Les IA textuelles en formation E-Book

Lucie Dhorne

• Herausgeber: Tita
• Kategorie: Bildung
• Sprache: Französisch

Seitenzahl: 236

Veröffentlichungsjahr: 2025

Beschreibung

Boostez vos formations grâce aux intelligences artificielles textuelles ! Ce livre est bien plus qu’un guide : c’est un véritable outil pour révolutionner vos méthodes pédagogiques. Découvrez comment intégrer facilement l’IA dans vos formations et simplifier vos processus, tout en gagnant du temps et en impactant vos apprenants. Avec plus de 75 prompts prêts à l’emploi, des exemples concrets et des ressources exclusives en ligne, ce livre vous accompagne à chaque étape pour optimiser vos pratiques pédagogiques. Que vous soyez déjà à l’aise avec l’IA ou novice, vous apprendrez à créer des interactions innovantes, à automatiser certaines tâches et à captiver vos apprenants grâce à des techniques simples et efficaces.

À PROPOS DE L'AUTEUR

Lucie Dhorne est consultante experte en stratégies pédagogiques, distinguée pour ses méthodes novatrices dans le domaine de la formation et de l’apprentissage. Titulaire de deux masters, l’un en ingénierie pédagogique et l’autre en mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines, elle a consacré sa carrière à l’intersection de l’éducation et de l’innovation technologique. Avec une expérience significative dans le secteur privé, elle a brillé par sa capacité à intégrer des solutions créatives et technologiques dans des environnements pédagogiques variés, lui valant plusieurs récompenses pour l’innovation.Fondatrice de Creativ’IP, elle impulse la créativité comme levier de différenciation et d’engagement dans l’apprentissage professionnel. Conférencière et auteure, Lucie est à l’avant-garde de l’intégration de l’IA dans l’éducation, cherchant sans cesse à outiller les individus et les organisations pour l’ère digitale.

Leseprobe

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© 2024 Clic Éditions, une marque de TITA

Version numérique

ISBN : 9782494017269

Version imprimée

ISSN : 3039-0818

ISBN : 9782494017122

Dépôt légal BNF : Octobre 2024

Directeur éditorial : Vladimir Sekelj

Couverture et conception graphique : Thomas Mougeotte

Mise en page : Mitsuko Meignien – Nué

Corrections et relecture : Natacha Kessler

Les IA textuelles en formation

Lucie Dhorne

collection dirigée parVladimir Sekelj

Je maîtrise

Les IA textuelles en formation

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Lucie Dhorne

présentation de l’autRICE

Lucie Dhorneest consultante experte en stratégies pédagogiques, reconnue et primée (3 prix d’innovation) pour ses méthodes innovantes dans le domaine de la formation et de l’apprentissage. Titulaire de deux masters, l’un en ingé-nierie pédagogique et l’autre en mathé-matiques et informatique appliquées aux sciences humaines, elle a construit sa carrière à l’intersection de l’éducation et de l’innovation technologique.

Fondatrice de Creativ’IP,Lucie place la créativité au cœur de l’apprentis-sage comme levier de différenciation et d’engagement dans le monde pro-fessionnel. En tant que conférencière et auteure, elle se distingue par son approche pionnière dans l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’édu-cation. Mais loin de se focaliser uni-quement sur les outils, Lucie Dhorne promeut avant tout des usages concrets et didactiques, accessibles à tous, pour exploiter les nouvelles technologies au service de l’apprentissage.

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Le plan promptable est un outil pratique imaginé par Lucie Dhorne et qui va devenir votre indispensable compagnon de travail.

Mettez en application la méthodologie avec des entrées par métier.

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Avant-propos

Bienvenue dans la collection Je Maîtrise, conçue pour accompagner les formateurs, enseignants et professionnels de l’éducation dans leur quête d’innovation pédagogique. Cette série offre des réponses concrètes aux défis actuels de la formation numérique : de la concep-tion à l’animation de cours, en passant par la création de contenus.

Après le succès du deuxième volume dédié aux IA génératives, L’IA pour la formation, nous avons choisi de franchir une nouvelle étape. Ce précédent ouvrage, porté par la plume de Lucie Dhorne, a su captiver les lecteurs grâce à des explications claires et plus de cent prompts prêts à l’emploi. Le livre a été épuisé en seulement six mois, témoignant de l’intérêt croissant pour ces technologies dans l’univers de la formation.

Pour cette nouvelle édition, nous avons pris le parti de ne pas simple-ment rééditer le précédent volume. Au contraire, nous avons souhaité répondre aux attentes toujours plus pointues des lecteurs, en explorant en profondeur un domaine spécifique : l’utilisation des IA textuelles dans la formation.

Ce quatrième opus de la collection Je Maîtrise propose une approche unique et pratique, en s’appuyant sur une méthodologie de prompts avancés. Vous y découvrirez des méga promptspersonnalisables, conçus pour vous aider à exploiter pleinement le potentiel des IA textuelles dans vos activités pédagogiques. Fidèles à notre démarche, nous enrichissons cet ouvrage de ressources accessibles en ligne par QR codes, afin de faciliter l’application des concepts abordés.

Nous espérons que cet ouvrage saura vous guider efficacement dans l’intégration des IA textuelles à vos formations. À la fin de votre lecture, non seulement vous aurez maîtrisé ces outils, mais vous serez aussi prêt à explorer de nouvelles pistes avec nos prochaines publications.

Bonne lecture !

Vladimir Sekelj

CEO de KawalearnDirecteur de collection

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Préface

Le succès de mon précédent ouvrage, avec plus de 1 500 exemplaires vendus en moins de 6 mois, a révélé un besoin essentiel : une vision globale, pratique et accessible des capacités et applications des IA génératives dans le domaine de la formation. L’évolution rapide de ces IA génératives amène désormais l’opportunité d’une analyse plus approfondie, centrée sur les usages concrets plutôt que sur les outils spécifiques.

Ce nouveau livre se concentre exclusivement sur les IA textuelles, leurs fonctionnalités et leurs applications pratiques. Contrairement à la perspective transversale de mon premier ouvrage, cette édition approfondit chaque type d’usage, démontrant comment ces applica-tions peuvent être adaptées à l’aide de prompts. Bien que GPT-4 ait été précédemment un outil central, cette nouvelle approche intègre divers acteurs et modèles émergents, illustrant la rapidité d’évolution des outils de génération de texte. C’est pourquoi je ne vous le dirais jamais assez : « les usages avant les outils ». Les outils changent, les usages restent !

Je tiens à exprimer ma profonde gratitude envers tous ceux qui ont accueilli mon premier livre avec enthousiasme. Vos retours chaleureux, vos commentaires positifs, vos messages de soutien et votre engage-ment sur les réseaux sociaux ont été le véritable moteur de ce nouveau projet. J’ai été particulièrement touchée de voir comment vous avez fait vivre ce livre, le transformant en véritable outil de travail avec vos surlignages et vos Post-its. Dans un paysage où le discours sur l’in-telligence artificielle reste souvent opaque, je m’engage à offrir une approche simple, pédagogique et accessible, centrée sur les usages concrets. Ce nouveau livre sera comme pour le premier, une véritable ressourcerie d’informations pratiques, un guide où vous pourrez pi-corer des idées et des techniques directement applicables faisant de cet ouvrage un compagnon indispensable dans votre exploration et utilisation des IA textuelles.

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Ce livre s’efforce de minimiser l’utilisation de jargon technique com-plexe. Bien qu’il soit parfois nécessaire d’introduire certains termes spécifiques à l’IA, je m’engage à les expliquer de manière claire et accessible. Mon objectif principal est de créer un ouvrage compréhen-sible par tous, que vous soyez novice en IA ou utilisateur chevronné cherchant à perfectionner votre technique et diversifier vos usages. Cette approche pédagogique vise à démystifier l’IA et à la rendre compréhensible pour tous les professionnels, quel que soit leur niveau de connaissance technique initial.

En 2012, mon Master en mathématiques et Informatique en poche, j’ai pris conscience de la chance unique de communiquer à la fois avec les humains et les machines. Aujourd’hui, cette compétence, autrefois réservée aux programmeurs, vous est désormais accessible. La possibilité de communiquer en langage naturel avec ces systèmes représente une opportunité extraordinaire pour tous les professionnels de tous les secteurs.

Il est crucial de saisir cette chance maintenant, alors que l’IA est à la fois accessible et compréhensible. Ne laissez pas passer cette oppor-tunité en pensant, à tort, que ce domaine est hors de votre portée. Ce livre vous démontre le contraire, ouvrant la voie à une nouvelle ère d’interaction homme-machine, en se concentrant sur les usages concrets qui resteront pertinents malgré l’évolution rapide des outils.

Créativement vôtre,

Lucie Dhorne

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Mode d’emploi

Ce livre contient de nombreux prompts prêts à l’emploi pour vos IA textuelles. Pour faciliter leur transfert du papier au numérique, deux possibilités : OCR ou QR codes.

OCR

Utilisez la technologie OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) intégrée à la plupart des smartphones récents.

Comment utiliser l’OCR :

ÉTAPE 1 : Photographiez le texte avec votre smartphone.

ÉTAPE 2 : Recherchez l’option « Texte », « Lens » ou une icône similaire.

ÉTAPE 4 : Copiez-collez le prompt dans votre IA textuelle.

ÉTAPE 3 : Sélectionnez le texte extrait par l’IA.

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QR CODE

Le QR code est une autre possibilité, simple d’utilisation, afin de vous donner accès aux prompts. Voici les étapes :

Certains prompts contiennent des crochets, par exemple :

Rédige un agenda de réunion pour [NOM DE LA RÉUNION] prévue le [DATE] à [HEURE], dont l’objectif est [OBJECTIF]. La réunion traitera des sujets suivants [LISTE DES SUJETS]. Inclut tout matériel de support dont nous pourrions avoir besoin, comme [MATÉRIELS] et tout autre élément pertinent comme [ÉLÉMENTS SUPPLÉMENTAIRES] ? Veille à allouer un temps approprié pour chaque sujet.

Personnalisez ces prompts en remplaçant le contenu entre crochets par vos propres termes. Assurez-vous que la phrase reste cohérente.

ÉTAPE 4 : Sur la page web qui s’ouvre, sélectionnez le texte du prompt que vous souhaitez utiliser. Copiez-le, puis ouvrez votre application d’IA textuelle pour coller le texte copié et l’utiliser comme prompt.

ÉTAPE 3 : Une fois le QR code scanné, une notification apparaîtra. Cliquez dessus pour ouvrir le lien ou afficher le contenu associé au QR code.

ÉTAPE 1 : Ouvrez l’application appareil photo de votre smartphone si elle intègre un lecteur de QR code. Si ce n’est pas le cas, téléchargez et ouvrez une application dédiée au scan de QR codes depuis le magasin d’applications de votre téléphone.

ÉTAPE 2 : Pointez l’appareil photo vers le QR code. Assurez-vous qu’il est bien visible et centré dans le cadre. Attendez que votre téléphone le reconnaisse automatiquement ou appuyez sur le bouton de scan si nécessaire.

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Il n’existe pas de prompt « magique » universel. L’ingénierie du prompt nécessite des itérations pour obtenir le résultat souhaité.Les prompts fournis servent de base ; créez votre propre bibliothèque personnalisée.

Ce livre comprend de nombreux « Mégaprompts », ils ont été testés sur plusieurs IA, mais pas sur toutes les IA du marché. Si le prompt ne fonc-tionne pas comme prévu, pensez à le découper. L’IA que vous utilisez n’a peut-être pas la capacité de le traiter sous sa forme « Méga ».

Utilisez les outils et techniques présents dans ce livre pour optimiser votre expérience avec les IA textuelles et développer vos compétences en ingénierie du prompt.

Le + de l’expert

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Introduction

De l’IA à l’IA générative

Un même mot pour différents systèmes

L’Intelligence Artificielle (IA) est un domaine vaste et en constante évolution, englobant de nombreuses technologies. Ses applications s’étendent à divers secteurs, de la santé à la finance, en passant par les transports et l’éducation.

On distingue plusieurs catégories principales :

Les IA étroites

Les systèmes experts

Les Intelligences Artificielles Générales

Les Super Intelligences Artificielles

IA étroites

Les IA étroites ou Artificial Narrow Intelligence(ANI) comprennent :

Les IA discriminatives(DIS AI – Discriminative AI) : classifient ou prédisent des résultats à partir de données existantes.

Les IA génératives(GEN AI – Generative AI) : créent du contenu nouveau (texte, images, sons, etc.)

Les IA de renforcement(RL AI – Reinforcement Learning AI) : apprennent par essais et erreurs dans un environnement donné.

Exemples

Les systèmes de reconnaissance d’images sont des IA discriminatives.

CLAUDE pour le texte, DALL-E pour les images, SUNO pour le son ou RUNWAY pour les vidéos sont des IA génératives.

AlphaGo, première IA à battre des joueurs humains au jeu de Go, est une IA de renforcement.

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Systèmes experts

Les systèmes experts ou Expert Systems(ES) sont fondés sur des règles prédéfinies pour résoudre des problèmes spécifiques dans un domaine particulier.

Exemple

Les systèmes de diagnostic médical sont des systèmes experts.

Intelligences Artificielles Générales

L’intelligence artificielle générale, aussi appelée Artificial General Intel-ligence(AGI) est un concept visant à développer une IA comparable à l’intelligence humaine, dans sa polyvalence et sa capacité à résoudre des problèmes généraux. Cette IA est encore théorique et reste un objectif de recherche à long terme.

Super Intelligences Artificielles (ASI – Artificial Superintelligence)

On parle aussi d’Artificial superintelligence(ASI). C’est un concept théorique d’une IA qui surpasserait significativement les capacités cognitives humaines dans tous les domaines, incluant la créativité, la sagesse, et la résolution de problèmes complexes. Ce concept reste spéculatif et théorique.

L’Intelligence Artificielle Générale et la Super Intelligence : des concepts fu-turistes ? AGI et ASI sont souvent évoquées dans les médias et la science-fic-tion. Mais où en sommes-nous réellement ?

Réalité actuelle :ni l’une ni l’autre n’existent. Nos IA actuelles sont « étroites », performantes dans des tâches spécifiques, mais limitées.

Un défi complexe :les experts estiment que nous sommes à des décen-nies de l’IA Générale, et la Super Intelligence Artificielle reste un concept purement théorique.

Recherche et éthique : les scientifiques travaillent sur les fondements de ces concepts tout en réfléchissant aux questions éthiques qu’ils soulèvent.

En résumé, l’IA Générale et la Super Intelligence Artificielle fascinent, mais elles appartiennent encore au domaine de la spéculation. La recherche en IA se concentre sur des applications pratiques et bénéfiques pour notre quotidien.

Le saviez-vous ?

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IA génératives et LLM

Parmi les IA génératives, on trouve différents types spécialisés dans la création de contenus spécifiques :

IA génératives de texte (LLM)

IA génératives d’images

IA génératives de vidéos

IA génératives de sons et de musique

IA génératives de parole (synthèse vocale)

IA génératives de code informatique

IA génératives de structures 3D

Il est important de noter que ces IA génératives deviennent de plus en plus multimodales, capables de combiner différents types de données et de générer des contenus mixtes. Par exemple, certains modèles peuvent générer des images à partir de descriptions textuelles ou créer des vidéos accompagnées de son.

Récemment, le concept de Systèmes d’Intelligence Artificielle (SIA) a émergé pour désigner des ensembles intégrés de technologies d’IA utilisés pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Bien que ce terme ne soit pas encore aussi standardisé que d’autres dans le domaine de l’IA, il reflète la tendance croissante à combiner différentes technologies d’IA pour créer des solutions plus complètes et sophistiquées.

Ce livre se concentrera spécifiquement sur les IA génératives de texte, également connues sous le nom de grands modèles de langage (Large Language Modelsou LLM). On les qualifie de « grands » en raison de leur immense capacité de traitement et de la quantité colossale de données sur lesquelles ils sont entraînés. Ces systèmes sont conçus pour comprendre et générer du langage naturel, c’est-à-dire le langage que nous utilisons quotidiennement pour communiquer, par opposition au langage de programmation utilisé par les ordinateurs. Ces LLM se distinguent par leur capacité à générer du contenu textuel original et cohérent. Ils ne se contentent pas de traiter ou d’analyser des don-nées existantes, mais créent de nouveaux textes en s’appuyant sur les patterns linguistiques et les connaissances acquises lors de leur entraînement sur d’immenses volumes de données textuelles.

Le prochain chapitre est entièrement consacré à un tour d’horizon des principaux LLM disponibles, présentant des tableaux comparatifs de leurs caractéristiques et performances. Tout au long de l’ouvrage, des exemples concrets et des cas d’usage illustreront le potentiel de ces technologies dans le domaine de la formation sous forme de prompts.

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L’IA générative : une révolution technologique à l’aube d’une nouvelle ère

Nous sommes au cœur d’une révolution technologique sans précé-dent, comparable à l’avènement d’Internet, mais d’une ampleur bien plus vaste. L’Intelligence Artificielle (IA) redéfinit nos métiers, nos compétences et notre conception même de la créativité. Cette trans-formation spectaculaire nous invite à repenser notre rapport au travail et à explorer de nouveaux horizons de possibilités.

Depuis les travaux pionniers de Walter Pitts et Warren McCulloch, en 1943, sur la modélisation mathématique des réseaux neuronaux, en passant par la question fondamentale posée par Alan Turing en 1950 sur la capacité des machines à simuler l’intelligence humaine, l’IA a toujours représenté une frontière à repousser. Aujourd’hui, avec l’avènement des IA génératives, cette frontière s’est déplacée jusque dans notre quotidien, marquant une rupture technologique majeure qui touche « Monsieur et Madame tout le monde ». Nous vivons actuellement une innovation de rupture.

L’histoire de l’humanité est jalonnée de ces innovations qui ont pro-fondément transformé notre société :

L’invention de l’agriculture (vers 10 000 av. J.-C.) a permis la sé-dentarisation et l’émergence des premières civilisations.

L’écriture (vers 3 400 av. J.-C. en Mésopotamie) a facilité la trans-mission des connaissances.

La révolution industrielle (fin du XVIIIe siècle) a transformé radi-calement les modes de production, l’organisation du travail et la structure des sociétés.

L’électricité (fin du XIXe siècle) a révolutionné l’industrie, l’éclairage, les communications et la vie quotidienne.

L’invention de l’ordinateur et d’Internet (XXe siècle) a profondément modifié notre façon de communiquer, de travailler et d’accéder à l’information.

L’IA générative s’inscrit dans cette lignée de transformations majeures, promettant de révolutionner notre relation à la technologie et d’im-pacter significativement nos sphères personnelles et professionnelles.

Comme ses prédécesseurs, l’IA suscite à la fois fascination et inquié-tude, créant un clivage entre les adeptes du progrès et les sceptiques. Cependant, la particularité de cette révolution réside dans son ampleur

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Les IA textuelles en formation | Introduction

et sa rapidité sans précédent. Cette transformation touche un large éventail de secteurs, de la formation à la finance, en passant par le droit et le conseil. Elle soulève des interrogations fondamentales sur l’avenir du travail, la nature de l’expertise humaine et notre valeur ajoutée dans un environnement de plus en plus automatisé.

Néanmoins, l’IA ne se limite pas à remplacer, elle offre également de nouvelles perspectives. En augmentant nos capacités, elle nous permet d’aborder des problématiques complexes, d’accélérer l’innovation et de libérer du temps pour des activités plus créatives et stratégiques.

L’enjeu crucial réside dans le développement d’une synergie entre l’Intelligence Humaine (IH) et l’Intelligence Artificielle (IA), plutôt que de les percevoir comme des forces antagonistes. Cette approche collaborative nécessite une adaptation constante et un apprentissage continu de la part des humains. Les compétences actuellement les plus prisées évoluent vers celles qui résistent à l’automatisation par l’IA : créativité, intelligence émotionnelle, pensée critique et résolu-tion de problèmes complexes. En cultivant cette complémentarité, les organisations peuvent optimiser leurs processus, personnaliser les interactions client, résoudre des problèmes complexes et favoriser l’innovation. Pour aller dans le sens du progrès, il est donc essentiel de développer continuellement ses compétences humaines, d’apprendre à collaborer efficacement avec l’IA et de rester ouvert au changement. Cette synergie IH-IA permettra de relever les défis futurs en combinant le meilleur des deux intelligences.

L’IA incarne ainsi à la fois un défi et une opportunité sans précédent. Notre capacité à embrasser cette révolution tout en préservant notre essence humaine façonnera notre avenir collectif. Pour relever ce défi, il est impératif de démystifier l’IA générative, de dissiper les mythes qui l’entourent et de comprendre ses véritables fondements. Cette compréhension approfondie nous permettra de naviguer efficacement dans cette nouvelle ère, en tirant parti des opportunités offertes par l’IA tout en préservant et en valorisant les qualités uniques qui font notre humanité.

Démystifier l’IA générative

L’engouement actuel pour l’Intelligence Artificielle et en particulier l’IA générative (Gen-AI) évoque une véritable ruée vers l’or numérique. Le marché regorge d’acteurs proposant une pléthore de produits et de formations, souvent enveloppés d’une aura de mystère, avec des

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termes accrocheurs comme le fameux « prompt magique ». Pourtant, il est primordial de démystifier cette perception de l’IA, car une telle vision nous met à distance de sa véritable nature : une avancée tech-nologique remarquable, solidement ancrée dans la réalité scientifique.

Cette impression de magie que suscite l’IA rappelle la célèbre troi-sième loi de Clarke : « Toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie. » (Clarke, 1962). Cette maxime s’applique particulièrement bien à l’IA générative actuelle, dont les capacités peuvent sembler « magiques » aux yeux du néophyte.

En adoptant une approche rationnelle, nous pouvons apprécier plei-nement les capacités et les limites des IA génératives, tout en ouvrant la voie à une utilisation éclairée et stratégique. Loin d’être le fruit d’un quelconque sortilège, les prouesses de l’IA générative reposent sur des fondements bien tangibles :

Des décennies de recherche et développement en informatique et en mathématiques.

L’accroissement exponentiel des capacités de calcul, notamment grâce aux avancées des cartes graphiques (GPU).

Des algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel.

L’exploitation de vastes ensembles de données pour l’entraînement des modèles.

La célérité avec laquelle ces systèmes traitent nos requêtes résulte d’une évolution technologique constante et d’une optimisation poussée des processus de traitement de l’information.

Comprendre que l’IA n’est pas de la magie, mais une technologie avan-cée, permet de l’appréhender de manière rationnelle et d’en explorer les possibilités réelles plutôt que fantasmées. Cette approche encourage une utilisation critique et réfléchie, en étant conscient de ses limites et de ses biais potentiels, ce qui est fondamental pour l’évolution des compétences dans un monde où l’IA joue un rôle croissant.

Une fois la barrière psychologique de l’avancée technologique dé-mystifiée, on est alors à même de se projeter dans la possibilité d’une coopération homme-machine.

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Vers une coopération homme-machine

Il est crucial de dépasser la vision binaire « homme vs machine », « fin du monde ou progrès » qui nous fige dans une certaine forme d’im-mobilisme. Il est vrai que le terme même d’Intelligence Artificielle peut prêter à confusion, laissant sous-entendre que ces systèmes possèdent une forme d’intelligence intrinsèque.

Luc Julia, cofondateur de Siri, préfère parler « d’intelligence augmentée » plutôt que d’Intelligence Artificielle. Cette notion illustre plus préci-sément la manière dont l’IA étend, enrichit et catalyse l’intelligence humaine, plutôt que de la supplanter. L’intelligence augmentée peut être vue comme un compagnon de réflexion, une extension de notre capacité à générer des idées, à brainstormer et à explorer des horizons jusqu’ici insoupçonnés. Il s’agit alors d’explorer les possibilités offertes par une collaboration étroite entre l’humain et l’IA, ou une « coopéti-tion » selon les points de vue.

Cette hybridation entre les compétences de l’homme et celles des algorithmes ouvre la voie à une nouvelle forme d’intelligence, où les forces de l’homme et de la machine se complètent mutuellement. L’IA devient ainsi un assistant exceptionnel qui, bien utilisé, peut démultiplier la créativité, la réflexion et la productivité humaine.

L’exemple de Kellin Pelrine, joueur amateur de Go ayant battu en 2023 l’IA KataGo, illustre de manière frappante la synergie entre IH et IA. Cette victoire, obtenue grâce à une stratégie développée en collaboration avec une autre IA, met en lumière la complémentarité des capacités humaines et artificielles. Loin de minimiser l’apport humain, cette ex-périence souligne l’importance cruciale de la créativité, de l’intuition stratégique et de la pensée latérale propres à l’homme. La capacité de Pelrine à interpréter et appliquer de manière innovante les insightsfournis par l’IA démontre que l’intelligence humaine, avec sa flexibilité cognitive et sa compréhension contextuelle, reste indispensable pour exploiter pleinement le potentiel des outils d’IA.

De Ada Bartik à Al Dagio

Dans l’élaboration de ce livre, j’ai aussi développé ma propre approche de coopération homme-machine, baptisée AI Dagio, qui incarne le concept d’intelligence augmentée. Ce nom symbolise la fluidité et l’harmonie du mariage entre trois IA génératives de pointe : Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o et Mistral Large 2. Cette écriture allie donc plusieurs

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IA génératives, chacune choisie pour ses aptitudes particulières, afin d’optimiser le processus d’écriture tout en préservant l’essence de mon expertise et de mes réflexions.

Cette évolution fait suite à mon premier livre, où j’étais accompagnée d’Ada Bartik, un nom rendant hommage à Ada Lovelace, pionnière de la programmation, et à Jean Bartik, l’une des premières program-meuses de l’ENIAC. Alors qu’Ada Bartik représentait une seule IA (GPT4), AI Dagio incarne la synergie de trois intelligences artificielles complémentaires, créant ainsi une méthode sophistiquée qui optimise le processus d’écriture.

Il est essentiel de souligner que le contenu de cet ouvrage émane de mon expérience et de mes connaissances, non des IA elles-mêmes. Ces outils ont joué le rôle d’assistants, recevant mes idées dictées ou mes ébauches de texte, comme si je m’adressais à un auditoire virtuel. Leurs traitements de ces informations m’ont permis d’affiner la formulation et d’optimiser la transmission de mes idées.

Cette démarche met en lumière un aspect crucial de l’utilisation de l’IA : il est plus judicieux de s’appuyer sur ses capacités de traitement et d’analyse de données que sur son corpus intrinsèque. L’IA n’est pas un expert en soi ; nous, humains, sommes les véritables spécialistes dans nos domaines respectifs. Notre valeur réside dans notre expertise unique, notre créativité et notre aptitude à contextualiser l’information, à établir des connexions et à porter un regard critique sur le monde.

Cette symbiose entre l’humain et la machine s’avère prometteuse. Elle démontre que, même dans des tâches intellectuelles et créatives comme l’écriture d’un livre, l’Intelligence Humaine reste centrale et ir-remplaçable. Néanmoins, elle souligne aussi le rôle crucial de l’IA dans la facilitation et l’amélioration de telles entreprises. Dans ce contexte, l’IA ne rivalise pas avec l’IH, mais la complète et l’enrichit, offrant un miroir à notre pensée, élargissant notre champ des possibles et accé-lérant la concrétisation de nos idées.

Cette collaboration, où chacun apporte ses forces, ouvre des perspec-tives enthousiasmantes sur la manière dont l’intelligence augmentée peut non seulement faciliter la réalisation de projets intellectuels, mais aussi en élever la qualité et la portée. Elle esquisse un avenir où l’humain et l’IA, loin d’être adversaires, deviennent des partenaires complémentaires dans l’exploration des territoires inexplorés du savoir et de la création. Dans ce contexte, il est crucial d’examiner comment cette synergie redéfinit les compétences essentielles pour le monde professionnel de demain.

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L’IA et les compétences de demain

L’avènement de l’IA générative bouleverse profondément le monde du travail, redéfinissant les compétences recherchées et la nature même de l’expertise professionnelle. Cette révolution marque une transition d’une culture du « tout savoir » (Know it all) à une culture de « l’appren-tissage permanent » (Learn it all).

Dans ce contexte de mutation rapide, l’adaptabilité devient cruciale. Les métiers évoluent constamment et il est essentiel de cultiver un esprit d’ou-verture et de curiosité face aux nouvelles technologies, tout en gardant un regard critique et éthique sur leur développement et leur utilisation.

Le World Economic Forum1a identifié en 2023 les compétences clés pour 2027. Parmi les cinq premières, on retrouve :

La créativité : capacité à générer des idées originales et innovantes.

La pensée critique : aptitude à examiner et évaluer l’information de manière critique.

La littératie technologique : compréhension et utilisation efficace des technologies.

La curiosité et l’apprentissage continu :désir d’acquérir constam-ment de nouvelles connaissances.

La résilience, la flexibilité et l’agilité : capacité à s’adapter et à rebondir face aux changements.

Parallèlement, selon un rapport récent de LinkedIn2(2024), les com-pétences les plus recherchées par les recruteurs en 2024 sont :

L’adaptabilité : considérée comme la plus importante pour 2024 et au-delà.

La communication : qu’elle soit écrite ou orale, une communication efficace reste fondamentale.

La créativité : de plus en plus valorisée pour sa capacité à apporter des solutions innovantes.

La résolution de problèmes : pouvoir identifier et résoudre effi-cacement les défis professionnels.

L’intelligence émotionnelle : la capacité à comprendre et gérer ses propres émotions et celles des autres.

1 World Economic Forum. (2023). Future of Jobs Report 2023. World Economic Forum.

2 LinkedIn. (2024). L’avenir du recrutement : Perspectives pour 2024. LinkedIn Talent Solutions : https://business.linkedin.com/content/dam/me/business/fr-fr/talent-solutions/resources/pdfs/future-of-recruiting-2024-france.pdf

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Les IA textuelles en formation | Introduction

Les compétences numériques : compréhension de l’IA