre à créer des images générées par IA (les Créativ’prompt) et un plan promptablepour apprendre à rédiger des prompts efficaces.

En ce début d’année 2025, il nous est apparu naturel de sortir une nouvelle édition revue et augmentée de l’IA pour la formation. Vous y trouverez de nouveaux chapitres et la révision de certains passages pour coller au plus près des avancées technologiques.

Ce livre, le sixième de la collection, est unmust havepour s’initier aux IA génératives pour tous les utilisateurs et plus particulièrement dans le domaine de la formation.

Vladimir Sekelj

CEO de Kawalearn – Agence Digital LearningDirecteur de collection

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Préface

Chaque révolution, par définition, est « un renversement radical d’un système en place, et ce, par la force ».

L’arrivée de l’IA Générative bat tous les records précédents de rapidité de propagation d’une technologie sur la planète. Ses effets peuvent provoquer une crise pour de très nombreux métiers chez les « cols blancs », alors qu’historiquement, toutes les révolutions industrielles précédentes ont touché les « cols bleus ».

En ce moment, ce que vivent les acteurs de la formation (formateurs, enseignants, ingénieurs pédagogiques…) s’apparente bien à une véri-table révolution ! Ils ont en effet des raisons de craindre qu’ils risquent de se faire remplacer par l’IA, plus rapide, moins cher, plus efficiente qu’eux dans leurs tâches actuelles…

Pourtant le défi porté par les innovations technologiques en formation reste le même depuis des décennies : il s’agit d’apporter des moyens aux formateurs afin de leur permettre d’exalter leurs savoir-faire en se recentrant sur leur valeur ajoutée essentielle et irremplaçable : la relation humaine. Loin de toutes les illusions technico-solutionnistes qui laisseraient croire que les outils sont en soi porteurs de solutions, c’est au contraire en se référant au potentiel fantastique que le digital apporte qu’il est possible d’inventer des pratiques pédagogiques renouvelées.

Alors aujourd’hui, ce que Lucie Dhorne vous offre dans ce livre ce sont les moyens concrets pour sortir de cette crainte du grand remplace-ment, et vous permettre de saisir la fantastique opportunité de devenir des formateurs (concepteurs, ingénieurs, enseignants) augmentés !

Les possibilités de s’emparer de l’IA générative sont nombreuses. Il s’agit fondamentalement de gagner du temps en déléguant les tâches à faible valeur ajoutée pour pouvoir se recentrer sur ses véritables fonctions. Le souhait de chacun est d’être un expert du contenu, de la pédagogie, de la gestion du groupe, de capter l’attention des apprenants, de planifier les formations, de suivre les performances des apprenants, de fournir des instructions individualisées et de pousser à réfléchir de manière critique. C’est en permettant de répondre à ce souhait qui paraissait irréalisable, que l’IA générative va être une véritable révolution.

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Alors concrètement comment ?

D’abord, l’IA générative est un outil pour permettre de produire tous les outils pédagogiques ! Évidemment à condition que le formateur vérifie ce qui est lui proposé pour s’approprier les contenus et les transformer à sa manière. C’est un moyen pour générer des explications associées à des exemples, des analogies originales et pertinentes, pour aider à ap-prendre en illustrant de manière complémentaire le contenu d’un cours. C’est un moyen de créer des grilles d’évaluation qui soient parfaitement utilisables, avec des seuils de réussite, pour générer des corrections individualisées avec des propositions pour se corriger et progresser.

C’est aussi le moyen de réaliser un travail de synthèse à l’issue d’une formation longue.

C’est de toutes manières, le moyen de libérer le formateur pour qu’il se consacre aux interactions significatives avec ses apprenants.

Utiliser l’IA générative, ce n’est pas simplement prendre en main un outil. C’est l’opportunité de proposer des méthodes pédagogiques actives dans lesquelles on va permettre aux apprenants de participer au processus d’apprentissage au travers d’activités de résolution de problèmes, de travail en groupe, de mises en situation pratiques.

Pour être en mesure de s’en servir de manière positive, il est indispen-sable d’apprendre à travailler avec l’IA générative ! Car maîtriser l’art du prompt ne s’improvise pas ! Et pour bien utiliser l’outil il est nécessaire d’avoir une culture informationnelle et les compétences numériques indispensables. Il faut garder en tête que l’IA générative ne remplacera pas les salles de classe, ni les enseignants ou les formateurs, car ces espaces offrent des occasions de mettre en pratique les compétences acquises, de collaborer à la résolution de problèmes, de socialiser et de recevoir le soutien des accompagnateurs. Car l’IA générative n’est pas destinée à remplacer l’expertise humaine, mais seulement à l’augmenter.

Dans ce livre Lucie vous révèle les outils indispensables pour prendre le contrôle de cette force chaque jour plus puissante afin d’agir pour ne pas vous faire manipuler !

Bienvenue dans le poste de pilotage de l’IA générative au service de la formation.

Yannig Raffenel

Décapsuleur de têtes et assemblierExplorateur bâtisseur CEO SAS Blended LearningPrésident de EdTech France

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L’IA pour la formation | Introduction

Introduction

Nous sommes au cœur d’une transformation sans précédent, une ré-volution qui dépasse l’effervescence des débuts du web. L’intelligence artificielle (IA) est la protagoniste de ce changement monumental, redéfinissant nos métiers et notre compréhension même des compé-tences. Elle bouleverse les conventions et nous invite à repenser ce qu’il est désormais possible de créer.

Prenons quelques exemples frappants :

Qui aurait imaginé pouvoir réaliser une vidéo sans jamais toucher une caméra ? Des logiciels innovants alimentés par l’IA, comme Runway, rendent cela possible. Ils transforment de simples mots ou images statiques en séquences animées, ne nécessitant rien d’autre que notre imagination.

Et que dire de l’art ? Autrefois réservé aux diplômés des écoles pres-tigieuses, il s’ouvre désormais à tous grâce à des outils numériques révolutionnaires. Sans formation artistique formelle, nous pouvons

« The Great CatSpy » est un faux trailer de film créé avec l’IA en avril 2023 pour démontrer les avancées technologiques en cinématographie. Réalisé en deux jours à l’aide de plus de 500 prompts et plus de dix IA différentes, c’est un bel exemple de la manière dont la combinaison de diverses typologies d’IA peut aboutir à une œuvre cinématographique complète.

Des générateurs d’images aux synthétiseurs vocaux, en passant par les générateurs de vidéos et les changeurs de voix, une multitude d’outils ont été savamment orchestrés pour donner vie à ce projet ambitieux. Bien que la qualité vidéo ne soit pas encore parfaite, surtout pour les scènes à mouvement rapide, on peut imaginer à quoi cela ressemblera dans les prochains mois. Bientôt, il sera possible de tout capturer en images animées sans même utiliser une caméra !

Pour aller plus loin

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L’IA pour la formation | Introduction

créer des œuvres digitales époustouflantes. Cependant, bien que les diplômes ne soient plus une barrière, il est désormais essentiel de pos-séder des compétences hybrides mêlant un regard artistique et des connaissances technologiques. L’IA prend en charge une partie de la technique, mais c’est notre capacité à comprendre et à manipuler ces outils qui nous permet d’exprimer pleinement notre créativité. Cette combinaison de sensibilité artistique et de maîtrise technologique devient le nouveau standard pour innover et se démarquer dans un paysage en constante évolution.

L’animation de personnages virtuels, ou avatars, autrefois l’apanage des experts en motion design, est désormais accessible à tous. En quelques clics, vos avatars prennent vie. Auparavant, ces avatars avaient une apparence nettement artificielle, aisément reconnaissable. Aujourd’hui, grâce aux avancées spectaculaires de l’IA, ils deviennent de plus en plus indiscernables des êtres humains. Ils sont capables de reproduire l’apparence, la voix et même les émotions de personnes réelles. Ces avatars hyperréalistes repoussent les frontières du possible, ouvrant de nouvelles perspectives en communication, en éducation et en di-vertissement. Ils nous permettent d’interagir dans des environnements virtuels avec une authenticité sans précédent, tout en soulevant des questions éthiques sur l’identité et la représentation.

Pour aller plus loin

Le 29 août 2022, la toile « Théâtre d’opéra spatial», créée par Jason Allen via un logiciel d’IA, a remporté le premier prix à la Foire d’État du Colorado. L’émission « Le dessous des images », animée par Sonia Devillers, explore les implications de cette création avec l’auteur et l’historien de l’art Paul Ardenne.

Pour aller plus loin

Des outils comme HeyGen proposent actuellement un service de traduction vidéo en un clic. Destiné à rendre le contenu universellement compréhensible, il est un support intéressant pour la diffusion vidéo des contenus pédagogiques.

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L’IA pour la formation | Introduction

Ces évolutions, à la fois fascinantes et un brin déconcertantes, il-lustrent comment l’IA redistribue les cartes des compétences. Elles nous ouvrent les portes d’un monde où la technologie donne des ailes à notre potentiel, tout en posant de nouvelles questions. Quelle valeur accordons-nous aux compétences traditionnelles dans ce décor renouvelé ? Comment naviguer dans cette mer de possibilités ? Quels outils pour quels usages ? Quelles limites ? Ce sont là quelques-unes des interrogations que nous explorerons dans ce livre, en cherchant à comprendre et à embrasser ce nouvel horizon qui se dessine.

Vers une ère de l’innovation pédagogique

Un changement de paradigme

La quatrième révolution industrielle, portée par l’IA, pourrait avoir un impact sans précédent dans l’histoire humaine en raison de sa vitesse et de sa portée, affectant tous les aspects de la gestion à l’innovation, et révolutionnant la manière dont les professions intellectuelles opèrent.

Contrairement aux révolutions industrielles précédentes qui mena-çaient principalement les emplois manuels de la classe ouvrière, la révolution de l’IA va plus loin en automatisant non seulement les tâches manuelles, mais aussi celles qui nécessitent un raisonnement poussé. Cette avancée remet en question les emplois considérés comme sûrs et valorisés, notamment dans les domaines de l’expertise.

L’IA représente un défi unique pour les professions intellectuelles et les cadres, son impact promettant d’être plus profond et perturbateur que les révolutions industrielles et numériques combinées. Elle a le potentiel d’impacter presque toutes les tâches actuellement effectuées par les humains, réduisant ainsi considérablement le volume de travail disponible pour eux et exacerbant les inégalités de richesse.

Contrairement aux révolutions passées, l’IA ne se limite pas à auto-matiser des emplois entiers, mais plutôt des tâches spécifiques au sein de ces emplois. Des secteurs, tels que la gestion, la finance, le droit, le conseil, la vente et l’éducation, qui étaient jusqu’à présent associés à une expertise intellectuelle, sont directement impactés par les progrès de l’IA.

Dans ce contexte en constante évolution, la réinvention profession-nelle, l’apprentissage continu et l’adaptabilité deviennent essentiels pour naviguer avec succès dans le nouveau paysage professionnel.

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L’IA pour la formation | Introduction

Selon le rapport LinkedIn de 2023, les cinq premières compétences les plus recherchées par les employeurs en 2024 sont l’adaptabilité, la communication, la créativité, la pensée critique et la culture digitale1. La capacité d’adaptation en première position illustre clairement la nécessité actuelle de s’ajuster rapidement à l’intégration du tsunami qu’est l’IA dans notre vie quotidienne.

Par ailleurs, une étude du World Economic Forum publiée en 20232 prévoit que d’ici 2027, les compétences qu’ils appellent « skills on the rise », c’est-à-dire les compétences émergentes qui deviennent de plus en plus demandées seront : la créativité, la pensée critique, la culture numérique, l’apprentissage tout au long de la vie et la flexibilité. Il est intéressant de noter que, si la flexibilité était la première compétence clé en 2024, elle devient progressivement plus secondaire à l’avenir, car certainement considérée comme acquise. Cette évolution reflète une transition où la capacité à apprendre et à innover occupe désor-mais une place centrale face aux défis et opportunités posés par l’IA.

Ces tendances soulignent l’importance croissante des compétences humaines uniques que l’IA ne peut pas facilement reproduire. La créativité, la pensée critique et la capacité à apprendre en continu deviennent des atouts majeurs dans un monde où les tâches routinières et même certaines tâches intellectuelles sont automatisées. Cette vision encourage les professionnels à développer ces compétences pour rester pertinents et compétitifs.

Cependant, malgré cette mutation évidente opérant dans notre société, d’autres études montrent un décalage entre ces prévisions prospec-tives et la réalité du terrain en 2024. Une étude de Stratice publiée en septembre 20243, menée auprès de 651 apprenants et 223 forma-teurs, révèle un fossé significatif dans le domaine de l’éducation. Bien que l’échantillon de cette étude soit plus restreint que celui des deux rapports précédemment cités, elle offre un instantané de l’état de l’IA dans la formation en 2024.

Cette étude indique qu’en 2024, 55 % des apprenants utilisent l’IA en formation, contre seulement 38 % des formateurs. Malgré le fait que l’IA joue aujourd’hui un rôle de « sachant » auprès des apprenants, 75 % des formateurs ne se déclarent pas inquiets quant à l’impact que l’IA aura sur l’avenir de leur profession, alors même que 61 % d’entre eux

1 https://learning.linkedin.com/resources/workplace-learning-report?trk=bl-ba&veh=MIDS

2 https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf

3 https://www.stratice.fr/grande-enquete-nationale-realisee-par-stratice-sur-lia-dans-la-formation/

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L’IA pour la formation | Introduction

ont constaté une utilisation spontanée de l’IA par leurs apprenants en formation.

Ce décalage entre la perception des formateurs et l’avenir du métier qui semble se dessiner, souligne l’urgence pour les pédagogues de prendre conscience de l’influence croissante de l’IA sur leur métier et sur la future vie professionnelle des apprenants. Il est essentiel qu’ils adaptent leur pédagogie en conséquence, en intégrant la compréhen-sion des usages possibles de l’IA dans leur approche pédagogique tout en développant les compétences nécessaires pour guider les appre-nants dans ce nouvel environnement d’apprentissage. Cette prise de conscience est cruciale pour combler le fossé entre les attentes futures et la réalité actuelle, assurant ainsi que l’éducation reste pertinente et efficace à l’ère de l’IA.

L’IA dans l’éducation

Ce constat met en évidence la nécessité pour le secteur éducatif d’in-tégrer activement l’IA dans la réflexion sur les pratiques pédagogiques. Par exemple, l’IA permet l’utilisation de systèmes de tutorat intelligents pour un apprentissage personnalisé. Grâce à l’analyse prédictive, il est possible d’identifier proactivement les besoins de formation des apprenants, offrant ainsi des parcours éducatifs mieux adaptés.

Dans le domaine de la gestion des compétences, l’IA a le potentiel de révolutionner l’évaluation et le développement des compétences, en assurant une meilleure adéquation entre les besoins individuels et organisationnels. L’analyse des données sur les compétences, facili-tée par l’IA, aide les organisations à détecter les lacunes potentielles et à élaborer des stratégies de formation efficaces pour s’adapter rapidement aux besoins réels de leurs équipes. Il existe aujourd’hui des IA qui analysent les recherches ChatGPT d’un utilisateur afin d’en déduire ses forces et points d’amélioration, de lui proposer des outils de développement personnel basés entre autres sur l’analyse de son profil MBTI® fondé à travers ses interactions avec l’IA.

Bien que l’essor des Technologies de l’Information et de la Communica-tion (TIC) ait déjà transformé l’environnement éducatif en diversifiant les méthodes d’enseignement et d’apprentissage, l’avènement de l’IA accélère cette transformation. Cependant, il est important de souli-gner que la technologie ne garantit pas nécessairement une qualité pédagogique. Un bon quiz numérique ne peut jamais remplacer une mauvaise pédagogie, au contraire, il peut même accentuer le problème.

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L’IA pour la formation | Introduction

En 2015, Romero et Laferrière4ont constaté les limites des approches centrées sur la technologie dans l’intégration des TIC en éducation. En réponse à ce constat, ils ont proposé une approche réflexive, socioconstructiviste, participative et inclusive visant à améliorer l’ap-prentissage. Cette approche identifie cinq niveaux d’utilisation des technologies : la consommation passive, la consommation interac-tive, la création de contenu, la cocréation de contenu et la cocréation participative de connaissances. La transposition de cette approche graduelle au contexte de l’IA en éducation ouvre de nouvelles pers-pectives pédagogiques, en privilégiant les dimensions créatives et collaboratives de l’apprentissage ainsi que la résolution collective de problèmes complexes.

Voici quelques exemples de leur approche transposée à l’IA :

Consommation passive

Exemple :Lecture d’articles générés automatiquement par l’IA.

L’apprenant accède à du contenu généré par l’IA, sans nécessai-rement comprendre son fonctionnement.

Consommation interactive

Exemple :Utilisation de Duolingooù l’IA adapte les exercices au niveau de l’apprenant.

L’IA permet une consommation interactive en adaptant le contenu au niveau et aux besoins de chaque apprenant, favorisant ainsi l’engagement et la compréhension. L’apprenant comprend que ses données sont utilisées pour adapter son apprentissage.

Création de contenu

Exemple :Utilisation de Grammarlypour améliorer la rédaction.

L’IA assiste l’apprenant dans la création de contenu, offrant des suggestions, corrections et feedbacks instantanés. L’apprenant créateur doit avoir conscience des limites de ses usages (plagiat, droits d’auteur, hallucinations5…).

4 https://eductive.ca/ressource/usages-pedagogiques-des-tic-de-la-consommation-a-la-cocreation-participative/

Une hallucination IA est une génération de contenu erroné ou fictif par un système d’intelligence artificielle qui présente ces informations comme véridiques, sans qu’elles soient basées sur des données réelles.

5 Une hallucination IA est une génération de contenu erroné ou fictif par un système d’intelligence artificielle qui présente ces informations comme véridiques, sans qu’elles soient basées sur des données réelles.

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L’IA pour la formation | Introduction

Cocréation de contenu

Exemple :Travail collaboratif sur Notion avec suggestions d’IA.

L’IA facilite la communication et la coordination entre apprenants, soutenant ainsi la cocréation de contenu. L’apprenant utilise l’IA comme un outil facilitant le travail du groupe.

Cocréation participative de connaissances

Exemple :Utilisation d’IA pour structurer des débats collaboratifs en ligne.

L’IA stimule la cocréation participative de connaissances en propo-sant des défis complexes à résoudre collectivement et en fournis-sant des feedbacks constructifs qui nourrissent l’amélioration des idées du groupe. Elle agit comme un catalyseur de créativité en accélérant la génération et l’enrichissement des idées collaboratives.

La transposition de l’approche socioconstructiviste des TIC à l’IA ouvre de nouvelles perspectives pédagogiques prometteuses, favorisant l’innovation éducative et un apprentissage authentique basé sur la collaboration. En explorant les multiples dimensions de l’IA appliquée à la formation, cet ouvrage propose une analyse approfondie des usages émergents et de leurs implications, tout en mettant en lumière les op-portunités et les défis de cette transformation numérique. Il s’attache également à fournir un cadre pratique pour une intégration réfléchie de l’IA dans les stratégies d’apprentissage, visant à optimiser son potentiel pédagogique tout en prenant en compte les considérations éthiques et les enjeux de l’éducation 4.0.

En plongeant dans les différentes dimensions de l’IA appliquée à la formation, ce livre s’attache à éclairer les praticiens, les décideurs et les apprenants sur les voies prometteuses et les considérations critiques nécessaires pour naviguer dans ce paysage en évolution rapide.

Augmenter son intelligence

Après des centaines d’heures de conférences et de formation sur les sujets d’IA, force est de constater que le terme « Intelligence Artificielle » est souvent mal compris ou interprété de manière erronée. L’utilisation du mot « intelligence » peut prêter à confusion, suggérant que ces systèmes possèdent une forme d’intelligence intrinsèque comparable à celle des humains. Cette perception peut engendrer des attentes irréalistes, créant un effet déceptif lors de la première utilisation de l’IA, ou des craintes infondées qui freinent son adoption, en décalage avec les capacités réelles de l’IA.

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L’IA pour la formation | Introduction

Il est nécessaire de démystifier cette aura de magie qui entoure l’IA. Arthur C. Clarke, un auteur de science-fiction, a énoncé trois lois, dont l’une stipule : « Toute technologie suffisamment avancée est indiscer-nable de la magie ». Cette citation illustre parfaitement la situation actuelle de l’IA. Beaucoup perçoivent l’IA comme un outil magique capable de tout faire à leur place, plutôt que de reconnaître sa véritable valeur : augmenter l’intelligence de la personne qui l’utilise.

Je partage la perspective de Luc Julia, cofondateur de Siri, qui préfère employer le terme « Intelligence Augmentée » plutôt que « Intelligence Artificielle ». Selon lui, l’expression « Intelligence Augmentée » illustre plus précisément la manière dont l’IA étend, enrichit et catalyse l’in-telligence humaine, plutôt que de la supplanter. En effet, ces techno-logies sont conçues pour assister l’homme, amplifiant ses capacités cognitives et lui permettant d’aborder des défis complexes avec une efficacité accrue.

Cette notion souligne que l’IA est avant tout un outil au service de l’humain. Elle facilite l’analyse de vastes quantités de données, auto-matise des tâches répétitives et ouvre de nouvelles perspectives dans divers domaines, tels que la médecine, l’éducation et l’industrie. En adoptant le terme « Intelligence Augmentée », nous reconnaissons le rôle collaboratif entre l’homme et la machine, où la créativité, l’intuition et l’éthique humaines restent centrales.

Ainsi, repenser notre vocabulaire n’est pas simplement une question de terminologie, mais une étape essentielle pour aligner notre com-préhension sur la réalité technologique. Cela nous permet d’aborder l’IA avec un regard éclairé, en valorisant son potentiel pour améliorer nos vies tout en restant conscients de ses limites et des responsabilités qui nous incombent.

L’intelligence augmentée agit comme une partenaire de réflexion so-phistiquée, amplifiant la capacité à générer des idées, à explorer des perspectives inédites et à repousser les frontières de la créativité. Véri-table catalyseur cognitif, elle se révèle être une assistante précieuse qui, utilisée de manière réfléchie, optimise la productivité en automatisant les tâches routinières, permettant ainsi de consacrer plus de temps et d’énergie aux activités à plus forte valeur ajoutée qui requièrent une plus grande expertise et jugement humain.

Dans l’élaboration de ce livre, l’intelligence augmentée se matérialise comme un assistant augmenté que j’ai nommé Ada Bartik. Cette colla-boration rappelle celle que j’avais avec mon directeur de recherche lors de la rédaction de papiers académiques. Son nom figurait en premier,

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L’IA pour la formation | Introduction

en reconnaissance de l’expertise et de l’orientation qu’il apportait, tandis que le mien suivait malgré le fait que j’avais fourni une grande partie de la rédaction du contenu.

De la même manière, bien que le savoir et l’analyse contenus dans ce livre soient le fruit de mes recherches et réflexions, la contribution d’Ada Bartik en matière de rédaction, de formulation et de transmission des idées est bien présente. Elle a grandement facilité l’expression fluide de ma pensée, notamment grâce à la fonctionnalité de transcription vocale, permettant une transcription efficace de mes discours en texte, fluidifiant ainsi le processus de rédaction.

Ce partenariat entre l’humain et la machine illustre une symbiose prometteuse. Il démontre que, même dans des tâches intellectuelles et créatives, comme l’écriture d’un livre, l’Intelligence Humaine (IH) demeure centrale, irremplaçable. Toutefois, il souligne également l’im-portance cruciale de l’IA dans la facilitation et l’amélioration de telles entreprises intellectuelles. L’IA, dans ce contexte, ne rivalise pas avec l’IH, mais la complète et l’enrichit. Elle offre un miroir réfléchissant à notre pensée, élargit notre champ des possibles et accélère la maté-rialisation de nos idées sur papier.

Cette collaboration, où chacun — l’humain et la machine — apporte ses forces, ouvre des perspectives enthousiasmantes sur la manière dont l’intelligence augmentée peut, non seulement faciliter la réalisation de projets intellectuels, mais aussi élever la qualité et la portée de ces derniers. Elle dévoile un futur où IH et l’IA, loin d’être adversaires, deviennent des partenaires complémentaires dans l’exploration des territoires inconnus du savoir et de la création.

IA et IA générative

Le titre de cet ouvrage et les discussions qui s’y déroulent relèvent d’une catégorie spécifique d’IA, connue sous le nom d’IA générative.

L’IA, dans son essence, est un domaine vaste et multidisciplinaire qui englobe diverses technologies et méthodes permettant aux machines d’apprendre, de raisonner, de percevoir et d’exécuter des tâches qui, autrefois, nécessitaient l’intelligence humaine. Elle inclut des sous-domaines, tels que l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique.

L’IA générative représente une branche spécifique de l’IA dédiée à la création de nouveaux contenus. Au-delà du simple traitement ou de l’analyse de données existantes, elle possède la capacité innovante

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de générer du contenu original et inédit, parfois même, indiscernable de celui produit par l’homme. Cette technologie peut produire des images réalistes à partir de descriptions textuelles, composer des œuvres musicales, rédiger des textes cohérents ou encore concevoir des modèles 3D complexes.

Cette notion de génération est cruciale, car elle est souvent mal com-prise par les utilisateurs. L’IA générative, dans sa forme actuelle, ne fournit pas un accès direct à un savoir validé ou certifié par des comités scientifiques ou des processus d’édition rigoureux. Au lieu de cela, elle génère du contenu en s’appuyant sur des modèles statistiques et probabilistes construits à partir de vastes ensembles de données. Ces modèles, tels que les réseaux de neurones profonds utilisés dans l’apprentissage automatique, apprennent les structures, les motifs et les corrélations présents dans les données d’entraînement. Ils génèrent ensuite de nouvelles informations qui sont statistiquement cohérentes avec ces données, mais sans compréhension contextuelle ou vérifica-tion factuelle.

Il est important de souligner que l’IA générative ne possède pas de conscience ni de véritable compréhension du contenu qu’elle produit. Les informations générées peuvent donc comporter des erreurs, des biais ou des incohérences, surtout si les données d’entraînement en contiennent. De plus, ces modèles peuvent produire ce que l’on ap-pelle des « hallucinations », c’est-à-dire des informations inventées ou inexactes, car ils se basent sur des probabilités plutôt que sur une validation factuelle.

Enfin, il faut aussi comprendre qu’il n’existe pas une IA unique, mais plutôt un écosystème d’IA distinctes, chacune spécialisée dans des domaines spécifiques et utilisant des approches algorithmiques va-riées. Leur particularité commune réside dans leur capacité à innover en s’appuyant sur leurs données d’apprentissage, soit en imitant des modèles existants, soit en extrapolant de nouvelles combinaisons à partir des schémas assimilés durant leur phase d’entraînement.

Ainsi, tout au long de cet ouvrage, lorsque nous parlerons d’IA, nous mettrons l’accent sur cette capacité de génération, qui illustre non seulement l’étendue des possibilités offertes par l’IA, mais aussi l’avenir prometteur de la collaboration entre l’homme et la machine dans les domaines de la création et de l’innovation.

En explorant les applications de l’IA générative, nous découvrirons com-ment elle transforme le métier de pédagogue, redéfinit la conception pédagogique et ouvre de nouvelles perspectives dans les métiers de la

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L’IA pour la formation | Introduction

formation. Cette technologie n’est pas simplement un outil automatisé, mais un partenaire collaboratif qui amplifie le potentiel humain, stimule l’innovation et nous incite à repenser notre relation avec le savoir et la technologie. Cet ouvrage vise à éclairer ces questions, en offrant des perspectives et des exemples concrets de cette révolution en marche.

Dans ce livre, nous aborderons plusieurs types d’IA, chacun ayant une spécialisation distincte basée sur le type de données qu’elles traitent et génèrent.

IA génératives de textes

Ces IA, comme ChatGPT, Mistral, Perplexity, Poe, Copilot, Claude, sont formées pour comprendre et générer du texte. Elles peuvent comprendre le langage naturel, répondre aux questions, résumer des textes…

IA génératives d’images

Ces IA comme Midjourney, DALL.E, Leonardo, Playground AI, Stable diffusion, peuvent générer des images à partir de descriptions textuelles (ou d’images), aider à la reconnaissance d’images et à l’analyse visuelle et faire de la retouche d’image.

IA génératives de vidéos

Ces IA, comme Luma, Runway, Pika, Pollo AI, Sora, peuvent géné-rer et éditer des vidéos et sont également capables d’analyser du contenu vidéo pour en animer tout ou partie.

IA génératives d’audios

Ces IA, comme Suno, Murf, ElevenLabs, peuvent générer des sons, de la musique ou des voix synthétiques. Elles sont également capables de comprendre et de traiter l’audio, permettant la synthèse vocale, la conversion de texte en parole ou la création de compositions musicales originales.

IA génératives d’avatars

Ces IA, comme HeyGen,D-ID, Vidnoz AI, Synthesia, génèrent des avatars numériques réalistes. Elles peuvent créer des personnages virtuels capables de parler, de bouger et d’interagir de manière naturelle, utilisés pour des présentations, des formations ou des assistants virtuels.

Cette typologie déjà ancienne est actuellement en plein bouleverse-ment lié à l’usage de plus en plus massif des IA par le grand public. Ces usages font apparaître de nouveaux besoins et innovations qui amènent les IA génératives vers des fonctionnalités multimodales, où une IA peut traiter et générer plusieurs types de données (texte, image,

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audio, etc.) en simultané. L’IA, dans sa multimodalité, peut par exemple consolider diverses données hétérogènes provenant de différentes sources et entrées de données en un seul modèle, contrairement aux systèmes unimodaux traditionnels qui traitent un seul type de données à la fois. Cette capacité à traiter plusieurs modalités offre une compré-hension plus riche et des résultats plus précis, imitant ainsi davantage la manière dont les humains perçoivent et interagissent avec le monde.

Dans ce voyage au cœur de l’IA, nous allons souvent croiser la route de la multimodalité, un concept puissant qui permet aux IA de traiter et d’engendrer divers types de données simultanément, enrichissant ainsi leur compréhension et leur interaction avec le monde digital et, par extension, avec nous. Toutefois, ce livre a pour but de vous ac-compagner et de poser des bases solides dans votre compréhension de l’écosystème IA. Il est donc découpé par grandes modalités d’IA afin que vous compreniez les usages de chacune. Après, libre à vous de les combiner entre elles.

Ainsi, la première étape de notre exploration consistera à détailler chacune des typologies d’IA présentées précédemment. Nous irons au-delà des définitions pour dévoiler la philosophie sous-jacente à chaque type d’IA, comprendre leur mode de fonctionnement, leur apprentissage, et la manière dont elles perçoivent et interagissent avec les données qui leur sont fournies.

Puis, dans chaque partie nous nous pencherons sur des exemples concrets, explorant comment les IA textuelles digèrent et recrachent du texte, comment les IA visuelles transforment des mots en images, ou encore comment les IA génératives d’audio peuvent générer des voix proches de l’homme et même de les cloner… Tout au long de ce livre, vous verrez aussi des prompts construits selon différentes approches en fonction de la sortie attendue. La différence méthodologique entre le texte et l’image dans le contexte du prompting est elle aussi frappante. Alors que le texte offre une linéarité et une structure syntaxique, les images nécessitent une approche plus précise et pointue, dans laquelle l’ordre des mots est primordial.

Ce livre aspire à vous guider à travers la complexité fascinante de l’IA, à partir de ses fondations unimodales pour vous montrer ensuite des expériences pédagogiques multimodales. Chaque chapitre apportera donc son lot de définitions, d’exemples et de cas concrets.

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Mode d’emploi

Ce livre contient de nombreux prompts prêts à l’emploi pour vos IA textuelles. Pour faciliter leur transfert du papier au numérique, trois possibilités : OCR, QR codes ou dictée vocale.

OCR

Utilisez la technologie OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) intégrée à la plupart des smartphones récents.

Comment utiliser l’OCR :

ÉTAPE 1 : Photographiez le texte avec votre smartphone.

ÉTAPE 2 : Recherchez l’option « Texte », « Lens » ou une icône similaire.

ÉTAPE 4 : Copiez-collez le prompt dans votre IA textuelle.

ÉTAPE 3 : Sélectionnez le texte extrait par l’IA.

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QR CODE

Le QR code est une autre possibilité, simple d’utilisation, afin de vous donner accès aux prompts. Voici les étapes :

Dictée vocale

De nombreuses IA proposent maintenant dans leur interface la fonc-tionnalité de dictée vocale . Elle permet de prompter plus rapidement et peut permettre de réutiliser certains prompts de ce livre. Si l’IA que vous utilisez ne propose pas cette fonction, vous pouvez aussi l’acti-ver directement via votre ordinateur. Par exemple sur PC, elle s’active lorsque vous appuyez simultanément sur les touches WINDOWS et H.

ÉTAPE 4 : Sur la page web qui s’ouvre, sélectionnez le texte du prompt que vous souhaitez utiliser. Copiez-le, puis ouvrez votre application d’IA textuelle pour coller le texte copié et l’utiliser comme prompt.

ÉTAPE 3 : Une fois le QR code scanné, une notification apparaîtra. Cliquez dessus pour ouvrir le lien ou afficher le contenu associé au QR code.

ÉTAPE 1 : Ouvrez l’application appareil photo de votre smartphone si elle intègre un lecteur de QR code. Si ce n’est pas le cas, téléchargez et ouvrez une application dédiée au scan de QR codes depuis le magasin d’applications de votre téléphone.

ÉTAPE 2 : Pointez l’appareil photo vers le QR code. Assurez-vous qu’il est bien visible et centré dans le cadre. Attendez que votre téléphone le reconnaisse automatiquement ou appuyez sur le bouton de scan si nécessaire.