Erhalten Sie Zugang zu diesem und mehr als 300000 Büchern ab EUR 5,99 monatlich.
- Herausgeber: Питер
- Kategorie: Wissenschaft und neue Technologien
- Sprache: Russisch
Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике. Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений. Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.
Sie lesen das E-Book in den Legimi-Apps auf:
Seitenzahl: 302
Veröffentlichungsjahr: 2023
Das E-Book (TTS) können Sie hören im Abo „Legimi Premium” in Legimi-Apps auf:
Ähnliche
Переводчик Р. Чикин
Имран Ахмад
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python. — СПб.: Питер, 2023.
ISBN 978-5-4461-1908-0
© ООО Издательство "Питер", 2023
Все права защищены. Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.
Моему отцу, Иньятулла Хану, который продолжает мотивировать меня на непрерывное изучение чего-то нового и неизведанного
Об авторе
Имран Ахмад — сертифицированный инструктор Google с многолетним опытом. Преподает такие дисциплины, как программирование на языке Python, машинное обучение (МО), алгоритмы, большие данные (big data) и глубокое обучение. В своей диссертации он разработал новый алгоритм на основе линейного программирования под названием ASTRA. Этот алгоритм применяется для оптимального распределения ресурсов в облачных вычислениях. На протяжении последних четырех лет Имран работает над социально значимым проектом машинного обучения в аналитической лаборатории при Федеральном правительстве Канады. Проект связан с автоматизацией иммиграционных процессов. Имран разрабатывает алгоритмы оптимального использования GPU для обучения сложных моделей МО.
Часть I. Основы и базовые алгоритмы
В этой части книги мы разберемся, что такое алгоритм, как его создать, какие структуры данных используются в алгоритмах. Кроме того, мы подробно изучим алгоритмы сортировки и поиска, а также применение алгоритмов для решения графических задач. Главы, из которых состоит часть I:
• Глава 1. Обзор алгоритмов.
• Глава 2. Структуры данных, используемые в алгоритмах.
• Глава 3. Алгоритмы сортировки и поиска.
• Глава 4. Разработка алгоритмов.
• Глава 5. Графовые алгоритмы.
