3,49 €
Mehr erfahren.
- Herausgeber: Books on Demand
- Kategorie: Wissenschaft und neue Technologien
- Serie: "C'est pas si compliqué"
- Sprache: Französisch
L'Intelligence Artificielle, qu'est-ce que c'est ? Comment ça marche? A quoi ça sert ? Quelles en sont les applications au quotidien ? Quels en sont les dangers éventuels ? A quoi faut-il s'attendre demain ? Lever les méconnaissances souvent angoissantes, éclaircir les idées, utiliser des mots justes et tout s'avère plus simple qu'on ne le croit. "C'est pas si compliqué" est une Collection destinée à tous ceux qui ont envie d'apprendre et de démystifier le numérique. Nous ne sommes pas tous informaticiens, experts ou fin connaisseurs du sujet. Mais nous avons tous envie de comprendre, afin de mieux appréhender cette révolution fulgurante, pour en tirer le meilleur et en éviter le pire, tant à titre individuel qu'à l'échelle planétaire. Bonne lecture à tous !
Das E-Book können Sie in Legimi-Apps oder einer beliebigen App lesen, die das folgende Format unterstützen:
Seitenzahl: 25
Veröffentlichungsjahr: 2020
Ähnliche
Sommaire
Préambule
Chapitre 1 : Qu’est-ce que c’est ?
Chapitre 2 : Comment ça marche ?
Chapitre 3 : D’où ça vient ?
Chapitre 4 : A quoi ça sert ?
Chapitre 5 : Oui mais ?
Chapitre 6 : Et demain ?
Chapitre 7 : Conclusion
Chapitre 8 : En savoir plus ?
Préambule
L’Intelligence Artificielle (IA) est le thème qui inaugure notre collection intitulée :
« C’est pas si compliqué ».
Ce sujet, vous le verrez, est loin d’être nouveau, et prend toute son ampleur avec la disponibilité croissante des technologies et l’augmentation exponentielle des puissances de calcul des ordinateurs.
L’IA impacte et impactera de plus en plus le quotidien personnel et professionnel de tous. L’IA est là quand on apprend, quand on se fait soigner, quand on cherche une information sur internet, quand on conduit, quand on utilise son smartphone, quand on joue.
L’IA est dans la maison, à l’école, au bureau, dans les villes et dans les campagnes, sur les routes, dans les transports, en vacances, dans l’environnement.
Vous allez voir, ce n’est pas si compliqué !
1
Qu’est-ce que c’est ?
Commençons par dire que l’Intelligence Artificielle n’a pas vraiment de définition précise.
Le terme Intelligence Artificielle (IA en français, AI en anglais) regroupe l’ensemble des théories et des techniques que l’on peut mettre en œuvre pour concevoir des ordinateurs ou/et des machines permettant de simuler l’intelligence humaine.
L’Intelligence Artificielle permet à différents objets munis de systèmes informatiques (voiture, téléphone, ordinateur, objet connecté) de réaliser des tâches qui jusque-là étaient exécutées par des humains.
Il existe plusieurs formes d’Intelligence Artificielle et l’IA constitue un moyen d’obtenir un résultat, ce n’est pas une fin en soi.
Quand on parle d’Intelligence Artificielle, on parle systématiquement de réseaux de neurones et d’apprentissage profond (ou deep learning). Que signifient ces deux termes et pourquoi sont-ils aussi indissociables de la notion d’Intelligence Artificielle ?
Un réseau de neurones1 fonctionne comme un cerveau humain, avec des neurones donc, des synapses et des interconnections. Plus le réseau de neurones est grand, plus la machine est intelligente.
En réalité un réseau de neurones est une représentation mathématique du cerveau humain basée, pour simplifier, sur des opérations de multiplication.
Le deep learning (ou apprentissage profond) représente la capacité de l’ordinateur à apprendre à travers son réseau de neurones. On fournit à la machine de grands volumes de données, on lui dit comment les traiter, quoi en faire, comment faire varier les paramètres, et l’ordinateur « apprend » à créer de la connaissance à partir des informations qu’on lui fournit.
L’Intelligence Artificielle n’est pas synonyme de robots : Il y a des robots intelligents et d’autres qui ne le sont pas.
L’Intelligence Artificielle n’est pas équivalente à l’intelligence humaine.
L’IA imite le cerveau humain dans son fonctionnement et dans sa logique, cela dans un domaine précis.
L’IA sait prendre les bonnes décisions en fonction d’une reconnaissance pertinente d’un environnement donné.
