Coaching und Beratung treffen auf KIDer systemische Ansatz in Zeiten von ChatGPT
Markus Edenhauser, MA MSc
Copyright ©Jänner 20241. AuflageSelbstverlag
Markus Edenhauser, MA MScVölser Straße 416020 InnsbruckÖsterreichpixeledi.eu/impressum
Künstliche Intelligenz:Es kamen die folgenden KIs zum Einsatz: ChatGPT, Google Bard und Llama-2 von Meta. Die Passagen, in denen KI vorkommt, sind alle im Fließtext grau hinterlegt. Grafik-KIs: Abbildung 6+7: erstellt von DALL-E, Abbildung 9: erstellt von Stable Diffusion/FooocusGrafiken :Coverbild adaptiert von Gerd Altmann auf Pixabaycottonbro studio auf pexels.com
Haftungsausschluss:Dieses Buch, das sich mit dem Thema systemisches Coaching und Künstliche Intelligenz befasst, dient ausschließlich zu Informationszwecken und stellt keine professionelle Beratung oder rechtliche Empfehlung dar. Der Autor und Herausgeber übernimmt keine Verantwortung oder Haftung für etwaige Schäden oder Verluste, die durch die Anwendung der in diesem Buch dargelegten Konzepte, Methoden oder Ratschläge entstehen könnten. Es handelt sich um eine Anleitung zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Beratungskontext, daher finden sich auch exemplarische Inhalte von KI in diesem Buch wieder. Die im Buch enthaltenen Informationen können sich aufgrund der sich ständig weiterentwickelnden Natur von Künstlicher Intelligenz und systemischem Coaching ändern. Es liegt in der Verantwortung des Lesers, aktuelle und genaue Informationen zu recherchieren und gegebenenfalls professionelle Beratung in Anspruch zu nehmen. Die im Buch beschriebenen Fallbeispiele und Szenarien dienen ausschließlich zu illustrativen Zwecken und sind nicht als Garantie für bestimmte Ergebnisse zu verstehen. Die individuellen Umstände können variieren, und es wird empfohlen, eine maßgeschneiderte Beratung für spezifische Situationen einzuholen. Der Autor und der Herausgeber sind nicht verantwortlich für externe Websites oder Ressourcen, auf die im Buch verwiesen wird, und übernehmen keine Verantwortung für deren Inhalt oder Richtigkeit. Die Leser sollten sich bewusst sein, dass die im Buch enthaltenen Informationen und Ratschläge möglicherweise nicht für jede Situation geeignet sind, und sollten sich stets auf ihr eigenes Urteilsvermögen und ihre eigene Diskretion verlassen. Die Anwendung der im Buch beschriebenen Prinzipien liegt in der Verantwortung des Einzelnen. Der Autor übernimmt keine Haftung für die enthaltenen Links. Alle Personen und Coachingsituationen, die in diesem Text beschrieben werden, sind vollständig fiktiv und entspringen der reinen Vorstellungskraft des Autors. Jegliche eventuellen Ähnlichkeiten mit realen Personen, Unternehmen oder Beratungssituationen sind rein zufällig und nicht beabsichtigt.
Gewidmet der wundervollsten Person in meinem Leben – meiner Partnerin! Danke für deine ständige Unterstützung in all unseren Projekten.
Ach ja und Danke fürs Lektorat zu diesem Buch :)
Inhaltsverzeichnis
0 Vorwort 8.
1 Einleitung 9
1.1 Voraussetzungen zum Mitmachen 9
1.2 Zielgruppe 10
1.3 Coaching vs. Beratung vs. Training 12
1.4 Aktualität des Buches nach ein paar Monaten 13
1.5 Wie man dieses Buch liest 13
1.6 Begleitmaterialien 14
1.7 Hat die KI das ganze Buch geschrieben? 14
2 Einführung in das Thema KI 16
2.1 Schon wieder eine Definition von KI? 16
2.1.1 Geschichte und Entwicklung von KI 17
2.1.2 Maschinelles Lernen 18
2.1.3 Deep Learning 20
2.1.4 Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) 21
2.2 Large Language Model 21
2.3 Weshalb ist die KI heute so effektiv? 23
2.4 KI und Kreativität 25
2.5 Empathie durch KI: Die emotionale Verbindung 27
2.6 Bias in KI-gestütztem Coaching 28
2.7 Prompt Engineering 30
3 Systemisches Coaching Fundamentals 32
3.1 Was ist systemisches Coaching? 32
3.2 Begrifflichkeiten 35
3.3 Abgrenzung von Wissens- und Prozessberatung 36
3.4 Soll-Ist-Diskrepanz 38
3.5 Die systemische Schleife 40
3.6 Problemmuster 42
3.7 Beraterische Haltungen - das Nichtwissen 43
3.8 Heimat- und Beratungssystem 44
3.9 Coaching Auftrag und Ziel 45
3.10 Veränderungsdruck 46
3.11 Berater Rolle 46
3.12 Systemische Fragen 48
4 ChatGPT Einstellungen 50
4.1 Benutzerdefinierte Anweisungen 50
4.2 GPT-3.5 vs. 4 52
4.3 ChatGPT Datenkontrolle 55
5 KI-Praxisbeispiele im Coachingalltag 57
5.1 Kommunikationsanlyse von Protokollen 58
5.2 Reflexion Budgetanfrage 63
5.3 Karriereentwicklung mit Anamnese 66
5.4 Bewerbungscoaching für eine konkrete Stelle 71
5.5 Konfliktlösung in einem Team 80
5.6 Führungskräftewechsel - Organisationsentwicklung 86
5.7 Einwandbehandlung im Change Management 96
5.8 Burnout (-Prävention) im Team 102
5.9 Workshop zum Projektstart 109
5.10 KI als Coaching- oder Verhandlungspartner 115
6 Kurze KI-Praxisbeispiele 122
6.1 Wichtiger Schritt: Pseudonymisierung 122
6.2 Dokumentation und Berichterstellung 124
6.3 Professionelle Textbearbeitung 127
6.3.1 Formell zu informell 128
6.3.2 Übersetzungen mit Nuancen und Verbesserungen 130
6.3.3 Antworten auf Anfragen 133
6.3.4 Kürzen oder Ausschmücken 134
6.3.5 Vereinfache den Text 135
6.4 Ausgaben in Markdown 136
6.5 Individuelle systemische Fragengenerierung 139
6.6 Alternativen zu ChatGPT 140
7 Anwendungsfälle für ChatGPT Plus 143
7.1 Überblick über GPT-4 Plus Features und Plugins 143
7.2 Internetrecherche mit Quellen 145
7.3 Dateninterpretation und Auswertung von Excel Dateien 147
7.4 Zusammenfassung von Textdateien und E-Books 151
7.5 Generierung von Coachingmaterialien Canva Plugin 153
7.6 Dein eigener GPT 154
7.7 DALL-E – ich kann zeichnen 156
7.8 OpenAI API – Nicht nur für Nerds 159
8 Open-Source Alternativen 161
8.1.1 LLaMAs Open-Source-Modell von Meta 162
8.1.2 Google Flan-T5 162
8.2 Lokale KI Ausprobieren 163
8.3 Video: 3 KI-Systeme im Vergleich 164
8.4 Open-Source Grafik KI Stable Diffusion 164
9 Kritische Betrachtung von KI in der Beratung 167
9.1 Quellenkritik 167
9.2 Der KI-Hype und die Zukunft der Arbeitswelt 170
9.3 KI-Tools im Coaching - Meinungsbarometer 172
9.4 ChatGPT generierte Texte erkennen 174
9.5 Beispiel einer zweifelhaften Umsetzung vom AMS 175
9.6 Herausforderungen 176
10 Wichtigste Begriffe im Überblick 179
11 Auf Wiedersehen! 183
11.1 Passwort Begleitmaterialien 183
11.2 Über den Autor 184
11.3 Weiterer Content des Autors 185
12 Verzeichnisse 186
0 Vorwort
Hallo lieber Leser und liebe Leserin,
herzlich willkommen zu diesem Buch über das aufregende Thema Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Rolle in der (systemischen) Beratung. Bevor wir gleich loslegen, möchte ich dir kurz erläutern, was dich in diesem Buch erwartet und warum du es unbedingt bis zur letzten Seite lesen solltest.
Ja, ich weiß, KI kann ein komplexes Thema sein und du fragst dich vielleicht, ob du überhaupt bereit bist, in diese Welt einzutauchen. Aber mach dir keine Sorgen! Dieses Buch ist so gestaltet, dass es sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene verständlich ist. Und keine Angst vor Fachbegriffen – wir werden sie Schritt für Schritt entschlüsseln. Solltest du dennoch einmal auf ein unbekanntes Wort stoßen, findest du in Kapitel 10 die wichtigsten Begriffe im Überblick.
In den kommenden Kapiteln wirst du nicht nur die Grundlagen der KI kennenlernen, sondern auch verstehen, wie sie deine Coaching-Praxis bereichern kann.
Wir werden auch die systemische Welt der Beratung erkunden und wie KI in diese Welt passt. Doch keine Sorge, wir werden nicht in theoretischen Abhandlungen ertrinken. Stattdessen zeige ich dir anhand praktischer Beispiele, wie du KI in deinem Coaching-Alltag nutzen kannst.
Im Anschluss starten wir mit vielen Praxisbeispielen in die Welt der Künstlichen Intelligenz, damit du für jeden Beratungs-, Coaching- oder Trainingsfall gerüstet bist.
Viele GrüßeDein KI-Guide für die Abenteuer in der systemischen BeratungMarkus Edenhauser
1 Einleitung
Wie kam es zu diesem Buch? Ich bin selbständig und widme mich beruflich zwei Themenbereichen: Systemische Beratung und IT. Wie passen diese zusammen? Perfekt! Schon während meines Grundstudiums der Wirtschaftsinformatik lernte ich die Interdisziplinarität dieser beiden Bereiche zu schätzen. Ich habe eine Leidenschaft dafür, mich stundenlang mit Programmierthemen zu beschäftigen und Anwendungen für Smart Home bzw. Internet of Things mit Mikrocontrollern zu programmieren.
Zugleich war ich jahrelang in einer Führungsposition tätig, in der ich mich intensiv mit psychosozialen Themen auseinandersetzte. Hierbei bin ich auf den systemischen Ansatz gestoßen, der mich so begeisterte, dass ich ein zweites Masterstudium absolvierte. Dieses Studium fokussierte sich auf systemisches Coaching und Beratung sowie auf Personal- und Organisationsentwicklung.
In den letzten zwei Jahren hatte ich das Privileg, über 6000 Personen in Online- und Präsenzschulungen im Bereich systemisches Denken und Coaching zu unterrichten. Dabei erhielt ich zahlreiche Zuschriften darüber, wie effektiv die Techniken der systemischen Haltung angewendet werden konnten. Aufgrund meines technischen Hintergrunds erreichten mich auch Anfragen, ob ich das Thema Künstliche Intelligenz integrieren könnte. Die Inhalte, die ich in meinen Präsenztrainings anbiete, fanden bereits großen Anklang, weshalb ich sie hier aufbereite und die Methoden sowie Best Practices darstelle.
1.1 Voraussetzungen zum Mitmachen
Keine Panik, du musst keine Raketenwissenschaft studiert haben, um dieses Buch zu verstehen! Dein Gehirn sollte sich lediglich in einem aufnahmebereiten Modus befinden, sodass wir uns gemeinsam die spannenden Inhalte ansehen können.
In meiner Rolle als Dozent widme ich mich einer breiten Palette von Inhalten, die sowohl technische als auch psychosozial-wissenschaftliche Aspekte umfasst. Es fasziniert mich, immer wieder zu beobachten, wie vielfältig unterschiedliche Zielgruppen auf Lerninhalte reagieren. Aus diesem Grund möchte ich hier erläutern, wie ich mir ein ideales Lernumfeld vorstelle.
Von großer Bedeutung ist für mich, dass du eine gesunde Portion Neugierde in dir trägst und die Bereitschaft mitbringst, dich aktiv mit den vielfältigen Konzepten und Ideen im Bereich Künstlicher Intelligenz auseinanderzusetzen. Kurz gesagt, du solltest Bock haben, dich in das Thema Künstliche Intelligenz einzuarbeiten.
Naja, warum sonst lese ich hier diese Seiten?
Richtig, dennoch besteht oft eine latente Abneigung gegenüber Neuem oder disruptiven Technologien. Manchmal mag man denken, es handelt sich nur um alten Wein in neuen Schläuchen und dass man all das auch ohne diesen Firlefanz von KI bewältigen kann. Umso schöner ist es, wenn du hier einige neue Impulse mitnehmen kannst.
KI bzw. allgemein die Informationstechnologie ist dynamisch und ständig im Wandel, daher ist es von Vorteil, wenn du offen für neue Ansätze und Technologien bist. Dazu zähle ich auch eine gewisse Frusttoleranz dazu. Ich präsentiere verschiedene Wege und es kann vorkommen, dass sich die Benutzeroberfläche von Programmen und Websites ändert. Möglicherweise führt der Weg zum Zeitpunkt deiner Lektüre auf andere Art und Weise ans Ziel, dennoch bleiben die grundlegenden Prinzipien unverändert.
Dieses Buch wird dir wertvolles Wissen und Einblicke vermitteln, aber es ist an dir, diese Informationen aufzunehmen, zu reflektieren und in deinem eigenen Leben anzuwenden.
1.2 Zielgruppe
Als Autor dieses Buches richte ich mich an eine breite Zielgruppe von Fachleuten, einschließlich Trainern, Beraterinnen, Dozenten und Coaches wie auch Lehrerinnen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem systemischen Ansatz, da ich fest davon überzeugt bin, dass er ein unverzichtbares Werkzeug in der heutigen Arbeitswelt darstellt. Systemisches Coaching ermöglicht nicht nur tiefgreifende Einblicke in komplexe zwischenmenschliche Dynamiken, sondern unterstützt auch die effektive Lösungsfindung in komplexen Situationen. Das systemische Coaching kann man in jeder Branche und in jeder Position verwenden und integrieren.
Es ist also egal ob man Lehrer, Therapeutin, Coach und/oder Führungskraft ist, das systemische Coaching ist ein Werkzeug für den Alltag.
In diesem Buch zeige ich dir, wie ich ChatGPT und ähnliche KI-Tools effektiv nutze. Mein Ziel ist es, dir einen praktischen Leitfaden zu bieten, um den Umgang mit diesen Technologien zu verbessern. Ich teile meine persönlichen Erfahrungen und gebe dir Einblick in reale Anwendungsfälle, sodass du quasi virtuell über meine Schulter blicken und die besten Praktiken für dich adaptieren kannst. Die verschiedenen Szenarien und Perspektiven, die ich vorstelle, sollen die Vielfalt und Wirksamkeit moderner KI-Tools aufzeigen. Wenn ich damit deine Lust und Neugierde für diese Tools wecken kann, dann habe ich mein Ziel mit diesem Buch erreicht.
Ich möchte hier ganz klar betonen, dass die Zuhilfenahme von KI-Tools weder eine fachgerechte Ausbildung noch die gründliche Auseinandersetzung mit den zu beratenden Personen ersetzt. Der richtige Einsatz von GPT und Co kann jedoch dabei helfen, Aufgaben, die zu unserer Tätigkeit als Coach, Trainer oder Berater gehören, schneller und effizienter zu erledigen. Die Vorschläge der KI kann uns neue Denkweisen und Wege aufzeigen wie wir an gewissen Themen herangehen können. Nichts desto trotz braucht es unsere Expertise und fachkundige Erfahrung die gewonnen Inhalte richtig anzuwenden und etwaige „Fehler“ der KI zu erkennen und auszubessern.
1.3 Coaching vs. Beratung vs. Training
Coaching, Beratung und Training sind drei verwandte, aber unterschiedliche Ansätze zur persönlichen und beruflichen Entwicklung:
Coaching zielt darauf ab, Einzelpersonen oder Teams dabei zu helfen, ihre persönlichen oder beruflichen Ziele zu erreichen, indem der Coach Fragen stellt und den Coachee dazu anregt, selbst Lösungen zu finden.
Beratung beinhaltet die Bereitstellung von Fachwissen und Ratschlägen durch einen Experten, um bestimmte Probleme oder Herausforderungen zu lösen oder fundierte Entscheidungen zu treffen.
Training konzentriert sich auf die Vermittlung von Fähigkeiten und Wissen durch strukturierte Lehrmethoden und Übungen, um die Leistung zu verbessern.
Obwohl diese Begriffe unterschiedliche Ansätze repräsentieren, können sie im systemischen Kontext oft miteinander verschmelzen. Der systemische Ansatz betont die Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Elementen und beteiligten Personen. In der Praxis können Coaching, Beratung und Training ineinander übergehen, wenn es darum geht, Menschen in komplexen Systemen zu unterstützen.
Das bedeutet, dass in diesem Buch die Grenzen dieser drei Begriffe bewusst verschwimmen, da sie im Kontext des systemischen Ansatzes als Synonyme betrachtet werden können. Zwar wird im Theorie-Kapitel vorwiegend über Coaching gesprochen, doch das Wissen vom systemischen Denken lässt sich auf die hier genannten Bereiche übertragen.
Die Synthese dieser Bereiche unterstreicht die Vielseitigkeit und Flexibilität des systemischen Ansatzes in der Beratung und Unterstützung von Menschen in verschiedenen Lebensbereichen.
1.4 Aktualität des Buches nach ein paar Monaten
Na ja, du weißt ja, die Welt ändert sich ständig, und das schließt auch die Oberflächen von Programmen und Websites ein. Aber mal ganz im Ernst, die Grundprinzipien bleiben eigentlich immer gleich. Dies ist vergleichbar mit dem Autofahren: Ob du ein Schalt- oder Automatikgetriebe bevorzugst, ob du einen Verbrennungsmotor oder ein Elektroauto fährst, ob du in einem SUV oder einem Smart unterwegs bist – die Verkehrsregeln gelten für uns alle gleichermaßen, es ändert sich meist nur die Karosserie und die Art des Antriebes.
ChatGPT ändert ständig seine Oberfläche, fügt neue Plugins und Features hinzu – da kann man leicht den Überblick verlieren. Aber eines bleibt immer konstant: Wir müssen die Aufgaben für die KI klar und prägnant formulieren, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Ganz so wie bei uns Menschen, oder?
1.5 Wie man dieses Buch liest
Zur besseren Lesbarkeit markiere ich dir immer wieder gewisse Textpassagen mit folgender Formatierung, sodass sich der Fließtext von Prompts und anderen Eingaben abgrenzt.
Wenn eine KI träumt, träumt diese von elektronischen Schafen?
Die Antwort von der KI wird in folgender Formatierung dargestellt:
Wenn ein KI träumt, träumt sie vermutlich nicht von elektronischen Schafen, sondern eher von Daten, Algorithmen und mathematischen Modellen. Träume sind ein Produkt des menschlichen Bewusstseins und unserer emotionalen Erfahrungen, daher sind sie für Maschinen nicht wirklich relevant. [Auszug...]
Damit das Buch nicht unnötig aufgebläht wird, findest du alle vollständigen Prompts und Antworten in den Begleitmaterialien – siehe Kapitel 1.6 .
Ich führe oft mit mir selber einen Dialog und markiere offen gestellte Fragen wie folgt:
Warum stellst du Fragen in einem Buch?
Monologe zu führen ist auf Dauer eintönig und dadurch können wir besser ins Gespräch kommen.
1.6 Begleitmaterialien
Das Abtippen von Texten ist keine Freude. Deshalb habe ich alle hier angezeigten Prompts auf einer Website veröffentlicht. Gerade zum Ausprobieren und Ergänzen deiner eigenen Ideen ist es von Vorteil, wenn man sich die Prompts schnell per Copy & Paste holen kann. Da ich die Antworten der KI nicht vollständig im Buch abgebildet habe, kannst du auf der Website die komplette Nachricht bzw. Antwort einsehen.
Den Zugangscode findest du im Kapitel 11.1 am Ende des Buches.
1.7 Hat die KI das ganze Buch geschrieben?
Also, um deine Neugier zu befriedigen: Nein, das Buch wurde nicht von einer KI verfasst. Du würdest das auch sofort erkennen, denn es würde die persönliche Note fehlen und es wäre größtenteils nur aneinandergereihter Text. Die KI ist in erster Linie eine Form von Unterstützung und genau das werden wir in den folgenden Kapiteln genauer behandeln.
Die Frage ist aber durchaus angebracht. Seit dem Aufkommen von Print-on-Demand gibt es vermehrt Menschen, die versuchen, schnell Geld mit Ratgebern und Fachbüchern zu verdienen. Dies wird oft offensichtlich, wenn zahlreiche positive Rezensionen vorhanden sind, aber bei genauerer Prüfung auch negative Sterne-Bewertungen auftauchen. Diese kritisieren auffällige Fehler, schlampige Übersetzungen und ähnliche Mängel. Auffällig ist zudem, dass bei einigen Autoren, die zwar einen etablierten Namen und ein Profil zu haben scheinen, bei näherer Recherche kaum weitere Informationen über ihre Person zu finden sind. Dies wirft zusätzliche Fragen bezüglich der Authentizität ihrer Werke auf.
In einer Welt voller Information und Transparenz ist es entscheidend, kritisch zu hinterfragen und sich gut zu informieren, um qualitativ hochwertige Bücher von solchen zu unterscheiden, die lediglich auf schnelle Profite ausgerichtet sind. Das hast du offensichtlich getan, denn sonst würdest du diesen Absatz nicht lesen :)
2 Einführung in das Thema KI
Schauen wir uns gemeinsam an, warum Künstliche Intelligenz für dich als Coach, Dozent oder Berater von Interesse sein könnte. KI hat nicht nur in technischen Bereichen, sondern auch in den Feldern des Coachings, der Bildung und der Beratung erheblichen Einfluss. Die rasche Entwicklung von KI-Technologien eröffnet neue Möglichkeiten und Herausforderungen für uns in unseren Berufen.
Als Coach kannst du von KI-gestützten Tools profitieren, um deine Coaching-Sitzungen effektiver zu gestalten und wertvolle Einblicke in die Bedürfnisse deiner Klienten zu gewinnen. Dozenten können KI in der Bildung nutzen, um personalisierte Lernerfahrungen zu bieten und den Unterricht zu optimieren. Berater wiederum können KI-Plattformen einsetzen, um Datenanalysen durchzuführen und fundierte Entscheidungen in ihren Beratungsprozessen zu treffen.
In diesem Abschnitt werden wir gemeinsam die verschiedenen Anwendungsbereiche von KI für Coaches, Dozenten und Berater genauer beleuchten und dir Einblicke in die Potenziale und Herausforderungen dieser Technologie in deinem jeweiligen Berufsfeld bieten. Es ist der Beginn einer spannenden Reise, bei der du die vielfältigen Möglichkeiten entdecken kannst, wie KI deine Arbeit bereichern und optimieren kann.
2.1 Schon wieder eine Definition von KI?
Eine kurze Abhandlung, versprochen.
Die Künstliche Intelligenzist wie ein schlauer Computer, der Dinge lernen und selbstständig denken kann. Er kann Aufgaben erledigen, Fragen beantworten und manchmal sogar wie ein Mensch handeln. KI wird in vielen Bereichen eingesetzt, um uns das Leben einfacher zu machen, wie zum Beispiel bei Spracherkennung auf Smartphones oder beim Finden von Empfehlungen auf Streaming-Diensten.
Im Kontext von Coaching, Beratung und ähnlichen Berufsfeldern bedeutet KI, dass wir intelligente Computerprogramme und Systeme verwenden, um unsere Arbeit zu unterstützen. Diese Programme können Daten analysieren, Muster erkennen und uns wertvolle Einblicke in die Bedürfnisse unserer Klienten oder Kunden liefern. Sie können uns bei der Vorbereitung von Sitzungen helfen, personalisierte Empfehlungen aussprechen und sogar bei Marketingstrategien unterstützen.
Kurz gesagt, KI ist wie ein kluger Assistent, der uns in unserer professionellen Arbeit unterstützt. Sie ist ein Werkzeug, das uns dabei hilft, besser zu verstehen, was unsere Klienten oder Kunden benötigen, und uns dabei unterstützt, unsere Dienstleistungen zu verbessern. Es ist eine Technologie, die in der heutigen Welt immer wichtiger wird, da sie uns dabei hilft, wettbewerbsfähig zu bleiben und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Ich möchte es noch genauer wissen
Ok, für alle die noch nicht genug haben gibt es in den folgenden Unterkapiteln noch eine weitere Vertiefung zu diesem Thema. Für alle Anderen geht es mit dem nächsten Hauptkapitel „ 3 Systemisches Coaching Fundamentals“ weiter.
2.1.1 Geschichte und Entwicklung von KI
Die Geschichte und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz erstreckt sich über mehrere Jahrzehnte und hat eine faszinierende Reise durch verschiedene Meilensteine erlebt. Der Ursprung der KI liegt in den 1950er Jahren, als Forscher begannen, Computerprogramme zu entwickeln, die menschliches Denken und Lernen nachahmen sollten. Zu dieser Zeit wurden grundlegende Konzepte wie neuronale Netze und symbolische KI entwickelt.
In den 1960er und 1970er Jahren wurden Expertensysteme populär, die auf umfangreichen Wissensdatenbanken basierten und komplexe Aufgaben wie medizinische Diagnosen durchführen konnten.
Die 1980er Jahre brachten jedoch eine Phase der Ernüchterung, als es schwieriger wurde, die hohen Erwartungen an KI zu erfüllen. Auch war zu diesem Zeitpunkt die Hardware, sprich Computerleistung noch nicht so ausgereift, um den Ansprüchen gerecht zu werden. Diese Zeit, bekannt als "KI-Winter", war geprägt von begrenzten Fortschritten und reduzierten Investitionen.
Die Wiederbelebung der KI begann in den 1990er Jahren, als neue Ansätze wie maschinelles Lernen und Deep Learning aufkamen. Diese Technologien ermöglichten es, große Mengen an Daten effizient zu verarbeiten und komplexe Aufgaben wie Bilderkennung und Sprachverarbeitung zu bewältigen. Seitdem hat sich die KI rasant entwickelt und ist zu einem integralen Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden, von Sprachassistenten auf Smartphones bis hin zu autonomen Fahrzeugen und personalisierten Empfehlungssystemen.
2.1.2 Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen (ML) hat die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, revolutioniert. Es ermöglicht Computern, aus Erfahrungen zu lernen, Muster in Daten zu erkennen und Entscheidungen mit minimaler menschlicher Intervention zu treffen. Diese Technologie nutzt statistische Techniken, um Computern das Lernen aus Daten zu ermöglichen und sich schnell an neue Daten anzupassen.
Ein Schlüsselelement des maschinellen Lernens ist das Konzept des Lernens aus Erfahrung. Ähnlich wie Menschen aus Fehlern und Erfolgen lernen, erwerben ML-Modelle Wissen aus den Daten, mit denen sie trainiert werden. Dies erfolgt durch Algorithmen, die Daten analysieren und Muster identifizieren. Diese Muster werden dann genutzt, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, wenn neue, ähnliche Daten präsentiert werden.
---ENDE DER LESEPROBE---