Übungen zur Numerischen Analysis - Simone Malacrida - E-Book

Übungen zur Numerischen Analysis E-Book

Simone Malacrida

0,0
2,99 €

oder
-100%
Sammeln Sie Punkte in unserem Gutscheinprogramm und kaufen Sie E-Books und Hörbücher mit bis zu 100% Rabatt.
Mehr erfahren.
Beschreibung

In diesem Buch werden Übungen zu folgenden mathematischen Themen durchgeführt:
Numerische Berechnung der Wurzeln eines Polynoms
Numerisches Lösen von Matrizen, linearen und nichtlinearen Systemen
Numerische Berechnung des Integrals und der Ableitungen
Finite-Differenzen-Methode und numerisches Lösen gewöhnlicher Differentialgleichungen
Finite-Elemente-Methode und schwache Formulierung partieller Differentialgleichungen
Außerdem werden erste theoretische Hinweise gegeben, um die Durchführung der Übungen verständlich zu machen.

Das E-Book können Sie in Legimi-Apps oder einer beliebigen App lesen, die das folgende Format unterstützen:

EPUB

Veröffentlichungsjahr: 2023

Bewertungen
0,0
0
0
0
0
0
Mehr Informationen
Mehr Informationen
Legimi prüft nicht, ob Rezensionen von Nutzern stammen, die den betreffenden Titel tatsächlich gekauft oder gelesen/gehört haben. Wir entfernen aber gefälschte Rezensionen.



Inhaltsverzeichnis

„Übungen zur Numerischen Analysis“

EINFÜHRUNG

THEORETISCHE ÜBERSICHT

ÜBUNGEN

„Übungen zur Numerischen Analysis“

SIMONE MALACRIDA

In diesem Buch werden Übungen zu folgenden mathematischen Themen durchgeführt:

Numerische Berechnung der Wurzeln eines Polynoms

Numerisches Lösen von Matrizen, linearen und nichtlinearen Systemen

Numerische Berechnung des Integrals und der Ableitungen

Finite-Differenzen-Methode und numerisches Lösen gewöhnlicher Differentialgleichungen

Finite-Elemente-Methode und schwache Formulierung partieller Differentialgleichungen

Außerdem werden erste theoretische Hinweise gegeben, um die Durchführung der Übungen verständlich zu machen.

Simone Malacrida (1977)

Ingenieur und Autor, hat in den Bereichen Forschung, Finanzen, Energiepolitik und Industrieanlagen gearbeitet.

ANALYTISCHER INDEX

––––––––

EINFÜHRUNG

––––––––

I – THEORETISCHE UBERSICHT

Berechnung der Wurzeln eines Polynoms

Auflösungen von Matrixsystemen

Interpolation von Funktionen

Definitionen

Diskretisierung des Integrals

Finite-Differenzen-Methode

Finite-Elemente-Methode

––––––––

II – ÜBUNGEN

Übung1

Übung 2

Übung 3

Übung 4

Übung 5

Übung 6

Übung 7

Übung 8

Übung 9

Übung 10

Übung 11

Übung 12

Übung 13

Übung 14

Übung 15

Übung 16

Übung 17

Übung 18

Übung 19

EINFÜHRUNG

In diesem Arbeitsbuch werden einige Rechenbeispiele zur Numerik durchgeführt.

Darüber hinaus werden die wichtigsten theoretischen Ergebnisse dieses Bereichs der Mathematik vorgestellt.

Die Numerik ermöglicht es, alle Rechenoperationen der mathematischen Analyse durch die Verwendung endlicher Systeme, dh elektronischer Taschenrechner, zu lösen.

Daher ist für eine effektive Lösung mathematischer Probleme die Anpassung aller analytischen Operationen an numerische Berechnungen erforderlich.

Um besser zu verstehen, was in der Auflösung der Übungen dargestellt wird, wird im ersten Kapitel auf den theoretischen Bezugskontext verwiesen.

Was in diesem Übungsbuch vorgestellt wird, wird in der Regel in den auf Universitätsniveau angebotenen Lehrveranstaltungen zur Numerik und Numerik behandelt.

I

THEORETISCHE ÜBERSICHT

Berechnung der Wurzeln eines Polynoms

––––––––

Eine erste große Kategorie numerischer Verfahren besteht darin, die Wurzeln eines Polynoms oder einer generischen transzendenten Funktion zu berechnen.

Der Algorithmus von Horner ermöglicht es, ein Polynom auszuwerten, das N Additionen und N Multiplikationen durchführt, anstelle der normalen N Additionen und N(N+1)/2 Multiplikationen, die erforderlich sind .

Wir müssen jedes Polynom in eine andere äquivalente Form umschreiben:

Der Wert des Polynoms wird in dieser rekursiven Form berechnet:

Die einfachste Methode, um die Wurzeln einer Gleichung zu finden, ist die Bisektionsmethode oder die dichotome Methode.

Dieses Verfahren geht davon aus, dass, wenn eine Funktion in einem bestimmten Intervall Werte mit unterschiedlichen Vorzeichen annimmt, die Wurzel dieser Funktion in diesem Intervall enthalten ist.

Dieses Ergebnis ist als Nullstellensatz bekannt und gilt unter geeigneten Bedingungen.

In Formeln haben wir:

Die Halbierungsmethode teilt das Intervall zwischen a und b in zwei Hälften.

Wenn die Funktion in der Mitte des Intervalls null ist, dann ist dieser Wert die gesuchte Wurzel.

Im umgekehrten Fall wird derselbe Algorithmus rekursiv angewendet, wobei nur die Hälfte des Intervalls betrachtet wird, in der noch eine Umkehrung des Vorzeichens vorliegt.

Im n-ten Schritt ist die Annäherung an den reellen Wert der Wurzel gegeben durch:

Ein Verfahren, das die Größe des Intervalls variiert, ist das lineare Interpolationsverfahren.

Anstatt immer die Hälfte des angegebenen Intervalls zu nehmen, nehmen wir einen Zwischenwert, der durch einen gewichteten Durchschnitt gegeben ist: