Cadena de suministro y logística E-Book

Adolfo Joseph Carreño Solís

• Herausgeber: Fondo Editorial de la PUCP
• Kategorie: Fachliteratur
• Sprache: Spanisch

Seitenzahl: 810

Veröffentlichungsjahr: 2025

Beschreibung

"Cadena de suministro y logística es un libro que recoge las experiencias del autor en sus más de veinte años en la actividad logística privada de nuestro país. Esta segunda edición aumentada contiene un nuevo capítulo, «El pronóstico de la demanda», que explica la base de los procesos de planeación de la cadena de suministro. Gracias a los casi 150 ejercicios, entre resueltos o propuestos, este libro es ideal para estudiantes de pregrado y posgrado que realizan sus estudios de logística y cadena de suministro en universidades y escuelas de negocio. También los docentes en logística y cadena de suministro van a encontrar útil la variedad y cantidad de ejercicios al momento de preparar evaluaciones, prácticas, exámenes y dinámicas grupales. Dado que la teoría y problemas desarrollados están adaptados de situaciones reales vividas por el autor en su ejercicio profesional, esta obra también puede ser consultada por gerentes o directores de cadenas de suministro de empresas que tengan operaciones internacionales y locales. Consciente de los constantes cambios vividos en el sector logístico global, el autor analiza y desarrolla las situaciones de la logística internacional en el contexto de los incoterms 2020. La estructura del libro —deliberadamente dividido en dos partes, las funciones claves y la combinación de las mismas— ha permitido incrementar gradualmente el nivel de complejidad del texto hasta alcanzar las situaciones que enfrentaría un ejecutivo de la cadena de suministro o de logística. El autor recomienda la lectura de la segunda parte luego del completo entendimiento de la primera, pues la segunda, como su nombre lo indica, emplea los conceptos desarrollados en la primera como herramientas para la solución de situaciones en la gestión de la¬ cadena de suministro de una empresa. Esta estructura también la recomienda el autor como base para el desarrollo de planes de estudio y sílabos de cursos orientados a la logística y a la cadena de suministro. "

Leseprobe

Adolfo Joseph Carreño Solís es ingeniero industrial por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), con una maestría en Administración de Empresas de la Pontificia Universidad de Comillas de Madrid y una segunda maestría en Supply Chain Management de la Universidad ESAN - La Salle, en Barcelona. Posee amplia experiencia laboral en la dirección, planificación y organización de la cadena de suministro en importantes transnacionales y operadores logísticos que operan en nuestro país, tales como Ransa, Ripley y Adidas. Actualmente se desempeña como gerente de Supply Chain de la empresa Casaideas. Es profesor de los cursos Cadena de Suministro, Logística y Comercio Exterior de los programas de pregrado y de maestría de la PUCP. Es miembro de la Asociación Peruana de Profesionales en Logística.

El autor responde preguntas, consultas y sugerencias sobre el presente libro al siguiente correo electrónico: [email protected].

Adolfo Joseph Carreño Solís

CADENA DE SUMINISTRO Y LOGÍSTICA

Segunda edición aumentada

Cadena de suministro y logística© Adolfo Joseph Carreño Solís, 2025

© Pontificia Universidad Católica del Perú, Fondo Editorial, 2025Av. Universitaria 1801, Lima 32, Perú[email protected]

Diseño, diagramación, corrección de estilo y cuidado de la edición: Fondo Editorial PUCP

Segunda edición digital: junio de 2025

Prohibida la reproducción de este libro por cualquier medio, total o parcialmente, sin permiso expreso de los editores.

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2025-04613e-ISBN: 978-612-335-041-3

Quiero dedicar este libro a mi hijo Maurito, líder en su equipo de fútbol, la «U», y a Julita, mi «princesita de un cuento de hadas».

Índice

Prólogo

Capítulo 1. Introducción a la cadena de suministro y a la logística

1. Los antecedentes de la cadena de suministro: la logística

2. La cadena de suministro

3. Estructura de análisis de la cadena de suministro en este libro

4. Resumen del capítulo

Capítulo 2. Pronóstico de la demanda

1. La demanda y su pronóstico

2. Características de los pronósticos

3. Métodos de pronóstico de la demanda

4. Medición del error de pronóstico

5. Problemas resueltos

6. Problemas propuestos

7. Resumen del capítulo

Capítulo 3. Inventarios

1. Clasificación de stocks

2. Rotación y cobertura

3. El kárdex

4. Costos que suponen las existencias

5. Sistemas de renovación de inventarios

6. Problemas resueltos

7. Problemas propuestos

8. Resumen del capítulo

Capítulo 4. Almacenes

1. ¿Por qué necesitamos almacenes?

2. Tipos de almacenes

3. Manejo de materiales en un almacén

4. Ciclo de almacenamiento

5. Estanterías de almacenamiento

6. Equipos de manipulación

7. Determinación de la capacidad de almacenamiento

8. Sistemas de gestión de almacenes

9. Estructura de costos del almacén

10. Problemas resueltos

11. Problemas propuestos

12. Resumen del capítulo

Capítulo 5. Medios de transporte

1. La carga y su preparación para el transporte

2. Medios de transporte

3. Selección del medio de transporte a utilizar

4. Problemas resueltos

5. Problemas propuestos

6. Resumen del capítulo

Capítulo 6. Gestión de compras

1. Definición e importancia

2. Objetivos del área de compras

3. Actividades del área de compras

4. Proceso de compras

5. Modelos de selección de proveedores

6. Métodos de compra

7. Determinación de la cantidad por comprar

8. Presupuesto de compras

9. Desarrollo de proveedores

10. Los sistemas de información en la gestión de compras

11. Catalogación de productos

12. Problemas resueltos

13. Problemas propuestos

14. Resumen del capítulo

Capítulo 7. Logística del comercio internacional

1. Comercio internacional

2. Incoterms

3. Regímenes aduaneros

4. Operadores de comercio exterior, operadores intervinientes y operadores económicos autorizados

5. Operatividad de la exportación

6. Operatividad de la importación para el consumo

7. Pago de tributos

8. Estructura de costos logísticos de la operación de compraventa internacional

9. Problemas resueltos

10. Problemas propuestos

11. Resumen del capítulo

Capítulo 8. Distribución física

1. Canales de distribución

2. Redes de distribución

3. Logística inversa

4. Problemas resueltos

5. Problemas propuestos

6. Resumen del capítulo

Capítulo 9. Modelo de control de la cadena de suministro y operadores logísticos

1. Modelo de control de la cadena de suministro

2. Descripción de la situación actual y formulación de la situación deseada

3. Análisis del entorno

4. Control de la gestión de la cadena de suministro

5. Toma de decisiones

6. Operadores logísticos

7. Problemas resueltos

8. Problemas propuestos

9. Resumen del capítulo

Capítulo 10. La coordinación y colaboración en la cadena de suministro

1. La colaboración y coordinación en la cadena de suministro

2. Resumen del capítulo

Referencias

Prólogo

La cadena logística o cadena de suministro nace de la interacción entre medios y procesos para que el producto parta desde su planeación hasta su entrega, como producto terminado, al usuario o cliente final.

Hoy en día vivimos en un mundo de comercio 100% global, por lo que nuestros proveedores de partes, materias primas o productos finales podrían estar en cualquier parte del mundo. En consecuencia, es muy importante adquirir mucha información y conocimiento para lograr el balance ideal entre inventarios, tiempos y costos. Esto requerirá, a su vez, una estrecha comunicación y coordinación con las demás áreas de la empresa, los proveedores de la mercadería y los proveedores logísticos, que serán, en gran medida, los aliados estratégicos para la consecución de los objetivos.

Adolfo, con su amplia experiencia y su dedicación a la investigación, nos da una guía y base de aprendizaje y consulta muy completa para cualquier persona que necesite aprender sobre la cadena de suministro o llevar su experiencia a un siguiente nivel. Este libro y sus casos prácticos nos permiten explorar diferentes situaciones y comprender de manera bastante didáctica las mejores decisiones que se podrían tomar en diferentes casos.

Siendo parte del mundo de la logística y siendo también testigo de la trayectoria de Adolfo, me da mucho gusto prologar esta nueva edición de Cadena de suministro y logística; libro que debería ser una guía básica de todos los estudiantes y personas que trabajan en logística y que buscan maximizar sus resultados.

Ricardo Barrios Arbulú

Gerente general

DHL Global Forwarding Perú S.A.

Primera parte. Las funciones claves de la cadena de suministro

Capítulo 2. Pronóstico de la demanda

Objetivos de aprendizaje

Después de leer este capítulo el lector será capaz de:

1. Entender las distintas metodologías para el cálculo de los pronósticos en una empresa.

2. Seleccionar la metodología de pronóstico que se adapta mejor al comportamiento de la demanda en una situación concreta.

1. La demanda y su pronóstico

En términos generales, la demanda de los productos de una empresa se define como la cantidad física o monetaria de productos que la compañía vende en un determinado lugar y periodo de tiempo dado.

Dicha cantidad de productos demandados está determinada por factores controlables o no por la empresa. Los factores controlables son aquellos que maneja la firma para influir en el nivel de demanda de acuerdo a sus intereses o necesidades. Por ejemplo, el precio, las promociones, la publicidad, los plazos de entrega, el servicio posventa, etcétera, son variables utilizadas por las empresas para influir sobre la cantidad demandada.

Los factores externos o fuera del control de la empresa, tales como el grado de competitividad del mercado (número de empresas competidoras, políticas de las mismas, estructura del mercado, entre otros), los consumidores (número de consumidores, edad, renta disponible, gustos, entre otros), las políticas de gobierno (tributos, aranceles, niveles de protección a la industria local, entre otros) son factores que no controlan las compañías pero que también determinan el nivel de demanda.

Por consiguiente, tanto los factores controlables como los no controlables determinan el comportamiento o patrón de demanda a lo largo del tiempo. A continuación, describiremos dichos factores.

1.1. Patrón de demanda constante

La demanda es constante cuando los productos vendidos por la empresa tienen un comportamiento estable a lo largo del tiempo, como el que se muestra en la figura 2.1.

Figura 2.1. Demanda constante

El modelo de lote económico de compra, presentado en la siguiente sección, asume un comportamiento de la demanda constante.

1.2. Patrón de demanda aleatoria (sin tendencias ni estacionalidades)

En este caso la demanda varía sin mostrar ninguna tendencia ni estacionalidad en su comportamiento, como se muestra en la figura 2.2.

Figura 2.2. Patrón de demanda aleatoria

Utilizaremos dos medidas para describir el patrón de comportamiento de este tipo de demanda. La demanda promedio (dp) mide la media aritmética de los datos de la demanda:

Donde:

Dp: demanda promedio

Xi: corresponde al dato de demanda

n: es el tamaño de la muestra o número de datos de la demanda

Una medida del grado de variabilidad de la demanda es la desviación estándar (s), que mide la distancia media que tienen los datos respecto a su media aritmética (para nuestro caso la demanda promedio).

Los sistemas de renovación de inventarios P y Q presentados en la siguiente sección resuelven los problemas de reabastecimiento de stocks cuando tenemos este tipo de patrón de demanda.

1.3. Patrón de demanda aleatoria con tendencia

En este caso la demanda varía de manera aleatoria con un patrón de tendencia creciente o decreciente a lo largo del tiempo. Se considera que existe tendencia creciente o decreciente cuando la demanda promedio aumenta o disminuye sistemáticamente a lo largo del tiempo.

Figura 2.3. Patrón de demanda con tendencia

1.4. Patrón de demanda aleatoria con estacionalidad

Existen incrementos o decrementos de la demanda que se repiten cada cierto periodo de tiempo: diario, semanal, mensual, por temporadas o anual.

Figura 2.4. Patrón de demanda con estacionalidad

1.5. Patrón de demanda aleatoria con tendencias y estacionalidad

El siguiente gráfico ilustra el comportamiento de la demanda ante la presencia de tendencia y estacionalidad. Se puede apreciar una tendencia creciente de la demanda a lo largo del tiempo y ciertas estacionalidades que determinan niveles altos de demanda (picos de demanda) y niveles bajos de demanda (valles de demanda).

Figura 2.5. Patrón de demanda aleatoria con tendencia y estacionalidad

1.6. Patrón de demanda aleatoria cíclica

Está relacionado con incrementos o decrementos de la demanda que van más allá de los años, cuyo comportamiento responde, por ejemplo, a los ciclos económicos de expansión o recesión de la economía, conflictos bélicos, cambios meteorológicos, aparición de epidemias o pandemias, elecciones presidenciales, entre otros.

Por ejemplo, la covid-19 representó para la economía general y para la demanda del sector de servicios en particular un periodo de recesión y disminución de la demanda a niveles muy bajos. En algunos sectores específicos, como, por ejemplo, los restaurantes, salas de cine, la demanda se igualó a cero.

Figura 2.6. Patrón de demanda cíclico

2. Características de los pronósticos

En este libro nos centraremos en el pronóstico de la demanda de productos y servicios que las empresas venden. El foco de este capítulo es pronosticar la venta futura de las unidades comerciales y no la venta en unidades monetarias, dado que esta última tiene la distorsión de las políticas de precio de la empresa.

El tema del pronóstico en este libro será abordado desde una perspectiva empresarial, enmarcado en la gestión de la cadena de suministro.

En este contexto existen ciertas características de los pronósticos que conviene tener en cuenta:

Los pronósticos por su naturaleza siempre están equivocados, por ello es importante acompañarlo con una medida del error. Medir el error será fundamental al momento de seleccionar la mejor metodología para pronosticar, como se verá más adelante.Los pronósticos a corto plazo siempre son más precisos que los de largo plazo. El nivel de agregación tiene impacto en la precisión del pronóstico. Es decir, tiene más precisión pronosticar la demanda de todos los productos que comercializa una empresa que pronosticar la de un producto en particular. Esto se debe a que las variaciones de un producto se pueden anular con las variaciones de otro, por tanto, en su conjunto la demanda es más estable y, por ende, su pronóstico tiene mayor precisión.Cuanto más atrás se encuentre la empresa en la cadena de suministro, más errores tiene de pronóstico de la demanda de un producto, debido al conocido «efecto látigo», el cual es estudiado en el capítulo 10 de este libro.

3. Métodos de pronóstico de la demanda

Los métodos para estimar o proyectar la demanda son muy diversos y existen desde los más simples e intuitivos, que proyectan la demanda en el corto plazo, hasta los más complejos, que proyectan o estiman la demanda en el mediano y largo plazo, y que utilizan sofisticados sistemas informáticos para su cálculo.

En una empresa, el área funcional que se dedica a la elaboración de los pronósticos es la de planificación, la cual usa dichos pronósticos para tomar decisiones con respecto a la producción y los inventarios. Si bien es cierto que el cálculo de los pronósticos de la demanda está a cargo de planificación, las áreas de venta, comercial y marketing también participan en el establecimiento del pronóstico aportando información del mercado actual, nuevos mercados por abastecer, situación de los clientes actuales, nuevos clientes por atender, situación de la competencia, entre otros, información que no está al alcance del área de planificación.

Al respecto, Krajewski nos sugiere un proceso para elaborar los pronósticos de la empresa en el que participan las áreas de planificación, ventas, comercial, marketing y demás áreas involucradas. El proceso consta de seis pasos que se resumen en la siguiente figura:

Figura 2.7. Metodología de elaboración de pronósticos

Fuente: elaborada sobre la base de Krajewski, 2022, p. 366.

El paso 1 está a cargo del área de planificación en la empresa, y comienza con la revisión del historial del pronóstico realizado y los datos históricos de la demanda real observada.

El paso 2 corresponde a la elaboración del pronóstico para el siguiente periodo usando las metodologías de pronóstico que revisaremos en las siguientes secciones de este capítulo o el uso de algún software que la empresa cuenta para este fin.

El paso 3 consiste en reuniones con las áreas involucradas: ventas, marketing, planificación, finanzas, producción para incorporar en el pronóstico información de mercado, competencia, clientes, promociones, capacidad, disponibilidad de efectivo, entre otras.

El paso 4 consiste en el ajuste del pronóstico con la información recopilada en el paso anterior

En el paso 5 el área de planificación presenta los pronósticos ajustados al comité de operaciones para su aprobación. El comité de operaciones está compuesto por representantes de la alta dirección de las áreas de ventas, marketing, producción, finanzas y cadena de suministro.

En el paso 6 los pronósticos se comunican a todas las partes interesadas para la planificación de sus respectivas actividades. El ciclo vuelve a empezar de nuevo con la etapa 1.

Las empresas pueden usar este proceso propuesto por Krajewski sobre una base mensual, que coincida con la actualización de los presupuestos de venta, trimestral o anual, de acuerdo a sus necesidades.

Existen diferentes metodologías para estimar los pronósticos de venta de las empresas, las cuales pueden ser cualitativas o cuantitativas. En muchos casos las empresas deciden usar una combinación de una metodología cuantitativa con una cualitativa para ajustar el pronóstico. Las metodologías son las siguientes:

Métodos cualitativosMétodos de simulaciónMétodos causalesMétodos de series de tiempo.

A continuación, revisaremos cada una de estas metodologías enfocándonos en los métodos causales y de series de tiempo.

3.1. Métodos cualitativos

Estos métodos son principalmente subjetivos y están basados en el juicio y opiniones de expertos. Son apropiados cuando no existe información histórica de la demanda, por ejemplo, el lanzamiento de un nuevo producto, la incursión en un nuevo mercado, la apertura de un nuevo punto de venta, la llegada de nuevos competidores, entre otros.

Los métodos cualitativos pueden también usarse como complemento a los pronósticos cuantitativos elaborados por el área de planificación a través de la incorporación de información nueva que no dispone el área de planificación.

Entre los métodos cualitativos más usados se encuentran:

Estimaciones del personal de ventaOpinión de expertos Investigación de mercadoMétodo Delphi.

3.2. Métodos de simulación

Los métodos de simulación están basados en sofisticados algoritmos y paquetes de software que mediante la imitación del comportamiento del consumidor pueden pronosticar la demanda.

Estos métodos se pueden usar, por ejemplo, para pronosticar la demanda de un nuevo punto de venta, la demanda ante la llegada de un nuevo competidor, la demanda si deseamos incursionar en un nuevo mercado, entre otros.

3.3. Métodos causales

Estos se aplican cuando se tiene la certeza que el comportamiento de la demanda depende de otra variable, por ejemplo, es razonable pensar que la demanda depende en gran medida del gasto en publicidad.

La aplicación del método causal requiere la existencia de data histórica y de la aplicación fórmulas matemáticas complejas, siendo una de ellas la regresión lineal, que desarrollaremos a continuación.

En la regresión lineal debemos reconocer la existencia de una variable dependiente y de otra independiente. La variable dependiente es la demanda que deseamos pronosticar y la independiente es aquella variable que explica el comportamiento de la demanda. Ambas variables se relacionarán a través de la ecuación de una recta, cuya fórmula es la siguiente:

Y b0+b1* X

Donde:

Y: es la demanda que deseamos pronosticar, es decir, la variable dependiente

X: es la variable que explica el comportamiento de la demanda, variable independiente

b0: intersección de la recta con el eje y

b1: pendiente de la recta

Para el cálculo de los valores b0 y b1 usaremos las fórmulas que minimizan los cuadrados:

Se puede demostrar fácilmente que

Los valores de xi, yi se obtienen de los registros de datos históricos de la empresa y los valores de x̅, y̅