Conceptos de estadística aplicados a la explotación petrolera E-Book

Carlos Alberto Mombú

• Herausgeber: Editorial Autores de Argentina
• Kategorie: Wissenschaft und neue Technologien
• Sprache: Spanisch

Seitenzahl: 241

Veröffentlichungsjahr: 2018

Beschreibung

El libro está dirigido a jóvenes profesionales dedicados a la exploración convencional de hidrocarburos quienes tiene la tarea de generar nuevos proyectos, evaluar el tamaño probable de los recursos que podrían existir y ponderar el riesgo geológico de que estos se hayan efectivamente acumulados. También puede resultar de interés para el personal directivo responsable de decidir inversiones en condiciones de riesgo e incertidumbre.Se tratan distintos temas de uso más frecuente comenzando por un repaso de la teoría log-normal sobre cuya base se asientan los fundamentos del cálculo probabilístico de evaluación de reservas de riesgo. Se incluyen también ideas para el uso de datos históricos de descubrimientos en cuencas productivas para hacer proyecciones estadísticas de potenciales recursos aun posibles de descubrir en el futuro. Finalmente se incorporan principios de Lógica Difusa para enfocar diferentes aspectos de la exploración que muchas veces se visualizan mejor en un contexto de valuación dialéctica o de probabilidad subjetiva.

Leseprobe

CONCEPTOS DE ESTADÍSTICAAPLICADOS A LA EXPLORACIÓN PETROLERA

carlos a. mombrú

Editorial Autores de Argentina

Mombrú, Carlos Alberto

Conceptos de estadística aplicados a la exploración petrolera / Carlos Alberto Mombrú. - 1a ed. - Ciudad Autónoma de Buenos Aires : Autores de Argentina, 2017.

274 p. ; 24 x 18 cm.

ISBN 978-987-761-081-9

1. Ensayo Económico. I. Título.

CDD 330

Editorial Autores de Argentina

www.autoresdeargentina.com

Mail: [email protected]

Diseño de portada: Justo Echeverría

Diseño de maquetado: Maximiliano Nuttini

Queda hecho el depósito que establece la LEY 11.723

Impreso en Argentina – Printed in Argentina

Acerca del Autor

Carlos Mombrúes Geólogo por la Universidad Nacional de Córdoba, tiene un postgrado en exploración de hidrocarburos por la Facultad de Ingeniería de Buenos Aires y ha cursado el programa para desarrollo de personal directivo de la Universidad Austral.

Se desempeñó como geólogo de exploración durante 20 años en YPF. En la actividad privada integró el plantel de exploración de Pluspetrol S.A. y finalmente ocupó el cargo de gerente general de la Compañía Petrolífera Petroleum de Canadá con sede en Argentina y Colombia hasta su retiro.

Durante más de 40 años de actividad profesional, integró diversos equipos de trabajo destinados a la identificación de nuevos proyectos de exploración, liderando equipos de trabajo en diferentes cuencas de Argentina y otras de Latinoamérica y Norte de África. Como resultado de esta actividad ha participado del descubrimiento de varios yacimientos de petróleo y gas.

El concepto de riesgo geológico en la evaluación de prospectos exploratorio ha sido motivo de especial interés para el autor, de aquí que haya dedicado algún tiempo para resumir de la profusa bibliografía existente diferentes aspectos de la teoría de probabilidad y lógica difusa aplicables a la exploración petrolera.

Propósito y Contenido

El libro está dirigido a jóvenes profesionales vinculados a la actividad de la exploración de hidrocarburos. También puede resultar de interés para el personal directivo responsable de decidir inversiones en condiciones de riesgo e incertidumbre.

El texto se divide en tres partes. En los Capítulos I al V se describen algunos conceptos de la teoría de probabilidades aplicada a la evaluación estadística de recursos de hidrocarburos mediante el método log-normal y se analiza el riesgo geológico implícito en la exploración.

En la segunda parte, los Capítulos VI al IX proponen criterios para ponderar el potencial remanente de cuencas productivas maduras. Se toman como ejemplo descubrimiento realizados en algunas cuencas de Sudamérica. Los valores de reservas de los campos incluidos en dicha estadística han sido tomados de la base de IHS Energy accesibles al autor durante su actividad en diferentes empresas. Las conclusiones a que se arriba en este texto sin embargo son de su exclusiva responsabilidad. El autor agradece muy especialmente a IHS Energy por considerar la posibilidad de autorizar formalmente el uso de esta información.

En la tercera parte, Capítulos X a XIV, se hace uso de la Teoría de Lógica Difusa para introducir al lector en los conceptos del pensamiento racional asociada a la llamada probabilidad subjetiva de ocurrencia de un evento. La teoría se utiliza en la redefinición del riesgo geológico de prospectos, portfolio de prospecto y en la evaluación de nuevas oportunidades de exploración.

BREVE PRESENTACIÓN

Quienes han trabajado en la exploración de hidrocarburos durante cierto tiempo han pensado muchas veces en la mejor manera de lidiar con la incertidumbre sobre si un prospecto dado será exitoso y si esto ocurre cual podría ser el tamaño de las reservas a descubrir.

Hay numerosos trabajos y libros publicados sobre el tema, así como también muy buenos programas de computación que facilitan los cálculos. Aquí se hace una recopilación de algunos de los temas de uso frecuente al considerar la probabilidad de éxito y el potencial estimado de recursos de una trampa con la idea de reunir parte de esa extensa bibliografía

Como en otras disciplinas donde las variables que intervienen son tan aleatorias, se acepta casi por unanimidad que el tratamiento estadístico del tema es la mejor manera de aproximar un resultado. En este contexto la forma de utilizar los datos es muy importante, de aquí la conveniencia de profundizar algunos de los conceptos de la teoría estadística más utilizados con este fin.

La experiencia confirma que cada compañía tiene su propio criterio en el manejo estadístico de los datos que serán incluidos en la evaluación de un prospecto. Por esta razón es común que diversas evaluaciones de un mismo proyecto muestren resultados diferentes. Esto es un fiel reflejo de la incertidumbre del problema que se trata y habla también de la dificultad para estandarizar un procedimiento de cálculo que abarque todas las facetas del tema.

Indudablemente resolver estas y otras cuestiones relacionadas no es tarea sencilla. Aquí aplicamos el método log-normal, para dar algunas respuestas posibles a las cuestiones más comunes que deben responder quién o quienes tienen la responsabilidad de hacer una recomendación de inversión para perforar una nueva trampa.

En realidad, una propuesta de esta naturaleza requiere de múltiples disciplinas, geología, geofísica, ingeniería y economía entre otras. Es lógico por lo tanto que algunos de los conceptos que aquí se exponen tienen diferentes grados de generalidad, pero se ha privilegiado integrar distintos aspectos de una evaluación para dar una visión lo más amplia posible de la forma en que se puede abordar el problema.

Se incluyen en el texto algunos de los aspectos que me han generado mayor curiosidad durante mi actividad profesional y quizás por esta razón los he considerado con cierta profundidad, aunque esto no sea garantía de mucho conocimiento. El presente texto surge de las notas y apuntes que he tomado durante el aprendizaje.

Quiero agradecer a mi esposa Chela por comprender el tiempo dedicado a este trabajo y a los colegas que leyeron distintas partes del manuscrito y aportaron críticas y sugerencias muy importantes. Una mención muy especial a mi hijo Marcelo quién me acompaño mientras pudo durante la realización de este libro.

Carlos A. Mombrú - Julio 2016

ÍNDICE DE TEMAS TRATADOS

Acerca del Autor

Propósito y Contenido

BREVE PRESENTACIÓN

CAPÍTULO I

REPASO DE LA TEORÍA LOGNORMAL

DISTRIBUCIONES LOGNORMAL

Reservas vs Frecuencia

Reserva (Escala Log) Vs FQR

Gráfico PDF – Valores Reales de X (MMm3)

Gráficos PDF del Ln(X)

Probabilidad de Un Cierto Valor

Cálculo de Probabilidad

Gráfico Log-Normal Z

Gráfico Log-normal de Probabilidad

Gráfico de Probabilidad Acumulada (CDF)

SIGNIFICADO DE LOS PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

ERROR DE ESTIMACIÓN - Ee

GENERACIÓN DE SERIES DE RESERVA POR EXTRAPOLACIÓN

ALGUNOS EJERCICIOS ÚTILES DEL CAPÍTULO I

APÉNDICE CAPÍTULO I

FÓRMULAS Y GRÁFICOS

Escala de valores de Z-

Parámetros Estadísticos

Gráficos PDF y CDF

PREPARACIÓN DE DATOS PARA ESCALA DE PROBABILIDAD

BIBLIOGRAFÍA RELACIONADA AL TEMA

SITIOS DE INTERNET DE UTILIDAD

CAPÍTULO II

TRUNCAMIENTO DE DISTRIBUCIONES LOGNORMALES

CONCEPTO Y APLICACIONES DEL TRUNCAMIENTO

DATOS APORTADOS POR LA ESTADÍSTICA

CÁLCULO DEL MEAN TRUNCADO H: L

TRUNCAMIENTO INFERIOR

MEAN TRUNCADO P1-P99

TRUNCAMIENTO DE SERIES CON VARIANZA ALTA

ALGUNOS EJERCICIOS ÚTILES PARA ESTE CAPÍTULO

ARTÍCULOS RECOMENDADOS

SITIOS DE INTERNET PARA CONSULTAR

CAPÍTULO III

EVALUACIÓN PRELIMINAR DE PROSPECTOS EXPLORATORIOS

UN MODELO SIMPLIFICADO EN BASE AL MÉTODO LOG-NORMAL

TAMAÑO DE LAS RESERVAS

Reserva Original “O” y Truncada “M”

RIESGO GEOLÓGICO

Probabilidad Geológica y Chance Comercial

LA SERIE R

DISTRIBUCIÓN DEL VALOR ESPERADO

QUÉ CONOCEMOS AL TOMAR UNA DECISIÓN DE PARTICIPAR

VARIABLES GEOLÓGICAS Y ECONÓMICAS CONSIDERADAS

Reserva Original:

Reserva Original Truncada P1-P99 (Serie M)

Reserva Normalizada (Serie R)

Producciones Iniciales Por Pozo (m3/d)

Perfil de Producción

Producción Inicial Diaria del Campo

Pozos a Perforar

Variables Económicas

Valor Actual Neto (VAN)

Distribución del VAN

Evaluación Preliminar Serie R

Conclusiones

ALGUNAS LECTURAS DE REFERENCIA

CAPÍTULO IV

OBJETIVOS EXPLORATORIOS MÚLTIPLES CON PROBABILIDAD INDEPENDIENTE

CRITERIOS DE PROBABILIDAD

OBJETIVOS MÚLTIPLES - PROBABILIDADES INDEPENDIENTES

CALCULO DEL MEAN – PORTFOLIO Pr INDEPENEDIENTE

CALCULO DE LA VARIANZA

DISTRIBUCIÓN DE RESERVAS DEL PORTFOLIO

BIBLIOGRAFÍA CONSULTADA

CAPÍTULO V

PROYECTOS EXPLORATORIOS CON OBJETIVOS MÚLTIPLES Y PROBABILIDAD CONDICIONAL

PORTFOLIO DE PROSPECTOS - PROBABILIDAD CONDICIONAL

UN EJEMPLO PRÁCTICO

CASO EN QUE A RESULTA ESTÉRIL

ALGUNAS CONSIDERACIONES MÁS SOBREEL CRITERIO DE PROBABILIDAD

ANEXO CAPÍTULO V

PLANILLA DE PARA CALCULO DEL MEAN DEL PORTFOLO

BIBLIOGRAFÍA DE INTERÉS

CAPÍTULO VI

ESTADÍSTICA SOBRE ALGUNAS CUENCAS PRODUCTIVAS DE SUDAMÉRICA

COMPARACIÓN ESTADÍSTICA DE POTENCIALENTRE CUENCAS PRODUCTIVAS

OBJETIVO

FSD - Organización de los Datos

MEAN HISTÓRICO

Figura 6- 2

FSD - ALGUNAS PROYECCIONES ESTADÍSTICAS

FSD TRUNCADA

EL CONCEPTO DEL YET TO FIND

Venezuela Cuenca de Oriente

Colombia Cuenca Llanos

Ecuador Cuenca Putumayo

Perú Cuenca Marañón

ALGUNAS PRECAUCIONES CON LA APLICACIÓN DEL YTF

BIBLIOGRAFÍA DE INTERÉS

CAPÍTULO VII

DISTRIBUCIONES HETEROGÉNEAS DE YACIMIENTOS

FSD - DISTRIBUCIONES HETEROGÉNEAS

Breve Resumen Estadístico sobre el Flanco Norte

Distribución de Tamaño de Yacimientos del Flanco Norte

ESTIMACIÓN MEAN ACTUAL DEL TREN

Un Análisis Más Detallado Sobrelos Yacimientos del Flanco Norte

Algunas Conclusiones Sobre el Flanco Norte

CAPÍTULO VIII

ESTADÍSTICA DEL PLAY APLICADA A LA EXPLORACIÓN FUTURA

RELACIÓN FSD Y NUEVOS PROSPECTOS EXPLORATORIOS

APORTE DE LA ESTADÍSTICA A LA INVERSIÓN EN EXPLORACIÓN

LA IDEA GENERAL

LA PROYECCIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS - UN CASO FRECUENTE

PROBABILIDAD DE ÉXITO FUTURO

BIBLIOGRAFÍA DE INTERÉS

CAPÍTULO IX

ALGUNOS BYPASS DE LA EXPLORACIÓN EN CUENCAS MADURAS

EJEMPLOS DE BYPASS DE LA EXPLORACIÓNEN CUENCAS MADURAS

OTRA MIRADA SOBRE LA MADUREZ DE CUENCAS PRODUCTIVAS

CASO YUCAL PLACER – CUENCA ORIENTAL DE VENEZUELA

CASO FANNY – DORINE- CUENCA DE PUTUMAYO - ECUADOR

ANTEPAIS CUENCA DE TARIJA – BOLIVIA

YACIMIENTO LOMA DE LA LATA – CUENCA NEUQUINA - ARGENTINA

BREVE COMENTARIO

BIBLIOGRAFÍA DE INTERÉS

CAPÍTULO X

EL RIESGO GEOLÓGICO EN EL CONTEXTO DE LA LÓGICA DIFUSA

EL RIESGO GEOLÓGICO VISTO DESDE LA LÓGICA DIFUSA

CONCEPTOS GENERALES DE LÓGICA DIFUSA

INTRODUCCIÓN

FUNCIONES DE PERTENENCIA

RIESGO GEOLÓGICO Y LÓGICA DIFUSA

FUZZIFICACIóN Y C0MPARACIÓN DE FACTORES DE RIESGO

FUNCIÓN DE SIMILITUD O SEMEJANZA

BIBLIOGRAFÍA DE INTERÉS

CAPÍTULO XI

PROBABILIDAD GEOLÓGICA Y LÓGICA DIFUSA

OBJETIVIDAD DE LA PROBABILIDAD GEOLÓGICA

FUNCIONES PERTENENCIA DE OBJETIVIDAD (Oj)

FUNCIÓN PERTENENCIA DE UTILIDAD (Ut)

PROBABILIDAD Y POSIBILIDAD

DISTRIBUCIÓN DE UTILIDAD PESADA POR RIESGO

EJEMPLO DE APLICACIÓN DEL MODELO

COMENTARIOS FINALES

BIBLIOGRAFÍA DE INTERÉS

CAPÍTULO XII

PORTFOLIO DE PROSPECTOS VISTO BAJO LÓGICA DIFUSA

PORTFOLIO DE PROSPECTOS EN EL CONTEXTO DE LÓGICA FUZZY

FUNCIÓN DE PERTENENCIA DE RESERVAS

PERTENENCIA DE OBJETIVIDAD

FUNCIÓN DE PERTENENCIA DE OBJETIVIDAD

INFERENCIAS O REGLAS DE EVALUACIÓN

DEFUSIFICACIÓN

ANEXO CAPÍTULO XII

BIBLIOGRAFÍA DE INTERÉS

CAPÍTULO XIII

CONCEPTOS DE FAVORABILIDAD DE OPORTUNIDADES DE EXPLORACIÓN

CARACTERIZACIÓN DE FACTORES DIFUSOS

Madurez Exploratoria:

Tipo y Calidad de HC

Inversiones en Exploración

Facilidades de Producción y Transporte

Regulaciones Ambientales

Condiciones de Adjudicación

REDUCCIÓN DE LAS VARIABLES DE ENTRADA

NEXO ENTRE VARIABLES DIFUSAS Y FUNCIONES DE PERTENENCIA

FUZZYFICACIÓN DE LAS FUNCIONES DE FAVORABILIDAD

Variables de FT

Variables de FC

GENERACIÓN DE UN MODELO DIFUSO

INFERENCIAS O REGLAS DE EVALUACIÓN

AGRUPANDO LA INFORMACIÓN

COMENTARIO FINAL

CAPITULO XIV

LA MADUREZ DE AMBIENTES EXPLORATORIOS VISTO BAJO LA LÓGICA DIFUSA

UN APORTE DESDE LA LÓGICA DIFUSA A LA EXPLORACIÓN CONVENCIONAL

EL CONCEPTO DE NORMAS DE INFERENCIA

UN EJEMPLO APLICANDO EL MODELO MAMDANI

resultados de Evaluaciones MÚLTIPLES

BREVE DISCUSIÓN SOBRE EL MODELO

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFÍA DE INTERÉS