KIGANTISCH. WORK SMART(ER).
Praktische Tipps und inspirierende Beispiele für den Einsatz von KI im Geschäftsleben
Andreas Wenth
Petra Haumer
clicksgefuehle.at
Impressum © 2023 Andreas Wenth, Petra Haumer
Alle Rechte vorbehaltenclicksgefuehle.at Die in diesem Buch dargestellten Figuren und Ereignisse sind fiktiv. Jegliche Ähnlichkeit mit lebenden oder toten realen Personen ist zufällig und nicht vom Autor beabsichtigt.Kein Teil dieses Buches darf ohne ausdrückliche schriftliche Genehmigung des Herausgebers reproduziert oder in einem Abrufsystem gespeichert oder in irgendeiner Form oder auf irgendeine Weise elektronisch, mechanisch, fotokopiert, aufgezeichnet oder auf andere Weise übertragen werden.Coverdesign von: Michaela KerschbaumGedruckt in den Vereinigte Staaten von Amerika
Inhalt
Titelseite
Impressum
1. Einführung
2. KI-Tools im Überblick – eine Fülle an Möglichkeiten
3. Anwendungen von KI in der Praxis
4. Ausblick und Zukunftsperspektiven
5. Zusammenfassung
6. Die Autoren
7. Abbildungsverzeichnis
8. Anhang & Quellen
KIGANTISCH. WORK SMART(ER).
Praktische Tipps und inspirierende Beispiele für den Einsatz von KI im Geschäftsleben
Lieber Leser, bist du bereit für eine Entdeckungsreise in die Welt der Künstlichen Intelligenz? Wir, Petra Haumer und Andreas Wenth, nehmen dich in unserem Buch KIGANTISCH. WORK SMART(ER) – Praktische Tipps und inspirierende Beispiele für den Einsatz von KI im Geschäftsleben an die Hand und führen dich durch die faszinierenden Möglichkeiten, die KI im Geschäftsbereich bietet.
Unser Buch versteht sich nicht nur als Ratgeber und Inspirationsquelle für Unternehmer, sondern auch als praktisches Handbuch für alle, die KI verstehen und für ihr Unternehmen nutzen wollen. Wir teilen unser fundiertes Wissen und unsere praktischen Erfahrungen mit verschiedenen KI-Systemen und zeigen auf unterhaltsame und anschauliche Weise, wie Unternehmen ChatGPT, Chatbots und andere KI-Programme in ihre Arbeitsabläufe integrieren können.
Du erhältst einen umfassenden Überblick über die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Business-Kontext – von Textgenerierung über Kundensupport bis hin zur automatischen Erstellung von Websites und Präsentationen. Mit zahlreichen Praxisbeispielen, Interviews, sofort anwendbaren Prompts und einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen möchten wir Unternehmern eine allseitige Einführung in die Welt der KI geben und wertvolle Anregungen liefern, wie sie ihre Prozesse optimieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern können.
Insgesamt soll dieses Buch ein unverzichtbarer Rat- und Impulsgeber für alle sein, die ihr Unternehmen zukunftsfähig machen wollen. Wir freuen uns, dich auf diese spannende Reise mitzunehmen und gemeinsam die Potenziale der Künstlichen Intelligenz zu erkunden.
Damit du dich voll und ganz auf den Inhalt konzentrieren kannst – und glaube uns, der hat es in sich – haben wir bewusst auf die gendergerechte Schreibweise verzichtet. Die Inhalte richten sich jedoch ausdrücklich an alle biologischen und sozialen Geschlechteridentitäten.
Und da das jetzt geklärt ist, kann es auch schon losgehen. Auf geht's – in eine Zukunft, in der Künstliche Intelligenz und menschliche Kreativität Hand in Hand arbeiten, um die Grenzen des Machbaren zu erweitern!
Deine Partner im KI-Kosmos,Petra Haumer und Andreas Wenth
P.S.: Alle Infos, Links, KI-News und vertiefende Prompts findest du auch auf unserer Website zum Buch: www.KIgantisch.atoder hier:
Abb. 1: Midjourney Kreation von Andreas Wenth, ✍️ Prompt: “Donald Trump as a clown from hell.”
1. Einführung
1.1 Warum dieses Buch für dein Unternehmen unverzichtbar ist.
Im Eifer des Gefechts hast du dieses umfassende Werk über Künstliche Intelligenz gekauft und fragst dich jetzt vielleicht, ob es sich lohnt, das alles im Detail zu lesen? Wir meinen: Ja, auf jeden Fall. Aber natürlich kannst du dir die Kapitel herauspicken, die für dein Unternehmen relevant sind oder über die du einfach mehr erfahren möchtest. Wir haben dieses Fachbuch so aufgebaut, dass jedes Kapitel in sich abgeschlossen ist und du es als Nachschlagewerk immer wieder aus dem Bücherregal holen kannst.
Doch nun zum eigentlichen Grund, warum dieses Buch genau das Richtige für dich ist: Die Zukunft der Arbeit beginnt JETZT. Künstliche Intelligenz wird unsere Arbeitswelt nachhaltig verändern und nur, wer sie zu nutzen weiß, wird auch in Zukunft im Geschäftsleben erfolgreich sein. Das Buch KIGANTISCH. WORK SMART(ER) – Praktische Tipps und inspirierende Beispiele für den Einsatz von KI im Geschäftsleben ist eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmer und Führungskräfte, die sich mit der Implementierung von KI-Systemen in ihre Arbeitsprozesse auseinandersetzen wollen. Du bekommst einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz und wir zeigen dir, wie diese Technologien in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können, um deine Geschäftsprozesse zu optimieren und deinen Unternehmenserfolg zu steigern.
Der Hype um ChatGPT ist wahrscheinlich auch an dir nicht spurlos vorbeigegangen. Denn seit Beginn des Jahres 2023 erreichen KI-Systeme wie ChatGPT und Co. auch die breite Masse. Laut Reuters ist ChatGPT sogar die am schnellsten wachsende Anwendung in der Geschichte. Nur zwei Monate nach dem Launch hatte der Chatbot mehr als 100 Millionen aktive Nutzer. Das ist neuer Rekord und sogar schneller als die beliebte Kurzvideo-Plattform TikTok.
Allein aufgrund dieser Zahlen solltest du dich mit der Chat-KI, aber auch anderen AI-Tools auseinandersetzen – nicht nur, um jetzt einen Vorsprung zu erlangen, sondern auch, um später nicht auf der Strecke zu bleiben. Und genau dafür lohnt es sich, dieses Buch zu lesen. Nach einer Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz erklären wir dir, wie die unterschiedlichen KI-Systeme grundsätzlich funktionieren. Anschließend gehen wir auf spezifische Anwendungen von KI-Systemen im Business ein, wie z. B. Textgenerierung, Projektmanagement, Kundenservice, Programmierung und Marketing. Dabei erläutern wir auch die Vorteile und möglichen Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Systemen in diesen Bereichen.
Das Buch enthält zudem wertvolle Praxisanwendungen, konkrete Anleitungen und zeigt Beispiele, wie Unternehmen KI erfolgreich in ihrem Business einsetzen können. So helfen KI-Textgeneratoren bei der Erstellung von Produktbeschreibungen und Marketinginhalten. Projektmanagement-Tools gestalten deinen Workflow effizienter und sparen dabei Zeit. Mit Chatbots ist dein Kundenservice rund um die Uhr erreichbar und liefert sofortige Antworten auf Kundenanfragen. Diese Beispiele zeigen schon, wie die Anwendung von KI-Systemen in der Realität aussieht und welche Erfolgsfaktoren für die Implementierung von KI-Systemen in Unternehmen von Bedeutung sind.
Insgesamt bietet dir das Buch KIGANTISCH. WORK SMART(ER): Praktische Tipps und inspirierende Beispiele für den Einsatz von KI im Geschäftsleben eine umfassende und praxisnahe Einführung in die Welt der KI-Systeme im Business. Es ist eine unverzichtbare Lektüre für Unternehmer und Führungskräfte, die mehr darüber erfahren möchten, wie sie KI-Systeme in ihr eigenes Business integrieren und diese Technologie erfolgreich für sich nutzen können.
1.2 Was ist ChatGPT und wie funktioniert KI eigentlich?
Bevor wir ins Detail und in die Praxis gehen, wollen wir uns das Konzept von ChatGPT und KI genauer ansehen und erklären, wie es funktioniert und wo es eingesetzt werden kann.
Du hast wahrscheinlich schon von ChatGPT gehört, es vielleicht schon ausprobiert oder sogar schon für bestimmte Aufgaben genutzt. Was aber unterscheidet ChatGPT von anderen KI-Systemen und wie funktioniert es überhaupt? ChatGPT ist ein großes Sprachmodell, das vom US-amerikanischen Unternehmen OpenAI trainiert wurde. Es verwendet eine Technologie namens „transformer-based neural network”, die es ihm ermöglicht, die natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren. Das bedeutet, dass es Fragen beantworten, Anweisungen ausführen und sogar eigene Texte erstellen kann. ChatGPT ist ein beeindruckendes Beispiel für die Anwendung von KI in der natürlichen Sprachverarbeitung und Textgenerierung.
So weit, so gut. Und was versteht man unter KI? KI steht für Künstliche Intelligenz und bezieht sich auf Technologien, die es Maschinen ermöglichen, Aufgaben zu verstehen und auszuführen, die normalerweise nur von Menschen ausgeführt werden können. Dazu gehören das Verstehen von Sprache, das Erkennen von Bildern, das Lösen von Problemen und vieles mehr. KI hat das Potenzial, unser Leben in vielen Bereichen zu erleichtern – von der Automatisierung von Arbeitsprozessen bis hin zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung.
Dabei gibt es verschiedene Arten von KI wie Computer Vision, Deep Learning oder Maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen ist ein Prozess, bei dem eine Maschine Daten verarbeitet und daraus lernt, um Aufgaben besser zu erledigen. Man unterscheidet zwischen unüberwachtem und überwachtem Maschinellen Lernen. Beim unüberwachten Lernen findet die Maschine Daten und erkennt Muster, ohne dass sie speziell dafür programmiert wurde. Beim überwachten Lernen wird die Maschine für eine bestimmte Aufgabe trainiert. ChatGPT beispielsweise verwendet überwachtes Maschinelles Lernen, indem es auf große Textmengen trainiert wird, um zu verstehen, was Menschen sagen, und entsprechend darauf zu reagieren.
Eine andere Art von Künstlicher Intelligenz ist die sogenannte „schwache KI”, die für eine bestimmte Aufgabe entwickelt wurde. Das sind zum Beispiel Sprachassistenten wie Siri oder Alexa, die darauf spezialisiert sind, Sprachbefehle zu verstehen und darauf zu reagieren. Im Gegensatz dazu ist die „starke KI” in der Lage, eine menschenähnliche Intelligenz zu zeigen und verfügt über die kognitiven Fähigkeiten eines menschlichen Gehirns. Ein Beispiel hierfür wäre ein Roboter, der sich in seiner Umgebung zurechtfindet und Entscheidungen trifft, die einem menschlichen Denkprozess ähneln.
KI-Systeme werden bereits in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, zum Beispiel in der Medizin, im Finanzwesen, im Einzelhandel und in der Automobilindustrie. Sie werden vor allem verwendet, um große Datenmengen zu analysieren, Prozesse zu automatisieren und Entscheidungen zu treffen. In der Medizin können KI-Systeme bei Diagnose- und Behandlungsentscheidungen helfen, im Finanzwesen bei der Betrugserkennung und Risikobewertung.
KI-Systeme müssen jedoch auch kritisch betrachtet werden. Es gibt Bedenken hinsichtlich der Nutzung von KI, insbesondere im Hinblick auf die möglichen Auswirkungen auf unsere Arbeitsplätze und unser Privatleben. Es ist wichtig, diese Bedenken ernst zu nehmen und sicherzustellen, dass KI-Systeme auf verantwortungsvolle und ethische Weise eingesetzt werden.
1.3 Intelligenter, schneller, besser: Welche Vorteile KI für Unternehmen hat
Ständige Erreichbarkeit, langwierige Prozesse, steigende Personalkosten – in der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt sind wir als Unternehmer laufend auf der Suche nach Möglichkeiten, um unsere Arbeitsabläufe zu verbessern und unsere Effizienz zu steigern. Denn davon hängt letztlich auch unser Erfolg ab. Eine Technologie, die in diesem Zusammenhang zunehmend an Bedeutung gewinnt, ist der Einsatz von ChatGPT und anderen KI-Systemen in Unternehmen. Und wir verraten dir auch, warum.
KI umfasst eine Vielzahl von Technologien wie Machine Learning, Natural Language Processing und Robotics, die dich dabei unterstützen können, deine Produktivität zu steigern, Kosten zu senken, die Effizienz zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
Einer der größten Vorteile von KI ist die Fähigkeit, große Datenmengen schnell und präzise zu verarbeiten. Dies ist besonders nützlich für Unternehmen, die mit Big Data arbeiten, wie zum Beispiel in der Telekommunikationsbranche, im Gesundheitswesen oder bei Finanzdienstleistungen. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz können Unternehmen Zeit und Ressourcen sparen, indem sie automatisierte Prozesse einführen, die sonst von menschlichen Mitarbeitern mit enormem Zeitaufwand durchgeführt werden müssten.
Machine-Learning-Algorithmen unterstützen dich dabei, das Kundenverhalten zu analysieren und personalisierte Empfehlungen auszusprechen oder Betrug aufzudecken, indem sie verdächtige Muster in großen Datenmengen identifizieren.
KI kann auch dazu beitragen, deine Arbeitsabläufe zu automatisieren und manuelle Prozesse zu vereinfachen. Chatbots und andere KI-basierte Systeme übernehmen beispielsweise Kundenservice-Aufgaben, indem sie häufig gestellte Fragen beantworten oder Kundenanliegen weiterleiten. Das spart Unternehmen Zeit und Geld, da Mitarbeiter sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.
Darüber hinaus helfen dir Machine-Learning-Algorithmen dabei, deine Produktionsprozesse zu optimieren und Engpässe oder ineffiziente Abläufe zu identifizieren und automatisch Anpassungen vorzunehmen. Dadurch verbesserst du nicht nur die Qualität deiner Produkte, sondern senkst auch die Kosten.
Ein weiterer Vorteil von KI für Unternehmen ist die Fähigkeit, personalisierte und ansprechende Kundenerlebnisse zu schaffen. KI-basierte Systeme sind in der Lage, Kundenfeedback zu analysieren und personalisierte Empfehlungen auszusprechen oder Chatbots einzusetzen, um den Kundenservice zu verbessern und Kundenfragen schnell zu beantworten.
ChatGPT – das geniale Tool für smarte Unternehmer
Dürfen wir dir deinen neuen Mitarbeiter vorstellen? ChatGPT, das Allroundtalent. ChatGPT ist gerade deshalb so genial und beliebt, da es die natürliche Sprache verstehen und interpretieren kann. Dadurch können auch Unternehmen schneller auf die Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen und Kundenanfragen automatisch beantworten lassen – und das rund um die Uhr. Eine Win-Win-Situation, denn der Kunde kommt schneller zu seiner Antwort bzw. Lösung und dein Arbeitsaufwand strebt gegen Null.
Die meisten Unternehmen, die ChatGPT bereits nutzen, setzen es für die automatisierte Erstellung von Inhalten ein. Damit werden Texte, Artikel, Blogbeiträge und andere Arten von Inhalten automatisch erstellt, was Zeit und Ressourcen spart und die Effizienz maßgeblich erhöht.
Der KI-Textgenerator erstellt aber auch automatische Übersetzungen. Wenn Unternehmen in mehreren Ländern tätig sind oder sich an ein internationales Publikum wenden, kostet die Übersetzung oft Zeit und Geld. Mit ChatGPT können sie ihre Inhalte automatisch in verschiedene Sprachen übersetzen lassen, was wiederum jede Menge Ressourcen spart.
Ein eher unbekanntes Anwendungsgebiet von ChatGPT ist die automatisierte Entscheidungsfindung. Unternehmer müssen tagtäglich Entscheidungen treffen, die Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen. Mit ChatGPT können Unternehmen bestimmte Entscheidungen durch das System treffen lassen – unter anderem in folgenden Bereichen:
●Marketing:
Lass ChatGPT deinen Content bestimmen. Es erstellt Redaktionspläne bis hin zu den einzelnen Inhalten wie Blogbeiträge, Webtexte oder Produktbeschreibungen, die genau auf die Bedürfnisse und Interessen der Zielgruppe zugeschnitten sind.
●Finanzen:
Mit dem Tool können Finanzdaten automatisch analysiert und Entscheidungen zu Investitionen, Finanzierung oder Risikomanagement getroffen werden.
●Kundenservice:
ChatGPT kann eingesetzt werden, um automatisch auf Kundenanfragen zu reagieren und schnelle und präzise Antworten zu liefern.
●Produktion:
Entscheidungen in Bezug auf Produktionsprozesse, Lagerbestände und logistische Anforderungen können ebenfalls vom Chatbot getroffen werden.
●Personalwesen:
Du kannst damit sogar automatische Entscheidungen in Bezug auf die Einstellung von Mitarbeitern, die Bewertung von Leistungen und die Entwicklung von Karriereplänen treffen.
●Recht:
Mit ChatGPT kannst du auch automatische Entscheidungen in rechtlichen Angelegenheiten treffen, wie zum Beispiel Vertragsprüfungen, Vergleiche und Gerichtsverfahren.
Natürlich hängt die Art der Entscheidungen, die ChatGPT treffen kann, von der spezifischen Anwendung und den verwendeten Trainingsdaten ab. Es ist wichtig zu betonen, dass ChatGPT nur Entscheidungen treffen kann, für die es trainiert wurde, und dass die Daten, die es verarbeitet, relevant und von hoher Qualität sind.
1.4 Ein Überblick über die Möglichkeiten von KI-Systemen
Künstliche Intelligenz ist ein breit gefächertes und schnell wachsendes Gebiet, das sich mit der Schaffung von Computersystemen mit menschenähnlichen Fähigkeiten beschäftigt. Im Laufe der Jahre wurden verschiedene KI-Methoden entwickelt, die in der Lage sind, Aufgaben zu bewältigen, die sonst nur von Menschen erledigt werden können. In diesem Kapitel stellen wir die unterschiedlichen KI-Systeme und ihre Einsatzbereiche genauer vor.
Eine der ältesten und am weitesten verbreiteten Formen der Künstlichen Intelligenz ist die regelbasierte KI. Diese Methode nutzt eine umfangreiche Menge an Regeln und Verfahren, um das Verhalten des Systems zu steuern. Ein Beispiel dafür ist ein medizinisches Diagnosesystem, das die Diagnose einer Krankheit auf der Grundlage von Mustern und Regeln automatisch bestimmt.
Eine andere wichtige Methode ist die verhaltensbasierte KI. Diese nutzt das Verhalten realer oder virtueller Agenten, um das Systemverhalten zu steuern. Diese Methode der KI wird vor allem in der Robotik eingesetzt. So kann ein Roboter aufgrund seines Verhaltens, das durch sensorische Eingaben bestimmt wird, Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen.
Wissensbasierte KI hingegen nutzt Wissen, das in Form von ontologischen Repräsentationen gespeichert ist, um das Verhalten des Systems zu steuern. So funktionieren beispielsweise Expertensysteme, die auf der Grundlage von gespeichertem Wissen Entscheidungen treffen und Probleme lösen.
Eine weitere Form der Künstlichen Intelligenz ist die lernende KI. Hier kann das Systemverhalten durch das Lernen von Beispielen oder Erfahrungen gesteuert und verbessert werden. Ein Beispiel dafür ist ein neuronales Netz, das anhand von Algorithmen lernt, Muster zu erkennen und Probleme zu lösen.
Eine der neuesten und am schnellsten wachsenden Methoden der KI ist die Deep Learning KI. Diese Methode nutzt tiefe neuronale Netze, um das Verhalten des Systems zu steuern. Ein Beispiel dafür ist ein Computer, der auf der Grundlage von tiefen neuronalen Netzen Gesichter erkennt oder Sprachen erkennt.
Künstliche Intelligenz kommt also in vielen Bereichen bereits zur Anwendung und es kann unser (Arbeits-)Leben enorm erleichtern.
Von Gesundheit bis Gaming: Die vielseitigen Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz
KI wird sehr häufig für die Prozessautomatisierung genutzt. Durch die Verwendung von KI-Systemen können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse automatisieren, indem sie Aufgaben an die KI übertragen, die sonst von menschlichen Mitarbeitern erledigt werden müssten. Dies erhöht die Produktivität und reduziert die Fehlerquote.
KI-Systeme werden auch in der Produktentwicklung verwendet, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und die Qualität zu verbessern. Durch die Verwendung von KI-Systemen können Unternehmen Muster erkennen, die sonst übersehen würden, und so schneller und effektiver neue Produkte entwickeln.
In der Finanzbranche wird KI eingesetzt, um Risiken zu identifizieren und zu minimieren, sowie um die Entscheidungsfindung zu verbessern. KI-Systeme können auch in der Kryptowährungsbranche eingesetzt werden, um Handelsentscheidungen zu treffen und den Handel automatisch auszuführen.
KI-Systeme haben auch großes Potenzial im Gesundheitswesen. Hier werden sie verwendet, um Diagnose- und Behandlungsentscheidungen zu treffen, sowie um die Überwachung von Patienten zu automatisieren. Sie können auch verwendet werden, um die Entwicklung neuer Medikamente zu beschleunigen.
Dies sind nur einige der zahlreichen Anwendungsbereiche von KI. Insgesamt bieten diese Systeme eine Vielzahl von Möglichkeiten für Unternehmen, um ihre Arbeitsprozesse zu verbessern, Kosten zu senken und die Effizienz zu erhöhen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass KI-Systeme nur so gut sind wie die Daten, die sie erhalten, und die Regeln, nach denen sie programmiert sind. Daher sollten KI-Systeme sorgfältig implementiert und überwacht werden, um sicherzustellen, dass sie ihre Aufgaben korrekt ausführen. Es ist auch wichtig, die ethischen Implikationen von KI-Systemen zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll eingesetzt werden.
1.5 Aktuelle Grenzen von Künstlicher Intelligenz
Die Welt der Künstlichen Intelligenz hat in den letzten Jahren erstaunliche Fortschritte gemacht. Maschinen sind in der Lage, Muster in Daten zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und sogar die natürliche Sprache zu verstehen. Doch trotz dieser beeindruckenden Errungenschaften gibt es immer noch Grenzen, die uns daran erinnern, dass wir uns am Anfang dieser spannenden Reise befinden.
Eine der offensichtlichen Grenzen der Künstlichen Intelligenz ist ihre begrenzte Fähigkeit zu verstehen, wie komplexe Entscheidungen zustande kommen. KI-Systeme können nur so gut sein wie die Daten, auf denen sie basieren, und oft fehlt ihnen das breite Verständnis, das für kontextbezogene Entscheidungen erforderlich ist. Ohne menschliche Aufsicht können KI-Systeme Fehlentscheidungen treffen, die schwerwiegende Folgen haben können.
Eine weitere Einschränkung der KI ist, dass sie menschliche Intuition und Empathie nicht ersetzen kann. KI-Systeme sind in der Regel auf rationale Entscheidungsfindung und Datenanalyse beschränkt und können menschliche Erfahrungen und Emotionen, die häufig in Entscheidungen einfließen, nicht berücksichtigen. Daher kann es schwierig sein, KI-Systeme in Situationen einzusetzen, die menschliches Einfühlungsvermögen und menschliche Fähigkeiten erfordern.
Ein weiteres Problem ist die begrenzte Fähigkeit von KI-Systemen, den Kontext und die Mehrdeutigkeit von Sprache zu verstehen, also zwischen den Zeilen zu lesen. Sprache ist oft vage und kontextabhängig, was für KI-Systeme eine Herausforderung darstellt. Obwohl KI-Systeme in der Lage sind, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren, können sie den Kontext und die Bedeutung von Wörtern und Sätzen oft nicht vollständig erfassen.
Auch die Anpassung an unvorhersehbare Ereignisse und unstrukturierte Umgebungen stellt eine Herausforderung für die KI dar. KI-Systeme sind darauf ausgelegt, auf strukturierte Daten und Umgebungen zu reagieren. Wenn jedoch unvorhersehbare Ereignisse eintreten oder unstrukturierte Daten vorliegen, können KI-Systeme schnell an ihre Grenzen stoßen.
Eine der größtenHerausforderungen für KI-Systeme ist ihre Abhängigkeit von großen Datenmengen und Ressourcen. Um präzise Vorhersagen treffen zu können, benötigen KI-Systeme oft große Datenmengen und Rechenressourcen. Dies kann zu Schwierigkeiten führen, wenn Daten nicht verfügbar oder schwer zu beschaffen oder zu verarbeiten sind. Darüber hinaus können hohe Hardware- und Infrastrukturkosten die Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen erschweren und ihre Verbreitung einschränken.
Ethik und Moral stellen ebenfalls eine Herausforderung für die KI dar. KI-Systeme können eingesetzt werden, um menschliche Entscheidungen zu automatisieren oder zu unterstützen, was zu ethischen Dilemmas führen kann. Es ist schwierig, den moralischen Wert von Entscheidungen, die von KI-Systemen getroffen werden, zu bewerten, da sie häufig auf komplexen Algorithmen und Daten beruhen. Daher ist es notwendig, klare ethische Richtlinien und Standards für die Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen zu schaffen.
Ein weiteres Problem bei KI-Systemen ist die Transparenz und Erklärbarkeit von Entscheidungen. KI-Systeme basieren häufig auf komplexen Algorithmen, die schwer zu verstehen oder zu interpretieren sind. Daher kann es schwierig sein, die von KI-Systemen getroffenen Entscheidungen zu erklären oder zu überprüfen, was zu Bedenken hinsichtlich der Sicherheit und Fairness von KI-Systemen führen kann.
Schließlich stellen Sicherheitsbedenken eine weitere Einschränkung für KI-Systeme dar. KI-Systeme können anfällig für Hackerangriffe oder andere Sicherheitsrisiken sein, die potenziell katastrophale Folgen haben können. Es besteht auch die Gefahr, dass KI-Systeme für böswillige Zwecke missbraucht werden, wie etwa für die Entwicklung autonomer Waffensysteme.
Insgesamt gibt es also noch viele Herausforderungen und Grenzen für die Künstliche Intelligenz. Diese Herausforderungen erfordern weitere Forschung und Entwicklung, um das Potenzial der KI voll auszuschöpfen und gleichzeitig sicherzustellen, dass sie ethisch und sicher eingesetzt wird. Auch du als Unternehmer solltest die aktuellen Probleme und Grenzen der KI kennen, um sie sicher und ethisch vertretbar in deine Arbeitsprozesse integrieren zu können.
1.6 Die Technik und die Dimension der KI-Modelle
In der Welt der Künstlichen Intelligenz spielen Sprachmodelle eine entscheidende Rolle. Diese Algorithmen, die aus umfangreichen Textdatenbanken lernen und in der Lage sind, selbstständig Texte zu erzeugen und zu interpretieren, können in den unterschiedlichsten Bereichen eingesetzt werden – von der Erstellung von Webseiten über das Schreiben von Büchern bis hin zur Beantwortung von Fragen, wie wir in diesem Buch sehen werden.
Die Fähigkeiten der Sprachmodelle sind jedoch nicht einheitlich. Einige sind größer und leistungsfähiger als andere. Die Größe eines Sprachmodells wird durch die Anzahl seiner Parameter bestimmt – das sind die Variablen, die das Modell verwendet, um die gelernten Textinformationen zu speichern. Je mehr Parameter ein Sprachmodell hat, desto mehr Informationen kann es speichern und desto besser kann es Texte erzeugen und verstehen. Größere Modelle benötigen jedoch auch mehr Rechenleistung und Speicherplatz, was ihre Handhabung komplizierter machen kann.
Verschiedene Unternehmen und Forschungseinrichtungen haben eine Vielzahl von Sprachmodellen entwickelt. Hier sind einige Beispiele:
●GPT-4 Dieses Modell ist das derzeit größte verfügbare Sprachmodell mit 175 Milliarden Parametern. Es kann eine Vielzahl von Texten erzeugen und interpretieren, ist jedoch kostenpflichtig und erfordert die Verwendung einer speziellen Schnittstelle für die Kommunikation. Obwohl es sehr leistungsfähig ist, ist seine Genauigkeit nicht immer garantiert.
●PaLM: Mit 1,6 Billionen Parametern ist PaLM das größte derzeit bekannte Sprachmodell. Es kann sogar Witze erklären und logisch denken. Details zu seinen Fähigkeiten und seiner Funktionsweise sind allerdings noch nicht öffentlich zugänglich.
●Luminous: Als größtes Sprachmodell Europas verfügt Luminous über 280 Milliarden Parameter und ist besonders gut in der Erzeugung und Interpretation deutscher Texte. Es ist teilweise frei verfügbar und kann ein breites Spektrum an Themen abdecken.
●BriVL: Als größtes Sprachmodell, das auch Bildverarbeitung beherrscht, verfügt BriVL über 10 Milliarden Parameter. Es kann Text und Bild kombinieren, um beispielsweise den Inhalt eines Bildes zu beschreiben oder einen passenden Titel zu finden. Die Entwicklung von BriVL ist aber noch nicht abgeschlossen.
Es gibt zahlreiche weitere Sprachmodelle, die sich in Größe und Leistungsfähigkeit unterscheiden. Sie können in Diagrammen und Tabellen miteinander verglichen werden, um ihre jeweiligen Fähigkeiten und Kenntnisse zu bewerten – hier zeigen wir dir eine Übersicht über aktuelle Modelle und die Größe ihrer Parameterlisten, also der zugrunde liegenden Daten.
Abb. 2: Screenshot: Übersicht AI-Modellgrößen März 2023 von https://lifearchitect.ai/models/
Ein besonders faszinierendes Phänomen in der KI-Forschung sind die emergenten Fähigkeiten von Sprachmodellen. Damit ist die Fähigkeit gemeint, dass KI-Sprachmodelle Kompetenz oder Wissen zeigen können, das sie nie explizit gelernt haben. Das heißt, sie können ein Verständnis oder eine Lösung für bestimmte Aufgaben entwickeln, die über die Daten hinausgehen, auf denen sie ursprünglich trainiert wurden, das weit über die ursprüngliche Trainingsumgebung hinausgeht. Diese Fähigkeiten entstehen, weil das Modell in der Lage ist, die den Daten zugrunde liegenden Muster und Strukturen zu erkennen und auf neue Kontexte anzuwenden.
Abb. 3: Screenshot: Was aktuelle LLM-Modelle im April 2023 erreicht haben von https://lifearchitect.ai/models/
Emergente Fähigkeiten sind besonders spannend, da sie das Potenzial haben, die Grenzen dessen, was KI leisten kann, zu erweitern. Sie zeigen, dass KI-Modelle nicht nur Daten reproduzieren können, die sie während des Trainings gesehen haben, sondern auch neue und innovative Lösungen für Probleme entwickeln können. Dies könnte der Schlüssel zu einem effektiveren Einsatz von KI-Modellen in einer Vielzahl von Bereichen sein.
Jedoch sind emergente Fähigkeiten auch mit Herausforderungen verbunden. Es ist oft schwer vorherzusagen, wann und wie sie auftreten werden, und es kann schwierig sein, sie zu kontrollieren oder zu steuern, wenn sie auftreten. Darüber hinaus können sie zu unerwarteten und möglicherweise unerwünschten Ergebnissen führen, wenn sie nicht sorgfältig überwacht und gesteuert werden.
Doch auch trotz dieser Herausforderungen bieten emergente Fähigkeiten aufregende Möglichkeiten für die Weiterentwicklung der KI und machen die Erforschung von Sprachmodellen zu einem dynamischen und spannenden Gebiet.
Abb. 4: Midjourney-Kreation von Andreas Wenth, ✍️ Prompt: “A detailed 3D model of a brain interlaced with circuitry, suggesting the intersection of human cognition and artificial intelligence.”
2. KI-Tools im Überblick – eine Fülle an Möglichkeiten
2.1 openai.com – Das Universalmesser für deinen Businessalltag
"Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, ein echtes Universalmesser für Unternehmen zu sein. Es gibt eine Vielzahl von Produkten und Tools, die Unternehmen bei der Bewältigung ihrer täglichen Aufgaben unterstützen können." – OpenAI
OpenAI, die Firma hinter ChatGPT, bietet eine Reihe von Produkten und Tools an, die sich perfekt für deinen Businessalltag eignen. Hier sind einige Beispiele für den Einsatz von OpenAI-Produkten in der Arbeitswelt:
● Dall-E erzeugt Bilder aus Textbeschreibungen. Damit können Unternehmen beispielsweise Konzeptzeichnungen schneller und effizienter erstellen.
● GPT-4 ist in der Lage, Texte auf der Grundlage von Eingaben zu generieren und stellt eine wesentliche Weiterentwicklung von GPT-3 dar. Mit seiner beeindruckenden Genauigkeit und Kreativität ist es ideal für die Erstellung einer Vielzahl von Texten, einschließlich Produktbeschreibungen, Marketingtexten, wissenschaftlichen Artikeln und vielem mehr.
● OpenAI Safety unterstützt Unternehmen bei der Vermeidung von Datenschutzproblemen und bei der Einhaltung von Datenschutzgesetzen.
● OpenAI Codex hilft Unternehmen dabei, die richtigen Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem es Daten und Insights bereitstellt.
● OpenAI Language Model API kann verwendet werden, um Chatbots, Spracherkennungs- und Übersetzungsdienste zu erstellen und über Programmcode zu steuern.
Soweit die Theorie. Jetzt kommt die Praxis. Wir haben für dich konkrete Anwendungsbeispiele zu den einzelnen Tools inklusive Beispiel-Prompts zusammengestellt:
Verwendung von GPT-4 für die Erstellung von automatisierten Marketingtexten, die auf die Bedürfnisse des Kunden abgestimmt sind.✍️ Prompt: "Erstelle eine E-Mail-Kampagne, die das Interesse potenzieller Kunden an unserem neuen [Produkt] weckt."
Nutzung von OpenAI's GPT-4 für die Erstellung personalisierter Reiseempfehlungen, die auf den Interessen, Vorlieben und Budget des Kunden basieren.✍️Prompt: "Erstelle eine personalisierte Reiseroute für einen Kunden mit einem Budget von $5000 und einer Vorliebe für Kultur und Natur."
Verwendung von OpenAI's DALL·E für die Erstellung von individuellen Illustrationen und Grafiken.✍️ Prompt: "Erstelle eine Illustration von einem Hund, der einen Hut trägt."
Nutzung von OpenAI's Codex für die Verarbeitung von unstrukturierten Daten wie Texte, Bilder und Videos, um wertvolle Informationen für das Geschäft zu extrahieren.✍️ Prompt: "Extrahiere Informationen aus einer Reihe von News-Artikeln, um Trends und Muster in der Branche zu identifizieren."
Verwendung von OpenAI's Codex für die Automatisierung von Prozessen wie die Überwachung und Verarbeitung von Kundenfeedback.✍️ Prompt: "Überwache und analysiere Kundenfeedback aus sozialen Medien und bereite eine Zusammenfassung für das Management vor."
Nutzung von OpenAI's Codex für die Erstellung von automatisierten Reportings und Dashboards, die auf aktuellen Daten basieren.✍️ Prompt: "Erstelle ein Dashboard, das den Umsatz, die Kundenzufriedenheit und den Return on Investment (ROI) in Echtzeit anzeigt."
✍️ Hier haben wir noch ein paar Beispiel-Prompts, die gut zur Nutzung von OpenAI-Tools passen könnten und dich inspirieren sollen:
● "Generiere eine Produktbeschreibung für eine neue Kamera"
● "Erstelle eine Zeichnung für ein neues Produkt"
● "Übersetze diesen Text ins Deutsche"
● "Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde einen Kauf tätigt"
● "Welche Datenschutzgesetze muss ich bei der Verarbeitung von Kundendaten beachten?"
Tool-Tipp: Zusätzlich zu den OpenAI-Produkten gibt es auch eine Reihe anderer KI-Tools, die für Unternehmen hilfreich sein können:
● TensorFlow ist ein Open-Source-KI-Framework, das sich für eine breite Palette an Aufgaben eignet, einschließlich Maschinellem Lernen, Deep Learning und Computer Vision. Es bietet eine leistungsstarke Bibliothek für numerische Computationen und eine flexible API für die Entwicklung von KI-Modellen. Du kannst TensorFlow zum Beispiel nutzen, um ein KI-Modell zur Vorhersage von Kundenkäufen zu entwickeln, indem es eine große Menge an Kundendaten sammelt und verarbeitet. Mehr Infos unter: https://www.tensorflow.org/
● PyTorch eignet sich besonders gut für Deep Learning und Computer Vision. Es bietet eine einfache und intuitive API, die es Entwicklern erleichtert, KI-Modelle zu entwickeln und zu trainieren. Beispielsweise kann ein E-Commerce-Unternehmen mit PyTorch automatisch Produktempfehlungen generieren, die auf dem Verhalten und den Vorlieben der Kunden basieren. Mehr Infos unter: https://pytorch.org/