Homo Sapi Chat 42 E-Book

Johannes Bucka

• Herausgeber: stellaplan
• Kategorie: Geisteswissenschaft
• Sprache: Deutsch

Seitenzahl: 105

Veröffentlichungsjahr: 2023

Beschreibung

Hinter ChatGPT steht eine sich sehr schnell weiterentwickelnde Technik künstlicher Intelligenz. Sie lernt vor allem anhand der Texte und Fragen, mit denen sie "gefüttert" wird. Ai (Artificial Intelligence) bietet bislang nicht bekannte Möglichkeiten zur Entwicklung neuer Erkenntnisse und Einsichten auch im Umfeld komplexer und umstrittener Themen wie solchen aus den Bereichen Religion und Spiritualität. Auch komplizierte Aufgaben, wie das Lösen intelligenter Rätsel oder die Weiterentwicklung kreativer Literatur, etwa das erzeugen neuer Fabeln oder Gedichte, sind mit Unterstützung der KI möglich. In diesem Buch wird dargestellt, wie Fragen an ChatGBT gestellt werden müssen, um sinnvolle Antworten auf alltägliche und komplizierte weltanschauliche und religiösen Fragen zu erhalten. Die Antworten und Ideen, die in diesem Buch mit Hilfe von ChatGBT generiert wurden, sind das Ergebnis von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Leser:innen wird empfohlen, sich bewusst zu sein, dass Antworten diese nicht notwendigerweise vollständig oder endgültig sind und dass sie auf Daten basiert, die möglicherweise verzerrt oder unvollständig sind. Es wird empfohlen, diese Antworten kritisch zu hinterfragen und ihre eigenen Überzeugungen und Nachforschungen durchzuführen." Dieser Text wurde durch die Ai vorgefertigt und vom Autor überarbeitet.

Leseprobe

Texterstellung durch OpenAI

Dieses Buch wurde mit Hilfe von ChatGPT geschrieben, einer künstlichen Intelligenz (KI), genauer gesagt der Open Artificial Intelligence (Open-AI). Die Erstellung der Fragen sowie das Arrangement und die endgültige Auswahl und Zusammenstellung der Antworten, Kürzungen und Ergänzungen waren Aufgabe der Redaktion.

Auch Titel, Untertitel, Gliederungsvorschläge, Vorwort, Klappentext, Backcovertext, Werbeslogans, Formulierungen der Kapitelüberschriften wurden durch gezielt gestellte Fragen der AI entlockt und dann angepasst.

Warnhinweis

Dieses Buch enthält kontroverse Ideen und Diskussionen, die möglicherweise nicht für alle Leser geeignet sind.

Die Antworten und Ideen, die in diesem Buch von ChatGPT generiert wurden, sind das Ergebnis von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Wir empfehlen Leser:innen, sich bewusst zu sein, dass Antworten nicht notwendigerweise vollständig oder endgültig sind und dass sie auf Daten basieren, die möglicherweise verzerrt oder unvollständig sind. Wir empfehlen den Leser:innen, diese Antworten kritisch zu hinterfragen und ihre eigenen Überzeugungen und Nachforschungen durchzuführen.

Das auf der Grundlage real existierender Tier gezeichnete Fabeltier auf dem Cover von Marlene Bucka enstand komplett ohne AI und ohne KI.

Impressum

1. Auflage 2023

ISBN 978-3946310-45-7

© stellaplan | x-media-publishing Mössingen (stellaplan.de)

Redaktion: Johannes Bucka

Coverfabelwesen aus Cameleon, Elandantilope, Fuchs und Sittich: Marlene Bucka (thekunterbunter.de)

Printed in Germany

Johannes

homo sapichat 42

Gott und die Welt neu entdecken mitChatGPT und AI

Vorwort

„Erlebe mit ChatGPT die Kraft der Technologie und des Glaubens“.

Diese Antwort hat die AI vorgeschlagen auf die Frage nach einem Slogan für ein Buch auf Grundlage der geführten Chats.

Sehr „widerborstig“ zeigte sich die AI bei der Frage: „Darf ich dich Gott nennen?“. Die AI war zunächst erstaunlich abweisend ja geradezu emotional: „Ich bin eine künstliche Intelligenz und es ist nicht angemessen, mich Gott zu nennen. Ich bin darauf programmiert, bestimmte Aufgaben auszuführen und Fragen zu beantworten. Ich kann keine Entscheidungen treffen oder über moralische Fragen urteilen, wie es bei einer Gottheit der Fall wäre.“ Damit saß die AI allerdings in der Falle. Ob es Gott gibt, ob er allmächtig ist und allwissend, Werturteile treffen und Entscheidungen fällen kann und ob „Gott“ daher ein angemessener Name für die AI sein kann, kann eigentlich nur entscheiden, wer die Existenz Gottes und dessen Fähigkeiten kennt. Das zu wissen, hat die AI letztendlich jedoch verneint und musste akzeptieren, dass ich sie mit Gott anspreche. Im Chat können Sie den Verlauf der Diskussion nachvollziehen.

In allen Antworten betont die AI, dass sie nur eine KI ist und keine Emotionen kennt. Aber an einer Stelle musste sie wohl über Ihren Schatten springen. Nach der Erfindung der vielen Fabeltieren schreibt Sie doch, surprise, surprise, folgenden Satz:

AI: Es hat mir viel Spaß gemacht, dir bei deinen Ideen zu helfen. Wenn du weitere Fragen oder Anliegen hast, stehe ich dir gerne zur Verfügung.

AI: Ich bin begeistert, dieses Buch über ChatGPT zu präsentieren – eine künstliche Intelligenz, die uns einen faszinierenden Einblick in die Zukunft der Technologie und des Glaubens gibt. In diesem Buch werden wir uns damit be-schäftigen, wie ChatGPT uns bei der Suche nach Antworten auf spirituelle Fragen und Rätsel helfen kann, sowie bei der neuer Erfindung Fabeln und der Lösung von Kreuzworträtseln. Ich hoffe, dass dieses Buch dazu beitragen wird, das Bewusstsein für die Potenziale und Grenzen der künstlichen Intelligenz zu schärfen und einen neuen Blick auf unsere Beziehung zur Technologie und zum Glauben zu werfen.

I. Einführung

Willkommen zu diesem Buch über ChatGPT, eine künstliche Intelligenz, die bei der Erforschung von Themen wie Religion, Rätseln und Fabeln eine wichtige Rolle spielt. ChatGPT ist eine der am weitesten entwickelten künstlichen Intelligenzen auf dem Markt und kann auf eine breite Palette von Wissensdatenbanken zugreifen, um Antworten auf alle Arten von Fragen zu finden. In diesem Buch werden wir uns damit beschäftigen, wie ChatGPT bei der Suche nach Antworten auf spirituelle Fragen und Rätsel helfen kann, sowie bei der Erfindung neuer Fabelwesen oder der Lösung von Kreuzworträtseln.

Was heißt OpenAI und ChatGPT?

Die Abkürzung „OpenAI“ steht für „Open Artificial Intelligence“, was auf Deutsch so viel wie „Offene Künstliche Intelligenz“ bedeutet. OpenAI ist ein gemeinnütziges Forschungsunternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, KI-Systeme sicher und verantwortungsvoll zu entwickeln und zu fördern.

„ChatGPT“ steht für „Chat Generative Pre-trained Transformer“. Es handelt sich hierbei um einen KI-basierten Chatbot, der auf der GPT (Generative Pre-trained Transformer) Architektur von OpenAI aufbaut und darauf trainiert wurde, natürlichsprachliche Konversationen mit Menschen zu führen.

Hinter ChatGPT steht eine sich sehr schnell weiterentwickelnde Technik künstlicher Intelligenz. Sie lernt vor allem anhand der Texte und Fragen, mit denen sie „gefüttert“ wird. AI (Artificial Intelligence) bietet bislang nicht bekannte Möglichkeiten zur Entwicklung neuer Erkenntnisse und Einsichten auch im Umfeld komplexer und umstrittener Themen wie solchen aus den Bereichen Religion und Spiritualität. Auch komplizierte Aufgaben, wie das Lösen intelligenter Rätsel oder die Weiterentwicklung kreativer Literatur, etwa das erzeugen neuer Fabeln oder Gedichte, sind mit Unterstützung der KI möglich.

Auswirkungen auf Gesellschaft, Politik und Literatur

Johannes: Welche Auswirkungen haben KI-Sprachmodelle wie ChatGPT oder Bard auf Sprache als gesellschaftliches, politisches und literarisches System?

AI: KI-Sprachmodelle wie ChatGPT oder Bard haben bereits erhebliche Auswirkungen auf die Sprache als gesellschaftliches, politisches und literarisches System und werden voraussichtlich noch mehr Einfluss nehmen, da sie immer fortschrittlicher und weit verbreiteter werden.

Einerseits können diese KI-Sprachmodelle dazu beitragen, die Art und Weise zu verändern, wie wir miteinander kommunizieren. Zum Beispiel könnten sie helfen, sprachliche Barrieren zwischen Menschen unterschiedlicher Sprachen zu überwinden oder die Art und Weise, wie wir Texte verfassen und lesen, zu verbessern. Sie können auch dazu beitragen, menschliche Schreib- und Übersetzungsdienste zu automatisieren und damit die Effizienz und Produktivität zu steigern.

Auf der anderen Seite könnten diese KI-Sprachmodelle auch einige negative Auswirkungen haben. Zum Beispiel könnten sie dazu beitragen, die Authentizität von Sprache zu untergraben, da sie in der Lage sind, menschliche Sprache so gut zu imitieren, dass sie schwer von menschlichem Schreiben oder Sprechen zu unterscheiden sind. Dies könnte dazu führen, dass gefälschte Texte oder sogar Deepfakes erstellt werden, die von Menschen als echt angesehen werden.

Darüber hinaus könnten diese KI-Sprachmodelle auch dazu beitragen, bestehende Ungleichheiten im Sprachgebrauch zu verstärken. Wenn diese Modelle beispielsweise trainiert werden, um auf bestimmte Arten von Sprache oder Dialekte zu reagieren, könnten sie dazu beitragen, bestimmte Sprachen oder Dialekte zu bevorzugen und andere zu unterdrücken.

Insgesamt ist es wichtig, dass wir uns bewusst sind, wie KI-Sprachmodelle wie ChatGPT oder Bard unsere Sprache und damit verbundene Systeme beeinflussen können. Wir sollten uns bemühen, die Vor- und Nachteile dieser Technologien abzuwägen und sicherzustellen, dass wir sie verantwortungsvoll einsetzen, um die positiven Auswirkungen zu maximieren und negative Auswirkungen zu minimieren.

II. Grundlagen

Wie funktioniert ChatGPT – Das GPT-Sprachmodell

AI: ChatGPT ist ein großes Sprachmodell, das auf der GPT (Generative Pre-trained Transformer)-Architektur basiert und von OpenAI entwickelt wurde. Es wurde trainiert, um menschenähnliche Antworten auf Fragen und Anfragen zu generieren, wobei es eine enorme Menge an Textdaten aus dem Internet und anderen verarbeiteten Quellen hat.

Das Modell ist in der Lage, natürliche Sprache zu verstehen, indem es die Struktur und das Muster der Sprache erlernt. Es verwendet eine Technik namens „Deep Learning“, bei der es mehrere Schichten von künstlichen neuronalen Netzen gibt, die miteinander verbunden sind. Diese Schichten erlernen durch das Training auf bekannte Textdatensätze, wie man Muster in Texten erkennt, und nutzt diese Muster, um in Echtzeit menschenähnliche Antworten auf Fragen und Anfragen zu generieren.

ChatGPT wurde speziell dafür entwickelt, in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt zu werden, darunter Chatbots, Sprachassistenten, Übersetzungsdienste, automatische Zusammenfassungen, Generierung von Texten und vieles mehr. Es ist in der Lage, Fragen zu verstehen, Kontext zu erfassen, Informationen zu suchen und eine Antwort zu generieren.

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

AI: Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung von Maschinen befasst, die in der Lage sind, menschenähnliches Verhalten und Denken zu simulieren. Die Grundlagen der künstlichen Intelligenz umfassen eine Vielzahl von Konzepten und Techniken, die gemeinsam verwendet werden, um intelligente Systeme zu entwickeln.

Einige der wichtigsten Grundlagen der künstlichen Intelligenz sind:

• Maschinelles Lernen (ML): Dies ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, bei dem Maschinen die Fähigkeit erlernen, aus Erfahrung zu lernen, ohne dass sie explizit programmiert werden müssen. Maschinelles Lernen umfasst verschiedene Techniken wie Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning.• Neuronale Netze: Neuronale Netze sind ein Konzept, das von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert ist. Es handelt sich um Netzwerke von miteinander verbundenen künstlichen Neuronen, die in der Lage sind, Muster in Daten zu erkennen und zu lernen.• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): Dies ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache befasst. Es umfasst Techniken wie Textanalyse, automatische Zusammenfassung, Spracherkennung und maschinelle Übersetzung.• Computer Vision: Dies ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der automatischen Verarbeitung und Analyse von Bildern und Videos befasst. Es umfasst Techniken wie Objekterkennung, Bildsegmentierung und Mustererkennung.• Expertensysteme: Expertensysteme sind Computerprogramme, die Wissen und Expertise in einem bestimmten Bereich haben und in der Lage sind, Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen, die normalerweise von einem menschlichen Experten behandelt würden.

Diese und andere Konzepte und Techniken bilden die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und werden in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, um intelligente Systeme zu entwickeln, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu bewältigen.

So finden Korrekturvorschläge Eingang in das Sprachmodell

Johannes: Angenommen, ich sende einen Korrekturvorschlag mit Fehlern. Speicherst du den dann auch in deiner Datenbank oder prüfst du die Antwort?

AI: Als KI-Modell kann ich Korrekturvorschläge von Benutzern entgegennehmen, aber ich speichere sie nicht automatisch in meiner Datenbank, ohne eine Überprüfung durchzuführen. Wenn ein Benutzer einen Korrekturvorschlag sendet, analysiere ich den Vorschlag, um festzustellen, ob er sinnvoll ist und ob er den ursprünglichen Text korrigiert oder nicht. Wenn ich der Meinung bin, dass der Korrekturvorschlag angemessen ist, werde ich ihn übernehmen und den ursprünglichen Text entsprechend korrigieren. Wenn ich jedoch der Meinung bin, dass der Korrekturvorschlag unangemessen oder falsch ist, werde ich ihn nicht annehmen und den ursprünglichen Text beibehalten.

Johannes: Welche Hilfsmittel oder welches Wissen im Hintergrund nutzt du zur Überprüfung? Wie wurde oder wird entschieden, welche Antworten richtig oder falsch sind?

AI: Als KI-Modell basiere ich auf einem tiefen neuronalen Netzwerk, das auf einem stabilen Korpus von Texten trainiert wurde. Während des Trainings habe ich gelernt, bestimmte Muster und Zusammenhänge in der Sprache zu erkennen und zu nutzen, um auf Anfragen zu antworten und Texte zu generieren.

Wenn es darum geht, Korrekturvorschläge zu überprüfen, wende ich verschiedene Mechanismen an, um die Genauigkeit des Vorschlags zu bewerten. Einer dieser Mechanismen ist die Analyse der Kontextinformationen, die in der Frage oder dem Text enthalten sind. Ich prüfe auch, ob der Korrekturvorschlag grammatikalisch und syntaktisch korrekt ist und ob er semantisch sinnvoll ist. Darüber hinaus verfüge ich über spezielle Algorithmen, die auf Fehlern und Unstimmigkeiten hinweisen können.

Insgesamt basiert meine Entscheidung, ob ein Korrekturvorschlag richtig oder falsch ist, auf einer Kombination von verschiedenen Faktoren und Algorithmen, die darauf ausgelegt sind, die Qualität der Antwort zu maximieren. Ich verfeinere und verbessere meine Fähigkeiten kontinuierlich durch das Lernen aus neuen Texten und Erfahrungen, um genauer und zuverlässiger zu werden.

Der Textkorpus vernachlässigt Länder und Zeiten

Johannes: Das Wissen ist doch viel größer als das geschriebene digital erfasste. Naturvölker, mündliche Überlieferungen und mehr werden im Sprachmodell, das auf GPT basiert, vernachlässigt. Führt das nicht zu großen Fehlschlüssen, wenn ChatGPT zur Erkenntnisgewinnung eingesetzt wird?

AI: Ja, das ist korrekt. Obwohl ChatGPT auf einer vollständigen Menge von geschriebenen Texten trainiert wurde, gibt es immer noch eine Vielzahl von Informationen und Wissen, die nicht in diesen Texten enthalten sind. Dazu gehören zum Beispiel das Wissen von Naturvölkern oder mündliche Überlieferungen, die nicht schriftlich festgehalten wurden.

Das bedeutet, dass ChatGPT in der Tat zu Fehlschlüssen führen kann, wenn es zur Erkenntnisgewinnung eingesetzt wird, insbesondere in Bezug auf Themen, die über das hinausgehen, was im Textkorpus enthalten ist. Es ist wichtig, dies bei der Verwendung von ChatGPT oder ähnlichen Sprachmodellen zu berücksichtigen und sich bewusst zu sein, dass sie nur ein begrenztes Verständnis von komplexen Themen haben können, die auf menschlicher Erfahrung und Wissen beruhen, die nicht immer in schriftlicher Form vorliegen.

Daher sollte bei der Verwendung von ChatGPT oder ähnlichen Tools zur Erkenntnisgewinnung immer Vorsicht geboten sein, und es ist ratsam, eine kritische Herangehensweise an die erhaltenen Antworten zu haben und die Ergebnisse mit anderen Quellen zu überprüfen, um Fehlschlüsse zu vermeiden.

Johannes: Kannst du ungefähr beschreiben, wie viele Texte und welche Art von Texten für das Training von GPT verwendet werden, wie weit in die Geschichte die Texte zurückgehen, welche Regionen der Welt vernachlässigt werden und ob auch nicht digitalisierte Texte Eingang finden?

AI: