La metodología de la Regresión Objetiva Regresiva y sus múltiples potencialidades de aplicación en diferentes campos de la ciencia E-Book

Ricardo Osés Rodríguez

• Herausgeber: Editora Dialética
• Kategorie: Geisteswissenschaft
• Sprache: Spanisch

Seitenzahl: 115

Veröffentlichungsjahr: 2025

Beschreibung

La posibilidad de disponer de una metodología que permita la modelación y predicción, a corto, mediano y largo plazo de procesos y/o fenómenos biológicos, sociales y de desastres naturales constituye algo grandioso. El objetivo de la investigación consistió en demostrar las potencialidades y capacidad real de aplicación de la metodología de la Regresión Objetiva Regresiva (ROR) en los diferentes campos y ramas de la ciencia. En la metodología ROR, se crea en un primer paso, variables dicotómicas DS, DI y NoC. Luego se ejecuta el módulo correspondiente al análisis de Regresión del paquete estadístico SPSS (método ENTER), donde se obtiene la variable pronosticada y el ERROR; posteriormente se obtienen los autocorrelogramas de la variable ERROR, con atención a los máximos de las autocorrelaciones parciales significativas, y se calculan las nuevas variables atendiendo al Lag significativo del PACF. Finalmente, se incluyen en la nueva regresión estas variables regresadas en un proceso de aproximaciones sucesivas hasta la obtención de un ruido blanco. La metodología ROR brinda amplias posibilidades de modelar y pronosticar a corto, mediano y largo plazo, y va más allá de la modelación de entidades infecciosas de etiología parasitaria y viral, Infecciones Respiratorios Agudas, crisis Agudas de Asma Bronquial, pronóstico de disturbios meteorológicos extremos, predicción de la latitud y longitud de terremotos, modelación de variables climáticas, y hasta el propio consumo eléctrico de un municipio, provincia y nación. Sin lugar a dudas, la metodología ROR posee demostradas potencialidades y capacidades reales de aplicación en disimiles campos y ramas de la ciencia, por lo que constituye un novedoso aporte a la ciencia de la modelación y al pronóstico de variables para conocer el futuro, así como el impacto que diferentes variables aportan a un suceso o fenómeno, y al ser universal, puede ser aplicada en cualquier lugar del universo.

Leseprobe

Sumário

INTRODUCCIÓN

MÉTODOS

Culícidos

Moluscos

Entidades infecciosas transmisibles

Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) y Asma Bronquial

Desastres naturales

Consumo eléctrico

SARS-CoV-2-COVID-19

Modelación matemática ROR

RESULTADOS Y DISCUSIÓN I LA METODOLOGÍA ROR EN FUNCIÓN DEL CONTROL DE LAS POBLACIONES LARVALES DE CULÍCIDOS

Modelación de la temperatura efectiva equivalente para la densidad larval total de mosquitos en Caibarién, provincia Villa Clara, Cuba

II LA METODOLOGÍA ROR Y SU INCIDENCIA EN LA MALACOFAUNA FLUVIAL Y TERRESTRE CON INTERÉS MÉDICO VETERINARIO

III LA METODOLOGÍA ROR Y SU APLICACIÓN EN ENTIDADES INFECCIOSAS TRANSMISIBLES

Dengue

Malaria

IV LA METODOLOGÍA ROR APLICADA A LAS INFECCIONES RESPIRATORIAS AGUDAS Y CRISIS DE ASMA BRONQUIAL

V APLICABILIDAD DE LA METODOLOGÍA ROR A LOS DESASTRES DE ORIGEN NATURAL

Terremotos en Haití

VI LA METODOLOGÍA ROR Y SU APLICACIÓN AL CONSUMO ELÉCTRICO

VII METODOLOGÍA ROR VS COVID-19

Resultados de casos nuevos en Cuba

Vacunación

CONCLUSIONES

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Impactos de la investigación

Impacto social

Impacto sanitario

Impacto científico

Impacto ambiental

Impacto económico

PUBLICACIONES RELACIONADAS CON LA METODOLOGÍA ROR

Resumen de publicaciones (N=74)

Publicaciones del año 2012 al 2016 (N=11)

Publicaciones del año 2017 al 2024 (N=63)

Libros publicados del año 2012 al 2024 (N=28)

Capítulos de Libros (N=5)

Eventos en los que se ha presentado

Reconocimientos y premios recibidos

Resultados Relevantes Institucionales

INTRODUCCIÓN

La humanidad ha sufrido a lo largo de la historia el flagelo de enfermedades virales y parasitarias, potencialmente mortales, entre las que destacan la Fiebre Amarilla, Dengue, Zika, Chikungunya y Malaria; en la mayoría de ellas media muchas veces un mosquito (Diptera: Culicidae) como factor común. (1,2) Estas enfermedades están muy extendidas en los trópicos, con variaciones locales en el riesgo que dependen en gran medida de las precipitaciones, la temperatura y la urbanización rápida sin planificar, entre otras. (3,4)

A estos problemas, se añaden ahora, el calentamiento del planeta y la intensificación de los disturbios meteorológicos extremos, lo cual ha traído consigo cambios en el comportamiento de las enfermedades y de sus transmisiones, con el establecimiento de especies vectoras en lugares nunca antes registrados. (5-7)

Según Das et al. (1997) (8), los esfuerzos para controlar las enfermedades transmitidas por vectores, han sido impedidos en parte, por el desarrollo de agentes etiológicos resistentes a fármacos, mosquitos resistentes a los insecticidas, la contaminación del ambiente, el efecto residual de las sustancias químicas, los altos precios de los insecticidas en el mercado, fallas operacionales, abandono de programas de control vectorial, entre otras causas.

A pesar de los esfuerzos y recursos que se han puesto en función del control de mosquitos trasmisores de enfermedades, aún no se logra el control de los mismos; por el contrario, cada vez se hace mucho más manifiesta la aparición de resistencia y desarrollo de mecanismos de defensa frente el uso creciente de insecticidas utilizados para su control. (9-12)

El incremento de las enfermedades transmitidas por organismos vectores compromete cada vez más a la comunidad científica a priorizar la búsqueda de alternativas de control mucho más eficientes, económicas, factibles y sostenibles en el tiempo, donde destaca en las últimas décadas, el empleo de la modelación matemática, la que se ha aplicado en diferentes campos de estudio. (13,14) Se conocen alrededor de 77 ecuaciones referidos a modelos sigmoidales de crecimiento, los cuales se utilizan en epidemias, bioensayos, agricultura, los campos ingenieros, diámetro de los árboles, distribución de la altura del bosque, etc. (13) (Dagogo et al., 2020), y donde los modelos de crecimiento acumulativo en el tiempo han jugado un importante papel, al igual que muchos investigadores que han contribuido al conocimiento de modelos desarrollados relevantes (14-17), con destaque para algunos modelos no lineales, entre los más comunes están (Gompertz, Weibull, exponencial negativo, modelo de Richard (logístico, mono-molecular), Brody, Mitcherlich, von Betalanffy, S-Shaped, entre otros). (13,14)

Existe la posibilidad de hacer pronósticos de gran calidad, precisión y certeza utilizando varias metodologías, entre las que resalta, la metodología de la Regresión Objetiva Regresiva (ROR) (18), que por su sencillez y exactitud puede abrir una ventana importante para conocer el futuro de las variables climáticas o de datos diarios, con años de antelación e incluso, muchos más (19-23) ; este ciclo puede extenderse a los 11 años del ciclo solar, o a ciclos superiores que sean conocidos en la naturaleza; también puede modelarse la dinámica poblacional de moluscos e insectos, como por ejemplo, los culícidos y sus interacciones con determinadas variables ambientales, con la finalidad de establecer medidas de control profilácticas y oportunas en los programas de vigilancia epidemiológica. (23-26) Por consiguiente, hay una creciente necesidad de desarrollar e implementar otras estrategias y alternativas para el control de entidades infecciosas y de sus organismos vectores, que puedan complementar los métodos ya existentes de un modo más efectivo y eficaz.

El objetivo de la investigación consistió en demostrar las potencialidades y capacidad real de aplicación de la metodología de Regresión Objetiva Regresiva en los diferentes campos y ramas de la investigación científica.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

I La metodología ROR en función del control de las poblaciones larvales de culícidos

Se procesaron un conjunto de datos mensuales relativos a la densidad larval general y específica (Anopheles), durante el período comprendido entre el año 2000 hasta diciembre de 2008, para nueve municipios de la provincia Villa Clara, lo cual nos permitió realizar pronósticos sobre la referida densidad larval, a corto, mediano y largo plazo (49), como se muestra en las figuras 1 y 2.

A continuación, se muestra el pronóstico de densidad larval general (DLG) para los municipios de la provincia Villa Clara que fueron objeto de estudio en el mes de diciembre del año 2008; se destacan los municipios Quemado de Güines y Placetas, con densidades altas y muy altas respectivamente, mientras que Caibarién, Manicaragua y Ranchuelo presentan densidades medias y en el resto de los municipios, los valores fueron bajos o muy bajos.

Figura 1. Modelación de la densidad larval general para el mes de diciembre de 2008.

En el caso de la densidad larval anofelínica/específica (DLE), esta presentó valores muy altos en Camajuaní, altos en Ranchuelo, mientras en Placetas se tienen valores bajos en casi todo el territorio, excepto la parte centro norte del municipio. En Sagua y el resto de los municipios, los valores fueron bajos y muy bajos, es de destacar que el municipio Santa Clara, al no aportar datos hace que los valores mostrados en el mapa correspondan a extrapolaciones realizadas.

Figura 2. Modelación de la densidad larval anofelínica en el mes de diciembre de 2008.