Einsatz von Business Intelligence in einem Kernprozess im Asset Management bei Energieversorgungsunternehmen E-Book

Kai Wenk

• Herausgeber: GRIN Verlag
• Sprache: Deutsch

Veröffentlichungsjahr: 2010

Beschreibung

Diplomarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Fachhochschule Dortmund, Sprache: Deutsch, Abstract: Beim Asset Management geht es um die Verwaltung von Anlagen, die über eine einfache Pflege des Bestandes weit hinausgeht. Ein sehr gutes Einsatzbeispiel für Asset Management bieten Energieversorger und Stadtwerke. Deren Erfolg ist einzig und allein von den verwendeten Anlagen abhängig. Zur Optimierung der Effizienz der Betriebsmittel setzen sie teilweise auf verschiedene IT-Lösungen. Denn mit Hilfe der IT lassen sich optimierte Analysen zur erfolgreichen Strategiebestimmung erstellen, die sich auf den Erfolg der Unternehmen erheblich auswirken können. Zur systematischen Analyse wird das Konzept der Business Intelligence eingesetzt, um unterschiedliche Fragestellungen schnell und sehr flexibel lösen zu können. Dabei werden bestehende Betriebsmitteldatenbestände mit weiteren Daten wie Zuständen und Auslastungswerten verknüpft und anschließend die erforderlichen Kennzahlen ermittelt. Diese Kennzahlen können in komfortable Darstellungen von Fakten in Form von Diagrammen überführt werden, die anschließend eine zielführende Auswertung vereinfachen und als Grundlage für Strategien eingesetzt werden können.

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

Kapitel

1.1 Ausgangspunkt

1.1.1 Business Intelligence.

1.1.2 Asset Management bei Utilities

2.1 Kernprozesse der Energieversorgungsunternehmen

2.1.1 Betrieb, Unterhaltung und Instandhaltung

2.1.1.1 Technische Plätze

2.1.2 Realisierung von Kostensenkungspotenziale

2.1.3 Einführung Intelligenter Netze

2.1.4 Einsatz von IT-Systemen.

2.2 Auswahl eines Kernprozesses

3.1 Notwendige Daten

3.2 Mobile Asset Management.

3.3 Mobile Asset Management für Utilities

3.3.1 Prozessunterstützung durch MAU

3.3.1.1 Auftragsmanagement.

3.3.1.3 Bestandsmanagement

3.3.1.4 Messungen und Zählerstände.

3.3.1.6 Management von Technischen Plätzen und Equipments.

3.3.2 Begehung von Betriebsmitteln.

3.3.2.1 Zustandserfassung

3.3.2.2 Messungen

3.3.2.4 Zeitrückmeldung

3.3.3 Mobile Systeme.

3.3.3.1 Aktuelle Anwendungsbeispiele

3.3.3.2 Zukunftsaussichten.

3.4 Datenqualität.

3.4.1 Fehlende Daten.

3.4.2 Falsche Daten

3.4.3 Doppelte Daten

4.1 Analyse von Mittelspannungsanlagen.

4.3 Anwendung von Asset Management

4.3.1 Vorlaufkosten

4.3.2 Vorlaufzeit

4.3.3 Entmaschung

4.3.4 Wichtigkeit.

4.3.6 Alter.

4.3.7 Zustand

4.4.2.1 Einbaudatum.

4.4.2.2 Bauart von Schaltgerüsten.

4.4.2.3 Nennstrom

4.4.2.4 Zustand.

4.4.4 Erstelltes Data Warehouse.

4.5.1 Altersstruktur

4.5.2 Zustandsbetrachtung.

4.5.3 Weitere Merkmale

4.5.3.1 Austauschkosten

4.5.3.2 Budgeteinteilung

4.6 Basis für Strategien.

4.6.1 Austausch von alten Anlagen

4.6.2 Erneuerung von schlechten Anlagen.

4.6.3 Ereignisorientierte Maßnahmen.

5.1 Fazit der Diplomarbeit.

5.2 Ausblick

Page 1

Page 2

Page 3

Page 4

Page 6

DD <t

Page 7

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

Page 8

DD <t

Page 12

$0 $VVHW0DQDJHPHQW$5HJ9$QUHL]UHJXOLHUXQJVYHURUGQXQJ%, %XVLQHVV,QWHOOLJHQFH %30 %XVLQHVV3URFHVV0DQDJHPHQW %1HW]$ %XQGHVQHW]DJHQWXU %: %XVLQHVV,QIRUPDWLRQ:DUHKRXVHH &69 &RPPD6HSDUDWHG9DOXHV

'%0666666666666666666666666666666666666666666666666 'DWHQEDQNPDQDJHPHQWV\VWHPP ':+ 'DWD:DUHKRXVHH (,, (QWHUSULVHH,QIRUPDWLRQ,QWHJUDWLRQ (Q:* (QHUJLHZLUWVFKDIWVJHVHW]] (48,(TXLSPHQW (53 (QWHUSULVHH5HVRXUFHH3ODQQLQJ (98 (QHUJLHYHUVRUJXQJVXQWHUQHKPHQ *,6 *HRLQIRUPDWLRQVV\VWHPP ..6 .DWKRGLVFKHU.RUURVLRQVVFKXW]] .UDIWZHUN.HQQ]HLFKQXQJVV\VWHPP .3, .H\3HUIRUPDQFHH,QGLFDWRUU N9$ .LORR9ROWDPSHUHH0$0 0RELOHH$VVHW0DQDJHPHQW 0$80RELOHH$VVHW0DQDJHPHQWIU8WLOLWLHV 063 0LWWHOVSDQQXQJVDQODJHH

2/$333333333333333333333333333333333333333333333333 2QOLQHH$QDO\WLFDOO3URFHVVLQJ 303ODQW0DLQWHQDQFHH 3URMHNW0DQDJHPHQW 73 7HFKQLVFKHU3ODW]] 73/157HFKQLVFKHUU3ODW]]1XPPHUU 9'1 9HUEDQGGGHU1HW]EHWUHLEHU

Page 13

$EELOGXQJ%HLVSLHOGDUVWHOOXQJYRQWHFKQLVFKHQ3OlW]HQXQGG(TXLSPHQWVLQ

6$3330

$EELOGXQJ%HVFKUHLEXQJHLQHUEHLVSLHOKDIWHQ+LHUDUFKLH

$EELOGXQJ%HLVSLHODXIOLVWXQJYRQ(TXLSPHQWV

$EELOGXQJ8QWHUWHLOXQJGHUU,QVWDQGKDOWXQJ

$EELOGXQJ%HLVSLHOOHLQHU7DJHVDXI]HLFKQXQJHLQHV.XQGHQ

$EELOGXQJ%HLVSLHOUHFKQXQJGHUU$Q]DKOOGHUHLQWUHIIHQGHQ0HVVGDWHQ

$EELOGXQJ'DUVWHOOXQJGHV$VVHW0DQDJHPHQWV

$EELOGXQJ'DVNODVVLVFKH$XIWUDJVPDQDJHPHQWRKQHH0$0

$EELOGXQJ$XIWUDJVPDQDJHPHQWPLW0$0

$EELOGXQJ(LQJDEHIRUPXODUEHLLGHU=XVWDQGVHUIDVVXQJDXIIHLQHPPPRELOHQ

*HUlW

$EELOGXQJ'DUVWHOOXQJHLQHUPRELOHQ(UIDVVXQJYRQ0HVVSXQNWHQ

$EELOGXQJ0RELOHH=HLWUFNPHOGXQJ

$EELOGXQJ0D[LPDOHH$XVODVWXQJXQGG=XVWDQGGYRQYHUVFKLHGHQHQ6WDWLRQHQ

$EELOGXQJ:LFKWLJNHLWDQKDQGGGHU$Q]DKOGHUU1DFKIROJHULPP1HW]

$EELOGXQJ)RWRRHLQHU*HElXGHVWDWLRQLQ*DUDJHQJU|‰H

$EELOGXQJ)RWRRHLQHUQHXHQ.RPSDNWVWDWLRQ

$EELOGXQJ$XVZDKODXIIDOOHHH[SRUWLHUWHQ7DEHOOHQLQ066$FFHVV

$EELOGXQJ3UR]HVVGHV'DWHQH[SRUWVGHUU.RQYHUWLHUXQJXQGGGHV

DQVFKOLH‰HQGHQ,PSRUWV

$EELOGXQJ(UVWHOOXQJHLQHU$EIUDJHHLQ066$FFHVV

$EELOGXQJ6HKUUNOHLQHU$XVVFKQLWWGHUU&69'DWHLGHV([SRUWVDXV

3ODW]JUQGHQRKQHH$71$0

$EELOGXQJ.RQVROHQEHIHKO]XP,PSRUWLHUHQGHUNRPPDJHWUHQQWHQ:HUWHH

Page 14

DD <t

$EELOGXQJ$XV]XJDXVGHUU&69'DWHLGHUU=XVWDQGVEHWUDFKWXQJHQ

$EELOGXQJ/DGHQGHUU&69'DWHLLQGLH'DWHQEDQN

$EELOGXQJ(UVWHOOWHV'DWHH:DUHKRXVH

$EELOGXQJ5HVWODXI]HLWHQGHUU0LWWHOVSDQQXQJVDQODJHQ

$EELOGXQJ,QYHVWLHUHQGHV%XGJHWVLQ5FNODJHQ

$EELOGXQJ9HUODXIIGHU0HVVZHUWHHGHUMHZHLOLJHQPD[LPDOHQ$XVODVWXQJLQ

Page 15

7DEHOOHH=HLWDXIZDQGGGHU9DULDQWHQ

7DEHOOHH0|JOLFKHH=XVWDQGVEHVFKUHLEXQJHQHLQHU063

7DEHOOHH$Q]DKOGHUU%HZHUWXQJVSXQNWH

7DEHOOHH%LOGXQJGHUU*HVDPWNHQQ]DKOOQDFK*HZLFKWXQJHQ

7DEHOOHH$XV]XJYRQ=HLOHQGHUULQVJHVDPW$WWULEXWHQGHUU6WDWLRQ

7DEHOOHH$XV]XJDXVGHUU(UJHEQLVWDEHOOHH=HLOHQYRPP%HIHKOLQ$EELOGXQJ

7DEHOOHH(UJHEQLVQDFK*UXSSLHUXQJGHUU%DXDUWHQ

7DEHOOHH$XIWHLOXQJGHU1HQQVWU|PHHGHUU6WDWLRQHQ(UJHEQLVDXV64/%HIHKO

Page 16

Page 17

(QHUJLHYHUVRUJXQJVXQWHUQHKPHQ(98 EHWUHLEHQDXV*UQGHQ GHU 9HUVRUJXQJVVLFKHUKHLW HLQHHDXIZlQGLJHH,QVWDQGKDOWXQJ XP LKUHHJUR‰IOlFKLJHQ1HW]HHLQWDNW]XKDOWHQ'DEHLPVVHQDOOHH%HWULHEVPLWWHO/HLWXQJHQXQGG6WDWLRQHQ YHUZDOWHWZHUGHQ)UUGLH%HZlOWLJXQJGHUGDPLWYHUEXQGHQHQJUR‰HQ0HQJHHDQ 'DWHQOLHJW(LQVDW]]YRQLQIRUPDWLRQVWHFKQLVFKHQ6\VWHPHQVHKU1DKHH:LHHDXFKLQDQGHUHQ%UDQFKHQVHW]HQGLH (98 GDKHU EHL GHU (UVWHOOXQJ YRQ 6WUDWHJLHQ ]XQHKPHQGGDXI%XVLQHVVV ,QWHOOLJHQFH%, 'HU NRPSOHWWHH 3UR]HVV GHU$QODJHQYHUZDOWXQJPLW GHU %HZLUWVFKDIWXQJXQGG GHUJH]LHOWHQ2SWLPLHUXQJDOOHU%HWULHEVPLWWHOZLUGDOV$VVHWW0DQDJHPHQW$0EH]HLFKQHW

1.1 Ausgangspunkt

,PP 5DKPHQ GHU 3URMHNWDUEHLW ZXUGHQDNWXHOOHH3UREOHPH XQGG +HUDXVIRUGHUXQJHQ GHU (QHUJLHYHUVRUJHUQDQDO\VLHUW'DUDXIIDXIEDXHQGGZDUU ]X EHUOHJHQ PLW ZHOFKHQ +LOIVPLWWHOQ /|VXQJHQJHIXQGHQZHUGHQ N|QQHQ GLHH GLHH 6WUDWHJLHQ GHU (988 EHHLQIOXVVHQ XQGG GDPLW YHUEHVVHUQ N|QQHQ 'DEHLL KDWVLFKKKHUDXVJHVWHOOW GDVVLPP%HUHLFKGHUUSUlYHQWLYHQ,QVWDQGKDOWXQJ 2SWLPLHUXQJVSRWHQWLDOHHEHVWHKHQ$XVJHKHQGGYRQ$QQDKPHKLQVLFKWOLFKK GHU LQ GHU 3UD[LV YRUOLHJHQGHQ 'DWHQVWUXNWXUHQZXUGHQLQGHU3URMHNWDUEHLW]XU1DFKELOGXQJHLQHV$XVZHUWXQJV SUR]HVVHV]XQlFKVWILNWLYHH'DWHQYHUZHQGHW'D]XZXUGHHLQVLPSOHV'DWHQPRGHOOO HUVWHOOW GDV PLWZHQLJHQ'DWHQJHIWWHUWZXUGH0LW+LOIHH YRQ2UDFOH %, ZXUGHQ GLHVHHGDQQDXIIHLQHHHLQIDFKH$UWXQGG:HLVHHDXVJHZHUWHWXPHLQHH$OWHUVWUXNWXUGHV 1HW]HV GDU]XVWHOOHQ 'DUDXIIDXIEDXHQGGZXUGHH GLHH ODQJIULVWLJ ]X HUZDUWHQGH .RVWHQHQWZLFNOXQJDEJHELOGHW

,Q GHU YRUOLHJHQGHQ 'LSORPDUEHLW GLHQWHQ UHDOH 'DWHQ ]X HLQHPP 7\SS HLQHV %HWULHEVPLWWHOQDOV%DVLV GLHHDXIJUXQGGHLQHU =XVDPPHQDUEHLW PLW HLQHP

Page 18

DD <t

(QHUJLHYHUVRUJHU EHUQRPPHQZHUGHQNRQQWHQ+LHUEHUUNRQQWHQ$XVZHUWXQJHQHUVWHOOWZHUGHQGLH]XUHDOLVWLVFKHQ(UJHEQLVVHQJHIKUWKDEHQXQGGGLHEHVWlWLJHQ GDVVGLH$XVZHUWXQJHQGHU3URMHNWDUEHLWEHUHLWVNRUUHNWHH7HQGHQ]HQHUKLHOWHQ

1.1.1 Business Intelligence

,Q MHGHU %UDQFKHHH LQ GHU 'DWHQDQIDOOHQN|QQWHH GDV .RQ]HSW GHU %XVLQHVV ,QWHOOLJHQFHH HLQJHVHW]W ZHUGHQ 'DEHLL ZLUG HLQ LQIRUPDWLRQVWHFKQLVFKHU )LOWHU HLQJHVHW]W XPDXV'DWHQ HLQHV'DWDD :DUHKRXVHVVFKQHOOHHXQGG IOH[LEOH$XVZHUWXQJDXVGHQ YRUKDQGHQHQ 'DWHQPHQJHQ ]X HUVWHOOHQ =XVlW]OLFKK NDQQ HLQ LQWHOOLJHQWHV)UKZDUQV\VWHPP]XPP(LQVDW]]NRPPHQ/HW]WHQGOLFKZLUGXQWHU%,GLHH .HUQDSSOLNDWLRQ YHUVWDQGHQ GLHH HLQHH (QWVFKHLGXQJVILQGXQJ XQPLWWHOEDUU XQWHU