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- Herausgeber: tredition
- Kategorie: Fachliteratur
- Sprache: Deutsch
- Veröffentlichungsjahr: 2023
In seinem Buch begleitet Jerry J. Stevens Sie auf einer bahnbrechenden Reise durch die Fusion von Vertrieb und Technologie. Mit praktischen Fallstudien und bewährten Strategien zeigt Stevens, wie KI den Verkauf transformiert. Lernen Sie, wie Sie KI in Ihren Vertriebsprozess integrieren, um Ergebnisse zu optimieren und Kundenbeziehungen zu stärken. Ein Muss für Verkaufsprofis und solche, die die nächste Stufe ihrer Karriere erreichen wollen. Tauchen Sie ein in die Zukunft des Verkaufs!
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Seitenzahl: 90
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Ähnliche
Jerry J. Stevens
KI im Vertrieb
Revolutionieren Sie Ihre Verkaufsstrategie
Inhalt
Cover
Titelblatt
Vorwort
1. Einführung und Kontextualisierung von KI im Vertrieb
a. Einführung in KI und ChatGPT
Was ist KI?
Geschichte und Entwicklung der KI
Einführung in ChatGPT
Funktionen und Anwendungen von ChatGPT
b. Bedeutung und Potenzial von KI im Vertrieb
Aktueller Stand der KI im Vertrieb
Vorteile und Potenzial von KI für Vertriebsteams
Risiken und Herausforderungen bei der Einführung von KI im Vertrieb
2. Kunden-Segmentierung und -Akquisition
a. KI-basierte Kunden-Segmentierung
Definition und Bedeutung der Kunden-Segmentierung
Arten der Kunden-Segmentierung
Die Rolle der Technologie in der Segmentierung
Herausforderungen der Kunden-Segmentierung
KI-Methoden und Tools für Kunden-Segmentierung
Fallstudien zur KI-basierten Kunden-Segmentierung
b. KI in der Kundenakquisition
Rolle der KI bei der Identifikation potenzieller Kunden
KI-gestützte Akquisitionstechniken
Fallstudien zur KI-gestützten Kundenakquisition
Checklisten: Wie implementiert man KI für Kunden-Segmentierung und -Akquisition
3. Vertriebsprozess und Kundenbeziehung
a. KI-Unterstützung im Vertriebsprozess
Wie KI den Verkaufszyklus optimieren kann
KI-gestützte Verkaufstools und -techniken
Fallstudien zur KI im Vertriebsprozess
b. KI in der Kundenbeziehungsverwaltung
Einleitung: Das traditionelle CRM im Wandel
KI-gestützte CRM-Tools und -Techniken
Fallstudien zur KI in der Kundenbeziehungsverwaltung
Checklisten: Wie implementiert man KI in Vertriebsprozess und CRM
4. Vertragsabschluss und Nachverkauf
a. KI bei Verhandlungen und Vertragsabschluss
Wie KI die Verhandlungsstrategien verbessern kann
KI-Tools zur Unterstützung beim Vertragsabschluss
Fallstudien zur KI im Vertragsabschluss
b. KI im Nachverkauf und Kundenbindung
Rolle der KI bei Kundenbindung und -loyalität
KI-gestützte Tools und Techniken für den Kundendienst
Fallstudien zur KI in der Kundenbindung
Checklisten: Wie implementiert man KI im Vertragsabschluss und Nachverkauf
5. Zusammenfassung und Ausblick
a. Zusammenfassung der Nutzung von KI im Vertrieb
Wichtigste Erkenntnisse und Schlussfolgerungen aus den vorherigen Abschnitten
b. Zukünftige Entwicklungen und Ausblick auf KI im Vertrieb
Wie Unternehmen sich auf diese Entwicklungen vorbereiten können
Nachwort von Jerry J. Stevens
Urheberrechte
KI im Vertrieb
Cover
Titelblatt
Vorwort
5. Zusammenfassung und Ausblick
Urheberrechte
KI im Vertrieb
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Vorwort
Liebe Leserinnen und Leser,
die rasante Entwicklung der Technologie in den letzten Jahrzehnten hat fast jeden Aspekt unseres Lebens und unserer Arbeit verändert. Als jemand, der seit Jahren im Vertrieb tätig ist und heute ein Team von engagierten Fachleuten leitet, habe ich aus erster Hand miterlebt, wie diese Veränderungen die Verkaufslandschaft geprägt und neu definiert haben.
Als ich meine Reise im Vertrieb begann, basierte vieles auf dem Bauchgefühl, der Intuition und den zwischenmenschlichen Fähigkeiten eines Verkäufers. Diese Faktoren spielen immer noch eine zentrale Rolle, aber heute haben wir einen zusätzlichen, mächtigen Verbündeten an unserer Seite: Künstliche Intelligenz (KI).
Die Einführung von KI in unsere Verkaufsstrategien war anfangs nicht ohne Skepsis. Es gab Ängste, Unsicherheiten und auch eine gewisse Zurückhaltung. Doch mit der Zeit, unterstützt durch gezielte Schulungen und einer offenen Lernkultur, wurde mir und meinem Team klar, dass KI nicht als Ersatz, sondern als Erweiterung unserer Fähigkeiten dient. Die Datenanalyse, Vorhersagen und Automatisierungen, die KI ermöglicht, haben uns geholfen, effizienter zu arbeiten, besser informierte Entscheidungen zu treffen und letztlich eine tiefere Verbindung zu unseren Kunden herzustellen.
In diesem Buch möchte ich meine Erkenntnisse, Erfahrungen und die Faszination für die Möglichkeiten der KI im Vertrieb mit Ihnen teilen. Es ist eine Reise, die sowohl die Kunst als auch die Wissenschaft des Verkaufens berührt und die die traditionellen mit den technologischen Ansätzen vereint.
Die Zukunft des Verkaufs ist nicht nur digital, sie ist intelligent. Doch es geht nicht nur um Algorithmen und Daten; es geht darum, wie wir diese Tools nutzen, um menschliche Beziehungen zu stärken, den Wert für unsere Kunden zu maximieren und nachhaltigen Erfolg zu erzielen.
Ich lade Sie ein, gemeinsam mit mir in die Welt des KI-getriebenen Verkaufs einzutauchen. Egal, ob Sie ein Neuling in der Branche sind oder ein erfahrener Vertriebsprofi – ich hoffe, dass dieses Buch Ihnen wertvolle Einsichten bietet und Sie inspiriert, die Chancen, die KI bietet, aktiv zu nutzen.
Mit herzlichen Grüßen,
Jerry J. Stevens
1. Einführung und Kontextualisierung von KI im Vertrieb
a. Einführung in KI und ChatGPT
Was ist KI?
In der wissenschaftlichen Gemeinschaft wird die künstliche Intelligenz, oft abgekürzt als KI, als ein Zweig der Informatik betrachtet, der sich darauf spezialisiert hat, Maschinen die Fähigkeit zu geben, intelligent zu agieren. Doch was bedeutet das eigentlich? Im Kern geht es darum, Maschinen eine Art von Intelligenz zu verleihen, die es ihnen ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliches Denkvermögen erfordern würden, wie das Erkennen von Sprache, das Treffen von Entscheidungen oder das Lernen aus Erfahrungen.
Ein zentrales Merkmal von KI ist ihre Fähigkeit zum Lernen. Man könnte sich eine einfache Software vorstellen, die spezifisch programmiert wurde, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen. Im Gegensatz dazu kann eine KI-Software mit genügend Daten und Informationen gefüttert werden und beginnt dann, Muster zu erkennen, Schlussfolgerungen zu ziehen und schließlich selbstständig Entscheidungen zu treffen, die über ihre ursprüngliche Programmierung hinausgehen. Das ist es, was man oft als maschinelles Lernen bezeichnet.
Ein weiteres bemerkenswertes Merkmal von KI ist ihre Anpassungsfähigkeit. Während traditionelle Software in der Regel fest und unveränderlich bleibt, sobald sie geschrieben ist, können KI-Systeme ihre Aktionen und Entscheidungen basierend auf neuen Daten und Erfahrungen verändern. Ein Beispiel hierfür ist ein Empfehlungssystem, wie es oft im Online-Einkauf verwendet wird. Je mehr ein Nutzer einkauft und bewertet, desto besser wird das System darin, persönliche Empfehlungen für diesen Nutzer abzugeben.
Die Welt der KI ist jedoch nicht ohne ihre Herausforderungen. Eines der Hauptprobleme in der KI-Forschung ist das, was Experten als das Problem der Verallgemeinerung bezeichnen. Wenn eine KI in einer bestimmten Umgebung oder mit einem spezifischen Datensatz trainiert wird, wie gut kann sie dann ihre Fähigkeiten auf eine völlig neue Umgebung oder einen neuen Datensatz übertragen? Dies ist ein Bereich, in dem kontinuierliche Forschung und Innovation stattfinden.
Nun, nachdem wir einen grundlegenden Überblick über KI haben, kommen wir zu einem speziellen Beispiel aus der KI-Welt: ChatGPT. Ohne in die technischen Details zu gehen, kann ChatGPT als ein fortgeschrittenes KI-Modell betrachtet werden, das darauf spezialisiert ist, menschenähnlichen Text basierend auf den ihm gegebenen Eingaben zu generieren. Seine Fähigkeit, natürlich klingende und inhaltlich kohärente Texte zu erzeugen, macht es zu einem beeindruckenden Beispiel dafür, wie weit die KI-Forschung in den letzten Jahren gekommen ist.
In der Praxis kann ChatGPT in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, von einfachen Chatbots bis hin zu komplexeren Systemen, die menschliche Interaktion simulieren. Seine Flexibilität und Anpassungsfähigkeit sind beispielhaft für die spannenden Möglichkeiten, die die KI-Welt für uns bereithält.
Abschließend lässt sich sagen, dass KI und spezifische Anwendungen wie ChatGPT nicht nur technologische Kuriositäten sind, sondern Werkzeuge, die das Potenzial haben, viele Aspekte unseres Lebens und unserer Arbeit zu verändern. Ihre Fähigkeiten, zu lernen, sich anzupassen und menschliche Fähigkeiten in gewisser Weise zu simulieren, machen sie zu einem faszinierenden und wichtigen Gebiet der modernen Technologie.
Geschichte und Entwicklung der KI
Die Geschichte der künstlichen Intelligenz ist faszinierend und spiegelt den menschlichen Drang wider, Maschinen zu schaffen, die denken und handeln können wie wir selbst. Der Traum, künstliches Leben oder Intelligenz zu schaffen, ist nicht neu und kann auf Mythen, Geschichten und Erfindungen aus der Antike zurückgeführt werden. Doch der eigentliche Anfang der KI, wie wir sie heute kennen, fand im 20. Jahrhundert statt.
In den frühen Tagen der Computerwissenschaft gab es eine aufkeimende Idee: Könnte man Maschinen bauen, die nicht nur rechnen, sondern auch "denken" können? Dies führte zur Konzeption der ersten Algorithmen und Programme, die darauf abzielten, bestimmte intellektuelle Aufgaben zu automatisieren, die bis dahin nur vom menschlichen Gehirn ausgeführt wurden. Diese Phase wurde von Optimismus und hohen Erwartungen begleitet. Man glaubte, dass Maschinen bald in der Lage sein würden, menschliche Intelligenz in vielen Bereichen zu übertreffen.
In den folgenden Jahrzehnten erlebte die KI sowohl Fortschritte als auch Rückschläge. Es gab Perioden, in denen durchbruchartige Entwicklungen das Feld vorantrieben und andere Zeiten, in denen die Fortschritte stagnierten und die Investitionen zurückgingen. Einige der ursprünglichen Herausforderungen, wie das Verstehen natürlicher Sprache oder das Erkennen von Bildern, erwiesen sich als weit komplexer, als man ursprünglich angenommen hatte.
Das Konzept des maschinellen Lernens wurde als ein neuer Ansatz in der KI-Forschung eingeführt. Anstatt Maschinen explizit zu programmieren, wie man eine Aufgabe ausführt, wurden sie so gestaltet, dass sie aus Daten lernen konnten. Das Prinzip war einfach: Wenn Sie einer Maschine genügend Daten und die richtigen Algorithmen geben, kann sie Muster erkennen, Hypothesen aufstellen und Entscheidungen treffen, genau wie ein Mensch.
In den letzten Jahrzehnten hat die Explosion verfügbarer Daten, kombiniert mit enormen Fortschritten in der Computerleistung, zu einem beispiellosen Aufschwung in der KI-Forschung und -Anwendung geführt. Hier entstand das Konzept des tiefen Lernens. Durch den Einsatz von sogenannten neuronalen Netzen, die lose von der Arbeitsweise des menschlichen Gehirns inspiriert sind, wurden Maschinen plötzlich in der Lage, Aufgaben zu meistern, die vorher unüberwindbare Herausforderungen darstellten.
