Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons E-Book

Monika Arbter-Hubrich

• Herausgeber: GRIN Verlag
• Kategorie: Wissenschaft und neue Technologien
• Sprache: Deutsch

Veröffentlichungsjahr: 2021

Beschreibung

Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, (IU Internationale Hochschule), Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten „Star-Schema“, anschließend mit der Modellierungstechnik „Data Vault“. Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren. Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen. Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele: - Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort); - Recherche der Grundlagen von Data Vault; - Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault; - Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault