Change Management & Künstliche Intelligenz E-Book

Andreas Pörtner

• Herausgeber: BoD - Books on Demand
• Kategorie: Fachliteratur
• Sprache: Deutsch

Seitenzahl: 58

Veröffentlichungsjahr: 2025

Beschreibung

Künstliche Intelligenz ist mehr als nur Technologie. Sie verändert nicht nur Prozesse, sondern auch Rollenbilder, Entscheidungswege und ganze Unternehmenskulturen. Während KI-Anwendungen zunehmend Einzug in Organisationen halten, zeigt sich, dass der eigentliche Erfolgsfaktor nicht die Technik ist, sondern der Mensch. Denn viele KI-Initiativen scheitern nicht an ihrer Funktionalität, sondern an mangelnder Akzeptanz, Unsicherheit oder kulturellem Widerstand. Dieses Buch verbindet klassisches Veränderungsmanagement mit den neuen Herausforderungen einer durch KI geprägten Arbeitswelt. Es zeigt praxisnah, wie Change Management zur zentralen Gestaltungsdisziplin wird, um Vertrauen zu schaffen, Ängste abzubauen, Kompetenzen zu entwickeln und den Wandel nachhaltig zu verankern. Mit einem integrativen Blick auf Strategie, Kommunikation, Ethik und Führung liefert es konkrete Handlungsimpulse, fundiertes Orientierungswissen sowie zahlreiche Fallbeispiele und Werkzeuge aus der Unternehmenspraxis. Für alle, die den Wandel durch KI nicht nur bewältigen, sondern aktiv gestalten wollen, menschlich, strukturiert und wirkungsvoll. Wenn Sie Klarheit und Struktur bei Change-Management und KI suchen, laden wir Sie herzlich ein, den DIGITAL BUSINESS NAVIGATOR kostenfrei zu nutzen. Der Entry-Tarif ist für Leser kostenfrei enthalten

Leseprobe

Andreas Pörtner MSc BBA

DIGITAL BUSINESS GUIDES

www.digital-business-guides.com

Ausgabe 05/2025

Inhalt

Vorwort

Einleitung

Warum dieses Buch?

Zielsetzung des Buches

Für wen ist dieses Buch gedacht?

Aufbau des Buches

Kapitel 1: Grundlagen des Change Managements

1.1 Veränderung als Konstante

1.2 Was ist Change Management?

1.3 Die zentralen Erfolgsfaktoren

1.4 Klassische Change-Modelle im Überblick

1.5 Der Mensch im Mittelpunkt

1.6 Change Management im digitalen Kontext

1.7 Ausblick: KI als neue Dimension des Wandels

Kapitel 2: Digitale Transformation und die Rolle von KI im Wandel

2.1 Die digitale Transformation als Dauerzustand

2.2 Die Rolle der Technologie: Von Digitalisierung zu Disruption

2.3 Künstliche Intelligenz – Gamechanger der digitalen Transformation

2.4 Auswirkungen auf Organisationen und Arbeitswelt

2.5 Die kulturelle Dimension der Transformation

2.6 Der Reifegrad von Unternehmen im Umgang mit KI

2.7 KI-Transformation als mehrdimensionaler Veränderungsprozess

Fazit: Wandel braucht mehr als Technologie

Kapitel 3: Wie KI den Wandel in Unternehmen erzwingt

3.1 KI ist kein Projekt – sie ist ein Paradigmenwechsel

3.2 Künstliche Intelligenz als Veränderungstreiber

3.3 Die Auswirkungen auf Geschäftsmodelle

3.4 Auswirkungen auf Mitarbeitende und Führung

3.5 Typische Konfliktfelder bei KI-Einführungen

3.6 Warum KI-Transformation aktives Change Management erfordert

3.7 Die Rolle von Ethik, Regulierung und Governance

Fazit: KI erfordert eine neue Veränderungskompetenz

Kapitel 4: KI im Spannungsfeld von Akzeptanz und Widerstand

4.1 Warum Menschen auf KI-Projekte mit Skepsis reagieren

4.2 Psychologische Grundlagen des Widerstands

4.3 Der Akzeptanzprozess: Von Ablehnung zu Unterstützung

4.4 Erfolgsfaktoren für die Akzeptanz von KI

4.5 Der Unterschied zwischen rationaler und emotionaler Akzeptanz

4.6 Umgang mit unterschiedlichen Zielgruppen

Fazit: Ohne Vertrauen keine Transformation

Kapitel 5: Change-Kommunikation im Kontext von KI-Projekten

5.1 Warum Kommunikation bei KI besonders sensibel ist

5.2 Die fünf Prinzipien wirkungsvoller Change-Kommunikation

5.3 Häufige Fehler in der Kommunikation von KI-Initiativen

5.4 Strategische Kommunikationsplanung für KI-Projekte

5.5 Storytelling: Die Kraft der emotionalen Erzählung

5.6 Umgang mit kritischen Stimmen

Fazit: Kommunikation ist die Brücke zwischen Technologie und Akzeptanz

Kapitel 6: Change Management Frameworks für KI-Projekte

6.1 Warum klassische Change-Modelle an ihre Grenzen stoßen

6.2 Das erweiterte ADKAR-Modell für KI-Transformation

6.3 Das 4-Zonen-Modell für KI-Veränderungsvorhaben

6.4 Das agile Change Management in KI-Initiativen

6.5 Rollenbasierte Change-Architektur für KI-Projekte

6.6 Integration in bestehende Unternehmensprozesse

Fazit: KI braucht strukturiertes, aber flexibles Veränderungsmanagement

Kapitel 7: Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Change

7.1 Warum klare Rollenverteilungen essenziell sind

7.2 Die fünf zentralen Rollenfelder im KI-Change

7.3 Neue Rollen in der KI-Transformation

7.4 Zusammenspiel der Rollen: Governance-Struktur im KI-Projekt

7.5 Anforderungen an Führung im Zeitalter der KI

Fazit: Rollen definieren den Erfolg der Transformation

Kapitel 8: Schulung und Befähigung – Lernen im Wandel

8.1 Warum Qualifizierung über den Erfolg von KI-Projekten entscheidet

8.2 Kompetenzfelder im KI-Zeitalter

8.3 Zielgruppengerechte Lernpfade entwickeln

8.4 Didaktische Prinzipien für KI-Trainings

8.5 Aufbau eines KI-Kompetenzprogramms

8.6 KI-unterstütztes Lernen: Lernen mit der Technologie

8.7 Lernen als Kulturfrage: Vom Training zur lernenden Organisation

Fazit: Kompetenz ist der Schlüssel zur Akzeptanz

Kapitel 9: Fallstudien aus der Praxis

9.1 Warum Fallstudien essenziell sind

9.2 Fallstudie 1: Predictive Maintenance bei einem Maschinenbauer

9.3 Fallstudie 2: KI-gestützter Kundenservice in einer Versicherung

9.4 Fallstudie 3: KI-basiertes Skill-Matching im Personalbereich

9.5 Fallstudie 4: Diagnostikunterstützung durch KI im Gesundheitswesen

9.6 Gemeinsamkeiten erfolgreicher Projekte

Fazit: Aus der Praxis lernen heißt Risiken minimieren

Kapitel 10: Change-Checklisten für KI-Projekte

10.1 Warum strukturierte Checklisten helfen

10.2 Checkliste 1: Projektstart und Zieldefinition

10.3 Checkliste 2: Beteiligung und Kommunikation

10.4 Checkliste 3: Schulung und Befähigung

10.5 Checkliste 4: Technische Einführung & Integration

10.6 Checkliste 5: Akzeptanz und Verstetigung

10.7 Tool: KPI-Set zur Erfolgsmessung

10.8 Tool: Risikomatrix für KI-Projekte

Fazit: Mit Struktur zur Veränderung

Kapitel 11: Nachhaltigkeit von Veränderung sichern

11.1 Warum Nachhaltigkeit so schwer zu erreichen ist

11.2 Drei Ebenen der Verstetigung

11.3 Erfolgsfaktor 1: Führung als Verstetigter

11.4 Erfolgsfaktor 2: Lern- und Feedbackkultur

11.5 Erfolgsfaktor 3: Sichtbarkeit und Erfolge feiern

11.6 Erfolgsfaktor 4: Governance und Ethik als Routine

11.7 Erfolgsfaktor 5: Iteration und Skalierung

Fazit: Der Wandel beginnt nicht mit dem Projekt – sondern endet mit der Kultur

Kapitel 12: Governance und ethische Leitlinien für KI-Nutzung

12.1 Warum Ethik und Governance bei KI keine Nebensache sind

12.2 Der rechtliche Rahmen: Der EU AI Act

12.3 Ethik-Prinzipien für vertrauenswürdige KI

12.4 Ethische Herausforderungen im Change-Kontext

12.5 Praktische Maßnahmen zur KI-Governance

12.6 Fallbeispiel: Einführung eines Ethik-Boards

Fazit: Verantwortung ist kein Add-on – sie ist Bedingung für Akzeptanz

Kapitel 13: Fazit, Handlungsempfehlungen und Ausblick

13.1 Fazit: KI ist mehr als Technologie – sie ist Kulturwandel

13.2 Die 10 zentralen Erfolgsfaktoren für KI-Change-Projekte

13.3 Handlungsempfehlungen für Unternehmen

13.4 Ausblick: Das Change Management der Zukunft

13.5 Schlusswort

Vorwort

Der Wandel ist zur neuen Normalität geworden. Unternehmen sehen sich mit einer nie dagewesenen Geschwindigkeit von Veränderungen konfrontiert – technologisch, gesellschaftlich und wirtschaftlich. Insbesondere die rasante Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) stellt Führungskräfte, Projektverantwortliche und Mitarbeitende gleichermaßen vor neue Herausforderungen und Chancen.

Dieses Buch richtet sich an Entscheiderinnen und Entscheider, die den Wandel nicht dem Zufall überlassen wollen. Es zeigt, wie Change Management nicht nur ein Reaktionsinstrument auf externe Veränderungen ist, sondern zur aktiven Gestaltungsstrategie im Umgang mit KI werden kann.

Ich habe dieses Buch geschrieben, um die Brücke zwischen zwei Welten zu schlagen: dem klassischen Veränderungsmanagement und der aufkommenden, oft disruptiv wirkenden Welt der Künstlichen Intelligenz. Denn eines ist klar: KI verändert nicht nur Prozesse – sie verändert Denkweisen, Rollenbilder und Unternehmenskulturen. Und genau hier setzt erfolgreiches Change Management an.

Ich lade Sie ein, mit diesem Buch nicht nur Werkzeuge kennenzulernen, sondern auch eine Haltung zu entwickeln, wie der Wandel im KI-Zeitalter gelingen kann – menschlich, strukturiert und nachhaltig.

Einleitung

Warum dieses Buch?

Künstliche Intelligenz gilt als einer der stärksten Innovationstreiber unserer Zeit. Ob im Kundenservice, in der Produktion oder in der Personalentwicklung – KI-Anwendungen durchdringen nahezu alle Unternehmensbereiche. Doch der technologische Fortschritt allein reicht nicht aus, um nachhaltigen Nutzen zu stiften. Erst durch zielgerichtete Veränderungsprozesse, begleitet durch professionelles Change Management, wird aus einer KI-Initiative ein strategischer Erfolg.

Gleichzeitig erleben viele Organisationen, dass KI-Projekte nicht an der Technik, sondern am Widerstand der Menschen scheitern. Ängste vor Arbeitsplatzverlust, ethische Bedenken und mangelnde Transparenz zählen zu den häufigsten Barrieren. Es ist also nicht nur eine technologische, sondern vor allem eine kulturelle und organisationale Transformation gefragt.

Zielsetzung des Buches

Dieses Buch verfolgt drei zentrale Ziele:

Verständnis aufbauen

: Es erklärt, wie Change Management im Kontext von KI-Projekten funktioniert und warum es essenziell ist.

Praxisorientierung bieten

: Es liefert konkrete Methoden, Checklisten und Fallbeispiele für die Umsetzung von Veränderungsprozessen im KI-Umfeld.

Zukunft mitgestalten