Data Science und KI E-Book

Jörg Weidemann

• Herausgeber: epubli
• Kategorie: Wissenschaft und neue Technologien
• Sprache: Deutsch

Seitenzahl: 37

Veröffentlichungsjahr: 2024

Beschreibung

Entdecken Sie die Welt von Data Science und KI Entdecken Sie die Welt von Data Science und KI ist Ihr umfassender Einstieg in die revolutionären Felder der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz. Dieses Buch führt Sie durch die grundlegenden Konzepte, Schlüsseltechnologien und neuesten Entwicklungen, die diese Disziplinen prägen. Mit praxisnahen Fallstudien und anregenden Fragen bietet es Einblicke in die transformative Kraft von Data Science und KI, die sowohl für Anfänger als auch für Experten wertvoll sind. Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der intelligenten Technologien und eröffnen Sie sich neue Horizonte in Beruf und Alltag.

Leseprobe

Data Science und KI

Grundlagen bis zur Anwendung

Jörg Weidemann

Impressum:

©Jörg Weidemann

Auflage 2024

Alle Rechte vorbehalten

Nachdruck auch auszugsweise werden verboten

Kein Teil dieses Werkes darf ohne schriftliche Genehmigung des Autors in irgendeiner Form reproduziert, vervielfältigt oder verbreitet werden

Kontakt: JW Safety & Security - Jörg Weidemann

Homepage: www.jw-safety-security.de

Email: [email protected]

Inhaltsverzeichnis

1.

Grundlagen von Data Science und KI

7

1.1

Schlüsselkonzepte der Data Science

9

1.1.1

Definition von Data Science und Abgrenzung zu verwandten Feldern

9

1.1.2

Wichtige Methoden und Techniken

12

1.1.3

Rolle der Daten: Arten, Sammlung und Vorverarbeitung

16

2.

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

21

2.1

Definition und Abgrenzung der KI zu anderen Technologien

21

2.2

Kernbereiche der KI: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netze

24

2.3

Anwendungsbereiche und Beispiele der KI in der Praxis

28

2.4

Schlüsseltechnologien und Werkzeuge

32

2.5

Kurze Vorstellung von Algorithmen und deren Anwendungsbereiche

40

2.6

Diskussion über Open-Source vs. kommerzielle Software

44

3.

Historischer Überblick

48

4.

Heutige Entwicklungen und Zukunftsausblick

56

5.

Fallbeispiele, Fragen und Anwendungsszenarien

62

5.1

Diskussionsfragen

62

5.2

Querdenken in der Sicherheit: KI-gestützte Szenarien

65

5.3

Der Weg durch ein Data-Science-Projekt

70

Quellenangaben

75

Autor:

Als Autor mit dem klaren Ziel, die Bereiche Safety und Security in meinen Werken zu verbinden, bringe ich umfangreiche Erfahrungen und fundierte Qualifikationen mit. Meine berufliche Laufbahn umfasst Abschlüsse als Meister für Schutz und Sicherheit, Fachkraft für Arbeitssicherheit, IT-Security und als Technischer Betriebswirt.

In meinen Publikationen vereine ich theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen, um Leser aus verschiedenen Bereichen anzusprechen. Mein Fokus liegt darauf, die Dynamik und Komplexität der Sicherheitslandschaft verständlich und zugänglich zu machen und dabei wertvolle Einblicke in die Praxis zu bieten.

Grundlagen von Data Science und KI

1. Grundlagen von Data Science und KI

In einer Welt, die zunehmend von Daten angetrieben wird, haben sich Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) als zentrale Säulen der technologischen Evolution etabliert. Dieses Kapitel führt Sie in die faszinierenden Grundlagen dieser beiden Disziplinen ein, die die Art und Weise, wie wir arbeiten, entscheiden und sogar leben, revolutionieren. Wir beginnen unsere Reise mit den Schlüsselkonzepten und Technologien, die das Fundament von Data Science und KI bilden, und erkunden deren immense Bedeutung in der heutigen datengetriebenen Landschaft.

Data Science, oft als die "Wissenschaft der Daten" beschrieben, vereint Statistik, Datenanalyse und maschinelles Lernen, um aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Parallel dazu hat die KI, einst ein Gebiet der Science-Fiction, ihren Weg in die Realität gefunden und bietet Werkzeuge, die nicht nur Muster in großen Datensätzen erkennen, sondern auch lernen, vorhersagen und autonom agieren können.

Während wir die historische Entwicklung dieser Felder nachzeichnen, von den theoretischen Anfängen bis zu den bahnbrechenden Fortschritten der Gegenwart, werden wir auch die Schlüsseltechnologien und Werkzeuge beleuchten, die Data Scientists und KI-Experten heute zur Verfügung stehen. Dieser historische Überblick dient nicht nur als Kontextualisierung, sondern auch als Inspiration für die zukünftigen Möglichkeiten und Herausforderungen, die uns in der Welt der intelligenten Technologien erwarten.

Durch die Verbindung von Theorie und Praxis bietet dieses Kapitel eine solide Grundlage für alle, die die Grundprinzipien von Data Science und KI verstehen und anwenden möchten. Ob Sie ein angehender Datenwissenschaftler, ein IT-Professional oder einfach nur ein Technikenthusiast sind, die Erkenntnisse aus diesem Kapitel werden Sie dazu befähigen, die transformative Kraft von Data Science und KI in Ihrem Berufsfeld oder Alltag zu erkennen und zu nutzen.

1.1 Schlüsselkonzepte der Data Science

1.1.1 Definition von Data Science und Abgrenzung zu verwandten Feldern

Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, das sich mit der Extraktion von Wissen und Einsichten aus strukturierten und unstrukturierten Daten befasst. Es verwendet wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme, um Daten zu analysieren und zu interpretieren. Data Science kombiniert Elemente der Statistik, Informatik und mathematisches Modellieren, um komplexe Probleme zu lösen und datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Sozialwissenschaften und darüber hinaus zu treffen.