Power BI für Dummies A2 E-Book

Tillmann Eitelberg

• Herausgeber: Wiley-VCH GmbH
• Kategorie: Wissenschaft und neue Technologien
• Serie: ...für Dummies
• Sprache: Deutsch

Seitenzahl: 451

Veröffentlichungsjahr: 2021

Beschreibung

Sie möchten, was Datenanalyse angeht, noch eine Schippe drauflegen? Dann steigen Sie auf die Microsoft-Self-Service-BI-Lösung "Power BI" um. Dieses Buch zeigt Ihnen die unzähligen Möglichkeiten, die Power BI bietet, um Ihre Daten aufzubereiten und ansprechend zu präsentieren. Zunächst lernen Sie die notwendigen Grundlagen kennen, um danach tief in die Welt der Datenauswertungen, DAX-Formeln, Power BI Data Flows, Custom Visuals, Dashboards und vielem mehr abzutauchen. Sie benötigen dazu keine großen IT-Kenntnisse - Erfahrung mit Excel reicht vollkommen aus. Mithilfe von vielen Praxisbeispielen lernen Sie schnell, sowohl mit dem Power BI Desktop Client als auch mit dem Power BI Cloud Service zu arbeiten.

Leseprobe

Power BI für Dummies

Schummelseite

POWER BI DESKTOP

Verwenden Sie für eine automatische Aktualisierung von Power BI Desktop die Windows-Store-Anwendung.Aktivieren Sie Vorschaufeatures im Optionsdialog, um zukünftige Funktionalitäten zu testen.

DATENMODELL ERSTELLEN

Vergeben Sie im Power Query-Editor sprechende Namen für die Bearbeitungsschritte.Benennen Sie die Spalten im Datenmodell mit sprechenden Namen. Die Berichtersteller und -verwender werden es Ihnen danken!Stellen Sie im Datenmodell nur jene Spalten zur Verfügung, die für das Datenmodell benötigt werden. Überschaubare Datenmodelle erleichtern die Verwendung für Berichtersteller und -konsumenten.Im erweiterten Editor erfahren Sie mehr über den generierten Power-Query-(M)-Quellcode und können diesen bei Bedarf adaptieren.Definieren Sie korrekte Datentypen für Spalten im Datenmodell. Einerseits wird Power BI besser mit diesen Spalten arbeiten können, andererseits wird die Datenspeicherung optimiert.Denken Sie auch daran, Datenkategorien für Spalten zu vergeben. Gerade im Umfeld von Kartendarstellungen kann Power BI damit besser umgehen.Starten Sie mit Quickmeasures und analysieren Sie die generierten Anweisungen, um mehr über die Sprache DAX kennenzulernen.Vermeiden Sie implizite Berechnungsanweisungen – definieren Sie stattdessen explizite Measures.Verwenden Sie in DAX-Anweisungen bei Verweisen auf Spalten immer den Tabellennamen (Tabelle[Spalte]), Measures jedoch immer ohne Tabellennamen.Um Divisionen durch 0 zu vermeiden, verwenden Sie die DAX-Funktion DIVIDE.

BERICHT ERSTELLEN

Achten Sie auf eine konsistente Formatierung und Farbgebung in Ihren Berichten. Durch den Einsatz eines Berichtdesigns können Sie Standardfarben und Formatierungswerte einfach zentral definieren.Beachten Sie die Möglichkeiten, die visuellen Interaktionen zwischen Visualisierung zu konfigurieren. Nicht immer müssen alle Visualisierungen voneinander abhängen.Verwenden Sie erweiterte Berichtskonzepte wie Drilldown sowie Detailseiten.Die Liste der benutzerdefinierten Visualisierungen ist fast unbegrenzt. Nehmen Sie sich Zeit, im Marktplatz zu stöbern und interessante Visuals auszuwählen. Beachten Sie jedoch, dass nicht jede Visualisierung für jeden Anwendungsfall geeignet ist.

MEHR INFORMATIONEN

Power-BI-Dokumentation: https://docs.microsoft.com/de-de/power-bi/Blog des Power-BI-Teams mit allen Ankündigungen rund um Power BI: https://powerbi.microsoft.com/blog/Data-Analysis-Expressions-(DAX)-Funktionsreferenz: https://docs.microsoft.com/de-de/dax/data-analysis-expressions-dax-referencePower-Query-Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/power-query/Auswahlhilfe für Power-BI-Visualisierungen: https://www.sqlbi.com/ref/power-bi-visuals-reference/Berichtdesign einfach auf einer Webseite gestalten: https://powerbi.tips/tools/Power-BI-YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/user/mspowerbiGuy-in-a-Cube-(Adam Saxton)-YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/channel/UCFp1vaKzpfvoGai0vE5VJ0w

Power BI für Dummies

Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek

Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar.

2. Auflage 2021

© 2021 WILEY-VCH GmbH, Weinheim

Wiley, the Wiley logo, Für Dummies, the Dummies Man logo, and related trademarks and trade dress are trademarks or registered trademarks of John Wiley & Sons, Inc. and/or its affiliates, in the United States and other countries. Used by permission.

Wiley, die Bezeichnung »Für Dummies«, das Dummies-Mann-Logo und darauf bezogene Gestaltungen sind Marken oder eingetragene Marken von John Wiley & Sons, Inc., USA, Deutschland und in anderen Ländern.

Das vorliegende Werk wurde sorgfältig erarbeitet. Dennoch übernehmen Autoren und Verlag für die Richtigkeit von Angaben, Hinweisen und Ratschlägen sowie eventuelle Druckfehler keine Haftung.

Coverfoto: © NicoElNino – stock.adobe.comKorrektur: Jürgen Erdmann, Düsseldorf

Print ISBN: 978-3-527-71857-3ePub ISBN: 978-3-527-83383-2

Vorwort zur 1. Auflage

Als ich gebeten wurde, etwas für den Anfang dieses Buches zu schreiben, war ich begeistert, zu erfahren, dass die Jungs es wirklich geschafft haben, das Buch fertigzustellen. Ich kenne Frank, Oliver, Tillman und Wolfgang seit vielen Jahren und habe mit ihnen an Power-BI-bezogenen Themen und Szenarien gearbeitet. Sie bringen so viel Wissen und Erfahrung mit und sind eine gute Quelle für Informationen über Power BI.

Die Reise nach Power BI kann entmutigend sein. Es gibt so viele Funktionen und Optionen, dass es schwer ist, herauszufinden, wo man anfangen soll. Neue Funktionen kommen ebenfalls in rasantem Tempo. Was Sie gestern gelernt haben, kann morgen schon anders sein. Der Inhalt in diesem Buch hilft Ihnen wirklich, die Grundlagen zu verstehen, die Sie benötigen, um auf diese Änderungen vorbereitet zu sein.

Dieses Buch schafft zwar die Voraussetzungen für die Arbeit, die Sie mit Power BI erledigen werden. Nutzen Sie aber auch die Vorteile der Power BI Community. Dieses Buch beweist, dass es da draußen eine starke Community gibt, in die sich auch die Autoren einbringen. Von Power-BI-Community-Foren bis hin zu Blogs, Videos und Social Media gibt es viele Gelegenheiten – und Leute, die bereit sind und sich freuen, Ihnen zu helfen.

Viel Spaß beim Lesen dieses Buches und herzlichen Glückwunsch zum Start Ihres Abenteuers mit Power BI!

Adam SaxtonPrincipal Program Manager Power BI bei MicrosoftGuy In a Cube (https://guyinacube.com/)

Über die Autoren

Tillmann Eitelberg ist Geschäftsführer der oh22information services GmbH, einem Microsoft-Gold-Partner für Data Analytics, Data Platform, Application Development und Cloud Platform. Er ist mit seinem Unternehmen primär in den Bereichen Datenintegration und Datenqualität tätig und entwickelt mit HEDDA.IO auch eigene Lösungen in diesem Bereich. Tillmann Eitelberg hält Vorträge und gibt Workshops zu diesen Themen auf verschiedenen nationalen und internationalen Konferenzen, bei User-Group-Treffen und für Microsoft. Er ist Vizevorsitzender im PASS Deutschland e. V. (Deutsche Microsoft Data Platform Community) und leitet hier die Regionalgruppe Rheinland, zudem ist er Regional Mentor für die PASS Global. Seit 2013 wurde Tillmann Eitelberg regelmäßig als Microsoft Data Platform MVP (Most Valuable Professional) ausgezeichnet.

In seiner Freizeit ist Tillmann Eitelberg viel draußen mit seiner Hündin Feenja unterwegs und genießt die ländliche Ruhe und Entspannung auf seiner kleinen »Farm«.

Oliver Engels ist CEO der oh22data AG, einem Microsoft-Gold-Partner für Business Intelligence, Datenbankmanagement und Applikationsentwicklung. Als Betriebswirt und Vorstand des seit mehr als 25 Jahren agierenden Unternehmens aus Bad Camberg im Taunus ist er seit vielen Jahren national und international als Sprecher unterwegs und steht PASS Deutschland e. V. als erster Vorsitzender vor. Oliver organisiert für die Community Konferenzen, Workshops und Camps und betreibt zusammen mit Alexander Karl und Julian Breunung die Regionalgruppe Rhein-Main. Er wird seit vielen Jahren von Microsoft als MVP ausgezeichnet.

In seiner Freizeit beschäftigt er sich mit Hunden, Natur und Jagd und unterstützt Vita Assistenzhunde e. V., einen gemeinnützigen Verein zur Ausbildung von Servicehunden für Behinderte.

Frank Geisler ist geschäftsführender Gesellschafter der GDS Business Intelligence GmbH und beschäftigt sich in seinem Unternehmen mit dem Microsoft BI Stack, Azure, KI und ML. Frank Geisler hält Vorträge auf nationalen und internationalen Konferenzen, an Universitäten oder bei Usergroup-Treffen und schreibt regelmäßig Artikel für verschiedene deutsche Fachzeitschriften. Außerdem hat er einige Bücher veröffentlicht, unter anderem hat er ein grundlegendes Buch zum Thema »Datenbanken« geschrieben. Er ist Gründungsmitglied des PASS Deutschland e. V. und ist zusammen mit Dirk Hondong Chapter Leader der Regionalgruppe Münsterland. Seit Juli 2014 wurde er regelmäßig zum Microsoft MVP SQL Server ernannt.

In seiner Freizeit beschäftigt er sich gerne mit seiner Tochter Elisa, hört Heavy Metal und guckt Filme, die außer ihm mal wieder niemand gesehen hat. Außerdem betreibt er zusammen mit Tillmann Eitelberg und Ben Weissman den Podcast »Please Talk Data To Me« (http://www.pleasetalkdatatome.de).

Wolfgang Strasser ist Data Consultant bei cubido business solutions in Leonding, Österreich. Gemeinsam mit seinen Kolleginnen, Kollegen und Kunden erstellt er Datenanalyselösungen mit der Microsoft-Datenplattform. Nach seinem Software-Engineering-Studium an der Fachhochschule Hagenberg hat sich Wolfgang Strasser auf die Datenanalyse und Datenaufbereitung spezialisiert. Seit den Tagen, in denen Power BI noch nicht Power BI genannt wurde, ist die Leidenschaft zu dieser Auswerteplattform entfacht.

Besonders wichtig ist Wolfgang Strasser die Weiterbildung und die Information über neue Trends und Möglichkeiten der Microsoft-Datenplattform. In zahlreichen Vorträgen und Workshops in Österreich, Europa und auch weltweit informiert Wolfgang Strasser die Besucher über diese Themen. Neben der Vortragstätigkeit ist er auch im Vorstand der PASS Austria, der Datenplattform-Community in Österreich, tätig und organisiert schon seit einigen Jahren den SQL Saturday in Österreich mit. Um die Möglichkeiten von Power BI noch mehr in die Öffentlichkeit zu transportieren, hat Wolfgang Strasser die Power BI Usergroup Österreich mitgegründet. Im Oktober 2015 wurde Wolfgang Strasser für seine Community-Tätigkeiten mit dem Microsoft MVP in der Kategorie Data Platform ausgezeichnet.

In seiner Freizeit ist er aktives Mitglied in der Musikkapelle Hartkirchen, spielt dort Oboe und freut sich auf die wöchentliche Probe am Freitag.

Danksagung der Autoren

Oliver Engels: Ich danke meinem Team bei der oh22data AG, das mir den Rücken freigehalten hat. Der wichtigste Dank geht an meine Frau Christina, die mal wieder viel, viel Geduld mit mir haben musste.

Tillmann Eitelberg: Ganz besonders möchte ich dir danken, Tanja! Für deine anhaltende Unterstützung und Geduld, egal mit welcher Idee oder welchem Projekt ich wieder um die Ecke komme. Ohne dich wäre vieles nicht machbar – danke!

Frank Geisler: Ein großer Dank geht an Slayer für »Raining Blood«, das ich, während ich das Buch geschrieben habe, auf Dauer-Repeat gehört habe und das mir sehr geholfen hat, mich zu konzentrieren. Besonders möchte ich Aurelia danken, die eine wundervolle Mutter für meine kleine Tochter Elisa ist. Ihr rockt!

Wolfgang Strasser: Liebe Mitautoren und Mitstreiter – danke für euren Einsatz und die Erfahrung, mit euch ein Buch zu schreiben. Ein sehr großer Dank gebührt unserem Motivator und Fachkorrektor Dr. Benjamin Kettner.

Auch wenn ich viele Stunden und Abende am Computer verbracht habe, du hast mich immer unterstützt – danke für alles, Kerstin!

Inhaltsverzeichnis

Cover

Titelblatt

Impressum

Vorwort zur 1. Auflage

Über die Autoren

Danksagung der Autoren

Einführung

Warum ist es wichtig, sich jetzt mit Power BI zu beschäftigen?

Wer dieses Buch lesen sollte

Wie Sie dieses Buch nutzen

Törichte Annahmen über den Leser

Wie dieses Buch aufgebaut ist

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden

Wie es weitergeht

Teil I: Let's Talk about BI

Kapitel 1: Wie alles begann

Die Datenexplosion

Die drei Wellen der Business Intelligence

Ein Vergleich zwischen Unternehmens-BI und Self-Service BI

Die Entwicklung von Power BI

Kapitel 2: Der Griff nach den Sternen – das Datenmodell

Kapitel 3: Die Power-BI-Architektur

Die allgemeine Architektur von Power BI

Der Power-BI-Dienst

Das Power BI Data Gateway

Power BI Desktop

Der Power-BI-Report-Server

Arbeiten mit Power BI

Power-BI-Lizenzierung

Kapitel 4: Der Power-BI-Desktop-Client

Woher bekomme ich Power BI Desktop?

Immer nur das Neueste – Vorschaufeatures

Ein Streifzug durch Power BI Desktop

Kapitel 5: Der Power-BI-Service

Das Portal

Funktionen des Power-BI-Service

Arbeitsbereich erstellen

Anpassen des Service

Kapitel 6: Power BI Mobile

Starten mit der App

Navigation in der App

Berichte für mobile Geräte optimieren

Funktionen der Apps

Kapitel 7: From Zero to Hero: Einen ersten Power-BI-Bericht bauen

Daten importieren

Daten untersuchen

Daten aufbereiten

Daten visualisieren

Erkenntnisse gewinnen

Bericht veröffentlichen

Teil II: Jetzt wird es bunt – Auswertungen mit Power BI

Kapitel 8: Daten in Power BI importieren

Datenimport aus einer CSV-Datei

Datenimport aus einer Excel-Datei

Datenimport aus einem Ordner

DirectQuery

Kapitel 9: Bearbeitung der importierten Daten

Automatische Schritte beim Datenimport

Spaltenprofilerstellung

Spalten bearbeiten

Datentypen ändern

Pivotieren und entpivotieren

Mit Datumsspalten arbeiten

Abfragen zusammenführen

Kapitel 10: Beziehungen zwischen Datenmengen herstellen

Automatische Ermittlung von Beziehungen

Manuelles Erstellen einer Beziehung

Bearbeiten von Beziehungen

Modell in Power BI Desktop

Kapitel 11: Visualisierung

Grundlegende Schritte

Standard-Visualisierungen

Benutzerdefinierte Visualisierungen

Kapitel 12: Veröffentlichung der Berichte im Power-BI-Service

Veröffentlichen aus dem Power BI Desktop

Veröffentlichen aus Excel

Neuen Bericht auf Dataset erstellen

Veröffentlichen in Microsoft Teams

Kapitel 13: Erstellen von Dashboards

PBIX-Dateien hochladen

Ein Dashboard mit Inhalt füllen

Kapitel 14: Teilen von Inhalten

Weitergabe der PBIX-Datei

Freigabe über den Power-BI-Dienst

Webfreigabe

Inhaltspakete

Apps und App-Arbeitsbereiche

Teil III: Die Expertenrunde – fortgeschrittene Themen in Power BI

Kapitel 15: Das Data Gateway

Wie funktioniert nun so ein Gateway?

Wo bekomme ich die Software für das Gateway her?

Wie funktioniert die Installation?

Wie benutze ich ein Gateway?

Kapitel 16: Power-BI-Dataflows

Was ist nun ein Power-BI-Dataflow?

Los geht’s – die ersten Power-BI-Dataflows

Lassen Sie die Daten fließen – einen Bericht mit Dataflow-Daten erstellen

Erweiterte Dataflows-Konzepte

Datenaustausch leicht gemacht

Kapitel 17: Zugriff auf Power-BI-Inhalte schützen

Benutzeridentitäten und Benutzerauthentifizierung

Wie funktioniert die Power-BI-Authentifizierung

Das Power-BI-Admin-Portal

Datensicherheit

Wie werden die Daten verschlüsselt?

Wie können Sie Ihre Daten schützen?

Daten per Row Level Security schützen

Row Level Security in Power BI definieren

Kapitel 18: Power BI ohne Cloud?

Die Microsoft Reporting Roadmap

Der Power-BI-Report-Server

Kapitel 19: Es läuft – Echtzeitdaten in Power BI

Unterschiedliche Arten von Echtzeitdaten in Power BI

Echtzeitdaten an Power BI übertragen

Einen Datenstrom mit Power Automate an Power BI anbinden

Weiterführende Links

Kapitel 20: Custom Visuals

Custom Visuals im Office Store

Zertifizierte benutzerdefinierte Visuals

Installieren eines Custom Visuals

Custom Visuals selber programmieren

Charticulator

Kapitel 21: Erweiterte Berichtskonzepte

Was ziehe ich heute nur an? Die richtige Darstellung macht’s

Drilldown oder Drillthrough – das ist hier die Frage

QuickInfos – Detailinformationen auch ohne Mausklick

Alles im Gleichklang – Berichtdesigns im Einsatz

Die wichtigsten Punkte auf Knopfdruck – Lesezeichen

Mit Daten eine Geschichte erzählen

Teil IV: Abrakadabra – Formeln in Power BI

Kapitel 22: DAX

Was ist DAX?

Überall nur Measures

Eine berechnete Spalte mit Format bitte …

Mit DAX eine Tabelle erzeugen

DAX und der Filterkontext

Quickmeasures für den schnellen Einstieg

Intelligente Zeit? Zeitintelligenz leicht gemacht

Kapitel 23: Jetzt wird’s wissenschaftlich: Data Science in Power BI

Werden Sie Data Scientist: R-Plots für die Darstellung

Und nun das Ganze in P(ython)

Was sonst noch geht

Kapitel 24: Eine Einführung in M

Der erweiterte Editor

Die Programmiersprache M

Ein eigenes Skript

Eine eigene Funktion erstellen

Teil V: Der Top-Ten-Teil

Kapitel 25: Die zehn häufigsten Berichtsanforderungen in Power BI

Gewinn-und-Verlust-Rechnung

Lagerhaltung

Analyse einer Webseite

Geografische Analyse von Verkaufsgebieten

Analyse des Kundenportfolios

Analyse technischer Systeme

Projektauswertungen

Arbeitszeitauswertungen

Auswertung von Umfragen

Kostenauswertung von Cloud-Umgebungen

Kapitel 26: Die zehn wichtigsten DAX-Befehle

SUM

VAR

USERNAME/USERPRINCIPALNAME

IF und SWITCH

ISFILTERED

ALL

PARALLELPERIOD/SAMEPERIODLASTYEAR

TOTALMTD/TOTALQTD/TOTALYTD

CALENDAR/CALENDARAUTO

CALCULATE

Stichwortverzeichnis

End User License Agreement

Tabellenverzeichnis

Kapitel 3

Tabelle 3.1: Funktionsvergleich der kostenlosen Power-BI-Version mit Power BI Pr...

Kapitel 5

Tabelle 5.1: Dataset-Aktionen

Tabelle 5.2: Bericht- und Dashboard-Aktionen

Tabelle 5.3: Bestätigung/Klassifikation von Berichten

Kapitel 6

Tabelle 6.1: Mobile Applikationen für Power BI

Kapitel 7

Tabelle 7.1: Übersetzung der Spalten

Kapitel 9

Tabelle 9.1: Metadaten der Abfrage »Internationale Verkäufe«

Kapitel 11

Tabelle 11.1: Bedeutung der Interaktionssymbole

Tabelle 11.2: Bereiche »Formatierung«

Kapitel 15

Tabelle 15.1: Unterschiede Gateway persönlicher Modus vs. zentral

Tabelle 15.2: Lokale Datenquelle via Gateway

Kapitel 16

Tabelle 16.1: Feldzuordnung auf CDM-Standardentität

Tabelle 16.2: Neue Spaltenbezeichnungen für Datenquelle aus Power-BI-Dataflow

Kapitel 17

Tabelle 17.1: Übersicht über Datenspeicherung und Verschlüsselung

Kapitel 18

Tabelle 18.1: Gegenüberstellung Power-BI-Service, Power-BI-Report-Server und SQL ...

Kapitel 19

Tabelle 19.1: Vergleich der unterschiedlichen Echtzeitdaten in Power BI

Kapitel 21

Tabelle 21.1: Details für die Erstellung der Visualisierungen

Illustrationsverzeichnis

Kapitel 1

Abbildung 1.1: Das geschätzte weltweite Datenaufkommen bis 2021

Abbildung 1.2: Daten in einem Datensatz sind sehr unterschiedlich.

Abbildung 1.3: Daten in einem Feld sind ziemlich ähnlich.

Abbildung 1.4: Mit dem Kreisdiagramm wird das Balkendiagramm gefiltert.

Abbildung 1.5: Darstellung von Kraftwerken auf einer 3D-Karte mit Power Map

Abbildung 1.6: Die Power Platform

Kapitel 2

Abbildung 2.1: Verkaufsinformationen in einer Tabelle

Abbildung 2.2: Stammdatenlisten in normalisierter Form

Abbildung 2.3: Stammdatenlisten mit weiteren Attributen

Abbildung 2.4: Datenmodell mit zentraler Faktentabelle

Abbildung 2.5: Datenmodell mit Kardinalitäten

Abbildung 2.6: Ein Sternschema

Kapitel 3

Abbildung 3.1: Die Power-BI-Architektur

Kapitel 4

Abbildung 4.1: Microsoft Store – Auswahl Power BI Desktop zur Installation

Abbildung 4.2: Download-Menü für Power BI Desktop (auf der Power-BI-Webseite)

Abbildung 4.3: Download-Menü für Power BI Desktop (im Power-BI-Service)

Abbildung 4.4: Dialog zur Aktivierung von Vorschaufeatures in Power BI Desktop

Abbildung 4.5: Power BI Desktop – Nach dem Start der Anwendung

Abbildung 4.6: Power BI Desktop – Elemente der Benutzeroberfläche

Abbildung 4.7: Das Power-Query-Fenster in Power BI Desktop

Kapitel 5

Abbildung 5.1: Power-BI-Portal-Homepage

Abbildung 5.2: Dataset

Abbildung 5.3: Arbeitsbereich »Inhaltstyp Dataset«

Abbildung 5.4: Dataset-Detailmenü

Abbildung 5.5: Workflow-Inhaltstypen

Abbildung 5.6: Power-BI-Service-Berichtsarbeitsfläche

Abbildung 5.7: Bericht Einstellungen

Abbildung 5.8: Dataset-Zeitaktualisierung

Abbildung 5.9: Arbeitsbereich »Warnung« bearbeiten

Abbildung 5.10: Power-BI-Service-Berichte und -Dashboards abonnieren

Abbildung 5.11: Power-BI-Service-Kommentare bearbeiten

Abbildung 5.12: Power-BI-Service-Kommentar im Hervorhebe-Modus zu einer einzelnen...

Abbildung 5.13: Q&A

Abbildung 5.14: Frage eingeben

Abbildung 5.15: Power BI liefert die Antwort.

Abbildung 5.16: Power-BI-Service – Q&A mit IntelliSense

Abbildung 5.17: Power-BI-Service – Exportfunktionen

Abbildung 5.18: Power-BI-Service – nach PowerPoint exportieren

Abbildung 5.19: Power-BI-Service – Nachrichten PowerPoint-Erstellung

Abbildung 5.20: Power-BI-Service – Deckblatt Export PowerPoint

Abbildung 5.21: Klassischer und neuer Arbeitsbereich

Abbildung 5.22: Menü »Arbeitsbereich erstellen«

Abbildung 5.23: Dialog »Arbeitsbereich« erstellen

Abbildung 5.24: Nur für Premium-Kunden! Zuordnung einer Kapazität

Abbildung 5.25: Neuer Arbeitsbereich

Abbildung 5.26: Hinzufügen von Inhaltstypen zu neuem Arbeitsbereich

Abbildung 5.27: Arbeitsbereich »Übersicht«

Abbildung 5.28: Power-BI-Service-Anpassung

Kapitel 6

Abbildung 6.1: Power BI für mobile Geräte

Abbildung 6.2: Die Anmeldung auf einem mobilen Endgerät

Abbildung 6.3: Favoriten in der App

Abbildung 6.4: Dashboard in der App

Abbildung 6.5: Menübereich in den mobilen Applikationen

Abbildung 6.6: Mobile Detaileinstellungen

Abbildung 6.7: Dashboard-Kacheln auf dem mobilen Gerät in vertikaler Anordnung

Abbildung 6.8: Power-BI-Bericht auf einem mobilen Gerät

Abbildung 6.9: Bericht für mobiles Endgerät optimieren

Abbildung 6.10: Report optimiert für mobiles Endgerät

Abbildung 6.11: Kommentarfunktion »Dialog«

Abbildung 6.12: Anmerkung per Stift oder Hand in der Grafik erstellen

Abbildung 6.13: Q&A in der App

Abbildung 6.14: Arbeitsbereich in der Windows-10-App

Abbildung 6.15: Übersicht Windows-10-App

Abbildung 6.16: QR-Code erzeugen

Abbildung 6.17: QR-Code erzeugt

Abbildung 6.18: Scan des QR-Codes

Kapitel 7

Abbildung 7.1: Der Power-BI-Workflow

Abbildung 7.2: Power BI starten

Abbildung 7.3: Der Power-BI-Startbildschirm

Abbildung 7.4: Auswahl der Datenquelle

Abbildung 7.5: CSV-Datei auswählen

Abbildung 7.6: Vorschau der importierten Daten

Abbildung 7.7: Spalten umbenennen

Abbildung 7.8: Umbenannte Spalte

Abbildung 7.9: Datentyp ändern

Abbildung 7.10: Den Power Query-Editor beenden

Abbildung 7.11: Daten werden in Power BI geladen

Abbildung 7.12: Ein erstes Diagramm erstellen

Abbildung 7.13: Das Diagramm mit Daten versorgen

Abbildung 7.14: Das Diagramm positionieren

Abbildung 7.15: Ein zweites Diagramm einfügen und an die richtige ...

Abbildung 7.16: Das zweite Diagramm mit Daten versorgen

Abbildung 7.17: Daten des Liniendiagramms mit dem Tortendiagramm filtern

Abbildung 7.18: Einen Filter zum Bericht hinzufügen

Abbildung 7.19: Den Filter benutzen

Abbildung 7.20: Der Filter bietet auch einen Kalender.

Abbildung 7.22: Aggregation des Werts verändern

Abbildung 7.21: Eine Karte hinzufügen

Abbildung 7.23: Eine ganze Menge Datensätze

Abbildung 7.24: Daten können automatisch analysiert werden.

Abbildung 7.25: Eine automatische Analyse

Abbildung 7.26: Den Power-BI-Bericht veröffentlichen

Abbildung 7.27: Zunächst muss der Bericht gespeichert werden.

Abbildung 7.28: Dem ersten Bericht einen Namen geben

Abbildung 7.29: Einen Arbeitsbereich aussuchen

Abbildung 7.30: Der Bericht wurde erfolgreich veröffentlicht.

Abbildung 7.31: Der Power-BI-Bericht im Browser

Kapitel 8

Abbildung 8.1: Daten aus einer Text/CSV-Datei abrufen in Power BI Desktop

Abbildung 8.2: Vorschau der ersten 20 Zeilen der Datei Fakten.csv

Abbildung 8.3: Auswahl des Dateiursprungs für die Datei Fakten.csv

Abbildung 8.4: Durchführung der Datentyperkennung basierend auf dem gesamten Data...

Abbildung 8.5: Überprüfen der geladenen Daten in Power BI Desktop

Abbildung 8.6: Excel-Datei mit formatierter Tabelle

Abbildung 8.7: Der Navigator beim Importieren einer Excel-Datei

Abbildung 8.8: Laden mehrerer Arbeitsmappen aus einer Excel-Datei

Abbildung 8.9: Der Bereich »Felder« in Power BI Desktop mit den geladenen Dataset...

Abbildung 8.10: Daten aus einem Ordner importieren

Abbildung 8.11: Kombinieren mehrerer Dateien beim Laden aus einem Ordner

Abbildung 8.12: Laden von Daten aus einer SQL-Server-Datenbank über den DirectQue...

Kapitel 9

Abbildung 9.1: Power-Query-Editor

Abbildung 9.2: Excel-Parameter-Dialog

Abbildung 9.3: Excel-Quelle

Abbildung 9.4: Spaltenprofilerstellung in Power BI Desktop

Abbildung 9.5: Spaltenprofilerstellung während des Ladevorgangs

Abbildung 9.6: Spaltenprofilerstellung mit durch Balken visualisierten Ergebnisse...

Abbildung 9.7: Leere entfernen

Abbildung 9.8: Spalte entfernen

Abbildung 9.9: Werte ersetzen

Abbildung 9.10: Erste Zeile als Überschriften verwenden

Abbildung 9.11: Spalten entpivotieren

Abbildung 9.12: Die aufbereitete Abfrage »hersteller«

Abbildung 9.13: Nach unten ausfüllen

Abbildung 9.14: Name des Monats

Abbildung 9.15: Eine benutzerdefinierte Spalte mit einem konstanten Wert hinzufüg...

Abbildung 9.16: Abfragen als neu anfügen

Abbildung 9.17: Anfügen

Abbildung 9.18: Abfrage löschen

Kapitel 10

Abbildung 10.1: Der Dialog »Beziehungen verwalten«

Abbildung 10.2: Beziehungen erstellen

Abbildung 10.3: Beziehung bearbeiten

Abbildung 10.4: Modell

Abbildung 10.5: Tabellen verbergen

Kapitel 11

Abbildung 11.1: Was soll ich anzeigen?

Abbildung 11.2: Visualisierungskomponenten in Power BI Desktop

Abbildung 11.3: Standard-Visualisierungskomponenten

Abbildung 11.4: Platzierung von Visuals

Abbildung 11.5: Visualisierungsprozess

Abbildung 11.6: Visual Mapping

Abbildung 11.7: Neuer Filterbereich

Abbildung 11.8: Filterhierarchie

Abbildung 11.9: Berichtfilter

Abbildung 11.10: Seitenfilter

Abbildung 11.11: Visualfilter

Abbildung 11.12: Drillthrough-Filter

Abbildung 11.13: Cross-Filter-Funktionalität

Abbildung 11.14: Cross-Filter bearbeiten

Abbildung 11.15: Cross-Filter-Interaktion steuern

Abbildung 11.16: Formatierung Desktop und Service

Abbildung 11.17: Verschiedene Formatierungen

Abbildung 11.18: Formatierung »Allgemein«

Abbildung 11.19: Positionierung per X- und Y-Definition

Abbildung 11.20: Anordnen

Abbildung 11.21: Komplexe Visualisierungs-Komponenten

Abbildung 11.22: Benutzerdefinierte Visualisierung einfügen

Abbildung 11.23: Benutzerdefiniertes Visual importieren

Abbildung 11.24: Warnung »Benutzerdefiniertes visuelles Element«

Abbildung 11.25: Benutzerdefinierte Visualisierungskomponente importieren

Abbildung 11.26: Benutzerdefinierte Visualisierungskomponente

Abbildung 11.27: Benutzerdefinierte Visualisierungen in Microsoft AppSource

Abbildung 11.28: Details zur benutzerdefinierten Visualisierung

Abbildung 11.29: Benutzerdefinierte Visualisierungskomponente via Desktop

Abbildung 11.30: Benutzerdefinierte Visualisierungskomponenten der Organisation

Abbildung 11.31: Visualisierung personalisieren

Kapitel 12

Abbildung 12.1: Power-BI-Service – Arbeitsbereich auswählen

Abbildung 12.2: Power BI Desktop veröffentlichen – Erfolg

Abbildung 12.3: Excel-Arbeitsmappen veröffentlichen

Abbildung 12.4: Excel veröffentlichen – hochladen

Abbildung 12.5: Power-BI-Service – Bericht aus Dataset erzeugen

Abbildung 12.6: Power-BI-Service – neuen Bericht speichern

Abbildung 12.7: Einbindung Bericht in Team

Abbildung 12.8: Auswählen des Berichts

Abbildung 12.9: Bericht in Teams

Abbildung 12.10: Power-BI-Teams-Integration

Abbildung 12.11: Integration des Power-BI-Service

Kapitel 13

Abbildung 13.1: Im Power-BI-Dienst in den eigenen Arbeitsbereich wechseln

Abbildung 13.2: Power-BI-Dienst – Arbeitsbereich mit Beispielbericht

Abbildung 13.3: Aktion »Daten abrufen«, um weitere Elemente in den Arbeitsbereich...

Abbildung 13.4: Power-BI-Dienst – neue Elemente hinzufügen (Daten abrufen)

Abbildung 13.5: Auswahl der lokalen Datei für das Hinzufügen in den Arbeitsbereic...

Abbildung 13.6: Fortschrittsanzeige während des Imports eines Power-BI-Berichts i...

Abbildung 13.7: Benötigte Dateien im Arbeitsbereich für das Dashboard-Beispiel

Abbildung 13.8: Eine Visualisierung an ein Dashboard anheften

Abbildung 13.9: Definitionen für das Anheften an das Dashboard

Abbildung 13.10: Weitere Visualisierungen an das Dashboard anheften

Abbildung 13.11: Das erstellte Dashboard im Power-BI-Dienst

Abbildung 13.12: Verändern der Größe einer Dashboard-Kachel

Abbildung 13.13: Neu formatiertes Dashboard

Abbildung 13.14: Interaktion mit einer Dashboard-Kachel

Abbildung 13.15: Menüaktionen für ein Power-BI-Dashboard

Abbildung 13.16: Weitere Aktionen für ein Power-BI-Dashboard

Abbildung 13.17: Neue Dashboard-Kacheln hinzufügen

Abbildung 13.18: Konfiguration eines Textfelds für ein Power-BI-Dashboard

Abbildung 13.19: Das fertige Power-BI-Dashboard

Kapitel 14

Abbildung 14.1: Einen Bericht aus Power BI Desktop freigeben

Abbildung 14.2: Den Arbeitsbereich für die Veröffentlichung auswäh...

Abbildung 14.3: Der Bericht wurde in Power BI veröffentlicht.

Abbildung 14.4: Das Menü »Freigeben«

Abbildung 14.5: Einen Bericht freigeben

Abbildung 14.6: Den Zugriff eines Benutzers auf einen Bericht ändern

Abbildung 14.7: Den Zugriff auf einen Bericht entfernen

Abbildung 14.8: Einen Bericht im Web veröffentlichen

Abbildung 14.9: Einen Einbindungscode für öffentliche Webseiten erstellen

Abbildung 14.10: Warnung, dass die Daten öffentlich im Internet stehen

Abbildung 14.11: Code zum Einbetten in eine öffentliche Website

Abbildung 14.12: Den HTML-Code in eine Webseite einfügen

Abbildung 14.13: Ein in eine Webseite eingebetteter Power-BI-Bericht

Abbildung 14.14: Ein neues Inhaltspaket erstellen

Abbildung 14.15: Das Inhaltspaket konfigurieren

Abbildung 14.16: Berichte und Datasets für das Inhaltspaket auswählen

Abbildung 14.17: Das Inhaltspaket wurde erfolgreich veröffentlich...

Abbildung 14.18: Einen neuen Arbeitsbereich für die App anlegen

Abbildung 14.19: Den Bericht im App-Arbeitsbereich veröffentliche...

Abbildung 14.20: Der Bericht wurde erfolgreich veröffentlicht.

Abbildung 14.21: Den Bericht in die App einschließen

Abbildung 14.22: Die App veröffentlichen

Abbildung 14.23: Konfiguration für die App festlegen

Abbildung 14.24: Die Navigation konfigurieren

Abbildung 14.25: Einen benutzerdefinierten Link anlegen

Abbildung 14.26: Die Berechtigungen für die App definieren

Abbildung 14.27: Die App veröffentlichen

Abbildung 14.28: Die App wurde erfolgreich veröffentlicht.

Abbildung 14.29: Die App

Abbildung 14.30: Die Power-BI-App verwenden

Abbildung 14.31: Die neue Power-BI-App installieren

Kapitel 15

Abbildung 15.1: Gateway-Download

Abbildung 15.2: Gateway-Herunterladen-Link

Abbildung 15.3: GatewayInstaller

Abbildung 15.4: Hm, wem helfen diese Informationen?

Abbildung 15.5: Installation Gateway – Schritt 2

Abbildung 15.6: Installation Gateway – Schritt 3

Abbildung 15.7: Installation Gateway – Schritt 4

Abbildung 15.8: Installation Gateway – Schritt 5

Abbildung 15.9: Installation Gateway – Schritt 6

Abbildung 15.10: Hier können Sie das Gateway neu starten.

Abbildung 15.11: Der Reiter »Diagnose« – falls mal was schlecht läuft

Abbildung 15.12: Nachlesen im Kleingedruckten – Testprotokoll

Abbildung 15.13: Der Reiter »Netzwerk«

Abbildung 15.14: Wie steht’s mit der Verbindung zum Azure-Service?

Abbildung 15.15: Hohe Kunst – benutzerdefinierte Datenkonnektoren

Abbildung 15.16: Gateway bereit und online

Abbildung 15.17: Dataset aktualisieren

Abbildung 15.18: Dataset – Einstellungen

Abbildung 15.19: Dataset – Übersicht Gateways

Abbildung 15.20: Dataset-Errors

Abbildung 15.21: Dataset – Benutzer und Zeitsteuerung

Abbildung 15.22: Dataset – DirectQuery zentrales Gateway

Kapitel 16

Abbildung 16.1: Die Power-BI-Informationshierarchie

Abbildung 16.2: Erstellen eines neuen Power-BI-Dataflows

Abbildung 16.3: Aktionen bei der Dataflow-Erstellung

Abbildung 16.4: Power Query Online

Abbildung 16.5: Definition der Quelldatei für den Power-BI-Dataflow

Abbildung 16.6: Power Query Online – das Datentransformationsfenster

Abbildung 16.7: Entitätseigenschaften in Power Query Online

Abbildung 16.8: Power Query Online – Verarbeitungsschritte

Abbildung 16.9: Den erweiterten Editor für M-Skripte öffnen

Abbildung 16.10: Der generierte M-Quelltext

Abbildung 16.11: Abfrage zur Aktualisierung der Dataflow-Entitätsinhalte

Abbildung 16.12: Weitere Entität hinzufügen (Excel als Datenquelle)

Abbildung 16.13: Auswahl der Excel-Tabelle für den Import

Abbildung 16.14: Zuordnung zu CDM-Standardentität starten

Abbildung 16.15: Auswahlliste der CDM-Standardentitäten

Abbildung 16.16: Zuordnung der Quellspalten auf die Spalten der Standardentität

Abbildung 16.17: Power Query Online – Spalten entfernen

Abbildung 16.18: Entitätseigenschaften – Zuordnung auf CDM-Standardentität

Abbildung 16.19: Dataflows – Listenansicht der definierten Einträge

Abbildung 16.20: Grafische Darstellung der Dataflows (inklusive Kontextmenü)

Abbildung 16.21: Definition der zeitplangesteuerten Aktualisierung für Power-BI-D...

Abbildung 16.22: Auswahl des Power-BI-Dataflow-Konnektors in Power BI Desktop

Abbildung 16.23: Anmeldedialog für die Verbindung zu Power-BI-Dataflows

Abbildung 16.24: Auswahldialog »Power-BI-Dataflows«

Abbildung 16.25: Power-Query-Aktionen für die Verarbeitung eines Power-BI-Dataflo...

Abbildung 16.26: Definition von Beziehungen in Power BI Desktop

Abbildung 16.27: Power-BI-Bericht basierend auf Power-BI-Dataflows-Entitäten

Abbildung 16.28: Power-BI-Bericht veröffentlichen

Abbildung 16.29: Power-BI-Bericht ist erfolgreich veröffentlicht.

Abbildung 16.30: Herkunftsdarstellung im Power-BI-Service (mit Dataflows, Dataset...

Kapitel 17

Abbildung 17.1: Die Benutzerauthentifizierung in Power BI

Abbildung 17.2: Wo werden Power-BI-Inhalte gespeichert?

Abbildung 17.3: Der Einstieg zum Verwaltungsportal

Abbildung 17.4: Die Schaltfläche »Rollen verwalten«

Abbildung 17.5: Eine Rolle für »Vertrieb Deutschland« anlegen

Abbildung 17.6: Der DAX-Filterausdruck für die Rolle »Vertrieb Deutschland«

Abbildung 17.7: Die Gruppe »Vertrieb Frankreich« anlegen

Abbildung 17.8: Der Filterausdruck für die Rolle »Vertrieb Frankre...

Abbildung 17.9: Auswählen, in welcher Rolle der Bericht angezeigt ...

Abbildung 17.10: Nun einmal in der Rolle »Vertrieb Frankreich« an...

Abbildung 17.11: Den Bericht veröffentlichen

Abbildung 17.12: Der Bericht wurde erfolgreich veröffentlicht.

Abbildung 17.13: Die Sicherheit für ein Dataset festlegen

Abbildung 17.14: Einen Benutzer zu einer Rolle hinzufügen

Abbildung 17.15: Die Rollenzuweisung abschließen

Kapitel 18

Abbildung 18.1: Installationslink für Power BI Desktop optimiert für den Report-S...

Kapitel 19

Abbildung 19.1: Ein Streamingdataset erstellen

Abbildung 19.2: Ein API-Streamingdataset erzeugen

Abbildung 19.3: Das Streamingdataset definieren

Abbildung 19.4: Informationen zum erstellten Streamingdataset

Abbildung 19.5: PowerShell-Code ausführen

Abbildung 19.6: Ein neues Dashboard erstellen

Abbildung 19.8: Eine Kachel hinzufügen

Abbildung 19.9: Das Streamingdataset zum Dashboard hinzufügen

Abbildung 19.10: Ein Streamingdataset auswählen

Abbildung 19.12: Streaming-Daten werden angezeigt

Abbildung 19.13: Ein neues Streamingdataset erstellen

Abbildung 19.14: Ein API-Streamingdataset erstellen

Abbildung 19.15: Das Streamingdataset definieren

Abbildung 19.16: Microsoft Power Automate starten

Abbildung 19.17: Einen neuen automatisierten Flow erstellen

Abbildung 19.18: Den Trigger bestimmen, der den Flow startet

Abbildung 19.19: Bei Twitter anmelden

Abbildung 19.20: Power Automate in Twitter berechtigen

Abbildung 19.21: Den Trigger auf ein bestimmtes Wort festlegen

Abbildung 19.22: Die Sentiment-Analyse zum Flow hinzufügen

Abbildung 19.23: Die Verbindung zu den Cognitive Services aufbaue...

Abbildung 19.24: Den Text für die Sentiment-Analyse festlegen

Abbildung 19.25: Das Ergebnis der Sentiment-Analyse an Power BI s...

Abbildung 19.26: Die Daten definieren, die an Power BI gesendet werden

Abbildung 19.27: Ein neues Dashboard erzeugen

Abbildung 19.28: Den Namen des neuen Dashboards festlegen

Abbildung 19.29: Dem Dashboard eine neue Kachel hinzufügen

Abbildung 19.30: Eine Streaming-Kachel hinzufügen

Abbildung 19.31: Die Kachel konfigurieren

Abbildung 19.32: Einen Namen für die Kachel vergeben

Abbildung 19.33: Ein Beispiel für eine Twitter-Sentiment-Analyse zum Hashtag Micr...

Kapitel 20

Abbildung 20.1: Microsoft AppSource

Abbildung 20.2: Das Microsoft Corporation Word Cloud Visual im AppSource

Abbildung 20.3: Installieren eines Custom Visuals

Abbildung 20.4: Custom Visuals aus dem Marketplace installieren

Abbildung 20.5: Ein Custom Visual aus einer Datei installieren

Abbildung 20.6: Charticulator-Beispiel-Gallery

Abbildung 20.7: Laden der Beispieldaten

Abbildung 20.8: Platzieren des Rechtecks auf der Glyph-Fläche

Abbildung 20.9: Platzieren der Anzahl als Höhe des Charts

Abbildung 20.10: Hinzufügen von Farben pro Kategorie

Abbildung 20.11: Hinzufügen des Monats zur X-Achse

Abbildung 20.12: Chart-Ausrichtung auf Stack Y ändern

Abbildung 20.13: Sortieren des Charts nach der Anzahl

Abbildung 20.14: Vergrößern des Freiraums zwischen zwei Balken

Abbildung 20.15: Ändern des Links auf Band

Abbildung 20.16: Hinzufügen einer Legende zum Chart

Abbildung 20.17: Anpassen der Legende des Charts

Abbildung 20.18: Ändern der Größe des Charts

Abbildung 20.19: Export des Charts als Power BI Custom Visual

Abbildung 20.20: Hinzufügen des Custom Visual zu Power BI

Kapitel 21

Abbildung 21.1: Der Beispielbericht als Ausgangsbasis

Abbildung 21.2: Aktion »Daten abrufen« oder Excel-Datenquelle einbinden

Abbildung 21.3: Auswahl der Excel-Datenquelle

Abbildung 21.4: Navigationsdialog zur Auswahl der zusätzlichen Informationen

Abbildung 21.5: Feldliste des Datenmodells

Abbildung 21.6: Modell-Ansicht mit unverbundenen Tabellen

Abbildung 21.7: Erstellen einer Relation zwischen zwei Tabellen

Abbildung 21.8: Das Datenmodell inklusive Relationen

Abbildung 21.9: Das Datenmodell mit Hierarchie

Abbildung 21.10: Der Beispielbericht mit der ersten Visualisierung

Abbildung 21.11: Der fertige Beispielbericht mit unterschiedlichen Visualisierung...

Abbildung 21.12: Säulendiagramm mit Hierarchie für den Drillmodus

Abbildung 21.13: Aktionsschaltflächen für den Drillmodus

Abbildung 21.14: Drilldown starten

Abbildung 21.15: Anzeige nach Drilldown in Hierarchie

Abbildung 21.16: Matrix mit Hierarchie für Drillmodus

Abbildung 21.17: Gruppierungsebenen in der Matrix aktivieren

Abbildung 21.18: Zusätzliche Felder in Drilldown-Hierarchie hinzufügen

Abbildung 21.19: Drillthrough-Seite konfigurieren

Abbildung 21.20: Überschrift für Berichtsseite erstellen

Abbildung 21.22: Formatierungseinstellungen für Grafik

Abbildung 21.21: Achsenformatierung für Säulendiagramme

Abbildung 21.23: Fertige Drillthrough-Seite

Abbildung 21.24: Drillthrough-Aktion aufrufen

Abbildung 21.25: Drillthrough-Seite mit gesetztem Filter

Abbildung 21.26: Standard-Power-BI-QuickInfo

Abbildung 21.27: QuickInfos mit weiteren Feldern erweitern

Abbildung 21.28: Erweiterte QuickInfo-Anzeige

Abbildung 21.29: QuickInfo-Seite konfigurieren

Abbildung 21.30: QuickInfo-Seite – Layoutkonfiguration

Abbildung 21.31: QuickInfo-Zielfelder konfigurieren

Abbildung 21.32: QuickInfo-Seite in Aktion

Abbildung 21.33: Berichtdesign wechseln

Abbildung 21.34: Berichtsdesign-Editor in Power BI Desktop

Abbildung 21.35: Lesezeichenbereich anzeigen

Abbildung 21.36: Ein Lesezeichen erstellen

Abbildung 21.37: Hervorheben als Darstellungsvariante

Abbildung 21.38: Lesezeichen mit ausgeblendeten Elementen

Abbildung 21.39: Lesezeichen mit Filterung erstellen

Abbildung 21.40: Lesezeichen mit aktiviertem Drilldown-Modus

Abbildung 21.41: Lesezeichen im Anzeigemodus

Kapitel 22

Abbildung 22.1: Feldliste eines Power-BI-Datenmodells mit gekennzeichneten Measur...

Abbildung 22.2: Ändern der Standardzusammenfassung für ein Feld in Power BI Deskt...

Abbildung 22.3: Geänderte Feldliste nach Änderung der Standardzusammenfassungsfun...

Abbildung 22.4: Erstellen einer Matrix-Visualisierung in Power BI Desktop

Abbildung 22.5: Änderung der Berechnungsfunktion in einer Visualisierung

Abbildung 22.6: Ein implizites Measure wird mehrfach in einer Visualisierung verw...

Abbildung 22.7: Ein neues Measure hinzufügen

Abbildung 22.8: Erstellen eines ersten DAX-Measures in Power BI Desktop

Abbildung 22.9: Alternativer Weg zur Erstellung eines DAX-Measures

Abbildung 22.10: Power-BI-Datenmodell mit einem expliziten DAX-Measure

Abbildung 22.11: Beispiel für DAX-IntelliSense in Power BI Desktop

Abbildung 22.12: Fehlermeldung bei inkorrekter DAX-Formel

Abbildung 22.13: Symbol für fehlerhafte DAX-Measures in Feldliste

Abbildung 22.14: Zuweisung der Hometabelle eines Measures in Power BI Desktop

Abbildung 22.15: Erstellen einer berechneten Spalte in Power BI Desktop

Abbildung 22.16: Berechnete Spalte inklusive Kennzeichnung in Feldliste

Abbildung 22.17: In die Datenansicht in Power BI Desktop wechseln

Abbildung 22.18: Datenansicht inklusive einer berechneten Spalte

Abbildung 22.19: Mehrzeilige Formatierung von DAX-Formeln inklusive Kommentar

Abbildung 22.20: Eine berechnete Tabelle in Power BI Desktop erstellen

Abbildung 22.21: Original und Kopie einer Tabelle in der Feldliste (mittels DAX-F...

Abbildung 22.22: Manipulation einer Tabellenkopie mit DAX-Funktionen

Abbildung 22.23: Beispielmatrix für DAX-Filterkontext

Abbildung 22.24: Matrix-Darstellung mit zwei Measure-Werten

Abbildung 22.25: Matrix-Darstellung mit Measures zur Darstellung des geänderten F...

Abbildung 22.26: Neue Quickmeasures erstellen in Power BI Desktop

Abbildung 22.27: Auswahl des Quickmeasures aus der vorhandenen Liste

Abbildung 22.28: Zuweisung der Datenfelder für die Erstellung eines Quickmeasures

Abbildung 22.29: Fertig erstelltes Quickmeasure (DAX-Formel) und Verwendung in Vi...

Abbildung 22.30: Globale Einstellung für automatische Datumsdimensionen

Abbildung 22.31: Einstellung für aktuelle Datei zur Erstellung von automatischen ...

Abbildung 22.32: Matrix-Visualisierung zum Test der YTD-Berechnung

Abbildung 22.33: Matrix-Visualisierung zum Test der Zeitintelligenz-Funktionen

Abbildung 22.34: Formatdefinition eines Measures in Power BI Desktop

Abbildung 22.35: Matrix-Visualisierung mit Zeitintelligenz-Funktionen

Kapitel 23

Abbildung 23.1: Das R-Visual auswählen

Abbildung 23.2: Aktivieren der R-Visualisierungen in Power BI

Abbildung 23.3: Die Einstellungen zu R finden

Abbildung 23.4: Der Pfad zu Ihrer lokalen R-Installation

Abbildung 23.5: Ein leeres R-Visual in Ihrem Bericht erzeugen

Abbildung 23.6: Das Feld »Umsatz« wird summiert.

Abbildung 23.7: Ihr erster Bericht mit R-Visuals

Abbildung 23.8: Ein leeres Python-Visual erstellen

Abbildung 23.9: Bericht mit R- (oben 1) und Python-Visuals (unten 2)

Abbildung 23.10: R und Python als Datenquellen für Power BI

Abbildung 23.11: Skripte in die Transformationen miteinbinden

Kapitel 24

Abbildung 24.1: Der erweiterte Editor für Power Query

Abbildung 24.2: Der erweiterte Editor mit einem M-Skript

Abbildung 24.3: Erstellen einer leeren Abfrage mit Power Query

Abbildung 24.4: Duplizieren einer bestehenden Abfrage

Abbildung 24.5: Die Funktion »LadeDatei« mit der Parametereingabe

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Einführung

Sicherlich haben Sie schon einiges über Power BI gehört und möglicherweise sogar selbst schon einmal einen Power-BI-Bericht bekommen, den Sie nutzen konnten. Power BI ist DAS Microsoft-Tool im Bereich Business Intelligence, das momentan alle Mitbewerber hinter sich lässt.

In vielen Projekten, die wir bei namhaften Unternehmen betreut haben, ging es darum, andere Reporting- oder Business-Intelligence-Lösungen abzulösen und Power BI an deren Stelle einzuführen. Es scheint also etwas am Power-BI-Hype dran zu sein. Auch auf der Seite von Microsoft wird bei der Entwicklung ordentlich Gas gegeben. Jeden Monat (ja, Sie haben richtig gelesen – jeden Monat) wird eine neue Version der Anwendung Power BI Desktop und vom Power-BI-Service veröffentlicht.

Und so ist es kein Wunder, dass Microsoft Power BI von einer simplen interaktiven Reporting-Lösung hin zu einer vollständigen Business-Intelligence-Lösung mit allen möglichen Features ausbaut. Power BI ist inzwischen Bestandteil der sogenannten Power Platform, die aus Power BI, Power Apps und Power Automate besteht und die all das enthält, was man für die Arbeit mit Daten benötigt.

Sie sehen also, wenn Sie sich mit Daten und deren Auswertung beschäftigen, ist genau jetzt der richtige Zeitpunkt, um auf den schnell fahrenden Power-BI-Zug aufzuspringen. Wir vier Autoren – Oliver Engels, Tillmann Eitelberg, Frank Geisler und Wolfgang Strasser – sind alle von der ersten Minute, als Power BI der staunenden Öffentlichkeit vorgestellt wurde, dabei und haben seitdem zahllose Schulungen, Vorträge und Projekte sowohl national als auch international durchgeführt. Sicherlich sind wir während dieser Zeit auch auf das ein oder andere tote Gleis abgebogen. Aber gerade das macht dieses Buch so wertvoll, da wir Sie an den entsprechenden Stellen auf Gefahren oder Probleme hinweisen, damit Sie nicht dieselben Fehler machen müssen.

Warum ist es wichtig, sich jetzt mit Power BI zu beschäftigen?

Power BI ist momentan die am schnellsten wachsende Business-Intelligence-Plattform weltweit und gewinnt in den Unternehmen immer mehr Gewicht. Viele Möglichkeiten, die Power BI bei der Datenauswertung bietet, können Sie so entweder gar nicht oder nur mit hohem Aufwand in Excel umsetzen. Genau das ist es, was Power BI bei der Datenanalyse so interessant macht. Power BI gehört auch zu einer völlig neuen Generation von Reporting-Werkzeugen, die nicht mehr im Hinblick darauf entwickelt wurden, dass der erstellte Bericht auf Papier ausgedruckt werden soll.

Mit Power BI kann man:

Sehr schnell Berichte entwickeln

Einfach Datenmodelle entwerfen

Berichte mit Mitarbeitern im Unternehmen teilen

Daten interaktiv analysieren

Data-Science-Skripte einbinden

Eigene Visualisierungen erstellen

Einfach Dashboards bauen

Berichte mobil auf dem Smartphone analysieren

Datenströme visualisieren

Komplexe Formeln schreiben

Und noch so viel mehr. All diese Funktionen werden Sie in diesem Buch kennenlernen und erfahren, wie Sie das meiste aus Power BI herausholen können, sodass Sie bei Ihrer nächsten Präsentation oder Datenanalyse glänzen können.

Wer dieses Buch lesen sollte

Dieses Buch sollte jeder lesen – wirklich jeder, der sich in seinem beruflichen oder privaten Leben mit der Analyse von Daten auseinandersetzt. Die Geschwindigkeit, in der Power BI entwickelt wird, ist so rasant, dass man schnell den Anschluss verlieren kann, wenn man nicht zumindest ein Grundverständnis dieser großartigen neuen Technologie hat. Power BI gewinnt heutzutage in immer mehr Unternehmen an Bedeutung und es ist nur eine Frage der Zeit, bis Power BI genauso selbstverständlich wie Excel eingesetzt wird. Power BI verändert sowohl die Art und Weise, in der wir Berichte erstellen, als auch die Art und Weise, wie wir Berichte konsumieren – und das in einem rasanten Tempo.

Wie Sie dieses Buch nutzen

Dieses Buch ist als Lehrbuch gedacht, das Sie in Power BI einführt, und kann in einem Stück von vorne bis hinten durchgearbeitet werden. Natürlich können Sie jederzeit Kapitel überspringen, in denen Themen behandelt werden, die nicht interessant für Sie sind. So können Sie beispielsweise das Kapitel über die Datenströme überspringen, wenn Sie keine Datenströme analysieren müssen.

Trotz allem möchten wir Sie natürlich dazu einladen, auch Kapitel zu lesen, die vielleicht nicht direkt von Interesse für Sie sind. Möglicherweise bringen wir Sie in dem Kapitel ja auf die ein oder andere Idee. Unser Ziel haben wir aus unserer Sicht vollständig erreicht, wenn Sie sich beim Lesen denken: »Wow! DAS geht mit Power BI? Unglaublich!« So zeigen wir Ihnen zum Beispiel im Kapitel über Datenströme, wie Sie mit Power BI eine Live-Sentiment-Analyse von Twitter-Tweets durchführen. Sie können also Tweets aus dem Internet zu einem bestimmten Thema abfangen und daraufhin analysieren, ob die grundsätzliche Stimmung in dem Tweet eher positiv oder eher negativ ist. Fangen Sie beispielsweise Tweets über Ihr Unternehmen ab und bewerten diese, können Sie sich schnell ein Bild darüber machen, wie Ihr Unternehmen in der Öffentlichkeit wahrgenommen wird. Ja – so etwas geht mit Power BI! Wir hoffen, dass wir mit diesem einfachen Beispiel Ihr Interesse auch an den Kapiteln geweckt haben, die Sie jetzt nicht unbedingt primär interessieren.

Törichte Annahmen über den Leser

Da Sie sich die Einführung bis hierhin durchgelesen haben, gehen wir davon aus, dass Sie ein Interesse an Power BI und der Datenauswertung mit Power BI haben. Als wir uns zusammengesetzt haben, um dieses Buch zu schreiben, haben wir uns natürlich viele Gedanken gemacht, wer Sie sind, der sich dieses Buch kauft und durchliest. Dabei haben wir die folgenden möglichen Lesergruppen identifiziert:

Sie sind Controller. Sie haben schon viel über Power BI gehört, wissen, dass Power BI im Vergleich zu Excel viele Vorteile bei der Datenanalyse bietet, haben sich aber bisher noch nicht so wirklich damit beschäftigen können. Dann ist dieses Buch genau das richtige für Sie, da wir zunächst das handwerkliche und technische Grundwissen schaffen, das Sie benötigen, um mit Power BI zu arbeiten.

Lassen Sie sich nicht vom Kapitel über Datenmodelle abschrecken. Das Erstellen eines Datenmodells ist eine der zentralen Aufgaben, die Sie bei der Arbeit mit Power BI erledigen müssen. Nur wenn Sie ein gutes Datenmodell erstellt haben, läuft Power BI wirklich zur Hochform auf. In Kapitel 2 haben wir eine einfache Einführung in das Thema geschrieben, die Sie mit all dem Hintergrundwissen versorgt, das Sie für die Erstellung eines eigenen Datenmodells benötigen.

Die restlichen Kapitel in Teil I des Buches geben Ihnen eine Einführung in die Arbeit mit Power BI, bevor in den anderen Teilen dann weiterführende Themen behandelt werden.

Sie sind BI-Entwickler.

Wenn die Erstellung von Berichten und Auswertungen zu Ihrem täglichen Brot gehört und Sie bisher mit anderen Produkten in diesem Bereich gearbeitet haben, können Sie das Kapitel über Datenmodelle getrost überspringen – ebenso wie die Kapitel in

Teil I

, die sich mit der grundlegenden Bedienung von Power BI beschäftigen. Aus unserer Sicht ist es wichtig,

Kapitel 3

über die Power-BI-Architektur zu lesen, da Sie hier einen Überblick darüber bekommen, wie das Power-BI-Ökosystem aufgebaut ist und wie die einzelnen Teile zusammenspielen. Haben Sie bisher eher mit technischeren Tools wie beispielsweise Reporting Services oder Analysis Services gearbeitet, ist es vielleicht doch sinnvoll, sich einmal den ersten Teil komplett durchzulesen, da Power BI eher wie ein Office-Programm und nicht so sehr wie ein Entwicklungswerkzeug bedient wird. Danach können Sie sich dann ja immer noch mit den weiterführenden Themen beschäftigen.

Sie sind BI-Consultant.

Als BI-Consultant, der seine Kunden im Bereich Business-Intelligence-Tools und -Plattformen berät, benötigen Sie natürlich einen allumfassenden Überblick über die Plattform, die von Power BI bereitgestellt wird. Auch hier empfehlen wir Ihnen, sich intensiv mit

Kapitel 2

zu beschäftigen. Je nachdem, in welchem Bereich Sie Ihre Kunden beraten möchten, können Sie dann in die entsprechenden Kapitel abspringen. Damit wir nicht nur an der Oberfläche kratzen, haben wir an vielen Stellen Texte eingefügt – und mit dem entsprechenden Symbol versehen –, in denen wir zusätzliche technische Hintergründe erläutern.

Sie haben allgemein Interesse an neuen Technologien.

In diesem Fall legen Sie einfach mal los. Power BI ist eine wirklich sehr gut durchdachte Plattform für jegliche Art von Business-Intelligence-Anwendungen und -Datenanalysen. Es macht wirklich viel Spaß, sich damit zu beschäftigen und Dinge einfach mal auszuprobieren.

Wie dieses Buch aufgebaut ist

Dieses Buch gruppiert zusammenhängende Power-BI-Themen in verschiedene Teile.

Teil I: Einführung in Power BI

Dieser Teil ist eine Einführung in Power BI, mit der Sie sich langsam mit der Technologie vertraut machen können. Hier lernen Sie:

Wie ist Power BI aufgebaut? Welche Komponenten gibt es und wie spielen diese zusammen?

Wie ist Power BI entstanden?

Was muss man beachten, wenn man ein Datenmodell baut, und wie geht man dabei am besten vor, damit man eine gute Grundlage für Power-BI-Berichte hat?

Wie wird die Power-BI-Desktop-Anwendung verwendet?

Welche Möglichkeiten bietet der Power-BI-Service?

Wie kann man Power BI auf einem Smartphone oder auf einem Tablet verwenden?

Teil II: Jetzt wird es bunt – Auswertungen mit Power BI erstellen

Nachdem Sie in Teil I die Grundlagen von Power BI kennengelernt haben, geht es in Teil II um die Hauptfunktionalität von Power BI, das Erstellen von Berichten. Im Einzelnen lernen Sie:

Wie Sie Daten in Power BI importieren können

Wie Sie die importierten Daten für eine Analyse aufbereiten

Wie Sie zwischen Daten, die auch aus unterschiedlichen Datenquellen kommen, Beziehungen aufbauen

Wie Sie Ihre Daten am besten visualisieren

Wie Sie Berichte für Kollegen freigeben

Wie Sie im Power-BI-Service Dashboards erstellen

Teil III: Die Expertenrunde – fortgeschrittene Power-BI-Themen

In diesem Teil geht es nicht mehr um die Grundlagen von Power BI, sondern hier finden Sie Kapitel, die sich mit Themen beschäftigen, die über das reine Erstellen und Veröffentlichen von Berichten hinausgehen. Wahrscheinlich ist nicht jedes Kapitel dabei gleichermaßen interessant für Sie – wählen Sie einfach aus, was Sie interessiert! Sie erfahren:

Wie Sie lokale Daten an die Cloud anbinden

Wie Sie mit Power BI Daten direkt in der Cloud zusammenführen können

Welche Sicherheitsmechanismen Power BI bietet

Wie Sie Power-BI-Berichte ohne die Cloud in Ihrem Unternehmen bereitstellen können

Wie Sie Datenströme an Power BI anbinden

Wie Sie mit benutzerdefinierten Visuals arbeiten

Wie Sie mit Power BI eine Datengeschichte erzählen

Teil IV: Abrakadabra – Formeln in Power BI

Natürlich können Sie in Power BI auch Berechnungen durchführen. Wie genau das geht und welche Möglichkeiten Ihnen zur Verfügung stehen, lernen Sie in diesem Teil. Im Einzelnen erfahren Sie:

Wie Sie Formeln in DAX schreiben

Was genau Sie mit R und Python in Power BI anstellen können

Wie die Sprache M funktioniert

Teil V: Der Top-Ten-Teil

Kein für Dummies-Buch wäre vollständig ohne den Top-Ten-Teil. Hier finden Sie:

Die zehn häufigsten Berichtsanforderungen

Die zehn wichtigsten DAX-Befehle

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden

Damit Sie dieses Buch einfacher lesen und leichter benutzen können, machen Symbole auf bestimmte Informationen aufmerksam.

Dieses Symbol kennzeichnet etwas, an das Sie sich erinnern sollten, zum Beispiel einen besonderen Befehl, den Sie bei der Arbeit mit Power BI immer wieder verwenden können.

Zum Leidwesen unserer Lektorin sind wir richtige echte Tekkis (nicht verwechseln mit Trekkies), die aus der Technikecke kommen und auch nur manchmal unter der Woche Ausgang haben. Wenn es mal wieder mit uns durchgeht und es technische Informationen gibt, die wir besonders interessant finden, haben wir sie mit einem solchen Symbol markiert. Sie können die Texte lesen, um weitere technische Hintergrundinformationen zu bekommen. Müssen Sie aber nicht. Sie können Power BI auch ohne diese Informationen nutzen.

Wenn Sie beim Experimentieren und Herumprobieren vorsichtig sein müssen, damit Sie keine wichtigen Daten verlieren oder Ihre Umgebung ansonsten irgendwie beschädigen, haben wir die entsprechenden Informationen mit dem Warndreieck markiert. Sie sollten sich an die Ratschläge halten, um Schlimmeres zu verhindern.

Mit diesem Symbol kennzeichnen wir einen besonderen Tipp, der Ihnen Vorteile bringt, wenn Sie ihn befolgen.

Hier können Sie selbst tätig werden und zeigen, was Sie von uns gelernt haben.

Wie es weitergeht

Wenn Sie sich zum ersten Mal mit Power BI beschäftigen, empfehlen wir Ihnen, zunächst Teil I durchzuarbeiten. Als Ergebnis bekommen Sie ein grundlegendes Verständnis von Power BI und erfahren, wie die einzelnen Bestandteile zusammenhängen. Hier werden Sie auch Ihre ersten Schritte mit Power BI Desktop und dem Power-BI-Service machen.

Haben Sie bereits erste Erfahrungen mit Power BI oder kennen Sie die grundlegende Bedienung schon, können Sie diesen Teil auch überspringen.

Ach ja – was wir Ihnen auch dringend empfehlen, ist, die Beispiele auszuprobieren und nachzubauen. Den Code für die Beispiele gibt es gesammelt auf der Wiley-Homepage unter www.wiley-vch.de/ISBN9783527718573 und auch in einem GitHub-Repository, das Sie unter https://github.com/power-bi-fuer-dummies finden. Bei Power BI ist es wie beim Schwimmen – Sie lernen es nicht, indem Sie am Beckenrand stehen und uns beim Schwimmen zuschauen. Sie lernen Power BI nur dann, wenn Sie sich selbst ins Becken wagen und Schwimmbewegungen machen. Klar, zuerst ist es ein wenig kalt und unangenehm, aber nach ein paar Schwimmzügen gewöhnen Sie sich an die Temperatur und dann geht es richtig los.

So, und nun genug der einführenden Worte. Krempeln Sie die Ärmel hoch und bauen Sie Ihren ersten Power-BI-Bericht!

Teil I

Let's Talk about BI

IN DIESEM TEIL …

Lernen Sie, was Business Intelligence überhaupt istErfahren Sie, aus welchen Komponenten Power BI bestehtLernen Sie Datenmodelle kennenWas ist Power BI Desktop?Was ist der Power BI Service?