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- Herausgeber: Espresso Tutorials
- Kategorie: Wissenschaft und neue Technologien
- Sprache: Deutsch
Diese Einführung ist für ein Selbststudium in SAP BusinessObjects Web Intelligence (kurz: WebI) ab Version 4.0 konzipiert worden, berücksichtigt jedoch auch Features, die erst in den Versionen 4.1 und 4.2 hinzugekommen sind. Sie kann ebenso als Unterstützung für ein angeleitetes Einführungstraining herangezogen werden. Die Leser werden systematisch anhand von praktischen Beispielen und Übungsaufgaben in WebI eingeführt. Angefangen mit elementaren Funktionalitäten, erhalten sie so einen immer besseren Einblick in die Möglichkeiten der Berichtsgestaltung.
Die Kapitel beginnen jeweils mit einer praktischen Fragestellung aus dem Berichtsalltag, deren Lösung durch detaillierte und gut bebilderte Klickanleitungen dargestellt wird. Anschließend erfolgt jeweils eine kurze Zusammenfassung sowie die Vermittlung vertiefenden Hintergrundwissens, um dem Benutzer auch die konzeptionelle Einordnung zu erleichtern. Am Ende dieses Schulungshandbuches stehen weitere Aufgaben zur Verfügung, die der Benutzer zu diesem Zeitpunkt ohne Klickanleitung lösen kann, um das bei der Bearbeitung des Buches gewonnene Verständnis zu überprüfen. Selbstverständlich sind auch die entsprechenden Lösungen zur eigenen Kontrolle vorhanden.
- Einführungstraining
- Praktische Beispiele in WebI
- Hintergrundwissen für Anwender
- Für SAP BusinessObjects Web Intelligence
(WebI) ab Version 4.x
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Seitenzahl: 100
Veröffentlichungsjahr: 2019
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Autoren
Frank Hecker hat 2001 als Berater für die Firma „Business Objects“, heute Teil von SAP®, begonnen sich mit dem Thema „Business Intelligence“ (BI) zu beschäftigen. Nach einem kurzen Ausflug in die Java-Programmierung (und ins Ausland) setzte er seine Laufbahn als freiberuflicher BI-Consultant fort, bevor er schließlich im Januar 2009 die rheindata GmbH gründete, ein auf Data Warehousing und Business Intelligence spezialisiertes Beratungsunternehmen mit Sitz in Köln, dessen Schwerpunkt auf der Produktwelt von SAP® BusinessObjects™(SAP BO) liegt.
David Nissan-Arami war fünf Jahre lang bei der Deutschen Post DHL im Bereich der Automotive Netzwerkplanung für Reporting und den Aufbau von Kennzahlensystemen verantwortlich. Seit 2014 ist er bei der rheindata GmbH tätig, wo er sich hauptsächlich mit SAP BI-Lösungen und hierbei vor allem mit Web Intelligence beschäftigt.
Cosmin Novac ist Berater für Data Engineering und Data Science, der zudem bereits auf einer Vielzahl von Business Intelligence-Projekten gearbeitet hat. Vor seiner Tätigkeit bei rheindata hat er im Rahmen eines dualen Informatik-Studiums bei IBM seinen Masterabschluss erworben. Cosmin ist besonders kreativ bei der Erstellung von Web Intelligence-Reports. Er kombiniert die Funktionalitäten so intensiv, dass seine Ergebnisse häufig weit über die üblichen Visualisierungen in Web Intelligence hinausreichen, siehe z. B. unter https://www.rheindata.com/dashboards-mit-web-intelligence.
Besonders bedanken möchten wir uns bei Jochen Reinprecht für seine wertvollen Anmerkungen. Wichtig waren zudem die Hinweise von Katja Müller, die als „Probandin“ eine erste Version des Buches durchgearbeitet hat und uns damit Hinweise auf Gedankensprünge oder fehlende Stringenz geben konnte.
Einführung in
SAP® BusinessObjects™ Web Intelligence®
Frank Hecker, David Nissan-Arami, Cosmin Novac
Rechtlicher Hinweis
SAP®, SAP® BusinessObjects™, SAP® BusinessObjects™ Web Intelligence® und SAP® Crystal Reports® sind Marken oder eingetragene Marken und Eigentum der Firma SAP, Walldorf (Deutschland).
Microsoft Office® ist eine Marke oder eine eingetragene Marke und Eigentum der Firma Microsoft, Redmond (U.S.A.).
Die in diesem Buch verwendeteten Marken sind rechtlich geschützt.
Coverfoto: © davis – Fotolia.com
Impressum:
Einführung in SAP® BusinessObjects™ Web Intelligence®
ISBN 978-3-96012-062-9
© 2019 by Espresso Tutorials GmbH, Gleichen
Das vorliegende Werk ist in allen seinen Teilen urheberrechtlich geschützt. Alle Rechte vorbehalten, insbesondere das Recht der Übersetzung, des Vortrags, der Reproduktion und der Vervielfältigung. Espresso Tutorials GmbH, Bahnhofstr. 2, 37130 Gleichen, Deutschland.
Ungeachtet der Sorgfalt, die auf die Erstellung von Text und Abbildungen verwendet wurde, können weder der Verlag noch Autoren oder Herausgeber für mögliche Fehler und deren Folgen eine juristische Verantwortung oder Haftung übernehmen.
Autoren: Frank Hecker, David Nissan-Arami
Herstellung und Druck: Booksfactory
Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek:
Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar.
Inhalt
1. Einleitung
2. Grundlagen
2.1 SAP BusinessObjects Web Intelligence
2.2 Universum
2.3 Klassen und Objekte
2.4 Entwickler vs. Anwender
3. Anmeldung und Erstellung einer einfachen Abfrage
3.1 Praktische Einführung
3.2 Web Intelligence-Oberfläche
3.3 Zusammenfassung
4. Abfragefilter
4.1 Praktische Einführung
4.1.1 Datenabfrage mit vordefiniertem Filter
4.1.2 Datenabfrage mit Auswahl aus einer Werteliste
4.1.3 Datenabfrage mit Eingabeaufforderung
4.1.4 Datenabfrage mit mehreren Filtern
4.1.5 Datenabfrage mit Unterabfrage
4.2 Zusammenfassung
4.3 Vertiefendes Anwendungswissen
4.3.1 Manueller Filter
4.3.2 Einstellungen bei Filter mit Eingabeaufforderung
5. Filter auf Berichtsebene
5.1 Praktische Einführung
5.2 Zusammenfassung
6. Eingabesteuerelement
6.1 Praktische Einführung
6.2 Zusammenfassung
6.3 Vertiefendes Anwendungswissen
6.3.1 Eingabesteuerelement
7. Datenaufbereitung und Formatierung
7.1 Praktische Einführung
7.1.1 Tabelle
7.1.2 Diagramm
7.1.3 Tabelle/Diagramm hinzufügen
7.1.4 Geographische Visualisierungen
7.1.5 Bedingte Formatierung (Alerter)
7.2 Zusammenfassung
7.3 Vertiefendes Anwendungswissen
7.3.1 Tabellenformatierung
7.3.2 Diagrammformatierung
8. Datenstrukturierung mit Hilfe von Sektion und Gruppenwechsel
8.1 Praktische Einführung
8.1.1 Gruppenwechsel
8.1.2 Sektion
8.2 Zusammenfassung
8.3 Vertiefendes Anwendungswissen
8.3.1 Einstellungen Gruppenwechsel
9. Datenanordnung mit Hilfe von Sortierung und Rangfolge
9.1 Praktische Einführung
9.1.1 Sortierung
9.1.2 Rangfolge
9.2 Zusammenfassung
9.3 Vertiefendes Anwendungswissen
9.3.1 Rangfolge Einschränkung
10. Funktion, Formel, Variable und Referenz
10.1 Praktische Einführung
10.1.1 Funktion
10.1.2 Formel
10.1.3 Variable
10.1.4 Referenz
10.2 Zusammenfassung
10.3 Vertiefendes Anwendungswissen
10.3.1 Hilfreiche Operatoren bei Formelanwendungen
11. Drillen inkl. Abfrageeditor
11.1 Praktische Einführung
11.2 Zusammenfassung
11.3 Vertiefendes Anwendungswissen
12. Verfolgung von Datenveränderungen (Tracking Data Changes)
12.1 Praktische Einführung
12.2 Zusammenfassung
13. Synchronisation von Datenprovidern
13.1 Praktische Einführung
13.2 Zusammenfassung
13.3 Vertiefendes Anwendungswissen
14. Sicherung in der BI-Umgebung
14.1 Praktische Einführung
14.2 Zusammenfassung
15. Übungsaufgaben
15.1 Aufgabenstellungen
Übungsaufgabe 1: Einfache Abfrage
Übungsaufgabe 2: Eingabeaufforderung
Übungsaufgabe 3: Werte aus Liste
Übungsaufgabe 4: Datensynchronisation
Übungsaufgabe 5: Mehrere Filter
Übungsaufgabe 6: Gruppenwechsel
Übungsaufgabe 7: Diagramm & relative Ausrichtung
Übungsaufgabe 8: Funktion, Formel & Variable
Übungsaufgabe 9: Bedingte Formatierung
Übungsaufgabe 10: Drillen
Übungsaufgabe 11: Verfolgung der Datenveränderung
Übungsaufgabe 12: Sektion
15.2 Lösungen zu den Übungsaufgaben
Lösung zur Übungsaufgabe 1: Einfache Abfrage
Lösung zur Übungsaufgabe 2: Eingabeaufforderung
Lösung zur Übungsaufgabe 3: Werte aus Liste
Lösung zur Übungsaufgabe 4: Datensynchronisation
Lösung zur Übungsaufgabe 5: Mehrere Filter
Lösung zur Übungsaufgabe 6: Gruppenwechsel
Lösung zur Übungsaufgabe 7: Diagramm & relative Ausrichtung
Lösung zur Übungsaufgabe 8: Funktion, Formel & Variable
Lösung zur Übungsaufgabe 9: Bedingte Formatierung
Lösung zur Übungsaufgabe 10: Drillen
Lösung zur Übungsaufgabe 11: Verfolgung der Datenveränderung
Lösung zur Übungsaufgabe 12: Sektion
1.Einleitung
Das vorliegende Schulungshandbuch ist für ein Selbststudium in SAP® BusinessObjects™ Web Intelligence® (kurz: WebI) konzipiert worden. Es kann ebenso als Unterstützung für ein Einführungstraining herangezogen werden.
Kursbeschreibung
Zunächst werden wichtige Begrifflichkeiten erläutert, um eine einheitliche sprachliche Grundlage zu schaffen.
Anschließend wird systematisch und sukzessive anhand von Beispielen und Übungsaufgaben in WebI eingeführt. Angefangen mit elementaren Funktionalitäten erhalten Sie so einen immer besseren Einblick in die Möglichkeiten zur Berichtsgestaltung.
Die Kapitel beginnen jeweils mit einer praktischen Fragestellung aus dem Berichtsalltag, deren Lösung durch detaillierte und gut bebilderte Klickanleitungen dargestellt wird. Im Anschluss an die Klickanleitungen erfolgen kurze Zusammenfassungen sowie die Vermittlung vertiefenden Hintergrundwissens, um dem Benutzer auch die konzeptionelle Einordnung zu erleichtern.
Am Ende des Schulungshandbuches stehen weitere Aufgaben zur Verfügung, die der Benutzer zu diesem Zeitpunkt ohne Klickanleitung lösen kann, um das bei der Bearbeitung des Buches gewonnene Verständnis zu überprüfen. Selbstverständlich sind auch die entsprechenden Lösungen zur eigenen Kontrolle vorhanden.
Zielsetzung
Dieses Buch wurde konzipiert, um Ihnen innerhalb von kurzer Zeit einen guten Einblick in die Verwendung von SAP BusinessObjects Web Intelligence (WebI) zu vermitteln.
Voraussetzungen
Für die Bearbeitung der Aufgaben in diesem Buch sind außer einem grundlegenden Verständnis für den Umgang mit Microsoft Office®-Programmen keine Vorkenntnisse erforderlich. Erfahrung mit der Erstellung von Datenbankabfragen kann an der einen oder anderen Stelle für ein tieferes Verständnis hilfreich sein, ist aber keinesfalls als Voraussetzung zu sehen.
Zur Bearbeitung der praktischen Aufgaben benötigen Sie Zugriff auf ein SAP® BusinessObjects™-System der Version 4.0 oder neuer. Dort muss das Universum „eFashion“ vorhanden sein, das mit dem System ausgeliefert wird. Es muss allerdings nicht zwangsläufig mit installiert oder für Sie frei geschaltet worden sein. Fragen Sie Ihren Administrator danach. Gerne kann er gegebenenfalls über das Kontaktformular http://www.rheindata.com/kontakt/ Unterstützung von uns anfordern.
2.Grundlagen
Im folgenden Kapitel werden die Grundbegriffe von WebI beschrieben, um eine Basis für das Verständnis dieses Buches zu schaffen. Mit diesen Informationen erhalten Sie die Voraussetzung, nachfolgende Funktionalitäten zu verstehen und diese selber je nach Vorgabe anwenden zu können.
Web Intelligence ist eine Anwendung zur Berichterstellung. Von zentraler Bedeutung für das Verständnis von WebI ist das Konzept der Trennung zwischen Datenbeschaffung und Datenaufbereitung:
Im ersten Schritt holen Sie die benötigten Daten in den Bericht. Im zweiten Schritt bereiten Sie diese optisch so auf, wie es für Ihre Zwecke erforderlich und zielführend ist.
Dabei erfolgt die Datenaufbereitung mit den vorher gezogenen Daten, d.h. Sie sehen sofort, wie sich eine Visualisierungsentscheidung von Ihnen auswirkt (What-you-see-is-what-you-get). Das bedeutet aber nicht, dass die konkreten Daten des erstellten WebI-Berichts unabänderlich festgeschrieben werden. Im Hintergrund von WebI findet eine strikte Trennung von Daten und ihrer Darstellung (Berichtsstruktur) statt. D.h. Sie können einen einmal erstellten WebI-Bericht immer wieder mit aktuellen Daten (oder Daten eines selektierbaren Stichtags) ausführen.
Damit unterscheidet sich WebI z.B. von SAP® Crystal Reports®, einem anderen Reportingtool von SAP®, bei dem Sie zunächst „abstrakt“ einen Bericht bauen und erst im Anschluss sehen, wie er wirklich aussieht.
Sie haben in WebI verschiedene Möglichkeiten, die benötigten Daten für einen Bericht zu holen. Die verschiedenen Datenquellen werden im Kontext von WebI „Datenprovider“ genannt. Einer der wichtigsten Datenprovidern ist das sogenannte „Universum“.
In einem Universum wurde eine Datenquelle vorab so aufbereitet, dass Sie als Anwender unter einfacher Verwendung Ihrer Geschäftsterminologie mit einer Datenbank arbeiten können, deren Inhalt Sie benötigen. Der Vorteil ist dabei, dass Sie von dem Aufbau der Datenquelle keine Kenntnisse haben müssen. Das Universum übersetzt also die technische Sicht der Daten in eine fachliche Sicht.
Die fachliche Begrifflichkeit im Universum manifestiert sich in Klassen und Objekten.
Ein Objekt beschreibt dabei einen fachlichen Aspekt, z.B. die Artikelnummer, das Geschäftsjahr oder den Kundennamen.
Eine Klasse ist eine fachliche Ordnung von Objekten. So könnten Sie z.B. in der Klasse „Kundeninformationen“ die Objekte „Kundennummer“, „Kundenname“, „Straße und Hausnr.“, „Postleitzahl“ und „Stadt“ gruppieren. Im Prinzip ist eine Klasse wie ein Ordner im Windows Explorer, in dem Sie thematisch zusammengehörende Dokumente speichern. Genau wie dort können Klassen in einem Universum auch hierarchisch strukturiert sein.
Objekttypen
Es gibt vier unterschiedliche Arten von Objekten:
Dimension (engl.: dimension)
Kennzahl (engl.: measures)
Information (engl.: information)
Filter (engl.: filter)
Dimensionen sind feste Größen, nach denen Sie auswerten möchten, z.B. Jahr, Produkt, Kunde.
Kennzahlen dahingegen sind dynamische Größen, deren Wert erst im Zusammenhang mit den Dimensionen errechnet wird, z.B. Umsatz oder Absatzmenge. Wenn Sie in einer Abfrage also Jahr und Umsatz beziehen, erhalten Sie den Umsatz je Jahr. Wenn Sie in einer Abfrage hingegen Jahr, Produkt und Umsatz abrufen, erhalten Sie den Umsatz je Jahr und Produkt. Die Dimension „Jahr“ liefert in beiden Abfragen dieselben Werte (z.B. 2012, 2013, 2014). Die Kennzahl „Umsatz“ wird hingegen bei der ersten Abfrage auf Jahresebene und bei der zweiten Abfrage auf der Ebene von Jahr und Produkt aufsummiert.
Kennzahlen können also aggregiert werden. I.d.R. ist eine Kennzahl ohne eine Dimension nutzlos. Beispiel: “Der Umsatz ist 1 Million EUR” ist keine nützliche Information, aber “Der Umsatz in 2012 ist 400.000 EUR, der Umsatz in 2013 ist 600.000 EUR” schon.
Eine Information bietet zusätzliche Informationen bzw. eine nähere Beschreibung einer Dimension. Beispielsweise könnte die Anschrift eines Kunden als Informationsobjekt angelegt und der Kundennummer zugeordnet werden. Die Relevanz von Informationsobjekten ist aber eher gering. Sie spielen lediglich bei der Synchronisation von Datenprovidern (Kapitel 13) eine gewisse Rolle.
Ein Filter ist im Gegensatz zu den anderen Objekttypen nicht als Ergebnisobjekt gedacht. In einem Filterobjekt können dem Anwender häufig wiederkehrende Filterbedingungen vorgefertigt zur Verfügung gestellt werden. Außerdem können damit einige Filter vom Universumsdesigner zur Verfügung gestellt werden, die auf der Ebene von WebI selbst nicht gebaut werden können.
In diesem Buch wird häufiger die Unterscheidung zwischen den Begrifflichkeiten „Entwickler“ und „Anwender“ getroffen. Beim Entwickler ist die Rede von dem Berichtsentwickler, also demjenigen, der für Erstellung und Konfiguration eines neuen Berichtes verantwortlich bzw. zuständig ist, wohingegen der Anwender sich auf den Endbenutzer eines Berichtes bezieht. Der Anwender kann den Bericht nicht mehr in seiner Struktur verändern, sondern ihn lediglich ansehen, aktualisieren und ggf. anhand von vordefinierten Steuerelementen, Dropdown-Boxen, etc. nutzen.
3.Anmeldung und Erstellung einer einfachen Abfrage
