Visualización de datos: Periodismo y Comunicación en la era de la información visual E-Book

Lionel Brossi

• Herausgeber: Editorial Universitaria de Chile
• Kategorie: Fachliteratur
• Sprache: Spanisch
• Veröffentlichungsjahr: 2022

Seitenzahl: 279

Beschreibung

El siglo XXI vino acompañado con las oportunidades y desafíos de una era marcada por la saturación de la información. Sin embargo, la mayor cantidad de información no se tradujo necesariamente en una ciudadanía más informada y participativa. El desarrollo de las tecnologías de la información, la democratización de los datos y la hiperconectividad de las audiencias nos obligan a pensar sobre las distintas maneras en las que la ciudadanía se puede beneficiar de un mundo digital que todavía no resulta del todo transparente. Por eso este libro se propone presentar un panorama sobre diversos casos y usos de visualización de la información en los medios de comunicación y en otras organizaciones preocupadas de la comunicación pública, política y social. Visualización de datos: Periodismo y Comunicación en la era de la información visual, ofrece, asimismo, las bases para pensar de qué manera los ciudadanos pueden demandar, colaborar y asistir en el desarrollo de un Estado que impulse leyes que apunten a la probidad y transparencia de sus actividades. Desde el trabajo de periodistas en medios de comunicación hasta organizaciones gubernamentales, los autores que contribuyen en este volumen analizan casos en donde la visualización de la información ha jugado un rol clave en los procesos democráticos de una sociedad amenazada por la abundancia de información falsa, así como las oportunidades y desafíos que se presentan.

Leseprobe

Visualización de datos:Periodismo y comunicación en la era de la información visual

ColecciónTEXTOSUNIVERSITARIOS

079.83

V834i  Visualización de datos: Periodismo y comunicación en la era de

la información visual/ Lionel Brossi, Tomás Dodds (Editores).

1a. ed. – Santiago de Chile: Universitaria, 2019.

[104]p.: il., gráficos; 15,5 x 23 cm. – (Textos Universitarios)Incluye bibliografías.

ISBN Impreso: 978-956-11-2596-4ISBN Digital: 978-956-11-2852-1

1. Periodismo - Chile.2. Visualización de información.3. Gobierno electrónico - Chile.4. Medios de comunicación de masas.5. Métodos gráficos.6. Periodismo – Lenguaje.I. Brossi, Lionel, ed.II. Dodds, Tomás, ed.

© 2018. LIONEL BROSSI, TOMÁS DODDS.

Inscripción Nº 296.771, Santiago de Chile.

Derechos de edición reservados para todos los países por

© EDITORIAL UNIVERSITARIA, S.A.

Avda. Bernardo O’Higgins 1050, Santiago de Chile.

Ninguna parte de este libro, incluido el diseño de la portada,puede ser reproducida, transmitida o almacenada, sea porprocedimientos mecánicos, ópticos, químicos o

electrónicos, incluidas las fotocopias,sin permiso escrito del editor.

Texto compuesto en tipografía Berling 11/13

DIAGRAMACIÓN

Yenny Isla Rodríguez

DISEÑO DE PORTADA

Norma Díaz San Martín

PORTADA

CIPhotos/Shutterstock.com

www.universitaria.cl

Diagramación digital: ebooks [email protected]

Lionel Brossi • Tomás Dodds

(Editores)

Visualización de datos: Periodismo y comunicación en la era de la información visual

La publicación de esta obra fue evaluada

por el Comité Editorial de Editorial Universitaria

y revisada por pares evaluadores especialistas en la materia,

propuestos por Consejeros Editoriales de las distintas disciplinas.

EDITORIAL UNIVERSITARIA

Índice

Prefacio

CAPÍTULO 1

Datos abiertos y visualización de información en sitios web de universidades chilenas: una asignatura pendienteAlejandro Morales Vargas

Introducción

Acceso abierto

Datos abiertos y datos enlazados

Gobierno abierto

Hacia una universidad 3.0

a) Datos de investigación científica e indicadores

b) Publicaciones y recursos bibliográficos

c) Información institucional pública (transparencia focalizada)

Análisis de casos

Visualización de datos

Conclusión

Referencias

CAPÍTULO 2

Interfaces de Visualización de la Información: el desafío de pasar de una voluntad política a un uso con sentido ciudadanoPatricia Peña Miranda

Introducción

Gobierno Abierto y la promesa de los Datos Abiertos (Open Data)

El proyecto Datos Abiertos: Datos.gob.cl

Experiencias de entidades públicas visualizando datos

Conclusiones: visualización de información para la ciudadanía

Referencias

CAPÍTULO 3

La infografía y la visualización de datos como trabajo periodísticoJorge Cortés

Introducción

¿La infografía es un lenguaje, género periodístico, una herramienta?

La caja de herramientas

El infografista en un medio es un periodista más

Todos los caminos conducen al periodismo

Componentes esenciales de una infografía periodística y visualización de datos

a) Créditos y fuente

b) Redacción

c) Investigación

d) Visualización de datos

CAPÍTULO 4

Todo se transforma y las visualizaciones tambiénKatherine Sotomayor

Introducción

El desarrollo de las visualizaciones

Un nuevo campo de estudio

Visualizando en la web

Transparencia y datos abiertos: el acceso a más información

Índice de imágenes

Referencias

CAPÍTULO 5

Visualización de la información y narrativas transmedia en el campo del periodismo de no-ficciónLionel Brossi

Introducción

El género de no-ficción

Visualización de la Información en el campo del periodismo

A grandes volúmenes de datos, pocas palabras

Visualización de la Información

Narrativas transmedia. De la ficción a la no-ficción

Una aproximación desde la semiótica multimodal

Referencias

CAPÍTULO 6

Aproximaciones a los procesos editoriales y encuadres en la producción de información visual en la prensa chilenaTomás Dodds

Introducción

Desarrollo de las interfaces de visualización de la información en medios de comunicación

Teoría de encuadre

Framing y comportamiento en narrativas audiovisuales

Métodos

Resultados y análisis

1.La Tercera

2.El Mercurio

Discusión

Conclusión

Referencias

CAPÍTULO 7

Los lenguajes del periodismo escritoMaría Angélica Heredia

Introducción

Algunos antecedentes

El lenguaje bimedia en el mensaje impreso

El texto escrito, lectura y legibilidad

La relación texto-imagen

Caso de estudio: pies de foto en prensa chilena

Características de la relación de la fotografía con su pie de foto o leyenda informativa

El pie de foto como necesidad ante la naturaleza de la fotografía

Plantilla de análisis de leyendas fotográficas

Resultados de la segunda investigación

Sobre la presencia efectiva de fotografías con pie de foto en la prensa chilena

Algunos casos de diálogos entre textos, imágenes y los profesionales que los elaboran hoy

Volviendo a Chile, algunas tareas pendientes

Referencias

CAPÍTULO 8

Metodologías y habilidades para visualizadores de datos en periodismoJacob Bustamante

Introducción

a) Información vs. Datos

b) Datos estáticos vs. datos dinámicos

c) Transferencia vs. Autoconstrucción

d) Explicación vs. Exploración

e) Pasividad vs. Interactividad

f) “Modelo Da Vinci” vs. “modelo de colectivos”

Propuesta para una metodología de implementación de proyectos de visualización de datos - DATAVIS

a) D. Descubrimiento de problema y datos

b) A. Agrupación de datos

c) T. Tratamiento de datos

d) A. Análisis de información

e) V. Visualización de comportamiento del dato

f) I. Interactivación del recurso

g) S. Socialización del recurso multimedial

Perfiles disciplinares en un equipo de visualización

a) Descubridor/ líder, motivador, jefe de proyecto/ negociador

b) Estadístico

c) Contador de historias

d) Programador

e) Diseñador de experiencia de usuario

Conclusión

Referencias

Imágenes

Prefacio

Este libro es el resultado del trabajo colaborativo de diferentes académicos, estudiantes y profesionales en el marco del proyecto de investigación DVINE1, que tiene como objetivo explorar y sistematizar tipologías de visualización de la información en el campo de la comunicación social y del periodismo en Chile. A partir de este estudio emergen las reflexiones que trazan los capítulos que presentamos a continuación y que nos ayudan a comprender el significado y la relevancia de la visualización de la información en diferentes ámbitos de la vida pública: gobierno, academia, sector privado y sociedad civil.

La web ofrece un espacio donde las visualizaciones pueden integrar material multimedia, aplicaciones, información y datos. A través de la visualización de la información los usuarios tienen la posibilidad de detectar patrones, realizar comparaciones, descubrir relaciones, vacíos, irregularidades y, también, contar nuevas historias. Estas formas gráficas de narrar pueden contribuir a transparentar datos e información que –de otra manera– quedarían para siempre ocultos o con un acceso muy limitado.

En muchos gobiernos democráticos existen o se están creando leyes que velan por la probidad y transparencia de sus actividades, permitiendo que la ciudadanía tenga el derecho de acceder libremente a información relevante, es decir, contar con políticas de datos abiertos que sirven, por un lado, para que las personas puedan fiscalizar a los organismos públicos y a quienes los integran y, por otro, para contribuir a la generación de políticas públicas en diversos ámbitos de la vida social. Algo similar ocurre en otros sectores, como la academia, las organizaciones no gubernamentales (ONGs), las empresas y otras instituciones donde la exigencia y la demanda por transparentar sus operaciones son cada día mayores.

Es así como los ciudadanos están ejerciendo mayor presión para que diferentes instituciones y organizaciones transparenten los datos e información que manejan. Sin embargo, aún nos encontramos en un proceso bastante incipiente. Muchas veces la información o datos que se publican son presentados en plataformas que complejizan su búsqueda, interpretación o manipulación. Si bien es importante que los datos estén disponibles en formato “crudo”, por ejemplo en planillas de cálculo u otros formatos que permitan interactuar con los datos, es necesario, para quienes no manejan estas herramientas digitales, poder tener acceso a la información de manera simple y que esta sea presentada de forma inteligible. La información no es democrática hasta que todos puedan acceder a ella, cuestionarla, comprenderla e integrarla.

No hace mucho tiempo era frecuente escuchar que un afiche gráfico debía ser como “un grito en la pared”, es decir, que –a simple vista– el espectador pudiese comprender cuál es el significado del mensaje presentado. Con la visualización de la información sucede algo similar, pues se intenta que los usuarios puedan comprender sin mayor dificultad la información que se muestra. Sin embargo las visualizaciones deben permitir a los usuarios profundizar el conocimiento de la cuestión o problemática abordada; incluso detectando elementos que no fueron intencionados al diseñar la interfaz.

Existen técnicas, metodologías y herramientas específicas para desarrollar de forma adecuada una visualización según el tema que se esté tratando, los datos con los que se cuente en términos de calidad y cantidad, el tipo de audiencias y las plataformas donde será finalmente publicada. Lo anterior obedece a una serie de criterios o normas básicas que contribuyen a que las visualizaciones sean legibles, efectivas y que –a través de ellas– se puedan habilitar nuevas reflexiones y miradas sobre un determinado tema. Debido a esto el diseño de las interfaces de visualización de la información implica el conocimiento o desarrollo de diversas competencias. En primer lugar es necesario conocer las propiedades de los datos o la información; luego, tener en cuenta las propiedades de la imagen (color, forma, disposición espacial entre otras) y, finalmente, conocer las normas para convertir datos en plataformas gráficas.

Por todo lo anterior, los capítulos de este libro trazan un recorrido que parte con una mirada enmarcada dentro de los estudios de la comunicación social. Estos describen la estrecha relación que existe entre la visualización de datos, los datos abiertos y las necesidades emergentes de una ciudadanía empoderada en el mundo digital.

En el primer capítulo Alejandro Morales presenta el nuevo escenario que configura la sociedad civil chilena, en donde además de las demandas por mayor transparencia en las instituciones públicas –propias de esta década– hay un reconocimiento al valor que otorga la información de libre disposición en las universidades del Estado y el quehacer académico de quienes componen estas casas de estudio. La abundancia de datos abiertos y la visualización de estos abren la puerta para pensar y potenciar la creación de un contexto sociocomunitario en donde la producción del conocimiento que se realiza en las universidades chilenas logre finalmente una divulgación democrática que llegue tanto a los pares investigadores, estudiantes, como también a cualquiera que se encuentre interesado en obtener información que comúnmente se mantuvo, por omisión, fuera del círculo de lo público.

En la misma línea, Patricia Peña recoge la discusión sobre la visualización de datos y los datos abiertos a partir del derecho ciudadano y un deber del sector público que garantiza, actualiza y mejora los procesos de comunicación y transparencia en el país. En su investigación Peña hace especial hincapié en las capacidades transformadoras que tienen hoy en día las herramientas de visualización de datos y de información para la estabilidad de la democracia, la toma de decisiones en políticas públicas y la generación de nueva información que se puede generar a partir de los datos de bien público.

Los siguientes capítulos presentan estudios exploratorios sobre la relación entre visualización de la información y el campo del periodismo y los medios de comunicación en Chile.

El capítulo que presenta Jorge Cortés es especialmente interesante para quienes comienzan a preguntarse sobre la profunda relación que existe entre el quehacer periodístico y el uso de un lenguaje visual para contar historias.

Katherine Sotomayor propone un recorrido histórico sobre cómo la visualización de la información ha mutado desde sus comienzos hasta transformarse hoy en una herramienta indispensable para los periodistas y diseñadores de noticias. La investigación de Sotomayor responde a la pregunta sobre los orígenes tempranos de la visualización de datos y los cambios revolucionarios que esta ha experimentado durante los últimos cuarenta años.

El trabajo de Lionel Brossi explora cómo las interfaces de visualización de la información se han convertido en un nuevo recurso para narrar historias de no-ficción, especialmente en el género del documental web y del periodismo social. Asimismo, discute las implicancias de estas nuevas formas de hacer periodismo para el ejercicio profesional del oficio y las oportunidades que abre el campo de las narrativas transmedia, donde la participación y generación de contenidos por parte de los usuarios se presenta como un elemento clave.

Por su parte, la investigación de Tomás Dodds, exploratoria en múltiples sentidos, se encarga de identificar cuáles son los procesos editoriales y los encuadres que se ejecutan durante la producción de información visual en la prensa chilena. A través de entrevistas en profundidad a periodistas de dos de los más grandes medios en el país, se identifican las prácticas que comienzan a diferenciarse con el uso de herramientas que permiten crear complejas visualizaciones de datos y nuevas formas de crear infografías visuales. Su importancia, además, está dada por la pregunta sobre los encuadres profesionales y personales que los trabajadores de los medios de comunicación ocupan al momento de la creación, edición y publicación de datos en interfaces visuales. Reconocer estos procesos es –al mismo tiempo– hacerse la pregunta sobre la relación entre creación y obra en la comunicación masiva.

En el siguiente capítulo María Angélica Heredia aborda cómo una imagen fotográfica puede transmitir datos, profundizando sobre la relación entre texto e imágenes en la prensa chilena, el vínculo entre el pie de foto y las imágenes fotográficas, los modos de representación icónica y su desciframiento textual, es decir, cómo las palabras y las imágenes conviven y se complementan. Asimismo, Herrera pone en discusión los procesos de producción visual dentro de los medios periodísticos del país, identificando los principales desafíos y oportunidades.

Por último, Jacob Bustamante presenta una propuesta metodológica para trabajar con interfaces de visualización de la información, abordando las principales prácticas y habilidades necesarias para que profesionales de distintos ámbitos puedan desarrollarlas de forma adecuada.

Lionel Brossi y Tomás Dodds.Santiago, Julio de 2018.

1 “Visualización de la Información en el campo del Periodismo y la Comunicación Social” (2013-2016). Proyecto de Innovación en Investigación financiado por Iniciativa Bicentenario Juan Gómez Millas.

CAPÍTULO 1

Datos abiertos y visualización de información en sitios web de universidades chilenas: una asignatura pendiente

ALEJANDRO MORALES VARGAS1

Introducción

Desde sus orígenes, y como parte de su misión, las universidades no solo han tenido que generar conocimiento nuevo a través de la investigación y transferirlo mediante la docencia, sino que, también, crearlo de manera colaborativa y compartir sus resultados con la comunidad de la manera más amplia posible.

Este objetivo cobra plena importancia cuando, en el contexto actual, se sigue debatiendo sobre el rol público de las universidades y el papel que deben desempeñar los gobiernos en estas, especialmente en momentos en que la transparencia emerge como una demanda de la sociedad civil imperativa también para todo el sistema de educación superior.

Coincidentemente, el desarrollo de internet se ha visto impulsado por el mismo propósito de extender el conocimiento. El origen de la propia web estuvo vinculado al quehacer académico y de ahí que este medio sea una herramienta fundamental para la labor de investigación, contribuyendo –como ningún otro– a la diseminación e intercambio de los contenidos generados al interior de las universidades de manera rápida y expedita.

No obstante, el nivel de apertura de esos contenidos es disímil. Por una parte, aún sigue vigente el circuito tradicional de distribución de la producción científica, en el cual los académicos publican los resultados de sus investigaciones en revistas de editores comerciales. Luego los mismos centros de estudios a los que pertenecen deben pagar para acceder a las bases de datos que las indexan y así poder descargar los mismos trabajos que ellos contribuyeron a financiar.

Por otra parte, más acorde con la cultura que impera hoy en buena parte de la web social, cada vez son más las universidades que están ofreciendo sus publicaciones académicas de manera libre en internet, en el marco de las iniciativas emanadas del movimiento Open access (acceso abierto).

De hecho, gracias al desarrollo tecnológico de la web semántica y siguiendo la tendencia de transparencia activa de los gobiernos, algunos planteles educacionales también están publicando directamente sus datos de investigación –entendidos estos como las fuentes primarias– en las modalidades de Open data (datos abiertos) y Linked data (datos enlazados).

Aunque no son muchos los ejemplos, los más destacados se dan en universidades de Europa y Estados Unidos, donde se verifican tres corrientes principales de este tipo de contenidos publicados en la red: a) datos de investigación científica e indicadores, en los cuales los centros de estudio actúan como fuente de referencia para una determinada información especializada; b) información bibliográfica y documental, proveniente de catálogos y repositorios de publicaciones académicas; y c) datos institucionales o de transparencia, mediante lo cual se rinde cuenta de la gestión administrativa de cada universidad.

El desarrollo de los datos abiertos enlazados aún es incipiente, pero se vislumbra con gran potencial para la cooperación y reutilización de información entre investigadores que comparten un mismo objetivo de estudio.

Asimismo, las políticas de datos abiertos y la transparencia en las universidades surgen como una importante oportunidad para seguir contribuyendo al acceso y democratización del conocimiento y para enriquecer los contenidos que ofrecen las universidades en sus portales web, presentando interesantes e innovadoras alternativas en el modo de visualización para sus usuarios.

Este documento se propone reseñar estas tendencias repasando los principales conceptos asociados y sistematizando algunos de los principales ejemplos de implementación del Linked open data (LOD) en las universidades en la actualidad. Busca también esbozar un modelo de organización de los contenidos, reseñando cuáles podrían ser los datos susceptibles de publicarse en manera abierta y cómo estos se podrían estructurar según la naturaleza de su información y nivel de relevancia para la audiencia.

De igual modo, analiza el grado de adopción de estas prácticas en los sitios web de las universidades públicas chilenas, buscando ejemplos de visualización de información y datos abiertos, y presentando un breve análisis de casos relevantes.

Acceso abierto

De la mano de la irrupción de la red como plataforma para compartir contenidos, el circuito clásico de reproducción y consumo de las obras creadas por las industrias culturales –basadas en una lógica comercial– ha entrado en tensión con la cultura libre, el cual es un modelo más flexible emanado de los propios usuarios de la red, que identifican en las férreas leyes de copyright (derechos de autor) una barrera para el progreso de la cultura y la difusión del conocimiento en el contexto de la sociedad digital (Lessig, 2005).

De hecho, la bajísima tendencia a pagar por textos y materiales audiovisuales en la web es tan extendida como aceptada, llegando a plantearse como un modelo de negocio en sí, donde lo libre y gratis es la principal puerta de entrada para conectar con las audiencias (Anderson, 2006).

El mundo académico no ha sido la excepción y, como alternativa al modelo de publicación en editoriales y bases de datos privadas, las universidades están adhiriendo cada vez más a la Iniciativa de Acceso Abierto de Budapest (Budapest Open Access Initiative, BOAI) del año 2002, la que establece como principio que el conocimiento generado con fondos públicos debe ser de acceso público. La misma propone eliminar las barreras económicas, legales y tecnológicas que impiden el libre acceso a la información, en pos de una mayor visibilidad para los autores y más difusión de sus documentos.

Por acceso abierto (open access) se entiende la disponibilidad que permite a cualquier usuario de internet de manera gratuita “leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o añadir un enlace al texto completo de esos artículos, rastrearlos para su indización, incorporarlos como datos en un software, o utilizarlos para cualquier otro propósito que sea legal, sin barreras financieras, legales o técnicas” (BOAI, 2012, p.1), reconociendo a los autores el control sobre la integridad de sus trabajos y el derecho a ser adecuadamente reconocidos y citados.

Así como resguarda debidamente la propiedad intelectual, el acceso abierto tampoco reemplaza los mecanismos de fijación de calidad tradicionales para la producción científica ni postula eliminar el sistema de revisión por expertos (peer review), que es la base de la comunicación científica (Abadal, 2012).

Este movimiento está tomando cada vez más fuerza en las universidades que han adoptado como estrategia la creación de repositorios institucionales; el dictar cursos con materiales docentes de acceso libre (Open Course Ware, OCW) vía internet, y la publicación de revistas académicas en sistemas abiertos. Estas últimas, alcanzando casi diez mil títulos en el mundo, lo que equivale un 13% del total de las revistas arbitradas o sometidas a referato de pares (Abadal, 2017). A su vez, se estima que en promedio un 43% de los artículos publicados entre los años 2008 y 2011 está disponible en línea de forma gratuita (Ortúzar, 2014). Solo en el Directory of Open Access Journals (DOAJ) hay 2.743.667 artículos al 2017.

De esta manera, el apoyo a la libre difusión del conocimiento por parte de las universidades, mediante la implementación de políticas específicas, les permite cumplir con la vertiente social de su tercera misión: la transferencia (Abadal y Melero, 2009).

Datos abiertos y datos enlazados

Otra vertiente que se instala cada vez con más fuerza en la web no solo propicia un acceso libre a los contenidos, sino que también pone a disposición de toda la comunidad los datos que permitieron generar esos contenidos de manera tal que otros los puedan consultar (directamente de la misma fuente original), verificar o contrastar (si se requiere) y reutilizar.

Es así como surge el movimiento de datos abiertos que busca que determinados tipos de datos estén para todo el mundo disponibles de forma libre, sin restricciones de derechos de autor o patentes. Según su definición, este conocimiento es abierto si cualquiera es libre para acceder a este, usarlo, modificarlo y compartirlo bajo condiciones que, como mucho, preserven su autoría y su apertura (Open Knowledge Foundation, 2012).

Son muy variados los tipos de datos a los cuales esta iniciativa recomienda publicar de forma abierta; son principalmente culturales, científicos, financieros, estadísticos, climáticos, medioambientales o de transporte, entre otros. Con ello se propugna una mayor transparencia y mejor acceso a la información para la ciudadanía en beneficio de la democracia; como lo es el liberar de valor comercial a ciertos datos que son un recurso clave para las actividades sociales; y favorecer una mayor participación y compromiso en la gobernanza participativa por parte de los usuarios.

Para aterrizar este anhelo y poder evaluar el grado de apertura de los datos Tim Berners-Lee, inventor de la web y creador del World Wide Web Consortium (W3C), identificó diferentes niveles de cumplimiento, los que asoció a cinco estrellas. Así, una estrella corresponde a publicar en internet un contenido, en cualquier formato (PDF, por ejemplo) con una licencia de propiedad intelectual abierta, como Creative Commons. Dos, que el dato sea reutilizable y esté publicado de manera estructurada, como un archivo Excel. Tres, que además de estar estructurado, el documento esté en un formato no propietario, como el CSV (comma-separated values). Cuatro estrellas obtienen aquellos documentos que posean metadatos de descripción para cosas y propiedades, según los estándares de la W3C (que usa RDF o Resource Description Framework y el lenguaje de consulta SPARQL), y que estos tengan un identificador único o URI (Uniform Resource Identifier).

Finalmente, alcanzan la máxima graduación aquellos datos que cumplan con todas las anteriormente mencionadas, pero que además estén vinculados a los de otras personas o instituciones, que sean su fuente u origen, promoviendo la interrelación. Aquel estado se denomina datos enlazados o Linked data.

La web semántica, entonces, no se trata solo de subir los datos a la web. Se trata de hacer enlaces para que una persona o una máquina pueda explorar la red de datos para poder encontrar otros datos relacionados (Berners-Lee, 2006).

Ejemplos interesantes de visualización de datos con este nivel de interrelación son los que presenta la cadena de radiotelevisión BBC en su sitio sobre los Juegos Olímpicos de Londres, gracias a las ontologías de su Linked Data Plataform; o el portal Europeana, biblioteca digital con más de 52 millones de ítems procedentes del patrimonio cultural y científico de Europa (diciembre de 2017); o la web de datos abiertos de la Biblioteca Nacional de Francia, que integra y enlaza de manera automatizada todos los recursos de información disponibles sobre un determinado tema (Simon, Wenz, Michel y Di Mascio, 2013).

En Chile, uno de los principales referentes de open data es el sitio Datos Abiertos Enlazados de la Biblioteca del Congreso Nacional, primera institución nacional en ser indexada en el diagrama oficial Linking Open Data Cloud. Esta brinda acceso a la normas legislativas, biografías de parlamentarios y entidades geográficas de la división territorial en la administración política chilena, entre otros recursos.

No obstante, a casi una década de que este concepto cobrara auge, lo cierto es que el nivel de penetración de la llamada Web 3.0 es bastante bajo; retraso que se puede deber a lo complejo de su implementación técnica, factor al que se suma la tradicional reticencia a publicar de forma voluntaria ciertas informaciones sensibles.

Gobierno abierto

Debido a que las legislaciones de varios países así lo están exigiendo, el ámbito donde mayormente se ha implementado tanto el Open como el Linked data, es en la información pública y en los portales de transparencia de los organismos. Y esto es uno de los pilares del modelo de gobierno abierto, junto a la participación y la colaboración.

El gobierno abierto promueve que las administraciones diseñen bases de datos siguiendo patrones estandarizados, de forma que estos puedan ser de fácil acceso tanto para los ciudadanos como para las máquinas, y los datos pueden exportarse automáticamente e integrarse en otros productos de información para crear servicios nuevos (Martínez, López y Pastor, 2014).

Dentro de las iniciativas que se mencionan como ejemplo en esta línea están los portales de datos abiertos Data.gov, del gobierno de Estados Unidos, y Data. gov.uk, del Reino Unido, que cuentan con la mayor cantidad de conjuntos de datos (datasets).

Chile también tiene un portal de datos abiertos gubernamentales (Datos.gob. cl), con un catálogo de más de 3.450 conjuntos de datos descargables a diciembre de 2017, ordenados por repartición estatal o categoría, un motor de búsqueda interno y un área de visualización con los gráficos más relevantes.

Hacia una universidad 3.0

Si para los gobiernos la publicación de datos abiertos es un imperativo, para las universidades –en especial las públicas– su adopción emerge no solo como un deber, sino como una oportunidad de extender su quehacer con la comunidad y establecer vínculos con otras instituciones de educación superior, beneficiándose también, de esta manera, de la reutilización de los datos de investigación científica.

Parece evidente que la apertura está en los “genes universitarios”, por lo que los datos abiertos en este ámbito debieran ser la norma, no la excepción (Gumbau; Teruel, 2013). Pese a ello, no son muchos los ejemplos reseñados por el Open Education Working Group o el Linked Web Data for Education, ni tampoco figuran en el directorio de Linked Universities. Dentro de las iniciativas más destacables están los portales de datos abiertos de la University of Southampton y la The Open University (UK), y el Decentralized Information Group del MIT.

El Open data y Linked data en las universidades ofrece ventajas como el centralizar en un solo lugar el acceso a sus datos institucionales; permitir al público encontrar datos sin la necesidad de saber a qué organización pertenecen; promover la publicación de datos por parte de sus diferentes unidades académicas, estandarizando la manera de publicarlos y difundirlos; fomentar la participación e innovación de terceros para dar un uso creativo de los datos; optimizar la toma de decisiones; y ofrecer nuevos servicios a la comunidad.

Según la naturaleza de la información y sus flujos al interior de las instituciones de educación superior, podemos distinguir tres ámbitos de aplicación más inmediatos a la hora de proyectar iniciativas de datos abiertos en las universidades:

a) Datos de investigación científica e indicadores

La labor de investigación científica desarrollada al interior de las universidades genera cada vez más un volumen mayor de datos digitales. Desde los resultados depurados o las mismas publicaciones hasta datos brutos sin tratar (raw data), pasando por encuestas, estadísticas, gráficos y ensayos clínicos, entre otros.

Su almacenamiento necesita instrucciones exactas, ya que –por ejemplo– no son igual de reutilizables datos que ya han sido analizados, que aquellos directamente salidos de los instrumentos. El intercambio de resultados publicados y de datos de las investigaciones (data sharing) estimula descubrimientos adicionales (González, Saorín, Ferrer, Aleixandre y Peset, 2013).

El acceso abierto a los datos de investigación no solo favorece la reutilización, sino también la transparencia y la posibilidad de contrastar los resultados. Bullado fue, en el año 2013, el caso de los errores en las investigaciones de los economistas Reinhart y Rogoff, los que fueron descubiertos por sus pares de la University of Massachusetts tras analizar los datos de investigación originales y que podrían poner en entredicho las conclusiones de su trabajo (Hernández y García, 2013).

b) Publicaciones y recursos bibliográficos

Los diferentes recursos de información adquiridos y la producción intelectual propia albergada en las bibliotecas constituyen, para cualquier universidad, uno de los principales activos y fuentes de datos susceptibles de ser publicados en abierto. Así, las revistas científicas, los repositorios institucionales, los libros y las tesis electrónicas, los catálogos bibliográficos en línea y bases de datos especializadas, ya no solamente pueden estar disponibles de manera libre en internet, sino también enlazarse e integrarse.

De ahí que las bibliotecas universitarias están llevando a cabo iniciativas que promueven la publicación y la distribución de datos resultantes de las investigaciones mediante el Open data, así como la interconexión de recursos científicos, métodos, herramientas y vocabularios. En este nuevo escenario interactúan los investigadores, los servicios informáticos y las bibliotecas (Ortúzar, 2014).

c) Información institucional pública (transparencia focalizada)

Si bien en la mayoría de los países las universidades públicas o privadas que reciben aportes estatales para su financiamiento están obligadas por ley a publicar su información de gestión institucional, las especificidades de cada una de las casas de estudios superiores no son asimilables con las de cualquier otro órgano de la administración. Se hace necesario, entonces, avanzar hacia un modelo de transparencia activa focalizada, basado en la realidad universitaria, tanto estatal como privada, que incluya la obligatoriedad de publicar información que dé cuenta de su compromiso real con la calidad de la educación, en su dimensión de docencia, investigación y extensión (Pérez, 2014).

En este ámbito, el sistema de educación superior puede aprovechar de robustecer su vínculo con la sociedad abriendo datos tales como: información organizativa (unidades y personal), docencia (programas de estudios, calendario de cursos y contenidos educativos), alumnado (perfil de los matriculados, becas, rendimiento académico), economía (cuentas públicas e informe financiero anual, presupuestos de gastos e ingresos, ayudas y subvenciones, licitaciones) infraestructura y servicios (geolocalización de los edificios, accesos, equipamiento de las aulas, equipos informáticos, instalaciones deportivas, actividades culturales), y comunicación (noticias, eventos), entre otros (Gumbau y Teruel, 2013).

A partir de estos conceptos, un paso pendiente es desarrollar una metodología de publicación de datos abiertos integrada a la organización de sus contenidos web, con miras a sentar las bases de un modelo de universidad abierta.

Análisis de casos

A 2017, en Chile existen 61 universidades, 27 de ellas pertenecientes al Consejo de Rectores de las Universidades Chilenas (CRUCH), de las cuales 9 son particulares y 18 son estatales. Todas reciben, en mayor o menor medida, financiamiento con recursos públicos, pero solo las estatales están obligadas a publicar su información de transparencia a través de sus sitios.

Así, los planteles del Estado están afectos a la Ley de Acceso de la Información Pública, la cual se cumple con un puntaje promedio del 80,09%, según el 7º Proceso de Fiscalización a las Universidades Estatales efectuado en diciembre de 2016 por el Consejo para la Transparencia chileno. El tipo de dato publicado se relaciona con aspectos de gestión administrativa y no con el quehacer de docencia e investigación, pues utiliza el mismo formato común de todas las reparticiones públicas, tales como ministerios y municipios.

Aunque todos los sitios web describen los aspectos principales de funcionamiento y organización de cada universidad, a diciembre de 2017 solo 9 de los 27 planteles analizados (ver Tabla 1) publican cifras e indicadores académicos, de acceso expedito desde la portada y en formato de texto plano que permita su reutilización. En algunos se publican documentos como memorias anuales y cuentas públicas que contienen información relevante como archivo PDF, pero son de difícil visualización y uso posterior.

De igual modo, en los portales en internet de los planteles adscritos al CRUCH se detecta que si bien publican datos de información corporativa y resultados de investigación, solo dos universidades exhiben datos abiertos y solo una tiene un portal específico implementado con la tecnología del Linked open data (LOD).

TABLA 1. PRESENCIA DE DATOS ABIERTOS EN UNIVERSIDADES CHILENAS.

Fuente: Elaboración propia a partir de los datos obtenidos en revisión de sus sitios web institucionales (diciembre, 2017).

Es la Universidad de Chile la que cuenta con un Portal de Datos Abiertos y Enlazados (Figura 1) que integra información de revistas académicas, artículos, referencias de sus egresados más ilustres, investigaciones y tesis, entre otros; entre más de 500.000 autores y obras alojadas en archivos y catálogos de la casa de Bello, permitiendo también su descarga en los formatos RDF, JSON y Turtle.

Figura 1. Datos bibliográficos abiertos y enlazados.

Fuente: Datos.uchile.cl

Son pocos los casos como la sede web de la Pontificia Universidad Católica de Chile, que en su sección Hechos y Cifras, publica sus indicadores institucionales en un archivo Excel (Figura 2), alcanzando dos de las cinco estrellas del Open data del modelo de Berners–Lee.

Figura 2. Indicadores institucionales como hoja de cálculo descargable.

Fuente: www.uc.cl

Visualización de datos

Respecto de la visualización de información, son menos los ejemplos que se pueden encontrar. Según la categorización de Tufte (1983), una visualización gráfica de calidad debe ser comparativa, multivariada y de alta densidad; ser capaz de revelar interacciones, comparaciones, nuevos resultados o conclusiones; y, fundamentalmente, basarse en datos. Para Cairo (2013), a su vez, una buena visualización de datos debe cumplir con ser masiva, veraz, funcional, exploratoria y textual. No es solo para ser vista, como si fuese un mero dibujo, sino para ser leída e interpretada con atención (Cairo, 2017). Y para Fry (2008), para elaborarla se debe pasar por el proceso de obtener, analizar, filtrar, extraer, representar y refinar los datos e interactuar.

Bajo estas clasificaciones la visualización de datos es aún una asignatura pendiente en los sitios web universitarios chilenos, siendo casi nulos los casos en que se pueda hallar infografías interactivas, representaciones multimedia que escapen de la bidimensionalidad del papel o gráficas que establezcan comparativas longitudinales.

La Universidad Austral de Chile (UACH), por ejemplo, utiliza la georreferenciación (Figura 3) sobre un mapa interactivo de Google Maps para mostrar las instalaciones de sus sedes y campus, facilitando su uso y ubicación por parte de los usuarios.

Figura 3. Campus georreferenciado.

Fuente: www.uach.cl

Quizás la visualización de datos más elaborada es el Anuario Interactivo de la Universidad de Chile (Figura 4