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Ein DAM-System (Digital Asset Management System) ist eine Softwarelösung, die für den effizienten Umgang mit digitalen Assets entwickelt wurde. Egal ob Grafiken, Bilder, Videos, Audio-Dateien oder Dokumente - eine DAM Software dient Unternehmen als zentrale Plattform zur Organisation und Verwaltung aller digitalen Assets, unabhängig von ihrer Art oder ihrem Speicherort. Erfahren Sie alles über die optimale Auswahl und Einführung eines Digital Asset Management Systems! Dieser praxisnahe Ratgeber bietet Ihnen wertvolle Tipps und bewährte Strategien, um das perfekte DAM-System für Ihre Bedürfnisse zu finden. Von der Bewertung Ihrer Anforderungen und Budgets über die Analyse verschiedener Funktionen und Plattformen bis hin zur Durchführung effektiver Tests - in diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Schritt für Schritt vorgehen, um die richtige Entscheidung für Ihr Unternehmen zu treffen. Mit diesem Buch erhalten Sie das Rüstzeug, um die Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit und Integrationsmöglichkeiten eines DAM-Systems bewerten zu können. Mit praktischen Beispielen begleitet Sie dieser Ratgeber bei der erfolgreichen Auswahl und Einführung Ihres Digital Asset Management Systems. Profitieren Sie von wertvollem Know-How aus der Praxis und nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer digitalen Assets! Ein unverzichtbarer Ratgeber für Unternehmen, die nach der passenden Digital Asset Management Lösung (DAM Software) suchen und eine DAM Einführung planen.
Das E-Book können Sie in Legimi-Apps oder einer beliebigen App lesen, die das folgende Format unterstützen:
Seitenzahl: 22
Veröffentlichungsjahr: 2023
I. Einführung
(Unbenannt)
II. Planung und Implementierung
I. Anforderungen an ein erfolgreiches DAM
II. Auswahl der richtigen Softwarelösung
III. Integration und Implementierung des DAM-Systems
(Unbenannt)
III. Best Practices im Digital Asset Management
I. Metadaten-Management
II. Versionierung und Rechteverwaltung
III. Kontinuierliche Verbesserung
IV. Praktische Anwendungen
Marketing- und Werbematerialien
II. Produktmanagement
III. Archivierung
Fazit:
V. Zukunft des Digital Asset Management
I. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen
II. Cloud-basiertes DAM-Lösungen
III. Erweiterte Metadaten und semantische Suche
IV. Integration von Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)
V. Automatisierung von Prozessen
Fazit:
VI. Herausforderungen und Lösungen im Digital Asset Management
I. Datenqualität und Metadaten
II. Datenschutz und Sicherheit
III. Komplexität und Integration
IV. Kosten und Rendite
Fazit:
VII. Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Digital Asset Management
I. Automatisierte Metadaten-Generierung
II. Personalisierte Empfehlungen
III. Automatisierte Verschlagwortung
IV. Verbesserter Workflow
V. Herausforderungen
Fazit:
VIII. Auswahl einer DAM-Software
Anforderungsanalyse
II. Funktionalität
III. Skalierbarkeit
IV. Benutzerfreundlichkeit
V. Integration
VI. Kosten
VII. Support und Schulung
Fazit:
VIII. Anforderungen für ein DAM-System:
IX. Marktübersicht deutscher DAM-Systeme
IX. Fazit
Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse
Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Digital Asset Management
Impressum
DAM
Digital Asset Management Auswahl und Einführung
Andreas Pörtner MSc BBA
digital business guides
Ausgabe 1 / 2023
I. Einführung
Das Digital Asset Management (DAM) bezeichnet die Verwaltung von digitalen Inhalten wie Bildern, Videos, Audiodateien, Dokumenten oder anderen digitalen Assets. Im Zeitalter der Digitalisierung gewinnt das DAM immer mehr an Bedeutung, da immer mehr Unternehmen eine große Anzahl digitaler Assets produzieren und verwalten müssen.
Die Verwaltung digitaler Assets kann jedoch eine komplexe Aufgabe sein. Es bedarf einer gut durchdachten Strategie und eines effektiven Workflows, um die Anforderungen und Bedürfnisse der Nutzer zu erfüllen und gleichzeitig die Assets sicher, zugänglich und effizient zu verwalten.
Eine der größten Herausforderungen im DAM ist das Metadaten-Management. Jedes digitale Asset benötigt umfassende Informationen, um es schnell und einfach finden und nutzen zu können. Metadaten umfassen beispielsweise den Dateinamen, den Erstellungszeitpunkt, die Schlagwörter oder Tags und vieles mehr. Eine effektive Verwaltung von Metadaten ermöglicht es den Nutzern, Assets schnell und einfach zu finden und zu nutzen.