OpenAI et Microsoft des solutions et outils, pour une gouvernance de l'IA, par des experts Tome 2 E-Book

Erol Giraudy

• Herausgeber: Books on Demand
• Kategorie: Wissenschaft und neue Technologien
• Serie: OpenAI et Microsoft des solutions et outils, pour une gouvernance de l'IA par des experts.
• Sprache: Französisch

Seitenzahl: 228

Veröffentlichungsjahr: 2023

Beschreibung

Ce Tome 2 : OpenAI et Microsoft des solutions et outils, pour une gouvernance de l'IA par des experts. Il expose les dernières avancées de Microsoft et OpenAI tout en illustrant comment ces deux acteurs de l'intelligence artificielle collaborent de manière complémentaire. Notamment dans le vaste domaine de l'IA et d'Azure avec ChatGPT, DALL·E et Copilot. La création de ce livre sur l'Intelligence Artificielle (IA) a été inspirée par la convergence entre des MVP, des anciens MVP et un MVP Alumni, ils sont à l'origine du tome1 : OpenAI© et Microsoft© des solutions, une gouvernance par des experts. Il explore également en détail la gouvernance, l'audit et le contrôle de l'IA. Il présente les outils adaptés, notamment à travers un "tableau interactif" qui fournit des liens directs vers ces ressources et applications. Il aborde les sujets de la gouvernance, l'audit, la sécurité et le pilotage de l'IA avec des outils spécifiques et des recommandations, ainsi que la formation à l'IA. Ce livre détaille aussi ces solutions et montre comment les mettre oeuvre. Notre Tome 1 était plus ciblé sur OpenAI et Microsoft et leurs solutions.

Leseprobe

Des solutions et des outils pour une gouvernance de l’IA, par des experts. Tome 2.

La gouvernance, l'audit, la sécurité et le pilotage de l'IA avec des outils.

Figure 1 Classement : A-E-S-G-P-C.

Figure 2 2024-2025 sans IA

Des solutions et des outils pour une gouvernance de l’IA, par des experts. Tome 2.

La gouvernance, l'audit, la sécurité et le pilotage de l'IA avec des outils.

Nabil BABACI – P. Erol GIRAUDY.

Frank POIREAU - Etienne LEGENDRE - Kévin TRÉLOHAN.

jeudi 2 novembre 2023.

Table des matières

PRÉAMBULE

Qui sont les co-auteurs.

INTRODUCTION

1ère partie : Les grands principes d'une optimisation de la gouvernance de l'IA.

1 -DEFINITION DE LA GOUVERNANCE.

2 – SPECIFICITE DE LA GOUVERNANCE DE L’IA.

3 – LE NIVEAU DE FORMATIONS REQUIS, SITES, SOLUTIONS, GUIDES.

2éme partie : La gouvernance de l'IA en mode BUILD.

4 – LA GOUVERNANCE OPÉRATIONNELLE DE L’IA.

5 – LES TYPOLOGIES D’AUDIT DE L’IA.

6 – LES QUATRE PILIERS DE L’IA SES PLANS, LES OUTILS.

7 – TAXONOMIE ET SEMANTIQUE, UN DUO GAGNANT.

3éme partie : La gouvernance de l'IA en mode RUN.

8 - GESTION DES OPERATIONS ET IA.

9 – LES OUTILS ET LEURS USAGES, LES URL, LES TABLEAUX.

10 - LES OUTILS DE GOUVERNANCES ET DE PILOTAGES.

4

ème

et dernière partie

11 – CONCLUSIONS.

12 - TABLE DES LÉGENDES ET INDEX - GLOSSAIRES.

13 – POUR ALLER UN PEU PLUS LOIN AVEC l’IA EN ANGLAIS.

14 - LES NOTES DE FIN DE CE LIVRE.

PRÉAMBULE

La rencontre de MVP et d’ex-MVP nous a donné l’envie de faire ce livre sur l’Intelligence Artificielle (IA), et tout naturellement la suite a pris forme. Tous sont co-auteurs et auteurs de plusieurs livres, articles, formations, études et vidéos.

En effet, il existe un premier volume, le tome 1i, qui met particulièrement l'accent sur les solutions Microsoft et OpenAI, leurs utilisations et leurs applications. Ce tome 1 constitue une ressource essentielle pour tous ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en matière d'intelligence artificielle et découvrir ses incroyables possibilités.

Bien entendu, des formations seront nécessaires pour maîtriser efficacement ces solutions d'IA. La mise en place de formations efficaces en IA au sein des entreprises est essentielle pour éviter les disparités de compétences et assurer une utilisation équitable et productive de cette technologie. Cela nécessite un engagement continu de la part de l'entreprise pour soutenir l'apprentissage et le développement des compétences en IA parmi ses employés.

Ce livre se concentre principalement sur la gouvernance, l'audit et le pilotage (GAP), ainsi que sur leurs outils et leurs applications, y compris leurs utilisations et des solutions de pilotage.

Si la science de l'IA est bien réelle, des études démontrent également que la maîtrise de l'IA relève d'un véritable art. Passer de la pratique à la performance en matière d'IA requiert détermination et engagement.

Nous allons maintenant explorer les cinq leçons que nous enseignent les pionniers de l'IA : s'engager dans l'IA, investir massivement, industrialiser l'IA, concevoir l'IA de manière responsable et prioriser les investissements à long et à court terme.

Grâce aux bonnes stratégies et priorités, un plus grand nombre d'entreprises pourront rejoindre le cercle des leaders en matière d'IA. Elles intégreront de manière responsable l'IA dans toutes leurs activités et profiteront de ses avantages dès aujourd'hui et pour l'avenir. Si la science de l'IA est révolutionnaire et inspirante, sa maîtrise parfaite est un art que les dirigeants d'entreprise doivent pratiquer sans relâche.

Enfin, il convient de prendre en compte les quatre piliers qui composent l'IA. Il est essentiel de les garder à l'esprit pour piloter efficacement la gouvernance de l'IA. Nous allons voir comment dans ce livre.

Comment définir l'IA ?

Pour commencer, nous allons nous familiariser avec le concept d'IA en examinant sa définition et en donnant quelques exemples.

« Comme vous l'avez sans doute remarqué, l'IA est un sujet d'actualité brûlant, pratiquement incontournable dans les médias et les débats publics. Toutefois, il est possible que vous n'ayez pas remarqué que le terme IA n'a pas la même signification pour tout le monde. Pour certains, l'IA désigne des formes de vie artificielle qui peuvent surpasser l'intelligence humaine, tandis que pour d'autres, presque toute technologie de traitement de données peut être qualifiée d'IA. Pour établir le contexte, nous allons aborder ce qu'est l'IA, comment elle peut être définie, ainsi que les domaines ou les technologies qui lui sont étroitement liés ».ii Voir en annexe les sources (notes de fins de ce livre).

Figure 3 Le petit robot GPT

Une première petite précision, quand vous voyez la tête de ce petit robot en noir et blanc cela signifie que ce texte est écrit par ChatGPT suite à un prompt de notre part. iii

Figure 4 Notre robot Designer

Seconde petite précision, ce petit robot souriant qui figure sur la couverture de ce livre a été conçu avec Bing© et DALL-E-2©, puis compléter avec Designer de Microsoft©. Idem pour la couverture du livre.

Qui sont les co-auteurs.

Tous sont co-auteurs et auteurs de plusieurs livres, articles, formations, études et vidéos.

Pierre Erol GIRAUDY est un membre de Microsoft Windows Insider CANARY et O365, EDGE et BING, il est aussi consultant en veille technologique, et membre fondateur du Club d’IA UGAIA en Andorre et du club AIDAUG aux USA, c’est un groupe mondial d'utilisateurs pour l'intelligence artificielle, les données et l'analyse. Il a également été MVP SharePoint. Pour en savoir plus :

http://about.me/giraudyerol

https://www.ugaia.eu

https://github.com/peg500and

Nabil BABACI est avant-tout un passionné de technologies. Il a été auteur, conférencier, ancien MVP SharePoint, Consultant et Entrepreneur sur des domaines d’innovation allant des Smart Cities au développement de plateformes Big Data, Cloud, IOT et AI pour des consortiums Européens. Il occupe actuellement un rôle stratégique chez Hewlett-Packard Enterprise en qualité de Regional Category Manager pour la région Central Europe. Pour en savoir plus :https://www.linkedin.com/in/nabilbabaci/

Frank POIREAU Manager de l’offre Microsoft 365 Practices chez HumanTech Partners Luxembourg. Microsoft Modern WorkPlace et MVP. Mon rôle : faire faire des économies à mes clients en privilégiant l'adoption, en construisant avec eux des solutions fonctionnelles via les paramétrages avancés avant d'envisager des développements complémentaires sur SharePoint, Power Platform, Teams… J'interviens au Luxembourg, en France, en Belgique (dans toute la francophonie !) Auteurs de plusieurs livres sur SharePoint et Teams. Formateur, coach, consultant en conduite du changement et en gouvernance Pour en savoir plus :

https://www.adopteunsharepoint.com/

http://www.adopteunteams.com

https://www.adopteunsharepoint.com/ma-bibliotheque-en-ligne

Etienne LEGENDRE Après quelques années passées chez Microsoft France, Etienne Legendre s'est lancé en Auvergne Rhône-Alpes dans une carrière de consultant-formateur indépendant, en soutien des partenaires Microsoft de la région pour les épauler en formation et en consulting sur les projets de gestion de la connaissance et la promotion des produits Microsoft avec un axe important sur les produits et technologies SharePoint et Microsoft 365. Etienne a été MVP SharePoint Server entre 2004 et 2017. Cette distinction lui permettant une meilleure qualité de service car proche de l'éditeur et de ses roadmaps Produits. Il est actuellement MVP alumini Le tout en préservant un peu de temps pour une autre activité professionnelle bien différente. Pour en savoir plus :

https://www.elcondor.fr

Passionné des produits et services Microsoft depuis toujours, Kevin TRELOHAN créé son entreprise Modernize en 2020, après un parcours au sein d'entreprises du secteur numérique pour des clients grand comptes. Fort d'une expérience de plus de 20 ans sur les produits Microsoft, et dans l'IT en général, il obtient son statut MVP en juillet 2012. L'entreprise Modernize se spécialise sur l'offre Microsoft 365, et plus particulièrement sur Microsoft Teams, SharePoint et Outlook. Son expertise est reconnue et appréciée. Pour en savoir plus

https://www.linkedin.com/in/kevintrelohan/

https://www.facebook.com/trelohan.kevin

https://twitter.com/ktrelohan

https://sessionize.com/kevintrelohan/

https://www.modernize.fr

Le MVP (Most Valuable Professional) award est décerné par Microsoft aux personnes qui ont fait preuve d'une contribution exceptionnelle dans la communauté Microsoft en partageant leur expertise et leur passion pour les technologies Microsoft. Le statut de MVP est accordé pour une année à la fois et est renouvelable. Les MVP ont accès à des avantages tels que des invitations à des événements exclusifs, des formations et des supports techniques privilégiés.

Le badge MVP Alumni est décerné aux membres du prix Microsoft Most Valuable Professional (MVP) précédemment reconnus.

« Co-Auteurs virtuel » ChatGPT et DALL·E-2 (plus des rôles et des suggestions).

Figure 5 Certification Copilot de Microsoft.

INTRODUCTION

Avec l'évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA), les entreprises et les organisations cherchent de plus en plus à intégrer des solutions d'IA dans leur environnement de travail pour améliorer leur productivité et leur efficacité. OpenAI est l'un des principaux acteurs dans le domaine de l'IA, proposant des modèles d'IA de pointe et des outils de développement pour aider les entreprises à exploiter le potentiel de l'IA (avec des API et des plugins).

Aujourd’hui, nous sommes confrontés à un autre infini : l’infiniment complexe. Mais cette fois, plus d’instrument. Rien qu’un cerveau nu, une intelligence et une logique désarmés devant l’immense complexité de la vie et de la société. (Le Macroscope de Joël de Rosnay – 1975).iv

L'intelligence artificielle (IA) est devenue un sujet de plus en plus important dans notre monde moderne. Avec l'augmentation rapide de la quantité de données et les avancées technologiques, l'IA est de plus en plus utilisée dans divers domaines tels que la finance, la santé, la sécurité et l'industrie. Cela a entraîné des améliorations significatives en termes d'efficacité des processus, de réduction des coûts et d'amélioration de la qualité de vie (voir la partie sur Copilot chapitres nº8 et nº9 plus la conclusion chapitre nº11).

Cependant, l'IA pose également des défis importants en termes de gouvernance et d'audit. Les décisions prises par les systèmes d'IA peuvent avoir un impact significatif sur les individus et les organisations. Il est donc important de mettre en place des mécanismes de gouvernance efficaces pour garantir un fonctionnement responsable et éthique des systèmes d'IA. De plus, il est essentiel de réaliser des audits afin d'évaluer les performances des systèmes d'IA, d'identifier les erreurs et de détecter d'éventuels biais.

Dans ce contexte, ce livre a plusieurs objectifs. Tout d'abord, il vise à fournir une compréhension approfondie de l'IA et de ses applications. Ensuite, il examine les défis liés à la gouvernance de l'IA et présente des cadres et des normes pour garantir une utilisation responsable de l'IA. Il propose également des techniques d'audit pour évaluer les performances des systèmes d'IA. Enfin, il explore les applications de l'IA dans divers domaines et met en évidence les opportunités et les défis qui y sont associés.

Dans l'ensemble, ce livre est une ressource importante pour les décideurs, les régulateurs, les auditeurs et les professionnels de l'IA qui cherchent à comprendre les enjeux clés liés à l'IA et à garantir une utilisation responsable et efficace de cette technologie.

Destiné aux experts de différents domaines souhaitant améliorer leur productivité et leur efficacité en utilisant des solutions d'IA, notamment des solutions Microsoft et, bien sûr, Copilot, ce livre leur permettra de mieux comprendre les possibilités offertes par l'IA, les solutions d'audit, de gouvernance et de pilotage, et leur fournira les connaissances nécessaires pour exploiter pleinement leur potentiel.

L'omniprésence de l'Intelligence Artificielle (IA) dans les médias et la nécessité de comprendre les spécificités des IA pour leur développement contrôlé et leur adoption par tous sont abordées dans ce texte. Cet ouvrage examine les impacts de l'IA sur la société, les projets, les compétences et les autres technologies, ainsi que les éléments clés qui permettent de comprendre les spécificités des IA, tels que les avantages, les limites et les risques, en se concentrant sur les quatre piliers des IA : la puissance de traitement et de communication, les logiciels, les données et enfin la sécurité.

En outre, il est important de mentionner les perspectives d'évolution de l'informatique qui devraient favoriser le développement des IA. Cependant, il convient de souligner l'importance d'une mise en œuvre maîtrisée pour garantir des IA dignes de confiance. Dans cet ouvrage, nous allons aborder en détail les quatre axes de réflexion présentés sur le graphique.

Figure 6 Les quatre axes de réflexions.

Nous allons essayer d’avoir une vision macroscopique (voir le macroscope de Joël de ROSNAY), puis une vision microscopique en tenant compte de l’écosystème (aperçu systémique). Afin d’aborder certains chapitres avec une image à un instant « T » au niveau mondial, puis Européen, et enfin de celui d’un pays.

L'innovation rapide dans les services numériques reposant sur l'intelligence artificielle (IA) remet en question les réglementations existantes dans divers domaines politiques. Contrairement aux approches américaines de laissez-faire et de surveillance de l'État chinois, l'Union européenne (UE) a adopté une position de leader mondial en matière de réglementation éthique de l'IA. Ce livre approfondira ce sujet dans les chapitres nº9 et nº10 – nº11.

La question essentielle à se poser est la suivante : comment les approches apparemment différentes de la réglementation du marché unique et de l'IA éthique sont-elles liées dans la réglementation de l'UE ?

En combinant une analyse quantitative de tous les documents officiels de l'UE sur l'IA avec une lecture approfondie de rapports clés, de communications et de corpus législatifs, nous démontrerons que la réglementation du marché unique joue un rôle fondamental, souvent négligé, dans la nouvelle réglementation de l'IA.

Ainsi, la suppression des obstacles à la concurrence et à la libre circulation des données d'une part, et la garantie d'une IA éthique et responsable d'autre part, sont considérées comme compatibles et se renforçant mutuellement. Nous expliquerons également comment la suppression des obstacles à la concurrence et à la libre circulation des données renforce la garantie d'une IA éthique et responsable.

Voici une des tendances actuelles des plateformes de données (source Microsoft, voir le « Guide pratique IA du premier cas d'usage au passage à l'échellev »).

Figure 7 Graphique Expérience/Ressources IA et Customisation IA.

Les organisations accélèrent l’adoption de l’IA. Les projets d’IA se multiplient au sein des organisations.

« Depuis deux ans, nous constatons une accélération de l’IA et de son adoption dans les organisations en France, confirme Kenza Ibnattya, cheffe de produit Intelligence Artificielle chez Microsoft France ».

En fait il faut penser grand, ne pas se limiter dans la phase de réflexion et de recherche de solutions.

Voir les témoignages de partenaires et de clients Microsoft : Découvrez comment les entreprises d’autres secteurs innovent de manière responsable. (State Farm – Telefónica - Groupe Banque TD). Voir la note de fin dans ce livrevi. « Principes Microsoft pour une IA responsable. »

1ère partie : Les grands principes d'une optimisation de la gouvernance de l'IA.

La gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) est essentielle pour garantir que cette technologie soit développée et utilisée de manière éthique, responsable et bénéfique pour la société. Voici les principes fondamentaux d'une bonne gouvernance de l'IAvii.

Figure 8 Copilot et DALL-E

Une image sur la gouvernance avec un cerveau numérique, créateur d’image Copilot-Bing|1024 × 1024 jpg avec DALL-E.

Généré avec l’IA le 30 septembre 2023 à 3:19 PM. C’est la couverture de notre livre.

1 -DEFINITION DE LA GOUVERNANCE.

" La gouvernance est essentielle à une démocratisation efficace des données, et lorsque les données sont suffisamment démocratisées – accessibles en toute sécurité à tous ceux qui devraient y accéder – la transformation est accélérée. Une gouvernance moderne est réalisable grâce à des contrôles automatisés et à une méthodologie en libre-service, offrant une opportunité immédiate de créer de la valeur commerciale. Damon Buono, responsable de la gouvernance d'entreprise, Microsoft."

Introduction et définition générale de la « gouvernance »

Si en l’an 2000, la définition du mot gouvernance nous était donnée dans le dictionnaire « petit Larousse » par : « action de gouverner ; manière de gérer, d’administrer », il est tout de même intéressant de se rappeler l’historique de l’emploi du mot. ‘Gouvernance’ qui fut utilisée en 1998 par l’OCDE (Organisation de Coopération et de Développement Economique) concernant l’élaboration d’un ensemble de normes et de lignes directrices dans le domaine de gouvernement d’entreprise.

Puis L’OIT (organisation internationale du travail) utilisa également ce terme de ‘gouvernance’ dans l’une de ses publications par rapport aux statistiques de chômage au niveau mondial, en 2003.

Microsoft® évoquait également son approche de la gouvernance, notamment en ce qui concerne l’IA pour les organisations, en ces termes : Guide de gouvernance pour les entreprises complexes - Cloud Adoption Framework (CAF) dans Microsoft Learn - Comme point de départ rapide, cette présentation définit un produit minimum viable (MVP) pour la gouvernance, basé sur les meilleures pratiques. Elle fournit également des liens vers des améliorations de gouvernance, qui ajoutent des bonnes pratiques à mesure que de nouveaux risques métier ou techniques émergent.

Aujourd’hui et après de nombreux retours d’expériences et de coordination de projet autour des solutions Microsoft, il convient de se rapprocher de l’encyclopédie libre Wikipédia pour trouver l’explication suivante :

« Il existe une dynamique commune dans l’usage de ce terme. Chez la plupart de ceux qui, au sein du secteur public comme au sein du secteur privé, emploient le terme de gouvernance, celui-ci désigne avant tout un mouvement de « décentrement » de la prise de décision, avec une multiplication des lieux et des acteurs impliqués dans cette décision. Il renvoie à la mise en place de nouveaux modes de régulation plus souples, fondés sur le partenariat entre différents acteurs. »

Aujourd’hui, un nouveau concept de Gouvernance lié à l’IA a été induit par la rencontre de nombreuses compétences représentées par un architecte (du cloud) et un coordinateur et des experts qui ont mis en commun leurs retours d’expériences fonctionnelles et opérationnelles autour de l’IA et ont ouvert la voie vers une nouvelle forme de management de la gestion applicative.

Ce nouveau concept de gouvernance de l’IA intègre la gouvernance fonctionnelle avant toute mise en place d’un plan de gouvernance opérationnelle. La GO est à compléter suivant les circonstances par une GD (Gouvernance du développement ou des développements en incluant un Framework et un SDK plus des exemples d’applications).

Cette nouvelle adéquation aboutit à une gestion applicative simplifiée de l’outil et une agilité d’utilisation qui permet une réduction des coûts en termes de temps d’utilisation de l’outil pour faire circuler l’information. L’application de ce nouveau concept de « gouvernance » : implique la mise en place du plan de gouvernance qui va transiter par un certain nombre de phases ou étapes.

Les étapes et ses outils dans cet ouvrage

Dans l'ensemble, les GAFAM ont investi massivement dans l'IA, en développant leurs propres solutions et en acquérant des startups spécialisées dans l'IA. Ces entreprises continuent de développer des technologies d'IA avancées pour améliorer leurs produits et services, ainsi que pour explorer de nouvelles opportunités de marché dans le domaine de l'IA.

Un quart des dirigeants technologiques devront rendre compte de la gouvernance de l'IA à leur conseil d'administration : en raison de la réglementation et du besoin de confiance dans l'IA, environ un quart des directeurs des systèmes d'information (DSI) et des directeurs de la technologie (CTO) seront chargés de la gouvernance de l'IA.

La gouvernance de l'IA deviendra un domaine traité par le conseil d'administration, tout comme la cybersécurité et la conformité (normes ISO voir dans les chapitres nº9 et nº10 et l’outil nº1 : ISO/IEC JTC 1/SC 42).

Les réglementations seront plus strictes dans des secteurs tels que les services financiers et la santé, et des pays comme l'Europe seront en tête en matière de réglementation. Les rapports au conseil d'administration couvriront des aspects tels que l'explicabilité de l'IA, les audits de l'équité des décisions algorithmiques à fort impact et les effets de l'IA sur l'environnement.

Des entreprises du secteur numérique (ESN) ou des cabinets, tels qu'Accenture, BCG, Deloitte, EY et McKinsey proposent déjà des formations sur la gouvernance de l'IA. Les futurs responsables technologiques devront assumer leur rôle de gouvernance de l'IA et appliquer une stratégie technologique éthique dans toute l'organisation.

Les entreprises abandonneront les systèmes qui se font passer pour des humains et opteront plutôt pour des assistants virtuels afin de renforcer la confiance.

Dans le secteur B2B, les solutions d'IA conversationnelle prennent de plus en plus d'importance pour gérer l'ensemble du cycle de vie client, permettant aux acheteurs, aux clients et aux employés de traiter des échanges d'informations et une logique métiers plus complexes. Actuellement, 65% des spécialistes marketing B2B utilisant l'automatisation des conversations recourent à des assistants virtuels basés sur l'IA pour interagir avec les clients et les employés.

Dans certains cas, ces assistants virtuels et leurs avatars prétendent être des humains, ce qui peut susciter un sentiment de manipulation chez le client. Pour maintenir la confiance des clients, les entreprises investiront dans le développement de personnages pour ces assistants virtuels, clairement identifiés comme tels.

En 2023, les entreprises poursuivront leurs essais avec ces personnages d'IA en tant qu'éléments de leur marque, afin de différencier ces interactions conversationnelles en étant respectueuses et logiques vis-à-vis du client.

Cette transparence contribuera à accroître la confiance des clients envers la marque et des utilisateurs finaux de la technologie envers l'IA au cours des deux prochaines années. (Source Prévisions 2023 : Intelligence artificielle (forrester.com) ).

Il existe plusieurs bonnes pratiques en matière de gouvernance de l'IA. Voici quelques exemples :

1. Développer une stratégie claire pour l'utilisation de l'IA et la gouvernance de l'IA.

2. Établir des normes éthiques pour l'utilisation de l'IA.

3. Mettre en place une gouvernance agile pour les projets d'IA.

4. Assurer la transparence et la responsabilité dans l'utilisation de l'IA.

5. Former les employés à l'utilisation de l'IA et à sa gouvernance.

Établir une stratégie claire pour l'utilisation de l'IA :

« Une organisation commence généralement par expérimenter l’Intelligence Artificielle sur un ou plusieurs projets, qui ne sont d’ailleurs pas nécessairement reliés entre eux « Le vrai sujet de l’IA est de passer d’une approche fragmentée et expérimentale à une approche holistique et industrielle, où l’on inclut l’IA dans toute l'entreprise », explique Eneric Lopez, Directeur Intelligence Artificielle de Microsoft France. » (Source le guide pratique IA de Microsoft).

Maturité de l'IA : De la Pratique à la Performance

S’il existe bel et bien une science de l’IA, la maturité de celle-ci est tout un art. Faire passer l’IA de la pratique à la performance nécessite de la détermination et de l’engagement.

Voici les cinq leçons que nous enseignent les champions de l’IA.

1. S'engager dans l’IA,

2. Investir massivement,

3. Industrialiser l’IA,

4. Concevoir l'IA de manière responsable et respecter les normes et lois,viii (notamment le DMA).

5. Prioriser les investissements à long et à court-terme.

La gouvernance de l'intelligence artificielle est un sujet complexe qui repose sur plusieurs principes essentiels. Tout d'abord, la transparence est primordiale. Les décisions prises par les systèmes d'IA doivent être explicables et compréhensibles pour tous. Ensuite, la responsabilité est au cœur de l'IA. Les développeurs et utilisateurs de l'IA doivent assumer la responsabilité de leurs actions.

L'équité est également un principe fondamental. L'IA ne doit pas discriminer ou favoriser injustement certains groupes. Le respect de la vie privée est crucial, les données personnelles doivent être protégées à tout prix. De plus, la sécurité des systèmes d'IA est une priorité, ils doivent être sécurisés contre les abus et les cyberattaques.

Avant le déploiement de l'IA, une évaluation des risques doit être effectuée. La collaboration entre toutes les parties prenantes est nécessaire pour prendre des décisions éclairées. Des règles et des normes doivent guider le développement et l'utilisation de l'IA, c'est ce qu'on appelle la réglementation et les normes.

L'éducation est un autre aspect important de la gouvernance de l'IA. Il est important de sensibiliser et d'éduquer à l'IA pour une meilleure compréhension et utilisation. Enfin, la gouvernance de l'IA doit être un processus continu d'adaptation aux nouvelles évolutions, c'est ce qu'on appelle l'évaluation continue.

Ces principes visent à garantir que l'IA soit bénéfique tout en minimisant les risques et en respectant les valeurs éthiques. Ils sont souvent intégrés dans des politiques spécifiques à chaque organisation ou juridiction.

Avec ces bonnes stratégies et priorités, un plus grand nombre d’entreprises pourront rejoindre les rangs des champions de l’IA, en intégrant l’IA de manière responsable dans toutes leurs activités, et en bénéficiant de ses avantages aujourd’hui et demain.

Si la science de l’IA est révolutionnaire et inspirante, sa parfaite maîtrise est un art que tous les dirigeants d’entreprise doivent pratiquer sans relâche. (Source en annexeix). Nous voyons dans ce schéma ci-dessous les 6 points essentiels du pilotage de l’Intelligence Artificielle.

Figure 9 Les 6 points essentiels du pilotage de l’Intelligence Artificielle

L’Intelligence Artificielle est en fait un formidable levier de croissance et d’innovation pour les organisations de toute taille. Pour en bénéficier pleinement, il est nécessaire de développer une culture de la donnée commune et de construire une stratégie d’IA cohérente avec ses ressources. Fort de notre expérience, nous allons vous accompagner sur ces enjeux stratégiques et leurs gouvernances, organisationnels et techniques pour vous guider dans leur parcours IA, à toutes les étapes en vous fournissant des outils idoines (voir les chapitres nº9 et nº10).

« La gouvernance est l’ensemble des stratégies, des rôles, des responsabilités et des processus qui sert à guider, orienter et contrôler la façon dont les divisions et les équipes informatiques d’un Groupe et/ou d’une Entité collaborent pour atteindre leurs objectifs et résultats. Une planification de gouvernance complète permet d’optimiser le fonctionnement de ce Groupe et/ou de l’Entité par rapport à l’organisation ».

Il existe plusieurs bonnes pratiques en matière de gouvernance AI. Voici quelques exemples :

1. Concevoir, développer et déployer l'intelligence artificielle dans l'intention d'augmenter les capacités des salariés et des entreprises tout en impactant positivement leurs clients et la société tout entière.

2. Utiliser des pratiques de gouvernance informatique standard pour s'assurer de l'utilisation responsable du machine learning et du deep learning.

3. Utiliser un outil d'auto-évaluation avec des bonnes pratiques : principes éthiques, sponsoring, modèle de gouvernance, protocoles et outils présentés sur une échelle avec 5 niveaux de maturité.

La Gouvernance de l'IA, ses défis, réglementations, éthique, responsabilité

La gouvernance de l'IA est devenue une question cruciale alors que les technologies de l'IA se développent rapidement et sont de plus en plus intégrées dans nos vies quotidiennes. Il y a plusieurs raisons pour lesquelles la gouvernance de l'IA est importante.

Discussion sur l'importance de la gouvernance de l'IA et les défis liés à sa réglementation

Présentation des principes éthiques de l'IA et des codes de conduite

Discussion sur les responsabilités de l'entreprise et de l'État en matière de gouvernance de l'IA

Tout d'abord, l'IA pourrait avoir un impact significatif sur la société, en particulier dans des domaines tels que la santé, l'éducation, l'emploi, la sécurité et la justice. La gouvernance de l'IA doit donc veiller à ce que ces impacts soient positifs et équitables (compte tenu du manque de recul que nous avons à ce jour, il faut rester vigilant).

Deuxièmement, les technologies de l'IA peuvent être utilisées à des fins malveillantes, telles que la manipulation de l'opinion publique, la surveillance de masse et les cyberattaques. Une gouvernance adéquate de l'IA est donc nécessaire pour minimiser ces risques.

Cependant, la réglementation de l'IA pose également des défis importants. L'IA est une technologie en constante évolution, ce qui rend difficile la mise en place de réglementations efficaces et adaptées. De plus, il est souvent difficile de prédire les impacts à long terme de l'IA, ce qui complique encore davantage la tâche des régulateurs.

Pour répondre à ces défis, de nombreux principes éthiques de l'IA ont été élaborés, tels que les principes d'Asilomar, les principes de l'Union européenne sur l'IA et les principes de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) sur l'IA. Ces principes cherchent à garantir que l'IA est utilisée de manière éthique et responsable.

Les principes d’Asilomar nous en donner une definition, voici la réponse de ChatGPT.