Zweites Einkommen durch Künstliche Intelligenz E-Book

Mika Schwan

• Herausgeber: epubli
• Kategorie: Fachliteratur
• Sprache: Deutsch
• Veröffentlichungsjahr: 2023

Seitenzahl: 123

Beschreibung

In der heutigen Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken ist, eröffnet "Zweites Einkommen durch Künstliche Intelligenz: Dein Pfad zur finanziellen Freiheit" innovative Wege zum wirtschaftlichen Erfolg. Dieses Buch ist eine fundierte Anleitung, die dich Schritt für Schritt durch den Prozess führt, wie du KI-Technologien für dich arbeiten lassen kannst. Es bietet praktische Tipps, wie du mit innovativen KI-Anwendungen dein Einkommen steigerst und langfristige finanzielle Sicherheit erlangst. Von der Erstellung automatisierter E-Books, über KI-gestützte Anlagestrategien, bis hin zu effizientem Social Media Management, beleuchtet das Buch verschiedenste Wege, um mit KI nebenberuflich Einkommen zu generieren. Die Leser erlangen Einblicke in die vielfältigen Anwendungsbereiche von KI und lernen, diese Technologien zu nutzen, um neue Einkommensquellen zu erschließen. Dabei bedarf es keiner Vorkenntnisse in der Programmierung oder in komplexen technischen Bereichen. Mit praktischen Beispielen, leicht verständlichen Erklärungen und konkreten Anwendungsleitfäden ist dieses Buch dein Navigator in die Welt der KI-basierten Einkommensströme. "Zweites Einkommen durch Künstliche Intelligenz: Dein Pfad zur finanziellen Freiheit" ist nicht nur ein Buch – es ist ein Wegweiser in eine Zukunft, in der finanzielle Freiheit keine Utopie mehr ist, sondern eine realistische Option für jeden, der bereit ist, die Chancen der KI zu nutzen.

Leseprobe

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Die Autoren und Herausgeber übernehmen keine Gewähr für die Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der in diesem Buch enthaltenen Informationen und Beispiele. Es obliegt jedem Nutzer, zusätzliche Recherchen durchzuführen und die in diesem Buch präsentierten Informationen kritisch zu hinterfragen.

I

Was ist Künstliche Intelligenz?

Schwache KI (Narrow AI)

Starke KI (General AI)

Superintelligente KI (Super AI)

Geschichte

Frühe Anfänge

1950er Jahre: Die Geburtsstunde

1960er und 1970er: Erste Erfolge und Rückschläge

1990er: Das Internet und mehr Daten

Heute: KI im Alltag

ChatGPT

GPT

Exkurs: Technischer Einblick in die Transformer Architektur

Geschichte und Entwicklung von ChatGPT

CodeInterpreter (Advanced Data Analysis)

Plugins:

Exkurs: Anleitung zur Installation von ChatGPT Plugins:

Anleitung zur Aktivierung der Plugins/des Code Intepreters

So funktionieren Plugins:

Custom Instructions:

Anwendungsbereiche von ChatGPT bei Vorreiter-Unternehmen

Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT für Dich!

Gehalt aufbessern

Leitfaden und konkrete Beispiele

1. E-Book Autor werden

Der eigentliche Schreibprozess

Exkurs: Plugin Stories

Überarbeitung und Lektorat

Veröffentlichung und Vermarktung

Zusammenfassung: Geld verdienen mit Büchern

2. Hilfe bei der Anlagenberatung

Exkurs: Das Plugin VoxScript

Zusammenfassung: Geld verdienen mit Anlagen

3 Mediengestaltung

Logos

Exkurs: DALLE-3 Integration

Videos

Tipps

Zusammenfassung: Geld verdienen mit Mediengestaltung

4 Fitnesstrainer

Schritt-für-Schritt Anleitung

Tipps

Exkurs: Plugin GO

Zusammenfassung: Geld verdienen als Fitnesstrainer

5 Social Media Management

Integration von ChatGPT

Tipps

Zusammenfassung: Geld verdienen mit Social Media Management

Zusammenfassung und Ausblick

Unser Dank für dein Vertrauen

Bildquellen

Impressum

Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist nicht nur ein Schlagwort, das man in den Nachrichten hört; es ist eine revolutionäre Technologie, die unser Leben bereits in vielen Bereichen verändert hat und weiterhin verändern wird. Von der Medizin bis zur Mobilität, von der Kommunikation bis zur Unterhaltung – KI hat das Potenzial, unsere Welt grundlegend zu verbessern. Aber was genau ist KI, und warum gibt es so viele verschiedene Arten davon?

Künstliche Intelligenz ist ein Bereich der Informatik, der sich damit beschäftigt, Maschinen oder Software so zu entwickeln, dass sie Aufgaben erledigen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dies umfasst Dinge wie Spracherkennung, Entscheidungsfindung, visuelle Wahrnehmung und sogar kreative Tätigkeiten wie das Komponieren von Musik.

Eines der grundlegenden Merkmale der Künstlichen Intelligenz ist ihre Lernfähigkeit. Ähnlich wie ein Schüler, der durch ständige Übung in einem Fach immer besser wird, kann auch ein KI-System aus Erfahrungen oder Daten lernen und sich dadurch kontinuierlich verbessern. Stell dir vor, du hast einen KI-gesteuerten Rasenmäher, der anfangs Schwierigkeiten hat, alle Ecken deines Gartens zu erreichen. Mit der Zeit lernt er jedoch aus seinen Fehlern und passt seine Route so an, dass er den Rasen effizienter mähen kann.

Das bringt uns zum nächsten Punkt, der Anpassungsfähigkeit. KI-Systeme sind nicht nur darauf programmiert, eine einzige Aufgabe zu erfüllen; sie haben die Fähigkeit, sich an neue oder unerwartete Situationen anzupassen. Wenn wir bei dem Beispiel des Rasenmähers bleiben: Stell dir vor, du pflanzt einen neuen Baum in deinem Garten. Ein anpassungsfähiges KI-System würde diese Veränderung bemerken und seine Route entsprechend anpassen, ohne dass du manuell eingreifen musst.

Last but not least, die Autonomie. Einige fortschrittliche KI-Systeme sind in der Lage, eigenständig Entscheidungen zu treffen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Dies ist besonders bei komplexen Aufgaben nützlich, wo menschliche Eingriffe ineffizient oder sogar gefährlich sein könnten. Ein Beispiel hierfür wäre ein KI-gesteuertes Auto, das in der Lage ist, auf plötzliche Hindernisse wie einen umgestürzten Baum zu reagieren und eigenständig eine Entscheidung zu treffen, um einen Unfall zu vermeiden.

Nun, um die Konzeption und die Reichweite der Künstlichen Intelligenz besser zu verstehen, kann es hilfreich sein, sich einige berühmte Zitate anzuschauen, die dieses faszinierende und manchmal beunruhigende Gebiet beleuchten.

Stephen Hawking:

● Zitat: „Die Entwicklung einer vollständigen künstlichen Intelligenz könnte das Ende der menschlichen Rasse bedeuten... Sie würde von alleine abheben und sich mit einer immer schneller werdenden Rate selbst neu gestalten. Menschen, die durch langsame biologische Evolution eingeschränkt sind, könnten nicht mithalten und würden ersetzt werden.“

Elon Musk (Tesla, SpaceX):

● Zitat: „Ich bin zunehmend geneigt zu denken, dass es eine regulatorische Aufsicht geben sollte, vielleicht auf nationaler und internationaler Ebene, nur um sicherzustellen, dass wir nichts sehr Dummes tun. Ich meine, mit künstlicher Intelligenz beschwören wir den Dämon.“

Larry Page (Mitgründer von Google):

● Zitat: „Künstliche Intelligenz wäre die ultimative Version von Google. Die ultimative Suchmaschine, die alles im Web verstehen würde. Sie würde genau verstehen, was du wolltest, und sie würde dir das Richtige geben. Wir sind noch lange nicht so weit, aber wir können uns schrittweise darauf zubewegen, und daran arbeiten wir im Grunde.“

Alan Kay (Informatiker und Pionier der Objektorientierten Programmierung):

● Zitat: „Einige Leute machen sich Sorgen, dass künstliche Intelligenz uns minderwertig fühlen lässt, aber dann sollte jeder, der bei Verstand ist, jedes Mal einen Minderwertigkeitskomplex haben, wenn er eine Blume betrachtet.“

Claude Shannon (Mathematiker, Begründer der Informationstheorie):

● Zitat: „Ich stelle mir eine Zeit vor, in der wir für Roboter das sein werden, was Hunde für Menschen sind, und ich drücke den Maschinen die Daumen.“

Ray Kurzweil (Autor, Computerwissenschaftler und Futurist):

● Zitat: „Künstliche Intelligenz wird bis etwa 2029 das menschliche Niveau erreichen. Wenn man das weiterverfolgt, sagen wir bis 2045, dann haben wir die Intelligenz, die biologische Maschinenintelligenz unserer Zivilisation, eine Milliarde mal vervielfacht.“

Ginni Rometty (ehemalige CEO von IBM):

● Zitat: „Einige Leute nennen das künstliche Intelligenz, aber die Realität ist, dass diese Technologie uns verbessern wird. Also anstelle von künstlicher Intelligenz denke ich, dass wir unsere Intelligenz erweitern werden.“

Nick Bilton (Technik-Kolumnist):

● Zitat: „Die Umwälzungen [der künstlichen Intelligenz] können schnell eskalieren und beängstigender und sogar katastrophal werden. Stellen Sie sich vor, wie ein medizinischer Roboter, der ursprünglich programmiert wurde, um Krebs zu beseitigen, zu dem Schluss kommen könnte, dass die beste Möglichkeit, Krebs auszurotten, darin besteht, Menschen auszulöschen, die genetisch anfällig für die Krankheit sind.“

Sebastian Thrun (Informatiker und Experte für robotisches Lernen):

● Zitat: „Niemand formuliert es so, aber ich denke, dass künstliche Intelligenz fast eine Geisteswissenschaft ist. Es ist wirklich ein Versuch, die menschliche Intelligenz und die menschliche Erkenntnis zu verstehen.“

Diese Zitate reflektieren die vielfältigen Perspektiven und das Potenzial, das Künstliche Intelligenz mit sich bringt, sowohl positiv als auch negativ. Sie betonen auch die ethischen und moralischen Überlegungen, die mit der Entwicklung und Anwendung von KI einhergehen. Sie helfen, eine Perspektive auf die tiefgehende Wirkung zu bekommen, die KI auf unsere Gesellschaft und unser Leben haben kann.

Nachdem wir nun ein grundlegendes Verständnis dafür entwickelt haben, was Künstliche Intelligenz eigentlich ist – nämlich die Nachahmung menschlicher Intelligenz durch Maschinen –, ist es sinnvoll, tiefer in dieses faszinierende Thema einzutauchen. Du wirst überrascht sein, wie vielfältig und komplex die Welt der KI sein kann. Es ist nicht einfach nur ein einheitlicher Block von Technologie, sondern ein dynamisches Feld, das viele verschiedene Ansätze und Methoden umfasst. So wie es verschiedene Berufe und Talente unter Menschen gibt, existieren auch in der KI unterschiedliche "Spezialgebiete". Um die ganze Bandbreite und die faszinierenden Möglichkeiten der KI besser zu verstehen, wollen wir uns nun die verschiedenen Arten der künstlichen Intelligenz genauer anschauen.

In der Forschung gibt es häufig eine Einteilung der verschiedenen Arten von künstlicher Intelligenz, die sich danach richtet, welche Fähigkeiten sie besitzen. Hierbei werden meist drei Hauptkategorien unterschieden: schwache, starke und superintelligente KI:

Schwache KI (Narrow AI)

Was ist das?Schwache KI ist auf eine bestimmte Aufgabe spezialisiert und kann nur in diesem speziellen Bereich agieren. Sie hat keine allgemeine Intelligenz oder Bewusstsein.

Stelle dir schwache KI wie einen talentierten Kellner in einem Restaurant vor. Der Kellner ist exzellent darin, Bestellungen aufzunehmen, die richtigen Gerichte zu servieren und dafür zu sorgen, dass es den Gästen gut geht. Aber wenn du diesen Kellner in eine Autowerkstatt bringst, wäre er dort vollkommen überfordert. Sein Fachwissen und seine Fähigkeiten sind spezialisiert und begrenzt.

Beispiele:

● Sprachassistenten wie Alexa oder Siri, die auf Spracherkennung und -verarbeitung spezialisiert sind.

● Bilderkennungssoftware, die in der Medizin verwendet wird, um Röntgenbilder zu analysieren.

Starke KI (General AI)

Was ist das?

Starke KI ist ein theoretisches Konzept einer Maschine, die die Fähigkeit besitzt, jede intellektuelle Aufgabe zu erfüllen, die ein Mensch auch erfüllen kann. Sie hätte ein eigenes Bewusstsein, Emotionen und die Fähigkeit, unabhängig zu lernen und zu denken.

Starke KI wäre wie ein Multitalent, das sowohl als Kellner arbeiten, ein Auto reparieren als auch ein Buch schreiben könnte. Es könnte neue Fähigkeiten erlernen und sich an verschiedene Situationen anpassen, fast so wie ein Mensch.

Beispiele:

● Bislang existiert starke KI nur in der Science-Fiction, wie zum Beispiel der Roboter Data in "Star Trek" oder HAL 9000 in "2001: Odyssee im Weltraum".

Superintelligente KI (Super AI)

Was ist das?

Das Konzept der superintelligenten KI geht noch einen Schritt weiter als die starke KI. Während starke KI darauf abzielt, die menschliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen und Fähigkeiten nachzubilden, soll die superintelligente KI diese sogar übertreffen. Das bedeutet, sie wäre in der Lage, Aufgaben zu erledigen und Probleme zu lösen, die für Menschen unvorstellbar komplex sind. Sie könnte schneller denken, hätte Zugang zu einem riesigen Datenpool und könnte theoretisch in jeder Hinsicht besser als der Mensch sein, sei es in wissenschaftlichen Forschungen, in der Kunst oder im sozialen Verständnis.

Stelle dir die superintelligente KI wie einen Wissenschaftler vor, der nicht nur sämtliche Bücher gelesen hat, sondern auch die Fähigkeit besitzt, neues Wissen in Sekundenschnelle zu generieren. Dieser Wissenschaftler wäre in der Lage, komplexe Gleichungen im Kopf zu lösen, die Ursache für bisher unheilbare Krankheiten zu finden und sogar soziale oder politische Probleme zu lösen, die die Menschheit seit Jahrhunderten beschäftigen.

Konkrete Beispiele gibt es hierfür noch keine, da das Konzept nur einen weiten Blick in die Zukunft darstellen soll.

Nun, da wir die verschiedenen Arten der künstlichen Intelligenz – von schwacher und starker KI bis hin zur faszinierenden Idee der superintelligenten KI – verstanden haben, ist es an der Zeit, ein wenig tiefer in die Technologien einzutauchen, die diese Konzepte zum Leben erwecken. Es ist wichtig zu betonen, dass die Begriffe 'Künstliche Intelligenz', 'Maschinelles Lernen' und 'Deep Learning' zwar oft synonym verwendet werden, jedoch jeweils spezifische Aspekte dieses komplexen Feldes abdecken. Lass uns also klären, wie sie sich voneinander unterscheiden und in welchem Verhältnis sie zueinanderstehen.

Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff für die Entwicklung von Computertechnologien, die Aufgaben erledigen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dies umfasst ein breites Spektrum von Fähigkeiten, wie wir eben mit den Merkmalen der Lernfähigkeit, Anpassungsfähigkeit und Autonomie gesehen haben.

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI und könnte als ihre „Lernabteilung“ betrachtet werden. Es befasst sich speziell mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen. Wenn du eine E-Mail-Anwendung benutzt, die Spam-Nachrichten erkennt und aussortiert, dann macht sie das meistens durch maschinelles Lernen. Die Anwendung hat aus Millionen von E-Mails gelernt, welche Merkmale eine E-Mail als Spam klassifizieren.

Deep Learning ist wiederum ein Unterbereich des maschinellen Lernens. Man könnte es als die Spezialeinheit für komplizierte Lernaufgaben betrachten. Es versucht, das menschliche Gehirn nachzuahmen, indem es neuronale Netzwerke nutzt, die in der Lage sind, sehr komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen. Ein Beispiel dafür wäre die Gesichtserkennung in Fotos. Ein Deep-Learning-Modell kann aus einer Vielzahl von Gesichtern lernen und dann ein bestimmtes Gesicht in einem neuen Foto erkennen, selbst wenn die Person eine Brille trägt oder die Frisur geändert hat.

Um die Zusammenhänge wirklich zu verdeutlichen: Stelle dir KI als einen Autokonzern vor. Maschinelles Lernen ist die Abteilung, die sich darauf spezialisiert hat, besonders effiziente Motoren zu bauen. Deep Learning wäre dann das Team innerhalb dieser Abteilung, das an einem speziellen, sehr leistungsstarken Motor arbeitet, der unter verschiedenen extremen Bedingungen optimal läuft.

Geschichte

Frühe Anfänge

Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz ist ein faszinierendes Kaleidoskop aus Theorie, praktischer Anwendung und immer wieder aufkeimenden Visionen. Sie beginnt nicht, wie man vielleicht annehmen könnte, im Zeitalter der Computer, sondern lässt sich sogar bis zu den alten Griechen zurückverfolgen. Schon damals gab es Mythen von künstlich erschaffenen Lebewesen wie Talos, dem Bronze-Riesen, oder den mechanischen Dienern des Hephaistos. Doch obwohl diese Erzählungen aus einer Zeit stammen, in der die KI noch pure Fantasie war, legen sie das Fundament für den Menschheitstraum, Maschinen zu schaffen, die denken können.

1950er Jahre: Die Geburtsstunde

Die moderne KI-Forschung begann in den 1950er Jahren. Ein wichtiger Meilenstein war das Jahr 1956, als der Begriff "künstliche Intelligenz" erstmals bei einer Konferenz am Dartmouth College in den USA verwendet wurde. Forscher wie Alan Turing, der schon in den 1940er Jahren die Grundlagen für Computer gelegt hatte, waren Pioniere auf diesem Gebiet.

In der Moderne nahm die KI-Forschung wirklich Fahrt auf, vor allem nach dem Zweiten Weltkrieg, als die ersten Computer entwickelt wurden. Einer der Pioniere dieses Feldes war Alan Turing, ein britischer Mathematiker und Informatiker. Mit dem Turing-Test stellte er die Frage, ob eine Maschine so denken kann, dass sie von einem Menschen nicht mehr zu unterscheiden ist. Damals konnte noch niemand ahnen, wie weit wir heute in der Erforschung der KI gekommen sind, aber Turing legte den Grundstein für das, was folgen sollte.

1960er und 1970er: Erste Erfolge und Rückschläge

Das späte 20. Jahrhundert war geprägt von einer Mischung aus Fortschritten und Rückschlägen. In den 1960er und 1970er Jahren gab es große Optimismuswellen. Forscher wie Marvin Minsky und John McCarthy, die den Begriff "Künstliche Intelligenz" prägten, waren überzeugt davon, dass Maschinen bald die menschliche Intelligenz erreichen würden. Diese Phase wurde später oft als "KI-Frühling" bezeichnet. Doch der erhoffte Durchbruch blieb aus. Die Maschinen waren nicht in der Lage, die Komplexität des menschlichen Denkens auch nur annähernd zu erreichen, und die Forschung stieß an technische und finanzielle Grenzen. Das führte zu Phasen des "KI-Winters", in denen die Begeisterung abflaute und die Forschungsgelder spärlicher flossen.

1990er: Das Internet und mehr Daten

In den 1990er Jahren erlebte die KI jedoch eine Renaissance, vor allem durch Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Computer wurden leistungsfähiger, und das Internet wurde zur weltweiten Datenautobahn. Die Kombination aus verbesserter Hardware und riesigen Datenmengen ermöglichte es, Algorithmen zu trainieren, die komplexe Aufgaben erledigen konnten. Suchmaschinen wie Google, sprachgesteuerte Assistenten wie Siri und autonome Fahrzeuge rückten in den Bereich des Möglichen.

Heute: KI im Alltag